• Proceedings of the KSEG Conference
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• 2002.04a
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• pp.211-218
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• 2002

TBM 터널굴진시 공법적합성을 평가하기 위한 현장조사 및 물리탐사와 세부지질조사를 수행하였다. 해당지역은 부산시 진구 가야동과 동구 수정동이며 인근 수원지인 덕정정수장에서 생산하는 수돗물을 수정산 배수지까지 확대 공급함으로서 송수공급 계통의 이원화로 안정적인 수돗물공급을 수행하기 위한 배수지터널이다. 이론적으로 굴착속도는 암반의 반발경도, 일축압축강도, 석영함량 및 각종 지질특성에 의하여 좌우되는데, 실지 시공에 있어서는 현장여건상 지질조건이나 일축압축강도등 한정된 자료들을 토대로 시공에 임할 수밖에 없다. 이러한 한계를 극복하기 위한 모형개발을 목표로 본 연구에서는 다양한 현장시험을 토대로 한 TBM 굴진 적합성을 검토하고자 하였다. 국내 시공경험상 및 지질특성만을 고려 할 때 본 과업구간의 TBM 적용성은 양호할 것으로 판단하였으나, 뚜렷한 근거에 의거하지 않은 설계는 시공단계에서 엄청난 손실을 야기하게 되므로 보다 상세한 검토를 수행하게 되었다. 본 연구에서는 TBM 공법선정의 적합성을 검토하기 각종 조사 자료들을 정리하였고, 국내시험의 한계점들을 극복하기 위한 적합한 모형개발의 필요성을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1070-1075
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• 2007

과거의 이수나 치수기능에 역점을 둔 하천개발이 국민의 하천환경에 대한 관심이 증대되면서 인공화 된 하천을 원래의 자연스러운 하천상태로 되돌리고자 하는 다각적인 노력이 모색되어 하천에 대한 복원계획을 세우고 자연형 하천공법을 개발, 적용하기 위하여 여러 기관에서 각각의 연구목적에 맞게 시험유역에 운영하고 있다. 그러나 소하천은 지역적인 특성이 두드러지고 공간적 분포와 기후적 특성이 다양하기 때문에 소하천 특성변화에 따른 지속적인 자료구축을 위해 유출 및 하도형상등 수리 수문학적 변화특성과 하천환경 특성을 분석하고 모니터링 함으로써 자연형 하천의 시공 후 발생하는 여러 가지 문제에 대한 검증과 설계 시에 세운 목표에 대해서 목표의 달성여부를 검토해야 한다. 하천정비후의 정확한 변화 상태를 검토하여 적용된 공법에 대한 타당성을 검토하여야 하며 각 분야별 세부평가 기준도 작성할 필요가 있다. 본 연구는 행정자치부 선정 소하천정비 시범지구로 지정된 봉황소하천에 대해 유역의 시공전후 모니터링을 실시하여 소하천의 환경기능을 향상시킬 수 있는 소하천 정비공법 개발을 위한 지속적이고 일관성 있는 수리 수문 자료의 축적과 하천환경 개선과 향후 자연형 소하천정비 공법의 기초자료로 활용하는 것이 목적이다. 연구 대상지역인 봉황천은 전라남도 강진군에 위치하고 있으며 시범구간 약 1km에 대해 2003년부터 2006년까지 수질, 수리, 생태계 모니터링을 실시하여 시공전후로 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Coastal and Ocean Engineers Conference
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• 2000.09a
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• pp.84-87
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• 2000

최근 들어 구조물이 대형화되고 급속히 시공되는 경향이 증가함에 따라 구조물에 대한 변위측정은 시공중인 구조물뿐만 아니라, 그 사후관리 및 안전성 여부를 파악하는데 중요한 기초자료로 활용되고 있다. 특히, 해상에서 실시되는 방조제나 안벽 공사 등에서는 육상구조물에 비해 변위측정에 여러 가지 제약이 따른다. 이와 같은 해상 토목구조물의 거동을 다각적으로 파악하기 위한 연직 방향 및 평면 변위 측정에 GPS를 적용하면 신속하고 정확한 변위측정 자료를 획득할수 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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• 2023.11a
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• pp.57-58
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• 2023

This study is to estimate cold weather concrete periods by analyzing data of Korea Meteorological Administration in terms of recently revised cold weather concrete regulation of Korea Concrete Institute.

• Tunnel and Underground Space
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• v.5 no.4
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• pp.297-307
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• 1995

터널은 긴 선상구조물로서 사정조사결과와 다른 지질조건이 나타날 수 있으므로, 안전하고 합리적인 터널공사를 위해서는 시공중 지질조건에 적합한 지보설계를 실시하는 것이 필수적이다. 이를 위해서는 시공중 터널주변자반에 대한 정량적이고 공학적인 평가가 매우 중요하다. 그러나 시공중 암반을 평가하는 것은 매우 어렵고 조사자의 경험과 지식의 차이에 의해 평가정도가 크게 달라져 그 불합리성이 심화되고 있는 실정으로 터널주변암반에 대한 합리적인 평가방법이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 터널화상처리, GeoCAD, 역해석으로 구성된 평기시스템을 개발하였다. 본 시스템은 터널막장에서의 조사.시험 및 화상처리기법을 통하여 암반분류.평가를 실시하고, 터널주변 지반구조 및 굴착/지보과정의 3차원 모델링을 통하여 전방지질을 예측가능하게 하며, 터널계측자료의 역해석을 통하여 터널주변 지반의 물성을 정량적으로 평가할 수 있는 체계적이고 종합적인 평가시스템이다. 또한 이를 NATM 공법으로 시공되는 터널현장에 적용하므로써 본 시스템의 현장적용성을 검증하였으며, 이를 통해 적절한 지보공을 시공하여 터널의 안정성을 확보하고 합리적인 시공관리를 달성할 수 있었다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.6 no.2
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• pp.167-174
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• 2002

Earth retaining structure is constructed structure in order to construct a multistoried building, the subway, a subterranean downtown for effective use and obtainments of the limited ground. Recently, many kinds of research have been actively developed for a standardization and a database on designing and constructing of bridge, tunnel, road. With the works of database construction of that, many kinds of data with respect to statistics is cumulated. However, Database work of designed and constructed earth retaining structure in the construction field is wholly lacking and lagged behind in the works of database construction. This paper suggested classification system on indication data in connection with designing and constructing earth retaining structures a hundred fields. On the basis of that, code work with classification system was practised and DB program of indication data in connection with designing and constructing earth retaining structures was developed.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.35 no.8
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• pp.17-30
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• 2019

Based on pile load test results for various pile types that were constructed in-situ and pile design data of prebored PHC piles, the ratio of skin friction to total capacity (SRF) was analyzed. A SRF distribution range from the pile load test results for pilot test prebored PHC piles was 42~99% regardless of relative penetration lengths, soil types, and pile load test types. However, a SRF distribution range from the pile design data for prebored PHC piles was 20~53% regardless of relative penetration lengths and pile diameters. Also, a SRF distribution range from the restrike dynamic pile load test results for pretest working prebored PHC piles was a scattered range of 4~83% regardless of pile diameters, relative penetration lengths and soil types. The scattered SRF of pretest working piles was caused to the quality control issue on the filling of cement milk around piles and this quality control issue should be improved. The average SRF calculated by the current design method was estimated to be 2.2 times lower than the average SRF of the pilot test piles. It is because skin friction resistance is calculated at a very low level. Therefore, a new design method for skin friction will be proposed based on this study.

• Tunnel and Underground Space
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• v.19 no.1
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• pp.19-30
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• 2009

For the purpose of determining the thickness of concrete lining and detect of the cavity where may be located behind tunnel lining, IE (Impact-Echo) method it effectively useful in the tunnel safety diagnosis and the quality control during the construction. As a part of case study, we applied IE method to various tunnel structure types such as road tunnel and subway tunnel constructed by NATM (New Austrian Tunnelling Method) and ASSM (American Steel Support Method). As tunnel specifications estimated from this method were compared with coring data, design drawing and other survey results, it was very good agreement with each other. In conclusion, we verified that IE method shows an accurate and reliable result. The conventional interpretation of IE method in frequency domain gives only vertical information at a certain point. However, the interpretation using time-frequency analysis and depth section imaging technique from two dimensional profiling surveys can show more reliable information about structure inside.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.24 no.6
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• pp.725-744
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• 2022

As the construction of infrastructure using the underground tunnel in urban area have been rapidly increased, various accidents and collapses of tunnel including structure have been occurred in deep urban tunnelling. The concern and worry relating to the risk and safety of the tunnel during excavation is becoming the key issues in deep urban tunnelling. In this study, it was conducted for deep urban tunnel at GTX (Great Train Express) line which was located in Seoul metropolitan area to determine the risk characteristics for tunnel according to urban tunnelling. Also, it was reviewed the risk analysis and evaluation of the tunnel, shaft and station. And after a review of risk analysis and evaluation for risk register and hazard identification by using a risk matrix method, safety management of the tunnel according to excavation was evaluated to be secured. This study is expected to be applied as useful approach in deep urban tunnelling if you need to review the risk and safety management system of tunnel according to mitigation measures in complex urban tunnelling.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.39 no.4
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• pp.5-17
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• 2023

The advancement in large-scale underground excavation in urban areas necessitates monitoring and predicting technologies that can pre-emptively mitigate risk factors at construction sites. Traditionally, two methods predict the deformation of retaining walls induced by excavation: empirical and numerical analysis. Recent progress in artificial intelligence technology has led to the development of a predictive model using machine learning techniques. This study developed a model for predicting the deformation of a retaining wall under construction using a boosting-based algorithm and an ensemble model with outstanding predictive power and efficiency. A database was established using the data from the design-construction-maintenance process of the underground retaining wall project in a manifold manner. Based on these data, a learning model was created, and the performance was evaluated. The boosting and ensemble models demonstrated that wall deformation could be accurately predicted. In addition, it was confirmed that prediction results with the characteristics of the actual construction process can be presented using data collected from ground measurements. The predictive model developed in this study is expected to be used to evaluate and monitor the stability of retaining walls under construction.