• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.11 no.1
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• pp.125-144
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• 1994

The Matter of vmbulary control for newspaper database has been studied for a long time. These efforts hadn't made any good achievements until JOINS Thesaurus system developed. The purpx of this paper is to introduce JOINS Thesaurus whch the Jcong-ang Daily News has developed for the first time in Korea. In addtion to that, thls study is corn- the efficiency of Auto-Indexing system with postcontrolled indexlng system for newspaper database on thesaurus.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2008.10a
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• pp.85-89
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• 2008

본 논문에서는 천자문과 로제 시소러스의 어휘 분류체계를 분석하였다. 전처리 작업으로서 천자문과 로제 시소러스를 데이터베이스화 하였다. 그리고 분석 작업의 용이성과 연구의 효율성을 높이기 위해서 천자문 대응 로제 시소러스 검색 시스템을 개발하였다. 연구결과 로제 시소러스 총 39개 과(Section) 가운데에서 'Creative Thought' 과를 제외하고 대부분의 과가 천자문 한자와 관련성을 가지는 것으로 나타났다. 'Space in General', 'Dimensions', 'Matter in General' 3개의 과가 가장 높은 대응률을 보였다. 상관계수값도 약 0.94로 나타나 천자문 한자와 로제 시소러스의 범주 관련성이 아주 높다는 사실을 발견하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.3
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• pp.272-284
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• 2001

웹 기반 검색 시스템에서사용자의 관심이 많은 문서를 선별하여 제공하기 위해 프로파일이나 시소러스에 관한 연구가 이루어지고 있다. 그러나, 프로파일이나 시소러스를 구축하고 유지보수 하는데 많은 시간과 노력이 필요하다. 특히 구축된 시소러스에 대해 구조화 및 적합성의 문제가 있다. 따라서, 이러한 문제점을 극복하고자 본 논문에서는 문서에서 추출한 용어 빈도를 문서에서 용어의 중요 정도로 사상시키기 위해 시그모이드 멤버 쉽 함수를 적용한다. 또한, 이 중요 정도에 따라 질의어를 확장하고 의미적으로 연결된 문서를 동일한 문서 집단으로 분류할 수 있는 알고리즘을 제안하여 사용자의 선호도가 반영된 문서를 선별하고 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.211-213
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• 2002

현재의 정보검색 시스템에서 사용자는 관련 분야의 지식을 가지고 정확한 질의를 작성해야만 원하는 결과를 얻을 수 있다. 이 문제를 해결하기 위하여, 본 논문에서는 객체지향 시소러스에서의 참조 질의 조건 완화를 이용한 지능적인 질의 처리 기법을 제안한다. 참조 질의 조건 완화 기법은 객체지향 시소러스의 구조적인 특징을 이용하여 질의 조건을 일반화시킨다. 따라서 사용자는 정확한 질의를 제공하지 않아도 정확한 결과뿐만 아니라 유사하거나 관련 있는 정보를 얻을 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2005.10a
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• pp.173-178
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• 2005

지식 베이스는 대량의 인적 물적 자원을 투입하고 철저한 설계에 기반하여 구축하여야 하는 부담이 큰 자원이다. 그렇지만, 지식 베이스 없이 다양한 응용 분야와 서비스를 만족시키는 시스템을 구축할 수 없기 때문에 그 중요성을 인정하지 않을 수 없다. 기존의 지식베이스 구축에 있어서 간과했던 것들의 하나는 응용 분야와 서비스를 명확히 하고, 해당분야에 안는 지식 베이스를 선택해야 한다는 것이다. 어휘의미망을 포함하여 시소러스를 범용 또는 여러 분야에서 구축하고 있으나 이들이 어떤 서비스에 도움이 되는지를 확실히 분석하지 못함으로 인해 응용 시스템에서 제 기능을 다하지 못하고 있으며, 온톨로지 또한 근본적으로 분야와 활용 목적에 의존적이어서 이를 고려하여 설계를 하지만 시소러스나 용어 사전과 같은 기본적인 지식 베이스와의 연계를 통한 효율성 재고라는 측면에서 약점을 보여왔다. 본 연구에서는 사용자 질의와 실 데이터간의 어휘 불일치 해소를 위해 시소러스를 설계 구축하고 온톨로지의 사례화 결과인 인스턴스와 연동시킴으로써 연구자 간 협업 지원 서비스를 제공할 수 있는 기반 자원으로서의 지식 베이스 구축에 초점을 둔다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.6
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• pp.1025-1042
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• 2002

The goal of this study is to generate a structured document which improves the performance of an information retrieval system by using thesaurus, information on relations between words (terms), and to study on the technique for searching this structured document. In order to accomplish this goal, we propose a DODI (Depth -Oriented Decomposition Index) technique for the structured document and an algorithm to search for related information efficient]y through this index technique that uses a thesaurus. We establish a storage system by which the structured document generated by this index technique is saved in a database through OpenXML and XML documents are generated through ForXML methods.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.2
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• pp.347-356
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• 1999

We present a method of thesaurus construction in order to produce semantic concept hierarchy of Korean nouns and implement a system for constructing the thesaurus in this paper. Multiple-step construction method is applied to this system which uses bottom-up and top-down method complementarily for solving the non-objectivity of word hierarchy, working speed, structural contradiction and incoherency of existing thesaurus. This system maintains objectivity using the meaning sentence of machine-readable dictionary and solves structural contradiction and incoherency with reference to existing thesaurus. We implement a developmental tool based on client/server system to construct thesaurus including massive entries as soon as possible and multiple client can work simultaneously.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.503-506
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• 2006

The amounts of information and services are rapidly increasing. This causes inefficiency of retrievals of information overload problem. To overcome this kind of problems, This article suggests Odin system, keyword suggestion system based on Thesaurus. Odin system will suggest appropriate search-words and this leads to the user's satisfied result.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.13 no.2
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• pp.5-18
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• 1996

For the construction of thesaurus, a thesaurus management system is needed which can process dynamic variations fast and exactly such as input. correction and deletion of words, and definition of new relationship between words. In this paper, I developed a thesaurus management system based on the object-oriented technique and GUI(graphic user interface) screen, and to enhance the effectiveness of information retrieval. I put emphasis on the expansion of synonym, English and Korean words containing the same concept.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.72-74
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• 1998

정보검색 시스템에서 시소러스는 정보항목에 대한 용어들간의 관계를 계층적 구조로 나타낸다. 따라서 정보검색 시스템에서 시소러스의 사용은 이용자의 질의에 있는 탐색어와 관련된 정보항목들을 검색할 수 있기 때문에 정보검색 시스템의 검색효율을 크게 증가시킬 수 있다. 그러나 기존의 시소러스 모델들은 용어들간의 관련 정도를 무시하거나 정량적인 수치값으로 부여하기 때문에 인간의 주관성과 부정확성을 다루는데 적합하지 않다. 용어들간 의미의 밀접한 정도(Degree of Closeness)는 모호하고 부정확한 판단에 근거하는 인간의 정성적인 측정 단위이다. 그러므로 관련정도를 정량적으로 표현하는 것은 정성적 개념을 정확한 숫자 값으로 변환하는 것이기 때문에 인간의 정성적 측정 단위를 정확하고 용이하게 정량적으로 측도하여 반영한다는 것은 어렵다. 따라서 본 논문에서는 용어들간의 관련도를 정성적으로 부여한 시소러스 모델을 제안한다. 이 시소러스 모델에서는 색인어간의 관련도를 정성적으로 표현하기 위해 퍼지 집합 이론에 근거한 언어적 설명자들을 정의한다. 언어적 설명자들은 존재론적 문제가 고려되고 다분히 인식론적인 표현에 근거한다.