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A study on accident prevention AI system based on estimation of bus passengers' intentions (시내버스 승하차 의도분석 기반 사고방지 AI 시스템 연구)

Seonghwan Park;Sunoh Byun;Junghoon Park
- Smart Media Journal
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- v.12 no.11
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- pp.57-66
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- 2023
In this paper, we present a study on an AI-based system utilizing the CCTV system within city buses to predict the intentions of boarding and alighting passengers, with the aim of preventing accidents. The proposed system employs the YOLOv7 Pose model to detect passengers, while utilizing an LSTM model to predict intentions of tracked passengers. The system can be installed on the bus's CCTV terminals, allowing for real-time visual confirmation of passengers' intentions throughout driving. It also provides alerts to the driver, mitigating potential accidents during passenger transitions. Test results show accuracy rates of 0.81 for analyzing boarding intentions and 0.79 for predicting alighting intentions onboard. To ensure real-time performance, we verified that a minimum of 5 frames per second analysis is achievable in a GPU environment. his algorithm enhance the safety of passenger transitions during bus operations. In the future, with improved hardware specifications and abundant data collection, the system's expansion into various safety-related metrics is promising. This algorithm is anticipated to play a pivotal role in ensuring safety when autonomous driving becomes commercialized. Additionally, its applicability could extend to other modes of public transportation, such as subways and all forms of mass transit, contributing to the overall safety of public transportation systems.
https://doi.org/10.30693/SMJ.2023.12.11.57 인용 PDF

The Efficient Design of LED Number Plate of an Urban Bus (시내버스 LED 번호판의 효율적인 설계)

You, Jeong-Bong
- Proceedings of the KAIS Fall Conference
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- 2007.11a
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- pp.159-161
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- 2007
본 논문에서는 버스에 장착되는 LED 번호판의 효율적인 설계에 관한 연구를 보여준다. LED 번호판은 16X16 LED Dot Matrix(LDM)을 사용하여 버스 구간을 번호로 표시하기 위한 것으로 기존의 플라스틱 판을 LDM을 사용하여 표시한 것이다. 본 논문에서는 LDM을 사용하여 효율적인 번호판 설계를 보여주고, 실제 시작품을 버스에 장착하여 그의 타당성을 확인하였다.
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버스 운영 최적화에 관한 연구 -운행간격, 정차시간, 정류장 간격 및 버스 보유대수 등을 중심으로-

이승헌;전경수
- Proceedings of the KOR-KST Conference
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- 1998.10b
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- pp.465-465
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- 1998
버스운영에 관한 최적화 모형에는 총 시스템 비용의 최소화 모형과 사회적 편익의 극대화 모형이 있다. 이들 모형들은 해석적 방법에 의해서 특정 이상화된 문제를 연구했다. 특정 필요조건들을 충족시키면서 최적 버스크기, 서비스 빈도, 보유대수를 결정하려고 애썼다. 그러나 실제 버스의 운행시간은 정류장의 지체시간과 승객의 수요에 따라 변화하고 승객의 비용추정시 접근시간을 현실적으로 고려하지 못해 버스 운영의 비효율성을 초래하기 쉽다. 본 연구의 목적은 시간대별로 이용자와 운영자의 비용의 합으로 구성된 총 교통 모형을 최소화는 모형을 구축하는 것이다. 본 논문에서는 기존의 문헌에서 충분히 고려하지 않은 정류장 간격에 따른 이용자의 접근시간과 버스가 정류장에 들어가고 나올 때의 감·가속으로 인한 지체와 승객의 승·하차로 인한 지체를 고려한 버스의 정류장 정차시간을 기존의 모형에 추가시켜서 운행간격, 버스정류장의 정차시간, 정류장 간격 및 보유대수를 결정하는 방법을 제안했다. 아울러 실제 서울시에서 운행되고 있는 시내버스 노선에 대해 사례분석을 통해서 본 모형을 실제 적용해보고 기존의 운영비용과 비교하고 본 모형의 유효성을 검증할 예정이다.
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Plan to Promote the Supply of Hydrogen City Buses in Busan (부산시 수소시내버스 보급 활성화 방안 연구)

LEE, WONGYU
- Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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- v.33 no.4
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- pp.309-317
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- 2022
There are 2,517 buses on 143 routes in Busan. One company is operating 36 hydrogen city buses (1.4%) and two hydrogen charging stations. By 2030, the number of hydrogen city buses will be increased to 500 and 40 hydrogen charging stations. In the survey of city bus companies, 61.5% of respondents answered 'not reviewing (at all)' and 23.0% of respondents '(actively) reviewing hydrogen buses'. And as for the level of help that hydrogen city buses give to bus companies, 23.5% answered 'helpful'. In order to promote the introduction of hydrogen city buses, first, it is necessary to stipulate support for hydrogen bus purchase cost and hydrogen charging station construction cost in related ordinances so that bus companies do not increase their burden of purchasing hydrogen buses in the future. Second, identify the number of new city buses introduced, convert about 50% to hydrogen city buses by the mid-term, and build 50% of the chargers in public garages with hydrogen chargers. Third, expand hydrogen refueling stations in city bus garages.
https://doi.org/10.7316/KHNES.2022.33.4.309 인용 PDF KSCI