• Journal of Energy Engineering
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• v.25 no.2
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• pp.37-44
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• 2016

The demand for electricity has a considerable impact on various energy sectors since electricity is generated from various energy sources. This paper attempts to estimate the electricity demand function and obtain some quantitative information on price and income elasticities of the demand. To this end, we apply a lagged dependent variable model to derive long-run as well as short-run elasticities using the time-series data over the period 1991-2014. Our dependent variable is annual electricity demand. The independent variables include constant term, real price of electricity, and real gross domestic product. The results show that the short-run price and income elasticities of the electricity demand are estimated to be -0.142 and 0.866, respectively. They are statistically significant at the 5% level. That is, the electricity demand is in-elastic with respect to price and income changes in the short-run. The long-run price and income elasticities of the electricity demand are calculated to be -0.210 and 1.287, respectively, which are also statistically meaningful at the 5% level. The electricity demand is still in-elastic with regard to price change in the long-run. However, the electricity demand is elastic regarding income change in the long-run. Therefore, this indicates that the effect of demand-side management policy through price-control is restrictive in both the short- and long-run. The growth in electricity demand following income growth is expected to be more remarkable in the long-run than in the short-run.

• Journal of Energy Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.167-173
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• 2015

This paper attempts to estimate the electricity demand function in Korea with quarterly data of average temperature, GDP and electricity price over the period 2005-2013. We apply lagged dependent variable model and ordinary least square method as a robust approach to estimating the parameters of the electricity demand function. The results show that short-run price and income elasticities of the electricity demand are estimated to be -0.569 and 0.631, respectively. They are statistically significant at the 1% level. Moreover, long-run income and price elasticities are estimated to be 1.589 and -1.433, respectively Both of results reveal that the demand for electricity is price- and income-elastic in the long-run. The relationship between electricity consumption and temperature is supported by many of references as a U-shaped relationship, and the base temperature of electricity demand is about $15.2^{\circ}C$. It is shown that power of explanation and goodness-of-fit statistics are improved in the use of the lagged dependent variable model rather than conventional model.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.16 no.1
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• pp.261-281
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• 1999

본 연구는 우리나라를 비롯한 미국, 영국, 독일, 일본시장을 대상으로 환율과 주가의 선후행 결합관계를 검정해 보고 선행변수가 원인변수가 될 수 있는가에 대한 인과관계를 검정해 보고자 시도되었다. 이를 위해서 1980년부터 1997년까지를 분석기간으로 교차상관관계검정과 인과 관계검정을 시도해 보았다. 우선 AIC에 따른 최적시차를 대상으로 교차상관관계에 대한 Ljung-Box Q 통계량 검정을 실시한 결과 한국, 영국, 독일의 경우에는 환율이 주가에 선행결합하는 것으로 나타났으나 미국, 일본은 유의적인 관계가 도출되지 않았다. 또한 안정적 시계열자료를 대상으로 Granger, Sims, Geweke-Meese-Dent 모형에 따라 인과관계를 검정해 본 결과에서는 한국, 영국, 독일의 경우에는 환율변동률이 주식수익률에 대한 일방적 원인변수로 나타났다. 이를 환율변동의 크기에 따라 루브르 협정 이전과 이후로 구분해서 검정해 본 결과 환율변동이 매우 심했던 협정 이전 기간에는 한국과 영국의 일부 모형에서만 환율변수가 유의적인 원인변수로 작용하였지만 환율변동이 작았던 협정 이후 기간에는 한국, 영국, 독일을 대상으로 모든 검정모형에서 유의적인 인과관계가 나타났다. 반면에 미국, 일본의 경우에는 분석기간 전체뿐만 아니라 루브르 협정 이전과 이후를 구분하더라도 유의적인 인과관계가 나타나지 않았다. 이는 미국, 일본의 대외무역의존도가 20%대 수준에 머물고 있어서 상대적으로 40%대 이상의 대외무역의존도를 기록하고 있는 한국, 영국, 독일과는 다른 결과가 도출된 것이라고 볼 수 있다. 따라서 대외무역의존도가 높은 한국, 영국, 독일에서는 환율이 주가에 비해 선행하여 변동한다고 볼 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.8 no.3
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• pp.639-645
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• 2007

In this study, an estimation of call demand for the internet telephony was carried out using the monthly time-series data from June 2001 to December 2004. In the estimation, the call traffic was assumed to be explained by tariff of the internet telephony service, tariff of fixed and wireless services, income, quality of service, and lagged traffic variable. The traffic is assumed to follow the partial adjustment mechanism. The estimation result shows that the call traffic demand is elastic to the tariff of the service while it is inelastic to the change of income. The qualisty of service is regarded as an important factor of demand. Also there appeared the call demand is adjusting to the change of explanatory variables with some lags.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.26 no.3
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• pp.287-317
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• 2017

Asbestos has been actively used for various places. Since it was designated as the first grade carcinogen in the 1970s, strict regulations on using asbestos has been implemented globally. Considering long-term latent periods between asbestos exposure and environmental diseases, we analyze the time lag between asbestos consumption and the incidence of mesothelioma in Korea and estimate the long-run relationship. In addition, we conduct a comparative analysis on the effectiveness of asbestos regulations in the United Kingdom and the United States, which have accumulated long-term time-series observations. The latent period analysis indicates that the consumption of asbestos and the incidence of the disease are highly correlated in all three countries, being long-term lags of more than 30 years. Also, we find a long-run equilibrium relationship between asbestos consumption and the incidence of mesothelioma in the presence of long-term lags between the variables in all three countries. Furthermore, using a distributed lag model, asbestos consumption has statistically significant positive effects on mesothelioma with a long-term lag.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.3
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• pp.370-380
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• 2013

The research is basically designed to reveal a revisiting behavior for Chung Nam Dae which is inherently characterized sightseeing site. Distributional lag model is tentatively employed to analyze economic factors such as entrance fee and a different level of income. Empirical findings investigate that the revisiting behavior that is associated with a long run effect is more closely connected to the level of national income, but not the level of incomes in Chung Cheong region and Chung Buk province as well. As far as revisiting intention concerns, the entrance fee tends to affect to it by a shorter distributional lag, but the level of income affects to it by way of a pretty much longer distributional lags. To this end, perceived value for Chung Nam Dae should be exposed in order to induce a re-visitor. Such a goal could be attainable by taking care of its system for entrance fee, expanding facilities, re-branding, service improvement, and developing useful programs. Also, setting up an inter-connected networking system with a sightseeing site around is highly recommended.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.5 no.2
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• pp.129-142
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• 1976

본논문에서는 물가변동을 미래에 투영하여 예측한다기 보다는 물가변동률 결정을 구조적으로 파악하여 보기로 하되, 고전적인 수량방정식의 입장에서 통화와 소득의 영향력을 시차분포로서 추정하는 것을 일차적인 목적으로 하고 있다. 또한 물가변동에 대한 기대형성을 오차수정기대(error-learning expection) 또는 적응기대(adaptive expection) 형태로 설정하여 일종의 마아코프 일단적 확률과정을 만들어 그 영향력을 추정하였다. 추정 결과, 통화변수의 경우에 있었던 하나의 예외를 제외하고는 모두 일반적으로 기대되고 있는 형태로서 얻어졌다. 통화변수의 경우에도 예외로서 얻어진 결과는 그 나름대로 경제적인 해석이 가능하였으며 또한 전례가 없었던 현상이 아니므로 구태여 예외로서 보다는 일반적인 현상으로 합리화될 수 있었다. 흔히 한 물가를 다른 물가로 설명하려는 순환론적인 연구접근방법을 가능한 한 배제하고 확률적인 요인에 의한 설명을 본연구에서는 시도하였다. 따라서 제변수의 공동형세에 따르는 허위상관을 제거하기 위하여 계절변동이 조정되지 않은 대전기 변동율을 기초 자료를 사용하였다. 앞으로 연구내용의 본질적인 개선을 위하여서는 본연구를 출발점으로 하여 추정모형의 설정에 있어서나 추정방법의 개발, 추정량의 평가 등에 있어서 지속적인 연구노력이 요구된다.

• Land and Housing Review
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• v.14 no.3
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• pp.77-92
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• 2023

The aim of the study is to analyze urban characteristics that affect carbon emissions of buildings. The analysis was conducted at the level of 424 administrative districts in Seoul. The main variables used in the analysis were energy consumption and carbon emissions of buildings published in the Seoul Metropolitan Government's energy information platform 2021. It was found that carbon emissions per unit building were high in Jongno, Gangnam, Guro, and Mok-dong. A regression analysis using the spatial lag model (SLM) identifies that the variables that affect the carbon emissions of buildings were; commercial, educational, business and industrial facility variables as built environment factor; number of residents; traffic volume, number of bus routes and number of subway stations as transportation facilities factors; and environmental factors such as green area and river area.

• KDI Journal of Economic Policy
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• v.16 no.3
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• pp.3-44
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• 1994

본교(本橋)는 백터자기회귀모형(自己回歸模型)(VAR)에 비하여 작성과정이 까다롭고 복잡하지만 경제구조의 파악이 용이하고 경제체계내에 주어진 충격의 해석이 분명한 연립방정식(聯立聯立方程式) 구조모형(構造模型)을 사용하여 경기순환(景氣循環)의 원인을 밝히고자 하였다. 새로 작성된 경기순환모형(景氣循環模型)은 거시경제(巨視經濟) 분기모형(分期模型)으로서 추정기간은 1972년부터 1992년까지 21년으로 통계청(統計廳) 기준의 제1순환기부터 제5순환기까지 포함하고 있으며, 경기순환(景氣循環)의 원인분석을 위해서 가상적(假想的) 시뮬레이션(counter factual simulation) 기법을 사용하였다. 본고(本稿)는 향후 경기순환(景氣循環)의 안정(安定)을 도모하거 위해서 다음의 몇가지 결론을 내리고 있다. 첫째, 건설투자(建設投資)는 경기변동(景氣變動)의 진복(振福)을 확대(擴大)시켜 온 경향이 있기 때문에 경기부양(景氣浮揚) 및 경기진정(景氣鎭靜)을 위한 정책변수로 바람직하지 않다. 왜냐하면 정부가 경기변동(景氣變動)을 감지(感知)하기까지는 시간이 걸리며, 경기변동(景氣變動)의 체감 직후 건설투자(建設投資)를 통해서 경기부양(景氣浮揚) 혹은 경기진정(景氣鎭靜)을 이루고자 하더라도 정책수립부터 정책효과의 가시화(可視化)에까지 이르는 시차(時差)로 인하여 건설투자(建設投資)가 정부의 의도와는 반대로 경기순행적(景氣順行的)인 역할(役割)을 할 가능성이 있기 때문이다. 둘째, 통화(通貨)가 생산(生産) 및 물가변동(物價變動)에 미치는 영향은 서로 상충관계(相衝關係)(trade-off) 에 있는 것으로 보이기 때문에 정부는 민간신용(民間信用) 등 통화변수(通貨變數)를 경기조절수단(景氣調節手段)으로 사용할 경우에는 사전에 정책효과(政策效果)를 충분히 고려해서 시행해야 할 것이다. 셋째 해외도매물가(海外都賣物價), 원유도입가격(原油導入價格) 및 국제상품가격(國際商品價格) 등 해외물가변수(海外物價變數)의 변동은 GNP는 물론이고 큰 폭의 물가변동(物價變動)을 초래하기 때문에, 해외부문(海外部門)의 충격에 따른 경기변동(景氣變動)을 안정시키기 위해서 정부는 유가자유화(油價自由化)를 통한 유류가격안정(油類價格安定)및 원유비양수준(原油備養水準)의 제고(提高), 해외원자재(海外原資材) 수입선(輸入先)의 다변화 등을 통하여 해외물가충격(海外物價衝擊)이 국내경제에 미치는 영향을 최소화하도록 노력해야 할 것이다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.23 no.1
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• pp.87-105
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• 2015

This research confirms a non-linear relationship between R&D investment and performance of small and medium-sized enterprises and measures the adequate level as threshold value. Although previous studies did not consider the time lag and estimated indirectly the level using the R&D investment squared term, this study assumes 2 years time lag and uses the threshold estimation model to measure directly. We find that there is the S-curve relationship between the profit rate as R&D output and R&D intensity and the ratio of researchers to employees as R&D input. Also, we estimate the adequate levels of R&D investment, 6.4% for R&D intensity and 13% for the ratio of researchers to employees. This relationship and measurement of the level can offer basic facts and implications about R&D policy and strategy.