Trucking is the most frequently used mode for freight movement due to relatively lower shipping costs and its operational flexibility. However, truck traffic can contribute to serious safety problems where they occupy high percentage of the total traffic. Heavy truck crashes arc more likely to result in serious injuries and fatalities than are crashes involving light vehicles. Therefore, safety issues for truck traffic are very significant both for public agencies and for general travelers. The objective of our study is to find truck-involved accident patterns according to traffic conditions and main factors as well as to find the most critical factor through conventional statistical techniques. A vailable data were obtained from TASAS (Traffic Accident Surveillance and Analysis System). Once critical factors are identified, effective and efficient truck management strategies can be discussed.
We propose a new optimization framework for the reactive scheduling. The proposed rescheduling scheme is specially focused on how to generate rescheduling results when equipment failure occurs. The approach is based on a continuous-time problem representation that takes into account the schedule in progress, the updated information on the batches still to be processed, the present plant state, the deviations in plant parameters and the time data. To update the predictive scheduling, we used right shift rescheduling and total regeneration when equipment failure occurs. And, a practical solution to the rescheduling problem requires satisfaction of two often confliction measures: the efficiency measure that evaluates the satisfaction of a desired objective function value and the stability measure that evaluates the amount of change between the schedules before and after the disruption. In this paper, the efficiency is measured by the makespan of all jobs in the system. And, the stability is measured by the percentage change in makespan and the modified sequence deviation in the predictive scheduling and rescheduling.
The purpose of this study is to prepare diverse measures to enhance the utilization of national authorized qualification. The detail objectives of this study are first, to re-establish the utilization scope and range of national authorized qualification through analysis of advance research and theory in various fields of learning on the function of qualification; and second, to set the direction to strengthen the utilization of national authorized qualification. Based on discussions on the various fields of learning on the function of qualification, this study divided the utilization scope of qualification into personal utilization for the benefit of the qualification acquirer him or herself and public utilization for the social and economic benefits. And according to this distinction, we prepared measures to strengthen the utilization of national authorized qualification. First of all, as a way to strengthen personal utilization of the national authorized qualification, we prepared measures to enhance accessibility and facilitate further improvement. As a means to enhance accessibility, we proposed restriction on setting the application condition, diversification of qualification authorization method, facilitation of partial qualification system and minimization of expense required to acquire qualification. Also for the further improvement, we proposed creation of job-level centered grade system and development of job-level centered qualification item by stage. For strengthening the public utilization of national authorized qualification, we come up with ways of strengthening flexibility, transparency, public trust and compatibility. As a way to strengthen flexibility, we proposed establishment of qualification demand monitoring system, expansion of direct participation of users on qualification management, establishment of qualification expiration period and its renewal. For the strengthening of transparency, we proposed to build general qualification information system and to utilize qualification recommendation system. To strengthen public trust, we proposed to strengthen the management of qualification management regulation, secure independency, establish internal audit system and strengthen post management of national authorized qualification. And lastly, we suggested that compatibility comparison standard between qualification and qualification level standard be developed for the strengthening of compatibility.
Kim, Sun Young;Park, Jong Bin;Lee, Young Bo;Yoon, Hyung Joo;Lee, Kyeong Yong;Kim, Nam Jung
Journal of Sericultural and Entomological Science
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v.53
no.1
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pp.1-5
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2015
As increasing utilization of Tenebrio molitor for industry, establishing effective conditions of indoor mass-rearing system become more important. For this reason, the aim of this study was to identify the physiological characteristics of Tenebrio molitor in different range of temperatures, photoperiods and rearing densities for mass breeding. As a result, their egg had above 70% hatching rate at $17.5{\sim}27.5^{\circ}C$ and the egg period was shown 5~7 days in $25{\sim}35^{\circ}C$. Consequently, in the consideration of the hatching rates and egg periods, the optimal indoor temperature for rearing was $25{\sim}27.5^{\circ}C$. Furthermore, development period of larvae in mass breeding system was shorter than individual breeding system under all the conditions of temperature. Also, the pupal weight was higher in mass breeding system except for $20^{\circ}C$ and $25^{\circ}C$. Considering elasticity of demand and weight of production, the effective condition was mass-breeding system at $25^{\circ}C$. In photoperiodic condition, the shortest of larval period was 157.35 day in 14L : 10D.
The main purpose of this paper is to develop the practical method to estimate the congestion price in odor to overcome the difficulty of traditional microeconomics approach for demand and cost function concepts. In this paper, we estimate the theoretical congestion toll which reflecting the real traffic conditions such as a speed-density functions using a traffic engineering methods We calculates the optimal congestion toll based on the real traffic conditions assuming that the electronic road pricing (ERP) systems ave installed for the study road. After evaluating the various speed-density relationship methods. we found that the Drake model is best suited for the Gangbyeon Expressway Using the Drake model, the optimal congestion toll will be 94 to 3,255 Won for the traffic speed between 44km/h to 68 km/h based on wage rate method and 107 to 6,381 Won for the marginal substitution method for the Gangbyeon Expressway in city of Seoul, Korea.
Kim, Dae-Hee;Yoon, Sung-jo;Park, Yong-sik;Jeon, Kwang-woo;Park, Sung-Ho;Jeon, Jung-Su;Seo, Kap-Ho
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.21-24
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2014
본 연구는 뇌손상(뇌졸중, 외상성 뇌손상, 뇌성마비 등)으로 인하여 손의 능동적 움직임이 결여되어 발생하는 관절의 구축, 근육의 단축, 근육의 탄력성 저하 등의 문제점을 분석하여 인체 역학적 모델에 따른 과학적 설계를 기반으로 환자의 손 기능 회복을 위하여 로봇 기술과 스마트폰의 융합을 통한 재활 로봇 보조 치료기를 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 일반적인 근 경직을 치료하는 방법을 응용하여 IT 기술과 로봇기술을 융합하여 치료사들의 부담을 덜어 주고, 환자들에게 오랫동안 정확한 운동을 반복적으로 할 수 있도록 하는데 목적이 있다. 하나의 구동기로 2자유도의 움직임을 조절 할 수 있는 링크 매커니즘과 링크의 길이를 조절하여 신전(extension)과 과신전(Hyperextension)의 범위 조절이 가능하도록 로봇 플랫폼을 설계하였다. 또한 환자의 재활정도 및 상태에 적합한 운동속도, 운동반복횟수 등을 손쉽게 조작할 수 있는 등의 개인 맞춤형 재활훈련이 가능한 사용자 인터페이스를 설계 및 구현하였다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.1
no.1
s.1
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pp.80-86
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2000
The future costs of energy and the cost of the repair of apartment buildings are expected to rise continuously in proportion to the initial costs. Therefore it has become important for these increasing costs to be incorporated and reflected in the design of the building. Systems such as structure and services for the buildings remain constant, but a number of the walls and windows can vary and thus have a major influence on the total construction and running costs of a building. The critical factor in the apartment unit design for the optimization of life cycle cost (LCC) is the ratio of the x and y axis of the walls in the unit plan. This paper demonstrates how to achieve the optimal size and thus optimize the LCC of the building.
For agricultural products, supply is irregular due to changes in meteorological conditions, and it has high price elasticity. For example, if the supply decreases by 10%, the price increases by 50%. Due to these fluctuations in the prices of agricultural products, the Korean government guarantees the safety of prices to producers through small merchants' auctions. However, when prices plummet due to overproduction, protection measures for producers are insufficient. Therefore, in this paper, we designed a business model that can be used in the electronic transaction system by predicting the price of agricultural products with an artificial intelligence algorithm. To this end, the trained model with the training pattern pairs and a predictive model was designed by applying ARIMA, SARIMA, RNN, and CNN. Finally, the agricultural product forecast price data was classified into short-term forecast and medium-term forecast and verified. As a result of verification, based on 2018 data, the actual price and predicted price showed an accuracy of 91.08%.
In recent years, the ROK military is promoting Defense Innovation 4.0 with the goal of fostering strong military based on science and technology equipped with artificial intelligence(AI) to prepare for the upcoming population cliff. In particular, at the present time of increased threats of North Korea, the South Korean military is seeking to deal with a decrease in military service resources through the introduction of a Scientific Guard System using advanced technology. TICN which is a core basic communication system to ensure the integrated combat capability of the ROK military is, however, limited to use as a based network for the emerging Scientific Guard System due to the narrow transmission bandwidth with widely spread poor reception area. To deal with this problem, this paper proposes TVWS-based Scientific Guard Systems with TVWS-based wireless network construction technology that has been available for free in Korea since 2017. The TVWS-based Scientific Guard System proposed in this paper, when compared to the existing wired network-based Scientific Guard Systems, has various advantages in terms of minimizing operational gaps, reducing construction costs, and flexibility in installation and operation.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.14
no.2
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pp.115-121
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2021
This paper used big data and artificial intelligence technology to predict the rapidly increasing internet traffic. There have been various studies on traffic prediction in the past, but they have not been able to reflect the increasing factors that induce huge Internet traffic such as smartphones and streaming in recent years. In addition, event-like factors such as the release of large-capacity popular games or the provision of new contents by OTT (Over the Top) operators are more difficult to predict in advance. Due to these characteristics, it was impossible for an ISP (Internet Service Provider) to reflect real-time service quality management or traffic forecasts in the network business environment with the existing method. Therefore, in this study, in order to solve this problem, an Internet traffic collection system was constructed that searches, discriminates and collects traffic data in real time, separate from the existing NMS. Through this, the flexibility and elasticity to automatically register the data of the collection target are secured, and real-time network quality monitoring is possible. In addition, a large amount of traffic data collected from the system was analyzed by machine learning (AI) to predict future traffic of OTT operators. Through this, more scientific and systematic prediction was possible, and in addition, it was possible to optimize the interworking between ISP operators and to secure the quality of large-scale OTT services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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