• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.36 no.6
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• pp.402-411
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• 2014

This study suggests the method of green infrastructure (GI) application which helps proper distribution of structural GI and non-structural GI by using land characteristics assessment and performs the case study. Land assessment standard consists of land cover type, fragmentation degree, proximity degree to residential districts, and cluster degree of fragmented areas which represents the quality of green network. The result of assessment proposes the land suitability to preserve or develop and it can be utilized to choose the type of the green infrastructures.

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.11 no.1
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• pp.15-22
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• 2018

Smart City is a sustainable city that provides a variety of city services to cities that are built with a mix of construction, information and communication technologies, etc. to improve the competitiveness and quality of life of the city. In this paper, we analyze trends of domestic and foreign smart cities and the smart city organization of local governments, and describe the direction of local government's smart city organization system to realize sustainable smart city.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.109-109
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• 2017

전 세계적으로 기후변화, 인구증가, 도시화에 따른 물, 에너지, 식량 등 필수 자원의 수요량 증가로 인한 수급 불균형으로 글로벌 자원안보 위기가 대두되고 있다. 특히, 국내의 경우 경제성장로 인한 중산층 증가와 도시 인구 팽창에 따른 물, 에너지, 식량 등 필수 자원에 대한 수요 증가로 인해 유한한 자원에 대한 대응책이 시급한 실정이다. 또한 국내 자원의 대외 의존성이 높아 국제 자원 시장에 크게 영향을 받기 때문에 물-에너지-식량의 연계를 통한 자립적 자원확보가 필요하다. 국내에서도 수자원 자체만의 기존 기술 한계를 극복하기 위한 물-에너지, 물-식량 연계신기술 개발과 지속가능한 활용방안이 필요한 실정으로 현재 미국, 일본, 유럽 등 주요 선진국을 중심으로 물관리와 연계한 에너지의 효율화 및 수자원이 갖는 에너지의 회수와 적극적 활용이 추진되고 있다. 이를 반영하여, 국내의 경우 독립적으로 구분되는 이수, 치수, 물순환 건전화 등 주요 물관리 이슈에 대하여 에너지, 식량 분야를 연계한 통합적이고 효율적인 지속가능 방안제시가 필요하다. 이를 위해 자원안보의 선제적 대응을 위한 구체적이고 실질적인 물-에너지-식량의 연계 기술이 필요하며, 국내 실정에 적합한 기술의 도입이 필요하다. 즉 (1) WEF 데이터공유 및 범정부적 의사결정을 위한 다부처 협업체계 구축을 위한 Bigdata기반 부처간 데이터베이스 구축 및 공유 (2) 기후변화 적응 자원연계 솔루션 개발 및 넥서스 영향평가 툴 개발을 위한 자원 효율성 증대를 위한 연계 기술 고도화 (3) 국내(미래넥서스시티 versus 지자체자립형넥서스마을), 해외 on-demand형의 미래자원관리 패키지기술 실증을 위한 국내외 Testbed구축 및 운영 (4) 기술의 실현을 위한 제도, 정책의 개선 및 국민 공감대 형성을 위한 WEF 넥서스 거버넌스 수립 및 개선으로 구분할 수 있다. 이를 통해, 물-에너지-식량 분야 상호 연계를 통한 분야별 "생산-가공-유통처리" 효율 30% 개선, 20C SOC 시설산업기반에서 21C 사회 인프라 국민 서비스 산업으로 전환을 통한 국가 신산업기반 구축, 4차 산업혁명의 Data Technology 분야에서 세계 최초의 공공기반 WEF 연계 패키지 기술 개발 들이 가능할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.108-108
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• 2016

스마트워터그리드(Smart Water Grid; 이하 SWG)란 현재 직면에 있는 물 부족, 물 안보, 물 복지 등 물에 대한 문제를 ICT 기술을 활용하여 물관리의 새로운 패러다임을 제시할 수 있는 융합 기술이다. 즉, SWG는 기존의 수자원 관리 시스템의 한계를 극복하기 위해 첨단 정보통신기술을 이용하는 고효율의 차세대 인프라 시스템으로 다양한 수원을 활용하고 물을 효율적으로 배분 관리 운송하여 수자원의 불균형을 해소하고, 첨단센서네트워크를 이용해 용수관리 전분야에 걸쳐 양방향 실시간으로 용수정보를 감시 대응하여 용수관리와 에너지 효율의 최적화된 메가시티(mega-city)에 적합한 지능형 물관리가 가능할 것으로 예상되는 시스템이다. 따라서 국토교통부 과제로 추진중인 SWG 연구단에서 개발한 스마트 워터 기술을 영종도 112 블록에 적용하여 지역주민의 물복지 향상 및 물 사용자에 대한 소비자 만족도를 높이는데 목적을 두고 데모플랜트를 구축 방안을 수립하였다. 영종도 112블록(인천 운서동 및 운북동 일원)은 인천 공촌정수장에서 해저관로를 지나 영종통합 가압장에서 가압 후 공항신도시배수지에서 물을 공급받고 있는 지역으로 면적은 $17.41km^2$, 인구는 약 17,000명, 물사용량 $8,000m^3$/일, 총관로연장 약 55km, 유수율이 겨우 73.2% 지역이다. SWG 적용성 평가를 위해 영종도 112 블록에 유수율 제고 및 운영비용 저감을 목적으로 데모플랜트를 구축하였다. 스마트 계측을 위해 스마트미터 469개(15~20mm), 디지털미터 172개(25~200mm), 누수유무센서 1개소, 다항목 수질측정기 1개소, 유량계 3개소, 수압계 5개소, AMI 시스템 641개 및 물효율 운영프로그램과 물정보 App서비스 기능으로 구성하였다. 물효율 운영프로그램은 실시간 수요량 예측, 배수지 운영에 따른 취수량, 송수량, 펌프 대수조합 및 운전스케줄링이 가능한 경제적 물공급 스케줄링, 관망상태 감시 및 제어(실시간 유량/수압 분석을 통한 누수분석) 기능이 탑재되어 통합운영센터에서 운영할 계획이다. 데모플랜트 운영을 통해 수자원의 효율적인 배분 및 공급, 유지관리 향상, 운영 비용 최소화 등의 결과를 바탕으로 신도시 및 기존도시의 물관리 정책수립에 활용할 수 있을 뿐만아니라 시간적 공간적 불균형 해소 및 물시장 발전에 크게 기여할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.459-459
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• 2018

서낙동강은 당초 낙동강 본류였으나 1934년 김해평야 일원의 농업용수 공급을 위하여 건설된 대저수문과 녹산수문의 완공 이후 현재의 상태로 유지되고 있다. 서낙동강은 대저수문을 통한 유입과 녹산수문, 녹산배수펌프장을 통한 방류가 시행되고 있으며, 이러한 운영은 외해 조위조건에 따라 간헐적으로 운영되고 있어서, 수체의 정체로 인한 오염도가 높은 실정이다. 또한, 서낙동강 유역은 에코델타시티 등 다양한 개발계획이 수립됨에 따라 수질관리를 위한 여건도 변화할 것으로 예상되며, 이러한 개발에 따른 다양한 수질개선에 대한 사회적 요구가 증대됨에 따라 이를 위한 물순환 개선과 유역에서의 오염부하 저감 등 다양한 수질개선 대책이 필요하다. 본 연구에서는 그간 서낙동강을 대상으로 시행되었던 연구결과와 현재 시행중인 물순환에 대한 효과를 검토하고, 이를 정량화하기 위한 2차원 수리 수질모형(CE-QUAL-W2)을 구축 활용하여 현행 물순환 방안의 운영 효과를 분석하고자 하였다. 당초 환경영향평가시 제시되었던 대저수문과 맥도수문을 통한 유입과 맥도배수펌프장을 통한 유출로 서낙동강, 평강천, 맥도강의 수질을 개선하고자 했던 물순환 계획은 여러 가지 여건으로 인해 시행되지 못하고 있으며, 현재는 매주 강서구청에서 맥도배수펌프장을 이용하여 평강천과 맥도강의 수위를 저하시킨 이후 서낙동강의 하천수를 유입시키는 형태로 물순환을 시행하고 있다. 이러한 현행 물순환 방안에 대한 분석을 위하여 서낙동강, 평강천, 맥도강 구간에 대하여 2차원 수리 수질모형(CE-QUAL-W2)을 이용하여 모의한 결과 현재의 물순환 방법으로는 물순환 유량이 증가하더라도 수질개선에 한계가 있는 것으로 나타났다. 이는 서낙동강에 낙동강 하천수가 대저수문을 통하여 유입된 이후 장기간 체류함에 따라 유역에서의 오염물질 유입의 영향이 크게 나타나며, 이에 따라 평강천과 맥도강에 유입되는 경우 수질개선이 제한적인 것으로 판단된다. 추가적으로 현재 서낙동강 대비 상대적으로 수질이 양호한 낙동강 본류의 하천수를 신규 수문 등의 시설물을 통하여 유입시키는 조건에 대한 분석 결과 현행 물순환 대비 효과가 크며 당초 예상했던 환경영향평가시 목표수질을 달성할 수 있을 것으로 판단보다 상세한 분석과 검토가 필요할 것으로 판단된다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.12
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• pp.54-61
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• 2019

Recently, IITS (intelligent integrated transportation system) has been important topic in Smart City related industry. As a main objective of IITS, prevention of traffic jam (due to car accidents) has been attempted with help of advanced sensor and communication technologies. Studies show that car accident has certain correlation with some factors including characteristics of location, weather, driver's behavior, and time of day. We concentrate our study on observing auto correlativity of car accidents in terms of time of day. In this paper, we performed the ARIMA tests including ADF (augmented Dickey-Fuller) to check the three factors determining auto-regressive, stationarity, and lag order. Summary on forecasting of hourly car crash counts is presented, we show that the traffic accident data obtained in Korea can be applied to ARIMA model and present a result that traffic accidents in Korea have property of being recurrent daily basis.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.41 no.5
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• pp.493-504
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• 2021

The target site, Goejeongcheon flows through downtown of Saha-gu, Busan and it connects to the Nakdong-gang estuary. But non-point pollutants and sewage sludge are partially flowing into the stream and deposited. As a result, dissolved oxygen concentrations of the stream were observed close to the anaerobic condition. Multistage Vortex Aerator was applied for restoring this urban stream. It dissolves oxygen by repeatedly causing collisions between water and oxygen by vortex flow. The changes in water quality and odor were monitored for 2 months while circulating 1 m³/min of water with 22 ppm dissolved oxygen. As a result of the operation, the dissolved oxygen was improved from slightly Bad (4)~Bad (5) to Good (1b)~Normal (3) grade, and the total phosphorus concentration was decreased by 76 % on average. In the case of complex odor, a maximum reduction of 84.5 % was observed on the day the entire river was anaerobic. Through this study, we evaluated the feasibility of applying pure oxygen and Vortex Aerator for the the stream restoration. It is expected that the results of this study can be used for full-scale design.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.37 no.5_1
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• pp.1071-1081
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• 2021

Remote Sensing using unmanned aerial vehicles(UAV) can acquire images with higher time resolution and spatial resolution than aerial and satellite remote sensing. However, UAV images are photographed at low altitude and the area covered by one image isrelatively narrow. Therefore multiple images must be processed to monitor large area. Since UAV images are photographed under different exposure conditions, there is difference in brightness values between adjacent images. When images are mosaicked, unnatural seamlines are generated because of the brightness difference. Therefore, in order to generate seamless mosaic image, a radiometric processing for correcting difference in brightness value between images is essential. This paper proposes a relative radiometric calibration and image blending technique. In order to analyze performance of the proposed method, mosaic images of UAV images in agricultural and mountainous areas were generated. As a result, mosaic images with mean brightness difference of 5 and root mean square difference of 7 were avchieved.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.20 no.5
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• pp.1-17
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• 2021

Identifying the exact train and the type of train boarded by passengers is practically cumbersome. Previous studies identified the trains boarded by each passenger by matching the Automated Fare Collection (AFC) data and the train schedule diagram. However, this approach has been shown to be inefficient as the exact train boarded by a considerable number of passengers cannot be accurately determined. In this study, we demonstrate that the AFC data - diagram matching technique could not estimate 28% of the train type selected by passengers using the Seoul Metro line no.9. To obtain more accurate results, this paper developed a two-step method for estimating the train type boarded by passengers by applying the AFC data - diagram matching method followed by a mixture distribution analysis. As a result of the analysis, we derived reasonable express train use/non-use passenger classification points based on 298 origin-destination pairs that satisfied the verification criteria of this study.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.15 no.6
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• pp.7-14
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• 2019

The automatic monitoring and detection of crowd behavior in the surveillance videos has obtained significant attention in the field of computer vision due to its vast applications such as security, safety and protection of assets etc. Also, the field of crowd analysis is growing upwards in the research community. For this purpose, it is very necessary to detect and analyze the crowd behavior. In this paper, we proposed a deep learning-based method which detects abnormal activities in surveillance cameras installed in a smart city. A fine-tuned VGG-16 model is trained on publicly available benchmark crowd dataset and is tested on real-time streaming. The CCTV camera captures the video stream, when abnormal activity is detected, an alert is generated and is sent to the nearest police station to take immediate action before further loss. We experimentally have proven that the proposed method outperforms over the existing state-of-the-art techniques.