• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.3
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• pp.505-515
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• 2013

Schools where adolescents spend most of their time should develop a variety of activity programs to encourage them to participate in more physical activities in physical education time, break time, lunch time, and after-school time. To support the direction, educational policy and students and parents' perception on physical education should be changed, and organized plans should be developed through cooperation with experts of communities.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.13 no.4
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• pp.303-310
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• 2008

Recently, IEC 61850 supports the standardized communication technique in both station bus and process bus, and presents substation automation model. In order to implement the IEC 61850 based communication in a substation using the MU (merging unit) which is one of the important data acquisition equipments in substation automation, the time synchronization is demanded for cooperative operation between the devices. This paper proposes the precision time synchronization technique using IRIG-B protocol to develop the MU under IEC 61850 communication protocol. The proposed technique is implemented and its performance is verified experimentally.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.6-6
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• 2018

최근 집중 호우로 인한 내수침수 피해가 도시화와 기후변화로 늘어나고 있다. 내수침수 피해로 인한 복구비용과 시간이 증가하고 있으며 향후에는 이보다 더 크게 늘어날 것으로 예상된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 충분한 선행시간을 가지고 내수 침수 구역을 제시할 수 있어야 한다. 기존의 물리적 모델은 정확하고 정교한 결과를 제공하지만, 시뮬레이션을 준비하고 마치는 데에 시간이 많이 소요된다. 그 이유로서는 강우량, 지형적 특성, 배수관망 시스템, 수문학적 매개변수 등의 다양한 데이터도 필요하기 때문이다. 이는 도시유역에 대한 내수침수의 실시간 예측이 어렵게 되었으며, 충분한 선행시간을 확보하지 못하는 원인이 되었다. 본 연구에서는 이 문제에 대한 해결책으로 결정론적 방법과 확률론적 방법을 자료지향형 모형으로 결합하여 해결책을 제시하고자 하며, 특정 강우 조건하에 도시유역에서의 내수침수에 영향을 미치는 맨홀에 대한 정보를 제공하고자 한다. 위와 같은 과정을 수행하기 위하여 입력자료 조합에 대한 비선형 분석을 실시하였으며, 그 결과로 특정 강우 조건에 대하여 각 맨홀에 대한 누적월류량을 예측할 수 있는 비선형 인공신경망을 구축할 수 있었다. 본 연구에서 제시된 방법론은 국내의 강남 배수분구에 대하여 적용이 되었으며, 내수침수 예측결과와 2차원 해석결과를 비교하고자 하였다. 본 연구에서는 위 과정을 통하여 1차원 도시유출해석을 위한 입력 자료를 준비하는 시간을 절약하고, 다양한 강우 조건과 내수침수지도 사이의 연관성을 학습하는 예측 모형을 이용하여 도시유역의 내수침수에 대한 충분한 선행시간을 확보하고자 한다. 결론적으로, 이 연구의 결과는 도시유역에 대한 비구조적 대책 수립에 도움을 줄 것으로 확인이 되며 도시 유역 내에 맨홀 위치들을 고려한 위험지구를 파악하는 데에 유용할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.282-283
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• 2012

본 연구에서는 지능적으로 인터넷 중독을 방지하는 시스템 설계 방법을 제안한다. 구체적인 연구내용은 인터넷 사용시간 제한 및 유해정보 차단 분야에서 사용자 본인이 등록한 인터넷 이용 범위와 목적과의 연관성을 추론하여 사용자의 작업과 무관한 인터넷의 과도한 사용을 방지하는 사용자 작업 추론을 통한 효과적인 인터넷 중독 방지 시스템을 설계하고, 관련 특허 중심으로 비교한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.245-248
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• 2010

일정한 스펙트럼 민감도와 낮은 스펙트럼 왜곡을 보이고 선형보간이 용이하다는 장점을 갖는 LSP 파라미터는 음성코덱(codec)이나 인식기에서 음성신호를 분석하여 전송형이나 저장형 파라미터로 변환되어, 주로 저전송률 음성부호화기에 사용된다. 그러나 LPC 계수를 LSP로 변환하는 방법이 복잡하여 계산시간이 많이 소요된다는 단점이 있다. 기존의 LSP 변환 방법 중 음성 부호화기에서 주로 사용하는 real root 방법은 근을 구하기 위해 주파수 영역을 순차적으로 검색하기 때문에 계산시간이 많이 소요되는 단점을 갖는다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 LSP 분포 특성에 따라 검색구간의 순서와 검색간격을 달리하며, 제1 포만트와 제2 포만트의 연관성을 고려하여 검색구간을 조절한다. 기존의 real root 방법과 제안한 방법을 비교한 결과 검색시간이 평균 48.13% 단축되었다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.65-72
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• 2014

Change coupling is a measure to show how strongly change-related two entities are. When two source files have been frequently changed together, they are regarded as change-coupled files and they will probably be changed together in the near future. In the previous studies, the change coupling between two files is defined with the number of common changed time, that is, common commit time of the files. However, the frequency-based technique has limitations because of 'tangled changes', which frequently happens in the development environments with version control systems. The tangled change means that several code hunks have been changed at the same time, though they have no relation with each other. In this paper, the change types of the code hunks are also used to define change coupling, in addition to the common commit time of target files. First, the frequency vector based on change types are defined with the extracted change types, and then, the similarity of change patterns are calculated using the cosine similarity measure. We conducted experiments on open source project Eclipse JDT and CDT for case studies. The result shows that the applicability of the proposed method, compared to the previous studies.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11a
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• pp.393-396
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• 2002

최근 대용량의 데이터베이스로부터 유용한 정보를 발견하고 데이터간에 존재하는 연관성을 탐색하고 분석하는 데이터 마이닝에 관한 많은 연구들이 진행되고 있다. 실제 응용분야에선 수집된 데이터는 시간이 지날수록 데이터의 양이 늘어나게 되고, 중복되는 속성과 잡음을 갖게 되어 마이닝 기법을 이용하는데 많은 시간과 비용이 소요된다. 또한 어느 속성이 중요한지 알 수 없어 중요한 속성이 중요하지 않은 속성에 의해 왜곡되거나 제대로 분석되지 않을 수 있다. 본 연구는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 GHSOM을 이용한 계층적 신경망 군집화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 비리 군집의 개수를 정해줄 필요가 없고, 다양한 레벨의 군집들을 얻을 수 있는 계층적 군집화를 이루어낸다는 장점을 갖는다. 본 논문에서는 신경망 GHSOM의 구조와 특성에 대해 간략히 살펴보고 시스템 처리과정에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.154-158
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• 2008

시간이 지날수록 처리해야 하는 정보가 점점 늘어나고 있어서 각 분야에서는 온톨로지를 구축하여 그것을 기반으로 보다 정확한 결과를 얻으려는 시도를 하고 있다. 한의학 분야에서도 온톨로지를 이용한 약재 정보 관리를 시도하고 있다. 하지만 한의학 약재 온톨로지에서는 약재 사이의 연관성 파악이 중요하지만, 기존의 검색은 키워드 기반의 검색으로 약재 사이의 연관성을 확인하게 어려움이 있다. 온톨로지의 구조적 내용을 파악하기 위한 기존의 온톨로지 뷰어들이 존재하지만 약재 온톨로지가 가지는 계층구조 위주의 탐색이 어렵고, 다양한 속성이 속성에 관계없이 그래프 상에 고르게 분포하기 때문에 속성에 따른 약재의 구분이 어렵다는 문제점이 존재한다. 따라서 기존의 뷰어를 수정 및 보완하여 한의학 약재 온톨로지에서 계층구조 파악 및 속성 별 약재 분류를 파악할 수 있는 뷰어를 개발하였다. 이러한 뷰어시스템을 통해 향후 한의학 전반적인 분야의 자원을 단계별로 체계화하여 관리함으로써 사용자 중심의 통합되고 현대화된 전통 의학 정보의 서비스의 기초시스템으로 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.135-137
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• 2012

A existing recommedation system using association rules has the problem, which is suffered from inefficiency by reprocessing of the data which have already been processed in the incremental data environment in which new data are added persistently. We propose the recommendation technique using incremental frequent pattern mining based on RFM in e-commerce. The proposed can extract frequent items and create association rules using frequent patterns mining rapidly when new data are added persistently.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.19 no.2
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• pp.257-267
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• 2014

Distributed compressive video sensing (DCVS) is a low cost sampling paradigm for video coding based on the compressive sensing and the distributed video coding. In this paper, we propose using a skip-mode coding in DCVS under the assumption that in case of high temporal correlation, temporal interpolation can guarantee sufficiently good quality of nonkey frame, therefore no need to transmit measurement data in such a nonkey frame. Furthermore, we extend it to use a hierarchical structure for better temporal interpolation. Simulation results show that the proposed skip-mode coding can save the average subrate of whole video sequence while the PSNR is reduced only slightly. In addition, by using the proposed scheme, the computational complexity is also highly decreased at decoder on average by 43.75% for video sequences that have strong temporal correlation.