본 논문에서는 한 쌍의 센서를 이용하여 미지의 수중 음향 신호의 시간지연의 차 (Time Delay Difference)를 추정하고 탐지하는 알고리즘을 다루고 있다. 전형적인 시간지연 차의 최적화 추정 기법은 두 신호의 상관관계(Cross Correlation)에 의한 ML(Maximum likelihood)추정으로 구할 수 있지만, 실제 수중 음향 환경 하에서 시간 지연뿐만 아니라 표 적의 이동에 의하여 발생하는 도플러 효과로 신호의 주파수도 변하게 된다. 이러한 신호 주 파수의 올바른 고려 없이 단순히 두 신호의 시간지연만을 추정하는 방법은 불가피한 에러를 생성하게 된다. 본 논문에서는 시시각각 변하는 시간지연의 차를 구하기 위한 준 최적화 기 법인 확률분포 함수의 Recursive Filter에 시간 지연 차와 도플러효과의 2차원 확률분포 함 수를 적용한 추정 알고리즘을 제안한다. 관측된 신호의 리샘플링(Resampling)을 통하여 도 플러 효과를 보상한 후 2차원 Conditional likelihood를 구하고 Projection과 Correction 과정 을 통하여 시간지연과 도플러 효과에 대한 사후확률을 구한다. 그리고 이러한 알고리즘을 가상 시나리오에 대한 모의실험을 통하여 평가한다.
Na Seong-Jae;Han Chul-Hee;Choi Yong-Soo;Kang Hwan-Jong;Youn Dae-Hee
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.135-138
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2002
본 논문은 반향경로의 순지연 시간 추정 및 보상을 이용한 네트워크 반향 제거기의 실시간 구현에 관한 연구이다. VoIP 게이트웨이와 연결된 복잡한 교환기망(PSTN)에서 발생되는 건 반향은 통화품질의 저하를 초래한다. 긴 순지연 시간을 포함하는 반향을 실시간 구현에 적합한 연산량으로 제거하기 위해, 간축 영역에서 반향 경로를 추정하여 순지연 시간을 추정후 보상하는 반향제거기를 구현하였다. 순지연 시간의 안정적인 추정을 위해 문턱치 보다 큰 유효 계수를 이용하여 순지연 시간을 추정하는 기법을 제안하였으며, 실시간 구현시 순간 최대 연산량을 줄이기 위해 추정된 반향 경로를 분할하여 순지연 시간을 추정하는 기법을 제안하였다. 제안된 시스템을 Texas Instruments사의 16비트 고정소수점 DSP TMS320C5409를 사용하여 구현하였고, 시뮬레이터를 통하여 성능을 검증하였다.
본 연구에서는 노이즈가 있는 신호에서 코릴레이션과 위상자를 이용해 특정 주파수 성분의 세기와 위상을 검출하고 시간 지연이 있는 두 개의 신호에서 위상차를 통해 시간 지연을 추정하는 알고리즘을 제시하였으며 마이크로폰 어레이와 증폭 회로를 구성하여 단일 주파수 음원의 시간 지연 추정을 구현하였다. 이는 단일 주파수 신호의 시간 지연을 검출하는데 있어 기존의 방식들에 비해 단순하며 보다 자원이 한정적인 임베디드 시스템에서 사용될 수 있을 것으로 예상된다.
In this paper, a computationally efficient time delay and doppler estimation algorithm is proposed for active sonar with Linear Frequency Modulated (LFM) signal. To reduce the computational burden of the conventional estimation algorithm, an algebraic equation is used which represents the relationship between the time delay and doppler in cross-ambiguity function of the LFM signal. The algebraic equation is derived based on the Fast maximum Likelihood (FML) method. Using this algebraic relation, the time delay and doppler are estimated with two 1-D search instead of the conventional 2-D search. The estimation errors of the proposed algorithm are analyzed for various SNR's. The simulation result demonstrates the good performance of the proposed algorithm.
The bearing detection of radiated target noise is very important at underwater acoustic measurement and passive detection. It differs the arrival tines of received signal at each sensor. Therefore, the bearing can be obtained from the time delay. This paper proposes a new algorithm using the RLSL adaptive filter for TDE. The proposed method is particularly attractive when there is a limitation of priori information about the received signal spectra and when the delay is subject to variation. As the simulation results, it is shown that the proposed algorithm has better convergence characteristics and TDE speed, and so that the usefulness of proposed algorithm is confirmed.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.197-200
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1998
본 논문에서는 기존의 방법에 의해 추정된 시간 지연의 차를 이용하여 표적의 위치를 추적하는 방법을 제시한다. 표적 위치를 추정하는 알고리즘의 전단에서 시간 지연의 차를 보정하는 과정을 수행하고, 후단에서 칼만 필터로 smoothing을 하는 방법을 제시한다. 이 방법을 사용하여 최소 2N-2개의 시간 지연 차를 이용하여 표적의 위치를 보다 정확히 추적할 수 있다.
Delay estimation is a difficult Problem in computer networks. Accurate one-way delay estimation is crucial because it serves a very important role in network performance and thus application design. RTT(Round Trip Time) is often used as an approximation of the delay, but because it is a sum of the forward and reverse delays, the actual one-way delay cannot be estimated accurately from RTT. To estimate one-way delay accurately, this paper proposes a new scheme that analytically derives one-way delay, forward and reverse delay respectively. We show that the performance of TCP can improve dramatically in asymmetric networks using our scheme. A key contribution of this paper is that our one-way deiay estimation is much more accurate than RTT estimation so that TCP can quickly find the network capacity in the slow start phase. Since RTT is the sum of the forward and reverse delays, our scheme can be applied to any protocol that is based on RTT.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.4
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pp.310-317
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2013
In this paper an ESPRIT-based super-resolution time delay estimation algorithm is developed for real-time locating system (RTLS) and its performance is analyzed in various multipath environments. The performance of the existing correlation method for time delay estimation seriously degrades in multipath environments where the relative time delays of multipath signals are less than a PN chip. To solve the problem we shall develop a frequency domain super-resolution time delay estimation algorithm using the ESPRIT, the most representative super-resolution direction-of-arrival (DOA) estimation algorithm, and analyze its performance in various multipath environments.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.909-915
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2008
Researches for time delay estimation had been studied broadly. However studies about factors for time delay estimation are insufficient, especially in case of real environment application. In 1997, Brandstein and Siverman announced that performance of time delay estimation deteriorates as reverberant time of room increases. Even though reverberant time of room is same, performance of estimation is different as the specific part of signals. In order to know that reason, we studied and analyzed the factors for time delay estimation using speech signal and room impulse response. In result, we can know that performance of time delay estimation is changed by different R/D ratio and signal characteristics in spite of same reverberant time.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06d
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pp.64-67
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1998
원격지간 화상회의 시스템에서 화자의 위치에 따른 카메라 제어를 위해서는 마이크로폰 배렬(Microphone Array)로 수음한 음성신호에 대해 각 마이크로폰간의 빠른 지연시간 추정이 요구된다. 본 연구에서는 음원위치 추정을 위한 지연시간(Time delay) 계산을 위해 AMDF(Average Magnitude Difference Function)를 적용하여 연산시간을 단축시키는데 목적을 두고 있다. 기본의 상호상관함수 (Cross-correlation )알고리즘 과 본 연구에서 적용한 AMDF 알고리즘을 비교하기 위해 SNR 10dB 와 20dB 인 200Hz, 500Hz, 1kHz, 2kHz의 정현파 합성신호와 단음절 음성신호에 대해 시뮬레이션을 행하였다. 시뮬레이션 결과 AMDF 알고리즘의 정확한 지연시간 추정을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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