• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제48차 하계학술발표논문집 21권2호
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• pp.279-281
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• 2013

본 논문은 일정을 고려한 추천여행 프로그램으로써 휴가철 외에도 짧은 휴일 간 사용자의 일정을 고려한 효율적인 여행을 추천해 준다. 이 프로그램은 고성능 컴퓨팅 시스템의 성능을 통해 효율적인 여행루트를 추천한다. 본 연구는 출발지에서 도착지간의 이동시간을 최소화한다. 또한 이 연구는 출발지와 도착지를 입력 하였을 때, 프로그램 내에서 그 거리상에 위치한 추천여행지를 알려준다. 이때 작업을 할당 받은 프로그램은 또 다른 GPS시스템과 일정 프로그램으로 작업을 이주시켜 여행 루트와 일정 작업을 균등하게 유지함으로써 작업의 대기시간을 줄이고, 각 작업의 수행시간을 단축한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안하는 일정을 고려한 추천여행 프로그램이 기존의 스스로 계획하여 떠나는 여행의 우수함을 보인다.

• Journal of Service Research and Studies
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• 제4권2호
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• pp.49-56
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• 2014

Lately, We have experienced increasing of Smartphone. Therefore we have experienced increasing of Application for Smartphone. This study suggested Tour Management Application using the smartphone. When you travel, you need various information This study of Development for Application provide that guide of travel destination provide means of transportation, time of travel, traveling expensives management. This application will use conveniently This application provide various information of travel and this application will use tool of new mobile business.

• 건강소식
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• 제36권7호
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• pp.20-22
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• 2012

올여름, 큰 맘 먹고 계획한 해외여행. 그런데 오랜 비행시간, 좁은 비행기 안, 낯선 풍토 탓에 여행을 즐기기도 전에 몸과 마음이 지쳐버릴 수 있다. 낯선 여행지에서 몸과 마음을 재충전해야겠다고 맘먹었다면 가장 중요한 것이 건강이라는 점을 간과하지 말아야 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• 제12권5호
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• pp.459-469
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• 2012

The purpose of this study is to analyze the domestic travel activities by job characteristic and derive implications to improve the domestic tourism by using 2010 Korea National Tourism Survey data(Ministry of Culture, Sports and Tourism). We classified survey samples(1,813 persons) by 6 job characteristic categories and compared the domestic travel activities(number of travel, day of travel, expenditure of travel). As the results of analysis, the domestic travel activities of paid worker, full-time worker, employers with a 500 or more workers, biweekly five-day worker are more than non-paid worker, part-time worker, employers with a 10 or less workers, worker who work six to seven days a week.

• Korean Journal of Logic
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• 제20권1호
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• pp.113-141
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• 2017

The standard definition of an instantaneous temporal part cannot properly deal with cases involving time travel. This paper provides a new definition of an instantaneous temporal part by appealing to David Lewis's distinction between external time and personal time. The new definition avoids the problems because it does not allow more than one instantaneous temporal part of an object at each moment of its personal time. We argue that this new definition, combined with our new perdurantist semantic thesis, deals with cases of time travel successfully.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.513-516
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• 2015

여행에서 스마트 폰을 활용하는 경우가 일반화되어 있지만, 대부분의 여행 애플리케이션들은 여행을 테마별 혹은 특정 지역 중심으로 여행객들의 관심 여행지를 추천만 해주는 형태가 대부분이다. 그러나 대부분의 여행객들은 여행 일정을 만드는데 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 따라서 본 연구는 사용자가 원하는 코스를 계획하여 좋은 관광명소, 숙박시설을 최소 경비와 최소 시간으로 여행을 할 수 있게 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.10-13
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• 2010

컴퓨터의 활용이 다양해 지면서 예전과 다르게 다양한 이유로 많은 사람들이 여행을 하고 나서 여행에 대한 정보 블로그나 웹 상에 저장하고 공개한다. 이렇게 웹 상에 많은 양의 여행 관련 데이터가 존재함에도 불구하고 데이터들이 산발적으로 존재하고 체계적으로 데이터 베이스화 되어 있지 않아서 여전히 정보를 검색하고 여행 일정을 세우는 데에 많은 시간과 노력이 필요하다. 따라서 본 논문은 FP-tree 기반의 빈발 패턴 증가 기법을 이용한 여행 계획 수립 기법을 제안한다. 제안되는 기법에서 데이터들은 FP-tree 방식으로 저장되어 검색에 필요한 시간과 노력을 극적으로 줄이고, FP-growth 마이닝 기법을 이용해 효과적인 여행 경로를 선택할 수 있게 도와준다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• 제18권1호
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• pp.47-59
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• 2000

The purpose of this study is to develop travel-time estimation model using neural networks and prediction model using neural networks and kalman-filtering technique. The data used in this study are travel speed collected from inductive loop vehicle detection systems(VDS) and travel time collected from the toll collection system (TCS) between Seoul and Osan toll Plaza on the Seoul-Pusan Expressway. Two models, one for travel-time estimation and the other for travel-time Prediction were developed. Application cases of each model were divided into two cases, so-called, a single-region and a multiple-region. because of the different characteristics of travel behavior shown on each region. For the evaluation of the travel time estimation and Prediction models, two Parameters. i.e. mode and mean were compared using five-minute interval data sets. The test results show that mode was superior to mean in representing the relationship between speed and travel time. It is, however shown that mean value gives better results in case of insufficient data. It should be noted that the estimation and the Prediction of travel times based on the VDS data have been improved by using neural networks, because the waiting time at exit toll gates can be included for the estimation of travel time based on the VDS data by considering differences between VDS and TCS travel time Patterns in the models. In conclusion, the results show that the developed models decrease estimation and prediction errors. As a result of comparing the developed model with the existing model using the observed data, the equality coefficients of the developed model was average 88% and the existing model was average 68%. Thus, the developed model was improved minimum 17% and maximum 23% rather then existing model .

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(D)
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• pp.49-51
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• 2012

무선인터넷 기술과 스마트폰의 보급은 사람들로 하여금 언제, 어디서나 인터넷에서 쉽게 정보를 검색할 수 있는 발판을 만들어 주었다. 무선인터넷 이용실태 조사를 보면 무선인터넷 이용률은 2011년 65.2%에서 2013년에는 80%를 넘어설 것으로 예측했다. 또한 무선 인터넷 사용도 조사에서 모바일 웹을 이용한 정보 검색 서비스가 71.4%로 가장 높은 이용률을 보였다. 사용자가 공유하는 정보가 기하급수적으로 증가하고, 웹 상의 정보가 방대하여 검색된 정보 중 자신이 원하는 정보를 처리하기 위해서 많은 시간과 노력이 필요하게 되었다. 따라서 모바일 웹 환경에서는 스마트폰을 기반으로 하여 사용자의 위치 및 시간을 고려한 맞춤형 정보 제공이 필요시 된다. 본 논문에서는 스마트폰 환경에서 사용자의 시간과 공간 정보에 기반한 맞춤형 여행 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 사용자의 여행 가능 시간과 현재의 위치 정보를 중심으로 여행 가능한 목적지 정보를 제공하도록 설계하였다. 기존의 모바일 위치 정보 서비스는 사용자의 위치를 중심으로 목적지까지의 반경을 표시해 주는데 반해 본 연구에서는 지도 트래킹을 통해 실제로 목적지까지의 왕복 시간과 관람 시간을 알려주도록 설계하였다. 웹 표준기술인 HTML5와 오픈 API를 이용하여 사용자에게 맞춤형 여행 정보를 제공하는 모바일 웹 응용을 개발하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• 제18권6호
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• pp.111-124
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• 2000

본 연구에서 다루고자 하는 문제는 서비스시간 제약을 갖는 도시부 복합교통망에서의 기종점을 잇는 합리적인 최단경로를 탐색하고자 하는 것이다. 서비스시간 제약은 도시부 복합교통망에서의 현실성을 보다 더 사실적으로 표현하지만 기존의 알고리즘들은 이를 고려하지 않고 있다. 서비스시간 제약은 환승역에서 여행자가 환승차량을 이용해서 다른 지점으로 여행할 수 있는 출발시간이 미리 계획된 차량운행시간들에 의해 제한되어지는 것이다. 환승역에 도착한 여행자는 환승차량의 정해진 운행시간에서만 환승차량을 이용해서 다른 지점으로 여행할 수 있다. 따라서 서비스시간 제약이 고려되어지는 경우 총소요시간에는 여행시간과 환승대기시간이 포함되어지고, 환승대기시간은 여행자가 환승역에 도착한 시간과 환승차량의 출발이 허용되어지는 시간에 의존해서 변한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결할 수 있는 링크기반의 최단경로탐색 알고리즘을 개발하였다. Dijkstra 알고리즘과 같은 전통적인 탐색법에서는 각 노드까지의 최단도착시간을 계산하여 각 노드에 표지로 설정하지만 제안된 알고리즘에서는 각 링크가지의 최단도착시간과 각 링크에서의 가장 빠른 출발시간을 계산하여 각 링크의 표지로 설정한다. 제안된 알고리즘의 자세한 탐색과정이 간단한 복합교통망에 대하여 예시되어진다.