• Journal of Embryo Transfer
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• v.7 no.2
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• pp.117-124
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• 1992

미성숙 래트의 외경정맥에 카테타를 장착하고, 다음날 (28일령) 대조군에는 4IU, 다배란 처치 군에는 20IU의 PMSG를 피하주사하였다. 각 실험동물은 혈중의 LH농도 변화를 측정하기 위하여 PMSG 투여 직전 (0시간), 투여후 12시간, 그 이후 6시간 간격으로 혈액을 채취하고 72시간에 희생시켰다. 그 결과 다배란 용량의 PMSG 투여는 먼저 배란반응 및 난소중량을 대조군에 비하여 각각 4,7배 및 2.1배나 현저하게 (P<0.05) 증가시켰다. 그리고 혈청 LH농도는 Radioimmunoassay(RIA)에 의하여 결정되었는데, 먼저 두 군 모두 두 개의 분명한 peak을 가진 경시적 변화관계를 보였다. 즉 이들 두 군네 있어서 LH농도 변화는 0-18시간대에 처음으로 완만한 증가와 54-60시간대에 두번째는 급격한 증가(surge)를 보였다. 그러나 두 군간에 LH농도의 크기는 현저하게 달라, 다배란처치군의 동물에 있어서는 두번째의 LH peak에 앞서 전반적인 LH농도가 대조군보다 현저하게 (P<0.001) 높았으며, 반대로 PMSG 투여후 60시간에 일어나는 peak에 있어서는 LH농도가 대조군보다 현저하게 (P<0.001) 54%나 낮았다. 덧붙여 두 peak간의 증가폭은 대조근에 비하여 다배란 처치군에서 훨씬 낮았다. 본 열구 결과는 PMSG 처치된 래트에 있어서 두 가지의 분명한LH peak의 존재를 정의하며, 다배란 처치에 따른 난소과잉 자극과 내인성 LH surge의 감소와의 연관성을 밝힌다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.5
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• pp.79-101
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• 2000

본 연구의 목적은 사이버 주식투자의 성과를 중심으로 이익 투자자와 손실 투자자로 구분하고 투자자의 행태 변수에 대하여 두 집단간에 어떠한 차이가 있는지를 규명하고자 하는 것이며 나아가 이러한 특성변수들이 투자성과와 어떠한 연관성을 가지는지를 분석하고자 하는 것이다 연구의 결과 두 집단간에 유의적인 차이를 보이면서 투자성과에 보다 큰 영향을 미치는 변수로는 가격하락시의 손절매(stop loss) 사용 빈도, 매수후 해당 종목의 평균 보유기간, 매수후 현금(잔금)보유비율의 정도, 하락시 재매수의 정도, 평균 보유 종목수, 일밀 평균 거래 횟수, 동일 종목에 대한 분할 매수 빈도, 가격 하락시 반응, 평균 확습시간, 손실 발생 원인, 언론에 대한 반응 등이었다.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.35 no.4
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• pp.33-45
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• 2023

The purpose of this study is to investigate the association between dietary behavior and related factors according to the generalized anxiety disorder (GAD) in adolescents. The results of analyzing demographic characteristics according to the GAD showed that gender, age, BMI, type of school, residence type, father's nationality, smoking and drinking experience, perceived health status, perception of body shape, economic status, academic achievement, physical activity, sedentary time and smartphone usage time were related to the GAD (p<0.01). The results of analyzing dietary behavior according to the GAD showed that the frequency of water intake, sweetened beverage intake, fast food intake, fruit intake and breakfast intake were related to the GAD (p<0.001). The results of analyzing depression and suicidality according to the GAD showed that depression, suicidal ideation, planning, and attempts were all related to the GAD (p<0.001). Even after adjusting for factors corresponding to demographic characteristics, it was confirmed that the level of GAD had a significant effect on depression and suicidality. This study is significant in that it provided basic data on adolescent mental health problems by analyzing dietary behavior and related factors according to the level of GAD.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.12 no.4
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• pp.219-230
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• 2022

This study aims to evaluate the effect of sleep duration on obesity in Korean adult using data from the 8th Korea National Health And Nutrition Examination Survey in 2019. The study subjects were 5,213, and we performed frequency analysis, descriptive statistics, and multivariate regression analysis using the SPSS Win 27.0 program. The average sleep duration of the subjects was 6.8 hours per day, and the average body mass index (BMI) was 23.9 kg/m². As a result of bivariate analysis of factors affecting sleep duration, age, education level, stress, depression, diabetes, hypertension, and arthritis were significantly associated with sleep duration. The body mass index (BMI) of the group with less than 6 hours of sleep duration was 24.4, which was higher than that of other groups, and there was a significant negative correlation between sleep duration and BMI (B=-0.247; 95% CI=-0.334~ -0.160). In conclusion, in order to prevent obesity in adults, various efforts from the country and local communities are needed to increase sleep duration.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.208-211
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• 2009

일반적으로 비사실적인 렌더링(Non-Photorealistic Rendering, NPR)에 의해 렌더링된 흑백 동영상 프레임들은 재생도중에 플리커(Flicker, 깜빡거리는 현상)와 같은 부작용이 발생한다. 이것은 연속적인 프레임 영상들이 시간 일관성을 고려하지 않은 상태로 NPR 기법이 프레임 단위로 적용되기 때문이다. 그러므로 각 영상의 플리커를 완화하기 위해서는 각 프레임의 객체들이 다음 프레임에서 변형되는 정도를 측정한 후, 연속된 프레임 영상에서 객체 사이의 연관성을 설정해야 하기 때문에, NPR 기법이 적용된 연속된 영상의 디플리커는 많은 어려움을 내포하고 있다. 본 논문에서는 NPR 기법들 중, 일관성 있는 스트록을 렌더링하기 위한 NPR 기법인 Coherent Line Drawing을 적용한 이진 영상의 디플리커 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.11a
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• pp.13-16
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• 2016

본 논문에서는 순환 신경망을 이용하여 동영상에서의 배경과 전경을 구분하는 알고리즘을 제안한다. 순환 신경망은 일련의 순차적인 입력에 대해서 내부의 루프(loop)를 통해 이전 입력에 의한 정보를 지속할 수 있도록 구성되는 신경망을 말한다. 순환 신경망의 여러 구조들 가운데, 우리는 장기적인 관계에도 반응할 수 있도록 장단기 기억 신경망(Long short-term memory networks, LSTM)을 사용했다. 그리고 동영상에서의 시간적인 연결 뿐 아니라 공간적인 연관성도 배경과 전경을 판단하는 것에 영향을 미치기 때문에, 공간적 순환 신경망을 적용하여 내부 신경망(hidden layer)들의 정보가 공간적으로 전달될 수 있도록 신경망을 구성하였다. 제안하는 알고리즘은 기본적인 배경차분 동영상에 대해 기존 알고리즘들과 비교할만한 결과를 보인다.

• Convergence Security Journal
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• v.17 no.5
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• pp.27-34
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• 2017

Network security visualization technique using security alerts provide the administrator with intuitive network security situation by efficiently visualizing a large number of security alerts occurring from the security devices. However, most of these visualization techniques represent events using overlap the timelines of the alerts or Top-N analysis by their frequencies resulting in failing to provide information such as the attack trend, the relationship between attacks, the point of occurrence of attack, and the continuity of the attack. In this paper, we propose an effective visualization technique which intuitively explains the transition of the whole attack and the continuity of individual attacks by arranging the events spirally according to timeline and marking occurrence point and attack type. Furthermore, the relationship between attackers and victims is provided through a single screen view, so that it is possible to comprehensively monitor not only the entire attack situation but also attack type and attack point.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.610-613
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• 2022

센서 데이터의 중요성이 커지면서 센서 데이터 처리 연구의 수요가 증가하고 있다. 센서 데이터 기반의 딥러닝 모델 개발 시, 센서 데이터 단일 값에 의한 출력이 아닌 시계열적인 특성을 반영하여 연속적인 데이터 간의 연관성을 파악할 수 있는 슬라이딩 윈도우 기법을 통해 효율적으로 데이터를 분석하고 처리할 수 있다. 하지만, 기존의 방법들은 학습 성능(학습 시간 및 모델 성능)에 미치는 영향을 평가하는 기준 없이 입력 데이터의 윈도우 사이즈를 임의로 설정하여 데이터를 처리해 왔다. 따라서, 본 논문은 학습 시간과 모델 성능을 기준으로 센서 데이터의 윈도우 사이즈 최적화 기법을 제안한다. 제안한 방법은 전류를 이용하여 스위치와 다이오드 온도를 추정하는 가상 센서(virtual sensor) 실험 테스트베드에 적용하여, 학습 시간 중심으로는 5%의 윈도우 사이즈를, 모델 성능 중심으로는 R2 SCORE 의 값을 0.9295 로 갖는 8%의 윈도우 사이즈가 최적으로 도출되었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2016.10a
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• pp.497-500
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• 2016

최근 임베디드 소프트웨어의 신뢰성과 안전성을 보장하기 위하여 코딩룰인 MISRA-C를 자동차 뿐만 아니라 군사, 의료 분야등 광범위한 분야에서 이용하고 있다. 하지만 MISRA-C가 자동차 시스템분야의 MISRA 가이드를 이용하여 개발되었기 때문에 타 분야의 분야별 특성을 모두 고려하지 못한다는 문제점이 제시되고 있다. 따라서 본 논문에서는 향후 의료기기 분야의 특성을 고려한 코딩룰을 제시하기에 앞서, 의료기기 소프트웨어에서의 코딩룰 필요성을 제시한다. 이를 위해 개발 단계의 의료기기 소스코드에 MISRA-C를 적용하여 정적 분석을 해보고, 적용 유무 따른 실행시간 오류 결과를 분석한다. 분석 결과, 코딩룰을 이용하면 실질적으로 실행시간 오류 발생을 막을 수 있고, 적용 과정에서 기타 다른 실행시간 오류들 또한 해결됨을 확인하였다. 위 결과로 본 논문에서는 의료 분야의 특성을 고려한 특화 코딩룰의 필요성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.381-384
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• 1998

방대한 양의 데이터들 속에 존재하는 일관된 흐름이나 경향을 파악해 내는 데이터 마이닝에 대한 관심이 확산되고 있다. 특히 항목들 상호간의 연관성을 나타내는 연관 규칙과 시간 개념이 포함되어 항목들 사이의 순서를 찾아내는 순차 패턴의 탐사는 데이터 마이닝에서 중요한 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 트랜잭션 데이터베이스에서 연관 규칙과 순차 패턴을 탐사하는 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 연관 규칙을 위해 Aproiri, DHP를, 순차패턴을 위해 AprioriAll등 기존에 연구된 대표적인 알고리즘들을 사용하였고, Windows NT상에서 Visual C++과 JAVA언어로 구현하였다. 편리한 사용자 환경 구축을 위해, 데이터의 입력 형식으로 텍스트 타입과 MDB(Microsoft Access)형태를 모두 처리할 수 있게 하였고, 출력형식은 스프레드시트이다. 입력 데이터로 실험 데이터와 통계청의 DB 이용 로그 데이터에 대하여 본 시스템 을 수행하였다.