• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.20 no.2
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• pp.65-72
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• 2015

An anti-virus is a widely used solution for detecting malicious software in client devices. In particular, signature-based anti-viruses detect malicious software by comparing a file with a signature of a malicious software. Recently, the number of malicious software dramatically increases and hence it results in a performance degradation issue: detection time of signature-based anti-virus increases and throughput decreases. In this paper, we summarize the research results of signature-based anti-viruses which are focusing on solutions overcoming of performance limitations, and propose a new solution. In particular, comparing our solution to SplitScreen which has been known with the best performance, our solution reduces client-side workload and decreases communication cost.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.2
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• pp.9-19
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• 2019

Service and users over the Internet are increasing rapidly. Cyber attacks are also increasing. As a result, information leakage and financial damage are occurring. Government, public agencies, and companies are using security systems that use signature-based detection rules to respond to known malicious codes. However, it takes a long time to generate and validate signature-based detection rules. In this paper, we propose and develop signature based detection rule generation and verification systems using the signature extraction scheme developed based on the LDA(latent Dirichlet allocation) algorithm and the traffic analysis technique. Experimental results show that detection rules are generated and verified much more quickly than before.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.683-685
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• 2015

이메일 등 외부로부터 유입된 악성코드로 인해 기업환경 사용자들의 피해 사례가 증가하고 있다. 대다수 기업환경 사용자들은 시그니처 기반의 안티바이러스를 설치하여 사용하고 있지만 신종 악성코드에 대한 대응률은 낮다. 또, 신종 악성코드 샘플을 수집하더라도 분석하고 시그니처 데이터베이스에 적용하는데 많은 시간이 소요되어 반영되기 전까지 사용자는 신종 악성코드를 진단하지 못하는 취약점을 가지게 된다. 최근 클라우드컴퓨팅 기술이 활성화되면서 안티바이러스에 응용하여 적용하고 있다. 방대한 데이터베이스 및 빠른 질의응답을 토대로 클라우드 기반의 안티바이러스는 시그니처 기반의 안티바이러스를 대체할 기술로 떠오르고 있다. 본 논문은 클라우드컴퓨팅 기술을 이용한 안티바이러스를 기업 환경에 적용하여 효율적으로 악성코드 대응을 할 수 있도록 제안하고자 한다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.4
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• pp.442-450
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• 2015

This paper proposes a method for reducing false conflicts in signature-based eager hardware transactional memory (HTM). The method tracks the information on all cache blocks that are accessed by a transaction. If the information provides evidence that there are no conflicts for a given transactional request from another core, the method prevents the occurrence of a false conflict by forcing the HTM to ignore the decision based on the signature. The method is very effective in reducing false conflicts and the associated unnecessary transaction stalls and aborts, and can be used to improve the performance of the multicore processor that implements the signature-based eager HTM. When running the STAMP benchmark on a 16-core processor that implements the LogTM-SE, the increased speed (decrease in execution time) achieved with the use of the method is 20.6% on average.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.56-60
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• 2010

악성코드의 기능들이 날로 정교해 지면서 악성 행위를 숨기거나 악성코드 분석이 어렵도록 만들기 위한 기법들이 적용되는 것을 쉽게 볼 수 있다. 이 중 악성코드 분석을 어렵게 만드는 대표적인 방식이 Packing이다. 그러므로 악성코드의 분석을 위해 Packing된 악성코드가 어떤 Packer로 Packing되어 있는 지 확인할 필요가 있다. 그러나 현재 사용하는 대부분의 시그니처 기반 탐지 방식은 오탐율 및 미탐율이 높다. 본 논문에서는 Packer 탐지를 위한 새로운 시그니처 생성 방식을 제안하고 성능을 검증한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1233-1236
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• 2009

현재 다량의 네트워크 대역폭을 소모하는 응용 프로그램 트래픽을 확인하고 분류하는데 많은 방법들이 사용되고 있지만 정통적인 트래픽 분류 방법론인, 포트 번호, ip 등 등의 헤더 정보만으로는 응용 프로그램의 트랙픽을 정확하게 분류하지 못한다. 최근 동적인 포트 번호를 사용하는 새로운 트래픽 응용의 등장과 방화벽을 통과하기 위한 포트번호 변경으로 인하여 전통적인 TCP/UDP 헤더 기반의 트랙픽 분류 방법은 부정확해지고 있다. 이러한 트래픽을 정확하게 식별하고 분류하기 위해서는 패킷의 페이로드 내용에 대한 조사도 병행되어야 하고 시그니처 기반의 식별 방법을 사용하여야 한다. 하지만 이 방법은 정확도가 높은 반면 시그니처의 목록을 매번 최신 상태로 유지하여야 하는 단점과 길어지는 탐색 시간에 따른 시스템 부하의 문제를 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 향상시키는 목적으로 새로운 시그니처 기반의 해쉬 테이블에 캐시를 이용한 방법론인 효율적인 알고리즘을 제안하고 시그니처의 자료구조와 실제 패킷과 시그니처의 비교 방식을 수정함으로써 효율성을 높이는데 목적을 두고 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.9B
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• pp.1287-1294
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• 2010

The traffic classification is a preliminary and essential step for stable network service provision and efficient network resource management. While a number of classification methods have been introduced in literature, the payload signature-based classification method shows the highest performance in terms of accuracy, completeness, and practicality. However, the payload signature-based method has a significant drawback in high-speed network environment that the processing speed is much slower than other classification method such as header-based and statistical methods. In this paper, We describes various design options to improve the processing speed of traffic classification in design of a payload signature based classification system and describes our selections on the development of our traffic classification system. Also the feasibility of our selection was proved through experimental evaluation on our campus traffic trace.

• Information and Communications Magazine
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• v.24 no.11
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• pp.14-24
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• 2007

최근 네트워크 공격 기술이 날로 발전함에 따라 각 시스템에서 노출된 취약성이 패치되기 전에 네트워크 환경을 위협하는 zero-day 공격이 최대 이슈로 등장하고 있다. 본 고에서는 zero-day 위협에 대응하기 위해서, 활발하게 진행되고 있는 탐지 시그니처 자동 생성 기술에 대한 최근 연구 동향에 대해 소개하고, 이러한 기존 연구 및 기술들의 단점을 보완하기 위해 개발되고 있는 하드웨어 기반 고성능, 시그니처 자동 생성 시스템을 포괄하는 네트워크 보안 지능화 기술을 소개한다. 그리고 생성된 탐지 시그니처를 타 보안 솔루션들과 공유하기 위한 운영 프레임워크를 제안하고, 생성된 시그니처를 공유하기 위해 사용하는 시그니처 생성 교환프로토콜과 메시지 교환 형식을 정의한다. 이러한 지능화대응 기술을 활용함으로써 zero-day 공격에 대해 초기에 탐지하고 신속하게 대응하여 네트워크 인프라를 보호하는 효과를 기대할 수 있다. 또한, 체계적인 보안 정책 관리를 통하여 향후 발생할 네트워크 위협 공격들에 대해서도 빠르게 대응할 수 있도록 하여 국가적인 차원에서의 효과적인 방어체계를 구축하는데 기여할 것이다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.33 no.6
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• pp.55-60
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• 2015

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.712-714
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• 2015

기존의 정보보호시스템들은 이미 확보된 시그니처 또는 이전에 분석된 정보를 기반으로 악성코드에 대응하고 있기 때문에, 시그니처가 알려지지 않은 악성코드 또는 변형된 악성코드의 경우, 탐지 및 식별에 한계를 지니고 있다. 본 연구는 이와 같은 문제를 해결하기 위해, 무결성을 검증하는 화이트리스트 기반의 응용프로그램 실행제어, 매체제어, 레지스트리 보호, 중요 파일 변경 방지, 프로세스 접근 역접속 IP/포트 통제 등의 기술을 복합적으로 적용하여, 악성코드의 침입뿐만 아니라 운영체제 및 응용프로그램 취약점을 기반으로 한 익스플로잇 공격으로부터 단말 PC를 더욱 확실하게 보호할 수 있도록 한 엔드포인트 응용프로그램 실행 통제 방안을 제시하였다. 본 연구의 결과는 프로토타입 형태로 개발하여 실 환경에서 통합테스트를 하여 공공기관, 금융기관, 통신사 등 실제 환경에 적합한 기술 및 기능임을 확인하였다. 본 연구를 통해, 실행 전 응용프로그램 무결성 검증과 실행 후 응용프로그램 실행 흐름 통제를 복합적으로 사용하여 알려진 악성코드 시그니처 정보에 의존한 기존 정보 보호 시스템과는 달리 알려지지 않은 악성코드까지 원천적으로 차단할 수 있을 것으로 기대된다.