• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.160-161
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• 2016

본 연구는 중국 식당평가사이트인 디엔핑닷컴(dianping.com)을 이용하여 정량데이터 형태인 식당의 음식품질, 서비스품질, 분위기품질을 평가한 값을 수집하고, 비정량데이터인 현지고객들이 작성한 리뷰를 이용하여 텍스트마이닝과 콘텐츠분석을 통해 식당의 브랜드개성을 정의하고, 도출된 식당의 브랜드개성과 지각된 서비스 품질과의 영향력을 파악하기 위해 다중회귀분석을 시행하였다. 중국의 경우는 브랜드개성요소 중 세련은 품질에 있어서 가장 큰 영향을 미치는 변수로 나타났다. 지각된 서비스 품질 요소와 브랜드 개성과의 영향력을 파악하는 것은 현지진출 전략수립 뿐만 아니라 한국에 방문하는 중국인들 대상으로 관광유치전략 수립시에도 보다 나은 시사점을 제시할 수 있다.

• Culinary science and hospitality research
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• v.5 no.2
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• pp.303-323
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• 1999

컴퓨터의 발전에 따라 식당운영 기법도 많은 영향을 받았다. 오늘날 이러한 많은 변화 중에서 여러 가지의 긍정적인 혜택을 찾아볼 수 있는데 그 중에는 영양분석, 회계, 구매등의 영역에서 여러 가지 발전이 그것이라 할 수 있다. 그러나 모든 컴퓨터 시스템(POS)이 동일한 기능과 잠재성을 가지고 혜택을 주는 것은 아니며 POS 시스템의 구조를 이해하고 발전가능성을 예견하는 것은 매우 중요한 사안이다. 최근의 컴퓨터 환경은 무척 빨리 발전하고 있는데 식당의 운영자에게 중요한 점은 올바른 POS 시스템을 구입하는 것이다. 우리는 이 연구를 통해서 식당의 POS 시스템에 관하여 이해를 하고 향후의 발전 방향을 예측할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.535-536
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• 2023

본 논문에서는 대학교 교내 식당의 실제 데이터를 사용해 식사 인원 예측 모델을 개발하여 교내식당에서 발생하는 적자, 음식 품절, 대량 잔반 발생을 경감 시키고자 한다. 모델 개발에 사용되는 데이터는 2018년도, 2019년도 학기 중 식당 데이터와 기상청 날씨 데이터를 사용하였다. 2018년도, 2019년도 데이터를 이용해 EDA 분석 및 전처리를 통해 필요한 변수를 추출하였다. 전체 데이터의 70%를 기반으로 GridSearch와 XGBoostRegressor를 사용해 평일과 주말에 대한 식사 인원 예측 모델을 생성하였다. 그리고 나머지 데이터의 30%를 사용해 생성한 두 모델의 성능을 평가한다. 평일 식사 인원 예측 모델에 대한 MAE값이 조식 16명, 중식 23명, 석식 25명으로 준수한 결과를 보였고 주말 식사 인원 예측 모델에 대한 MAE값은 조식 16명, 중식 23명, 석식 25명으로 좋은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.465-466
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• 2023

최근 '블라인드', '에브리타임'등 조직을 기반으로 한 커뮤니티가 활성화되고 있는 추세이다. 커뮤티니 내에서는 다양한 정보들이 공유되고 있고 그중 대표적인 정보가 맛집에 대한 정보이다. 잘 알려지지 않은 숨은 맛집들이나 합리적인 가격에 맛있는 식사를 제공하는 식당이 비용이나 인건비 등 다양한 문제로 작은 골목에 숨어있는 경우가 많은데 커뮤니티 내에서는 지역민이 아니면 알 수 없는 이런 식당들이 공유되곤 한다. 'PickALunch"는 이러한 정보들을 공유하고 알릴 수 있는 앱 어플리케이션이다. 대학생에게 익숙하고 트렌디한 UI와 Algolia, Firebase, KakaoMap 등 다양한 API를 이용하여 누구나 쉽게 식당을 검색하고 찾아갈 수 있도록 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.471-472
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• 2021

본 논문에서는 안드로이드 스튜디오를 활용하여 스마트폰에서 실시간으로 식당 좌석을 확인하여 예약할 수 있도록 앱 개발을 수행하였다. 개발한 앱에서 제공하는 사용자 전용 APP 기능으로는 회원가입 및 로그인, 가게 정보 확인, 예약 설정이 있다. 또한, 실시간 좌석 정보를 제공하여 사람들이 가게가 만석일 경우 되돌아가는 불편함을 최소화하고, 원하는 시간에 예약을 손쉽게 예약할 수 있도록 하였다. 앱 사용자는 직관적인 인터페이스를 통하여 실시간으로 본인이 원하는 좌석을 예약할 수 있고, 내부적으로 데이터베이스로 회원가입 및 로그인과 식당 정보 저장 과정을 수행하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.243-246
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• 2023

'서비스를 이용하겠다고 예약을 했지만, 취소나 연락 없이 장소에 나타나지 않는 행위'를 가리키는 일명 노쇼(No-Show, 예약부도)가 사회적 문제로 떠오르고 있다. 이는 음식점을 비롯하여 열차, 고속버스, 병원, 미용실 등 예약 시스템이 갖춰진 사회 곳곳에서 발생하여 사회적·경제적 손실을 일으키고 있다. 그리고 이러한 노쇼는 자영업자의 경제적 손실로 직결되어 이들의 생존을 위협하기에 이르렀다. 음식점의 경우 노쇼로 인해 식재료 손실과 함께 해당 테이블에 다른 고객의 예약을 받지 못하는 2차 피해 발생이 가능하다는 점에서 타 업종에 비해 리스크 부담이 상당하다. 본 연구는 기존 식당 예약 웹 어플리케이션의 경제성·편의성·접근성을 취하는 동시에, 예약금 제도를 통해 노쇼의 비중을 줄이고, 노쇼가 발생한 고객 현황을 계측하여 관리할 수 있는 관리자 권한의 기능을 제공해 손실을 최소화하도록 돕는 웹 어플리케이션을 개발하는 것에 목적을 두고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.345-346
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• 2018

본 논문에서는 사용자의 위치 정보를 입력받아 근처에 위치한 식당이나 어트랙션 장소를 추천하는 사이트를 구현하고 이를 제안한다. 웹 페이지를 통해 사용자의 위치정보를 입력 받고, SNS에서 추천하는 장소를 크롤링하여 데이터베이스를 구축하고 분석하여 식당과 어트랙션 장소를 추천해 준다. 추천 장소는 사용자에게 지도를 이용하여 그 위치를 보여주며 지도 위에 추천 장소의 간략 정보를 표시한다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.111-115
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• 2017

목적 지향적 대화 시스템(Goal-oriented dialogue system)은 텍스트나 음성을 통해 특정한 목적을 수행할 수 있는 시스템이다. 최근 RNN(recurrent neural networks)을 기반으로 대화 데이터를 end-to-end learning 방식으로 학습하여 대화 시스템을 구축하는데에 활용한 연구가 있다. End-to-end 방식의 학습은 도메인에 대한 지식 없이 학습 데이터 자체만으로 대화 시스템 구축을 위한 학습이 가능하다는 장점이 있지만 도메인 지식을 학습하기 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하다는 단점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 도메인 특정 지식을 결합하여 end-to-end learning 방식의 학습이 가능한 Hybrid Code Network 구조를 기반으로 한국어로 구성된 식당 예약에 관련한 대화 데이터셋을 이용하여 식당 예약을 목적으로하는 대화 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. 실험 결과 본 시스템은 응답 별 정확도 95%와 대화 별 정확도 63%의 성능을 나타냈다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.615-618
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• 2005

인터넷의 급속한 보급과 사용이 일상화됨에 따라 웹사이트를 이용한 온라인 예약은 이미 다양한 분야(교통시설, 공연티켓예매, 식당예약 등)에서 폭 넓게 이용되고 있다. 본 논문에서는 국내의 특급 호텔 및 특급식당을 운영하는 기업의 온라인 예약 사이트를 중심으로 예약을 직접 수행하는 과정을 통하여 사용자 인터페이스의 평가 및 분석을 실시하고 바람직한 인터넷 예약 사이트의 사용자 인터페이스 설계방법을 제안하는데 목적이 있다. 평가방법으로는 설문 및 모니터링을 통하여 사용성 평가를 실시하였으며 평가결과를 기초로 하여 온라인예약 사이트 구축과 관련한 사용자 인터페이스 설계 시 우선적으로 고려해야 할 사항을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.808-809
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• 2017

LBS(Location Based Service, 위치 기반 시스템)에 기초한 음식점 추천 및 예약 앱을 개발한다. 본인의 위치로부터 200m 이내의 식당을 기반으로 음식점 확인, 식당 예약, 평가를 할 수 있다. 안드로이드 OS를 기반으로 동의대학교 인근식당을 중심으로 개발하였다.