• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.506-506
• /
• 2015

수문자료는 국가적으로 중요한 자료로서 이에 대한 품질관리가 반드시 필요하다. 이에 우리나라 국토교통부에서는 국가 수문자료 품질관리시스템을 구축하여 실시간으로 수집되는 수문자료의 품질을 관리하고 있다. 국가 수문자료 품질관리시스템에서 사용되는 수문자료 자동점검기준은 실시간으로 수집되는 수문자료의 상태를 구분하기 위한 점검방법에서 설정한 기준 값을 말하며, 특히 수문자료의 오류 추출을 자동화하는데 핵심적인 역할을 하는 값이다. 해당 값은 점검 방법에 따라 다른 형태를 갖고 있으며, 관측소의 관측특성과 밀접한 연관이 있어 실무에서는 기존 관측자료의 통계적인 특성을 이용해 초기값을 추정하고 이후 관측자료들에 대한 실제 품질 판정을 기준으로 실제 상황을 고려하여 주기적으로 관리자가 수작업에 의해 시행착오법으로 보정하는 방법을 사용하고 있다. 이에 본 논문에서는 국가 수문자료 품질관리시스템에서 활용하고 있는 수문자료 자동점검기준을 대상으로 기존에 수작업으로 진행되던 자동점검기준의 보정을 자동화할 수 있는 평가지표와 평가 알고리즘을 개발하였으며, 이를 실제 자료에 적용하였다. 개발된 알고리즘은 그림1과 같은 추정 이상치 집합과 실제 이상치 집합의 상관관계를 이용하여 두 집합의 교집합인 A를 증가시키는 구조이다. 이를 이용해 자동점검기준의 적중률을 향상시킬 수 있었으며, 향후 실무에 적용될 경우 수문자료 자동점검기준을 신속하고 적절하게 보정함으로써 수문자료 품질관리업무의 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.409-412
• /
• 2009

통합보안관리시스템(Enterprise Security Management)은 기업의 보안 정책을 기반으로 다수의 보안시스템을 중앙에서 통합관제, 운영, 관리를 지원하는 시스템이다. 국내의 경우 정보보호시스템에 대한 보안성 평가는 국제공통평가기준을 근거로 평가 및 인증이 이루어지고 있는 반면, SW 품질관점에서의 ESM에 대한 평가 방안에 대한 연구는 미미한 실정이다. 이에 따라 본 논문에서는 SW 품질관점에서 ESM에 대한 평가항목을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.750-753
• /
• 2010

본 연구에서는 침입차단시스템 제품의 성능 현황을 분석하고 품질평가 기준 및 보안성 품질평가 방법을 개발하고자 한다. 이를 위해 침입차단시스템(FW) 제품 유형을 대상으로 특성 및 핵심 기술 요소를 분석하고 침입타단시스템 제품의 구조 및 응용 기술을 분석한다. 그리고 현황 조사 및 분석을 바탕으로 침입차단시스템 제품의 품질평가 기준과 평가방법론을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.109-110
• /
• 2023

본 논문에서는 교육현장에서 서술평평가를 자동화하기 위한 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 장문의 응답에서 단어를 추출하여 단어 간 네트워크를 생성하고 정답 네트워크와 비교를 통해 평가를 실시한다. 기존의 키워드 방식은 네트워크 관점에서 노드를 기준으로 채점하는 것이라면, 제안 시스템은 엣지를 기준으로 채점하게 되어 학습자의 답변에서 지식의 관계성을 채점할 수 있어 학습자에게 유용한 피드백을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
• /
• 2019.04a
• /
• pp.51-55
• /
• 2019

기업신용평가(ICR : Issuer Credit Rating)는 기업의 금융상 채무에 대한 전반적인 적기 상환능력, 즉 채무불이행의 가능성을 평가한 것으로 오로지 금융상 채무에 대한 전반적인 채무상환능력을 평가한다. 최근에는 신용평가 등급이 금융시장과의 효과적인 의사소통수단으로 인식되고 기업 IR 및 홍보차원과 기업 간 물품공급과 납품을 위한 업체 선정시 신용등급이 적극적이고 다양하게 활용되고 있다. 이러한 기업신용평가는 최근 경제환경의 급속한 변화에 대응하여 기관별로 평가시스템을 자주 개선하고 있다. 본 연구에서는 정책금융기관 별로 변화된 평가시스템에 대한 평가지표나 구조, 평가시스템을 비교 분석해 그 차이점과 공통점 그리고 경제환경 변화에 따라 변화된 주요지표를 파악해 보고 미래의 신용평가시스템의 변화와 개선방안에 대해 생각하였다. 기관별 비교에서 평가시스템의 차이점은 신보는 신용평가(부실률 기반)와 미래성장성평가(성장성 기반)를 실시하여 보증심사등급(보증의사결정 등급)을 산출하고, 기술자산평가등급은 신용평가등급을 조정(최대 ${\pm}2$등급)하는 보조적 수단으로 활용하고 있으며, 기보는 기술평가(성장성 및 부실률 기반)와 리스크관리용 리스크평가(신보의 신용평가에 해당)로 평가체계를 이원화하여 운영하고, 평가모형은 신보는 객관성을 확보한 정량평가 위주, 기보는 공신력을 확보한 정성평가 위주의 주관적인 평가를 실시하고 있어 어떤 형태의 평가시스템이 더 좋은 평가방법 인지는 알 수 없지만, 기관별 부실율을 보면 다소 참고가 될 수도 있으나, 이것이 전적인 평가의 문제라 보기도 어렵다. 특히 신보는 창업기업 기준이 창업후 7년까지로 확대됨에 따른 창업 3단계 평가제도와 기업의 성장단계에 맞춘 성장단계별 평가기준 세분화는 기업환경을 잘 반영한 변화라 볼 수 있다. 그리고 향후 평가시스템은 경제환경의 변화속도를 어떻게 잘 반영 할 수 있는지에 대한 연구로 방향이 전개될 것으로 보인다.

• Review of KIISC
• /
• v.13 no.6
• /
• pp.16-24
• /
• 2003

생체정보를 이용한 인식 기술의 사회적 요구가 빠르게 증대함에 따라 생체인식 기술에 대한 신뢰성에 대한 요구 역시 급속하게 증대되고 있다. 생체인식 기술에 대한 신뢰성은 생체인식시스템의 인식률에 대한 시험과 생체인식시스템에 대한 보안성 시험을 통해 보장될 수 있다. 보안성 시험은 크게 시스템 내부 및 외부 공격에 대한 안전성 등에 대한 일련의 항목들에 대해 시험을 한다. 이러한 보안성 시험에 대해 국외의 경우 자국기준 또는 공통평가기준에 따라 지문인식시스템을 포함한 생체인식시스템에 대한 보안성 시험을 수행되고 있으나 국내에서는 이에 대한 연구가 아직 미진한 상태이다. 본 연구에서는 제시하는 지문인식시스템의 보안성 평가 방법론은 지문인식시스템을 시험할 때 어떤 면을 고려하여 시험해야 하는지에 대한 지침을 제공하기 위한 것이라 할 수 있다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
• /
• 2007.06a
• /
• pp.249-255
• /
• 2007

본 연구의 목적은사용자 태도와 정보시스템 관리수준이 어떻게 조합되었을 때 정보시스템 성과에 영향을 주는가는 알아보기 위한 것이다. 시스템 관리변수로는 정보시스템의 평가기준관리와 프로젝트관리로 정의하였다. 정보시스템을 평가하기 위하여 시스템개발과 운영과정에서 개발자들이 중요하다고 생각하는 효과성, 생산성, 사용자 친숙성, 생산성 등 25개 항목을 조사하였고, 프로젝트 관리활동은 규모, 노력 기간, 결점등이 조사되었다. 연구목적을 달성하기 위하여 실증연구가 이루어졌다. 연구 결과는 보면, 사용자의 태도가 호의적이면 시스템 성과가 높은 것으로 나타났다. 그리고 비호의적인 집단에서도 평가기준관리와 프로젝트관리를 철저히 하면 성과가 높아지는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10c
• /
• pp.57-59
• /
• 1998

소프트웨어의 고품질화를 추구하는 것은 필수적인 일이다. 좋은 품질의 소프트웨어를 획득 또는 개발하기 위해서는 S/W 품질평가에 대한 효율적인 방법이 요구되고 있다. S/W 품질평가는 객관적이고 정량적으로 평가되어야 하므로 본 논문에서는 S/W 품질평가에 대한 표준 및 기준, 방침과 전문가의 지식을 반영한 규칙기반 시스템을 이용하여 평가함으로써 정확하고 신뢰성을 보장하도록 설계하였다. 특히 쉽게 지식을 변경 또는 추가할 수 있도록 규칙기반 시스템으로 설계하였으며, 이러한 규칙기반 시스템을 이용하여 질의 응답을 통해 쉽고 효율적으로 S/W 품질을 평가할 수 있는 기반/기초기술을 제공하였다.

• Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
• /
• v.4 no.3 s.14
• /
• pp.9-17
• /
• 2004

In recent years slope failure due to heavy rainfalls or local downpours usually accompanied by typhoons has increasingly occurred in Korea. Also, the damages caused by slope failure have a tendency to be more disastrous than before. This study has been conducted to prepare an early warning system for slope failure by : (1) analyzing types and causes of slope failure, (2) examining the published evaluation criteria for slope stability, (3) estimating slope stability by considering the properties of slope-forming materials as well as the topographical and geological properties of slopes, and (4) determining the most important variables of affecting the stability of the slope under consideration. The data on the variations of slope conditions measured by an automatic in-situ measurement system and then transmitted to the central analysis system by using an internet. The most important variables can be back-calculated in the central system and compared with the values for the first and second management criteria. These management criteria should be modified and corrected continuously in the future by accumulated data and knowledge related to the early warning system for slope failure.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2012.10a
• /
• pp.107-112
• /
• 2012

본 논문은 일반 텍스트에 나타나는 경쟁 관계에 있는 고유명사들을 경쟁자로 자동 추출하는 방법에 대한 것으로, 규칙 기반 방법과 기계 학습 기반 방법을 모두 제안하고 비교하였다. 제안한 시스템은 뉴스 기사를 대상으로 하였고, 문장에 경쟁관계를 나타내는 명확한 정보가 있는 경우에만 추출하는 것을 목표로 하였다. 규칙기반 경쟁어 추출 시스템은 2개의 고유명사가 경쟁관계임을 나타내는 단서단어에 기반해서 경쟁어를 추출하는 시스템이며, 경쟁표현 단서단어는 620개가 수집되어 사용됐다. 기계학습 기반 경쟁어 추출시스템은 경쟁어 추출을 경쟁어 후보에 대한 경쟁여부의 바이너리 분류 문제로 접근하였다. 분류 알고리즘은 Support Vector Machines을 사용하였고, 경쟁어 주변 문맥 정보를 대표할 수 있는 언어 독립적 5개 자질에 기반해서 모델을 학습하였다. 성능평가를 위해서 이슈화되고 있는 핫키워드 54개에 대해서 623개의 경쟁어를 뉴스 기사로부터 수집해서 평가셋을 구축하였다. 비교 평가를 위해서 기준시스템으로 연관어에 기반해서 경쟁어를 추출하는 시스템을 구현하였고, Recall/Precision/F1 성능으로 0.119/0.214/0.153을 얻었다. 제안 시스템의 실험 결과로 규칙기반 시스템은 0.793/0.207/0.328 성능을 보였고, 기계 학습기반 시스템은 0.578/0.730/0.645 성능을 보였다. Recall 성능은 규칙기반 시스템이 0.793으로 가장 좋았고, 기준시스템에 비해서 67.4%의 성능 향상이 있었다. Precision과 F1 성능은 기계학습기반 시스템이 0.730과 0.645로 가장 좋았고, 기준시스템에 비해서 각각 61.6%, 49.2%의 성능향상이 있었다. 기준시스템에 비해서 제안한 시스템이 Recall, Precision, F1 성능이 모두 대폭적으로 향상되었으므로 제안한 방법이 효과적임을 알 수 있다.