Vast amount of XML documents raise interests in how they will be used and how far their usage can be expanded, This paper has two central goals: 1) easy and fast retrieval of XML documents or relevant elements; and 2) efficient and stable management of large-size XML documents, The keys to develop such a practical system are how to segment a large XML document to smaller fragments and how to store them. In order to achieve these goals, we designed SCOF(Service-centric Object Fragmentation) model, which is a semi-decomposition method based on conversion rules provided by XML database managers. Keyword-based search using SCOF model then retrieves the specific elements or attributes of XML documents, just as typical XML query language does. Even though this approach needs the wisdom of managers in XML document collection, SCOF model makes it efficient both retrieval and management of massive XML documents.
Compartment models, a type of mathematical model, have been widely applied to characterize the changes in a dynamic system with sequential events or processes, such as the spread of an epidemic disease. A compartment model comprises compartments, and the relations between compartments are depicted as boxes and arrows. This principle is similar to that of the system dynamics (SD) approach to constructing a simulation model with stocks and flows. In addition, both models are structured using differential equations. With this mutual and translatable principle, this study, in terms of SD, translates a reference SEIR model, which was developed in a recent study to characterize the transmission of the Middle East respiratory syndrome (MERS) in South Korea. Compared to the replicated result of the reference SEIR model (Model 1), the translated SEIR model (Model 2) demonstrates the same simulation result (error=0). The results of this study provide insight into the application of SD relative to constructing an epidemic compartment model using schematization and differential equations. The translated SD artifact can be used as a reference model for other epidemic diseases.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.21
no.3
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pp.275-280
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2008
A technique for reliability-based design optimization(RBDO) is developed based on the Bayesian approach, which can deal with the epistemic uncertainty arising due to the limited number of data. Until recently, the conventional REDO was implemented mostly by assuming the uncertainty as aleatory which means the statistical properties are completely known. In practice, however, this is not the case due to the insufficient data for estimating the statistical information, which makes the existing RBDO methods less useful. In this study, a Bayesian reliability is introduced to take account of the epistemic uncertainty, which is defined as the lower confidence bound of the probability distribution of the original reliability. In this case, the Bayesian reliability requires double loop of the conventional reliability analyses, which can be computationally expensive. Kriging based dimension reduction method(KDRM), which is a new efficient tool for the reliability analysis, is employed to this end. The proposed method is illustrated using a couple of numerical examples.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.98-105
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2003
We propose a new technique of deinterleaving multiple radar pulse sequences by means of genetic algorithm for threat identification in electronic warfare(EW) system. The conventional approaches based on histogram or continuous wavelet transform are so deterministic that they are subject to failing in detection of individual signal characteristics under real EW signal environment that suffers frequent signal missing, noise, and counter-EW signal. The proposed algorithm utilizes the probabilistic optimization procedure of genetic algorithm. This method, a time-of-arrival(TOA) only strategy, constructs an initial chromosome set using the difference of TOA. To evaluate the fitness of each gene, the defined pulse phase is considered. Since it is rare to meet with a single radar at a moment in EW field of combat, multiple solutions are to be derived in the final stage. Therefore it is designed to terminate genetic process at the prematured generation followed by a chromosome grouping. Experimental results for simulated and real radar signals show the improved performance in estimating both the number of radar and the pulse repetition interval.
Many firms have had a passion for IT investment for years. Despite such a continuing investment in IT, the application of newer technologies to business work doesn't guarantee a great success. Some IT projects were doomed to failure or ineffectiveness. What could we do to lead IT project to the territory of effectiveness? One plausible and inevitable avenue is enterprise architecture (EA), which requires one to first come up with a simplified view of the complex entity to be designed and then proceed to design and develop it as directed by the architecture. Though there have been more materials on such EA work and real cases, there still exist a doubt about why EA is needed and how a firm can introduce it. This article first presents a structured understanding about EA and then describes the necessity, and the introducing ways of EA.
Recently, with the development of Smart City Solutions such as Big data, AI, IoT, Autonomous driving, and Digital twins around the world, the proliferation of various smart devices and social media, and the record of the deeds that people have left everywhere, the construction of Smart Cities using the "Big Data" environment in which so much information and data is produced that it is impossible to gauge the scale is actively underway. The Purpose of this study is to construct an objective and systematic analysis Model based on Big Data to improve the transportation convenience of citizens and formulate efficient policies in Urban Information and Public Transportation accessibility in sustainable Smart Cities following the 4th Industrial Revolution. It is also to derive the methodology of developing a Big Data-Based public transport accessibility and policy management Platform using a sustainable Urban Public DB and a Private DB. To this end, Detailed Living Areas made a division and the accessibility of basic living amenities of Gwangju Metropolitan City, and the Public Transportation system based on Big Data were analyzed. As a result, it was Proposed to construct a Big Data-based Urban Information and Public Transportation accessibility Platform, such as 1) Using Big Data for public transportation network evaluation, 2) Supporting Transportation means/service decision-making based on Big Data, 3) Providing urban traffic network monitoring services, and 4) Analyzing parking demand sources and providing improvement measures.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.4
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pp.133-144
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2020
This study is a new proposal for the methods of actor training and role creation in the contemporary theater and an approach to the practical utilization of the performer, regarding the actor's 'presence' as the essence of living arts, a peculiarity of theater. As the method for this, this study sorts out Vakhangov and Mikhail Chekhov's elements of acting techniques and at the same time, allows an easier approach to the theoretical concept based on the performance records found in the developmental process. The magic realism and the technique of acting discussed in priority in this study emphasize the importance of the exploration and realization of artistic inspiration in everyday life, the actor's imagination and image, and unconsciousness as a method for creating new actors and diversifying their roles. When their common views are summed up, the goals to achieve include a study of a creative method in which outer form and inner truth are combined and the implementation of a new system for creating the individual actor's originality. This study would classify the similarities and differences found through this, reveal the limit of practical efficacy and propose it as a universal method for creating the roles, asking for the actor's voluntary training and active attitudes.
Purpose This study investigates the relationships between various attributes of smart banking (convenience, security, convergence, and economy), user features (familiarity and innovativeness), perceived usefulness, trust, satisfaction, and continuance intentions and provides a comparison of Google's Android OS and Apple's iOS. Design/methodology/approach We considered a sample of 245 respondents and used structural equation modeling to analyze the data. Findings The results indicate that convergence and familiarity significantly affected perceived usefulness and that security and economy significantly affected perceived trust in smart banking services. The relationships of security, economy, and innovativeness to perceived usefulness and those of convenience and familiarity to perceived trust were stronger for the Android OS than for iOS. The study contributes by proposing an integrated framework and providing a comparison between the Android OS and iOS in the context of smart banking.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.780-791
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2003
최근 다양한 업무형태가 등장함에 따라 특정업종이나 기업을 대상으로 기업간 비즈니스에 대란 정보시스템 구현 및 업무 프로세스 리엔지니어링을 통한 혁신을 지원해 줄 수 있는 체계의 도입 및 구현에 대한 요구가 증가하고 있다. 기업이 해당 업무의 정보시스템 구현과 업무의 경쟁력 강화를 뒷받침하기 위해서는 현행 업무프로세스에 대한 표준화가 중요란 사항이나, 현재 기업간 업무에 대해서는 이를 뒷받침 해줄 수 있는 프로세스 및 데이터의 분류와 분석을 위한 통합화, 표준화 작업이 부족한 상태이며, 이를 기반으로 이루어지는 업종별 핵심 기능 프로세스에 대란 표준화와 개발 분야도 미비한 실정이다. 특히 보편적으로 기업간 업무가 많이 발생하는 유통 분야의 경우 이러한 업종내 업무프로세스의 표준을 체계화 하는 필요성이 크게 대두되고 있다. 최근 매우 활성화 되고있는 프랜차이즈 산업의 경우 프랜차이즈 비즈니스의 특성상 경영효율을 높이기 위해 본사의 관리 통제 하에 운영되고 있으며, 상품도 본사에 의해 통일적, 정형적으로 기획되는 둥 프랜차이즈 비즈니스 특유의 경영 특질을 갖고 있다. 그러나 업무에 대란 표준화가 되어 있지 않은 상태에서 프랜차이즈를 운영한다면 본사차원에서는 오히려 인원과 경비만 늘어 프랜차이즈의 가장 큰 장점인 다점화의 장점이 없어지게 되고, 프랜차이즈 사업을 하고자하는 가맹점 입장에서도 프로세스의 차이와 비표준에서 오는 혼란인 많아 이를 쉽고, 체계적으로 접근 딸 수 잇는 표준 프로세스 작업의 필요성이 높다고 할 수 있다. 본 논문에서는 보편적으로 기업간 업무가 많이 발생하는 유통 분야의 프랜차이즈 산업을 대상으로 기업정보시스템 구현 및 경쟁력 강화를 뒷받침하기 위해서, 기업간 프로세스 협업(collaboration) 부분의 데이터 및 서식, 이를 취급하는 기능과 프로세스에 대란 분석을 통해 업무 프로세스 모델링 방법론과 관련한 모델링 지침 및 메타모델을 이용한 표준 업무 프로세스 모델을 개발하여 기업간 업무 프로세스 표준화에 대한 체계적인 관리에 대한 방안을 연구하고자 한다.
System engineering is critical in today's industry and requirements engineering is an important stage of overall process. Requirements Engineering is the initial step of system development activity in which the requirements from the customer are elicited and documented. This activity is very much vital for the success of the project because all of activities depends upon requirements engineering such as designing, implementation, testing, operation and maintenance. The development process begins by clarifying the need and then articulating the need as a high level solution. In order to minimize the poor requirements and to sure successful projects, Object-Oriented requirements engineering was proposed. Object-Oriented requirements engineering is an approach to encapsulating information about the process and product, as well as functionality in to a requirements object. This paper proposes using the concept of an Operations Concept Harbinger(OCH) that is the prototype of Object-Oriented requirements engineering to develop the requirements with consolidating simultaneously the opinions of various stakeholder in the customer level and trace accurately the transition from User needs to requirements. Then the customer can secure the accurate requirements to meet their needs and traceability from user needs to requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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