• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.19 no.1
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• pp.1-7
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• 2019

This study evaluated the mechanical properties of the alpha-calcium sulfate hemihydrate replaced concrete to reduce the cracking in a box culvert power transmission. After setting the replacement ratio of alpha-calcium sulfate hemihydrate at 0, 6, 9, 12, and 15%, the setting time, compressive strength, and drying shrinkage were measured and the microstructure and crystal structure were analyzed. As a result, it was confirmed that as the replacement ratio of alpha-calcium sulfate hemihydrate increased, the setting time decreased and the compressive strength declined. On the other hand, when the alpha-calcium sulfate hemihydrate was set with 15% of replacement ratio, about 60% reduction in the drying shrinkage was shown compared to that of ordinary Portland cement. Therefore, it is thought that when the concrete replacing the alpha-calcium sulfate hemihydrate is applied to a box culvert power transmission, the cracking reduction performance will be improved, and the improvement of compressive strength will be required.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.2
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• pp.133-142
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• 2014

According to the development of medical information systems, shortened examination time per patient could increase the number of treatments, resulting in the rapid growth of the amount of medical data. Studies on how to efficiently compress and store medical text data of increasing patients are in progress. However, previous methods have the shortcoming of compressing medical text data as it is, resulting in low compression rate. This research tries to overcome the problem by using the gamma coding method which enables compression in bit unit. We propose a new compression scheme which encodes the deviations between measured values and normal range values. Furthermore, we suggest to use the previous value with the least deviation from the measurement as the standard value to encode that deviation. Even though the suggested methods are simple, they have high compression rates. Through performance evaluation, we show that the suggested methods are more efficient than the previous methods.

• Korean Architects
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• s.599
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• pp.38-39
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• 2019

• Tunnel and Underground Space
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• v.14 no.1
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• pp.69-77
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• 2004

Investigation of the time-dependent behavior of rock and the associated mechanisms are of key interest in long-term stability analysis of many engineering applications. In this study, creep tests were performed on Daejeon granite samples of 25.4mm diameter under uniaxial compression at varying stress levels. The effect of moisture was investigated by testing both air-dried and fully water-saturated samples. The creep behavior of Daejeon granite exhibited three distinctive stages of primary, secondary and tertiary creep. The ultimate strength of granite under a constant stress decreased considerably with time. Saturation and immersion of the test specimen in water markedly increased the total creep strain as well as the secondary creep rate. The experimental creep curves are fitted to Burger's model as well as two other empirical models suggested by previous researchers. A number of the parameters determined for each model are dependent on stress and influenced by the presence of water. Based on the experimental results, an empirical relation between the applied stress and the time-dependent strain is established separately for each air-dried and fully water-saturated Daejeon granite.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.44-45
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• 2019

최근 CNN 등 인공신경망은 최근 이미지 분류, 객체 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있다. 그러나, 대부분의 분야에서 보다 더 높은 성능을 얻기 위해 사용한 인공신경망 모델들은 파라미터 수 및 연산량 등이 방대하여, 모바일 및 IoT 디바이스 같은 연산량이나 메모리가 제한된 환경에서 추론하기에는 제한적이다. 따라서 연산량 및 모델 파라미터 수를 압축하기 위한 딥러닝 경량화 알고리즘이 연구되고 있다. 본 논문에서는 임베디트 보드에서의 압축된 CNN 모델의 성능을 검증한다. 인공지능 지원 맞춤형 칩인 QCS605 를 내장한 임베디드 보드에서 카메라로 입력한 영상에 대해서 원 CNN 모델과 압축된 CNN 모델의 분류 성능과 동작속도 비교 분석한다. 본 논문의 실험에서는 CNN 모델로 MobileNetV2, VGG16 을 사용했으며, 주어진 모델에서 가지치기(pruning) 기법, 양자화, 행렬 분해 등의 인공신경망 압축 기술을 적용하였을 때 원래의 모델 대비 추론 시간 및 분류의 정확도 성능을 분석하고 인공신경망 압축 기술의 유용성을 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.7
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• pp.76-82
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• 2001

In this paper, a novel quantization method for wideband signal codec with 7 kHz bandwidth is proposed. In the transform-based wideband signal codecs, the signal is transformed to frequency domain and the spectral coefficients in each frequency band are quantized based on human perceptual model, followed by Huffman coding. However, the property of each band varies with frequency, and the codec has poor performance when all bands are quantized with the same method. Therefore, a selective quantization method is proposed, which analyzes the band property and selects the quantization domain between frequency domain and time domain based on the quantization efficiency. It is confirmed that the proposed method has better performance than the quantizer of G722.1 codec.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2007.11a
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• pp.49-54
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• 2007

Flow analysis in a turbine cascade by Euler or Navier-Stokes equation gives relatively accurate solution, however, those method require large computer memory or computing time. on contrast, the panel method， which is applied to incompressible and inviscid flow, provides fast and reasonal solution but the compressibility correction is required for a high air velocity case. In this paper, the compressibility corrected panel method was applied in order to find velocity distribution on turbine blades. Results showed that the calculated velocity in a turbine cascade by the compressibility corrected panel method gave good agreement with experimental results or the solution by finite volume method for compressible flow.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.73-76
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• 2006

H.264는 MPEG-2, MPEG-4 Part 2, H.263 등 기존의 비디오 압축 표준들에 비해 우수한 화질과 부호화 효율을 제공하여 차세대 비디오 압축 표준으로서 널리 사용될 전망이다. 현재 H.264표준화 그룹인 JVT에서는 디지털 시네마 영상을 위한 Advanced 4:4:4 프로파일에 대한 표준화가 진행 중이다. 이 프로파일은 기존의 프로파일과 달리 화소당 8-12비트의 영상을 지원하며, YUV 영상대신 RGB 영상을 입력영상으로 사용한다. 디지털 시네마 영상은 보통 HD급 이상의 화면 크기를 가지며 초당 24Hz의 프레임율을 가진다. 이러한 영상에서는 화소간의 공간적 유사성이 매우 높아지는 경향이 있으며, 30Hz 영상에 비해 시간적 유사성이 감소하는 경향이 있다. 그 결과 H.264로 디지털 시네마 영상 압축 시, 공간 예측을 통한 Intra 매크로블록의 비율이 다른 테스트 영상들에 비해 월등히 높다는 것을 알 수 있다. 이는 디지털 시네마 영상 압축 시, 화면간 예측을 수행하는 ME/MC에 비해 공간 예측이 효율적이다는 것을 입증한다. 화면간 예측의 성능을 향상하기 위해 본 논문에서는 ME/MC 후 생성된 잔차 신호들을 간단히 변환하는 방법을 제안한다. 간단한 변환 기술이 추가되어 화면간 예측의 압축 성능이 향상됨은 물론, Inter 프레임에서 화면간 예측과 공간예측을 모두 사용하였을 때 전체적인 압축성능이 향상함을 실험을 통하여 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.39-41
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• 1998

보다 현실적인 3차원 영상을 얻기 위한 텍스쳐 매핑은 대부분의 그래픽 시스템에서사용한다. 3차원 그래픽 시스템이 생성한 객체의 표면 위에 2차원 이미지를 입힘으로써 그래픽 시스템의 성능저하를 가져오지 않으면서 영상의 현실성을 높이는 텍스쳐 매핑은 텍스쳐 이미지를 저장하기 위해 많음 메로리가 요구되면 고성능 텍스쳐 시스템을 위해 빠른 메로리 접근과 광대한 대역폭이 요구된다. 본 논문에서는 벡터 양자와(Vector quantization) 압축기법을 이용하여 텍스쳐 이미지에 대한 효율적인 압축을 통해 많은 메모리 요구를 해결하며 압축된 텍스쳐 이미지의 효율적인 캐싱을 통해 빠른 메로리 접근과 광대한 대역폭 문제를 해결할 수 있는 구조를 제시한다. 본 논문에서 제안된 구조는 버퍼링을 통해 메로리 접근 시간을 숨김으로써 고성능 텍스쳐 시스템을 지원할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.182-184
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• 2012

산업분야에서 이용되는 이력 데이터는 압력, 부피, 온도, 볼트, 전류, 전압 등 각종 제어기나 센서에서 발생하는 입력 정보를 일정 시간 간격으로 수집되는 데이터로, 데이터의 값이 일정하거나 값의 폭이 좁고, 많게는 수만 개의 포인트가 실시간으로 수집, 저장되어지는 대용량의 데이터라는 특징이 있다. 이러한 특성을 지닌 이력 데이터는 이력의 모든 데이터를 저장하지 않고, 전체를 대표하는 데이터의 일부만을 저장함으로써 이력 데이터의 효율적인 관리와 공간효율을 극대화시킬 수 있다. 이러한 이력 데이터를 효과적으로 관리하고, 보관하기 위해 이력 데이터 압축 알고리즘에 대한 개발과 연구가 진행 중이다. 그러나 이미 알려져 있는 이력 데이터 압축 알고리즘과 개발하고 있는 알고리즘의 성능에 대한 평가를 할 수 있는 시뮬레이터는 개인이나 소규모 집단만을 위해 만들어지거나, 공개되지 않고 있어 사용하기에 제한적이다. 이에 이력 데이터 압축 성능평가를 위한 시뮬레이터인 HDCS(Historical Data Compression Simulator)를 설계하고 구현하고자 한다.