• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.26 no.3
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• pp.357-375
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• 2015

In our daily life, the probability of target prevalence in visual search varies from very low to high. However, most laboratory studies of visual search used a fixed probability of target prevalence at 50%. The present study examined the properties of information processing during visual search where the probability of target prevalence was manipulated to vary from low (20%), medium (50%), to high (80%). The search items were made of simple shape stimuli, and search accuracy, signal detection measures, and reaction times (RTs) were analyzed for characterizing the effect of target prevalence on the information processing strategies for visual search. The analyses showed that the rates of misses increased whereas those of false alarms decreased in the search condition of low target prevalence, whereas the pattern was reversed in the high prevalence condition. Signal detection measures revealed that the target prevalence shifted response criterion (c) without affecting sensitivity (d'). In addition, RTs for correct rejection responses in the target-absent trials became delayed as the prevalence increased, whereas those for hits in the target-present trials were relatively constant regardless of the prevalence. The RT delay in the target-absent trials indicates that increased target prevalence made the 'quitting threshold' for search termination more conservative. These results support an account that the target prevalence effect in visual search arises from a shift of decision criteria and the subsequent changes in search information processing, while rejecting the account of a speed-accuracy tradeoff.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.10 no.4
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• pp.539-554
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• 2007

Pilots of large airplanes have to land their airplanes with insufficient visual information because of high approach speed, high vertical velocity and high location or altitude of the cockpits from the runway intending to touch down. This study verifies that, due to the insufficient information, large airplane pilots can't exactly perceive height of their airplanes during the flare. Study 1 explored whether it's possible for the pilots to accurately perceive height with the static visual cues only. We showed them pictures of the runway taken from the pilot's pionts of view and asked them to assess the height of the airplanes. They determined exact height of the airplanes at the height of 85 feet, but they could not, at lower than 55 feet which is the flare preparation altitude. Study 2 explored whether it's possible for the pilots to accurately perceive height when dynamic cues were added to the static visual cues. We showed them videos of the runway taken from the pilot's pionts of view. With more cues they determined exact height of the airplanes at the height of 50 feet, but they could not, at the altitude of lower than 30 feet which is the flare altitude. As experience is believed to be a major factor which affects interpretation of the visual cues, we compared the accuracy of the assessment of the experienced captions and that of the in-experienced first officers. We found there was no significant difference between them.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.40 no.1
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• pp.15-20
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• 2016

In this study we measured a differential ASF to improve the accuracy of time synchronization with the signal transmitted from Pohang 9930M Loran station. We obtained the differential ASF which is calculated from a difference of the TOA measurements between KRISS and Chungnam National University(CNU), and KRISS and National Maritime PNT Office respectively. The TOA measurement at KRISS was measured by UTC(KRIS) reference clock and other sites were measured by atomic clocks respectively. The time variations of differential ASF measurements at CNU and National Maritime PNT Office were within $0.1{\mu}s$ and $0.05{\mu}s$ respectively. And we found the time variations of $0.1{\mu}s$ depending on the surrounding radio-wave environments from the differential ASF measurements of 60 minute moving averages. We can improve the accuracy of time synchronization of the local clock to within 10 ns by compensating the differential ASF through removing the common component of ASF. And we measured the absolute ASF between the Pohang transmit station and KRISS by the measurement technique of absolute time delay using a cesium atomic clock. The average ASF between two points is about $3.5{\mu}s$.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.8 no.6
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• pp.669-678
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• 2002

Currently, the domestic interests on the development of eyesight related measuring instruments are being increased. So we are developing such an electronic system of Refracto-keratometer, which contains a software and a hardware both. If this system could inform the examiner of the precise eyesight measuring result from the treatment of the image of optical system, then potentially the number of missed measuring results could be reduced. Our electronic system has been developed from the two areas divided into a software and a hardware. The software area was focused on the more exact eyesight measuring results, using morphological filtering methods and gray-leveled signal enhancing techniques. The hardware area is performing the same functions as the existing other systems. Besides, it provides the embedded software with free variables which could reduce the developing duration sharply as well as enlarge many kinds of application-extensions. Therefore, this electronic system has made effective eyesight measurement possible as the result of reducing the differences applied to sophisticated eyesight measurement.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.239-241
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• 1999

본 연구에서는 인터넷상에서 현실감 있는 가상공간을 저작하는데 필요한 표준언어인 VRML(Virtual Reality Modeling Language)을 사용하여 손쉽고, 에러가 없이 정확하게 가상공간을 구축하기 위하여 시각프로그래밍 기법을 개발하였다. VRML로 정의된 가상공간 속의 물체를 아이콘으로 정의하고 정의된 물체들간의 상호작용을 정의해주는 이벤트(Event)들의 흐름과 그에 따른 물체의 행동을 시각적으로 표현하는 새로운 VRML 프로그래밍 기법을 제안한다. 본 연구에서 제안된 방법을 사용하면 VRML에서의 이벤트 흐름을 정의하는데 있어 직관적인 그래프 형태로 나타낼 수 있어서 VRML 코드 작성과 이해가 용이해지고, 온라인으로 VRMl 코드의 형식을 점검해주므로 에러 없는 VRML 코드를 작성하기가 쉬워진다. 그러므로 VRML 프로그래머의 생산성이 증가하고 제작된 인터넷 가상공간의 정확도와 신뢰도가 향상될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.634-636
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• 2001

본 논문에서는 단일광자방출 전산화 단층촬영영사(SPECT)을 이용하여 심근의 기능을 보다 쉽고 정확하게 평가하기 위해 반자동 분할 및 정량적 데이터를 시각화하는 인터페이스를 구현하였다. 먼저 반자동 분할에서는 환자영상에서 보여지듯이 심근 기능이 저하되어 부분적으로 심근이 불연속적으로 나타나는 영상에서도 내.외벽의 외각을 연속성을 가지고 견고하게 분리할 수 있도록 사용자가 간단히 조작할 수 있는 반자동 분리 인터페이스를 구현하였다. 또한 내.외벽으로 분리된 외곽선들을 이용하여 측정한 지역적 모션 데이터를 사용자가 보다 이해하기 쉽도록 Bull's eye 그래프를 이용하여 가시화하였다. 본 논문에서 구현한 반자동 분할 및 정량적 데이터의 시각화 인터페이스는 환자의 심근에 대한 기능 영상처럼 분석이 어려운 영상에서도 보다 견고하고 정확한 평가를 할 수 있도록 해준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.859-861
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• 2005

레이저 프린터의 드럼 자동시각 검사 시스템은 사람의 육안 검사를 자동화함으로써 정확하고 신속한 제품 검사가 가능하도록 한다. 또한 검사 결과를 데이터베이스화함으로써 지속적인 불량 발생 요인을 찾아 조치할 수 있어 불량률 감소와 제품 신뢰도 향상을 도모할 수 있다. 본 연구에서는 레이저 프린터 드럼의 표면에 발생하는 결항을 자동으로 검사하는 시각 검사 시스템을 구현하였고 이를 적용하여 신속하고 정확한 검사가 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.862-864
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• 2005

자동차 전자 부품 중 하나인 정션박스의 자동 시각 검사 시스템은 사랑의 육안 검사를 자동화함으로써, 정확하고 빠른 검사가 가능하다. 또한 검사 결과를 데이터베이스화하여 지속적인 불량 발생요인을 분석할 수 있기 때문에 불량률을 감소시켜 제품 신뢰도를 향상시킬 수 인다. 본 연구에서는 정션박스에 삽입된 퓨즈와 릴레이의 유무 및 오결합을 자동으로 검사하는 자동 시각 검사 시스템을 구현하였고 이를 적용한 결과 신속하고 정확한 검사가 가능함을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.148-150
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• 2004

최근 멀티미디어 정보를 기술하기 위한 표준인 MPEG-7이 제안되어 이미지/동영상 검색 시스템과 같은 응용분야에서 사용되기 시작하였다. 그러나 MPEG-7 시각 정보 기술자들은 대부분 고차원으로 표현되고 기술자들이 가지는 각 속성들의 성질이 서로 동일하지 않기 때문에 기존의 인덱싱 방법으로는 효율적인 검색을 할 수 없다. 본 논문에서는 MPEG-7 시각 정보 기술자중에서 많이 사용되는 Dominant Color 기술자와 Contour Shape 기술자에 대한 새로운 인덱싱 알고리즘을 제안한다. Dominant Color 기술자에서 사용되는 비 교 연산 식 은 가우스 혼합 모델에 기초하고 있기 때문에, 기술자의 각 속성들을 하냐의 칼라 히스토그램 형태로 변형시켜서 인덱스로 사용한다. Contour Shape기술자는 2 단계 형태의 알고리즘을 사용한다. 각 단계는 글로벌 파라미터 속성과 비트맵 인덱스를 사용한 인덱싱이 적용된다. 제안된 인덱싱 방법을 사용했을 때 Dominant Color의 경우 90%의 정확도에 120배 이상의 속도 향상을 나타냈고, Contour Shape의 경우 82%의 정확도에 3배 이상의 속도 향상을 나타냈다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1298-1301
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• 2021

본 논문은 딥러닝 학습을 통한 객체(편의점제품) 인식 시스템을 소개한다. 편의점 내에서 시각장애인의 접근성인 매우 떨어지고 있다. 그나마 점자가 있는 제품은 음료수 제품이지만 제품 이름이 아닌 범주로 표현하고 있어 원하는 제품 구매를 어렵게 한다. 본 논문에서는 YOLOv5를 통한 딥러닝 학습을 사용하여 정확한 제품을 시각장애인에게 제공할 수 있는 애플리케이션을 개발했다. 사용한 학습데이터 세트는 제품을 직접 찍어 확보했으며, 국내 11개 제품을 포함한다. 학습데이터 세트는 총 23,814장을 사용했으며, 결과 정확도를 나타내는 mAP_0.5:0.95 는 약 0.9790의 성능을 보였다.