• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.3 s.106
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• pp.215-222
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• 2006

People health improvement is becoming new subject through the combining with the oriental medicine diagnosis theory and IT technology. To do this, firstly, it needs sicked data that supply the visualization, objectification and quantification method. Especially, if an ocular inspection can be more objective and visual expression in oriental medicine, it seems to offer the biggest opportunity in diagnosis field. In this study, I propose a diagnosis to check the symptoms of heart diagnosis. Our research aim is on the visualization of diagnosis using image processing system which it can be actual analysis about the symptom of heart. To catch up this study, through the color support assistance by face image processing, I devide the face area and analyze the face form and also extract face characteristic point in heart disease diagnosis using oriental medicine based on an ocular inspection method. I would like to prove the usefulness of the method that proposed by an experiment.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.42 no.2
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• pp.249-256
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• 2022

Various studies are being actively conducted to show that the real-time visualization technology that combines BIM (Building Information Modeling) and AR (Augmented Reality) helps to increase construction management decision-making and processing efficiency. However, when large-capacity BIM data is projected into AR, there are various limitations such as data transmission and connection problems and the image cut-off issue. To improve the high efficiency of visualizing, a mesh optimization algorithm based on the k-nearest neighbors (KNN) classification framework to reconstruct BIM data is proposed in place of existing mesh optimization methods that are complicated and cannot adequately handle meshes with numerous boundaries of the 3D models. In the proposed algorithm, our target BIM model is optimized with the Unity C# code based on triangle centroid concepts and classified using the KNN. As a result, the algorithm can check the number of mesh vertices and triangles before and after optimization of the entire model and each structure. In addition, it is able to optimize the mesh vertices of the original model by approximately 56 % and the triangles by about 42 %. Moreover, compared to the original model, the optimized model shows no visual differences in the model elements and information, meaning that high-performance visualization can be expected when using AR devices.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2003.11a
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• pp.201-204
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• 2003

본 논문에서는 디지털 데이터 방송에서 동기화 데이터 서비스를 제공하기 위한 전송 시스템과 이를 이용한 동기화 데이터 서비스 방법을 제안한다. 데이터 방송을 통해 전송되는 부가 데이터는 그 특징에 따라 비동기, 동기, 동기화 데이터로 구분된다. 이들 중 동기화 데이터는 사용자의 선택에 의해 데이터 방송 수신기에서 재생되는 비동기 데이터와는 달리 비디오 또는 오디오의 특정 장면에 통기되어 재생될 수 있는 데이터고서, 데이터를 전송하는 단계에서 데이터가 재생되어야 하는 시전의 시간 정보인 재생시각이 함께 전송되는 특징이 있다. 동기화 데이터의 이와 같은 특징으로 인해 현재 대부분의 데이터 방송에 사용되고 있는 비동기 데이터 서비스를 위한 전송 시스템은 동기화 데이터의 전송에는 부적합하며, 동기화 데이터 서비스를 위해서는 새로운 전송 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 데이터 방송을 동해 동기화 데이터 서비스를 제공하기 위해 기존의 비동기 데이터 전송 시스템에 MPEG-2 오디오/비디오 TS(Transport Stream)를 출력하는 장치와 동기화 데이터를 다중화 하는 장치를 추가한 새로운 동기화 데이터 전송 시스템과 이를 이용한 동기화 데이터 서비스 방법을 제안한다

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.07a
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• pp.348-350
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• 2015

VTS 센터는 선박관제를 위해서 생성하는 실시간적인 해상교통정보를 생성하고 잇으며, 항만물류정보, 해양기상정보, 조선소 시운전 정보, 해상교통 환경정보, 선종별 운항정보, 사고 선박정보, 준사고 선박정보, 기타 정보 등을 수집하여 선박의 통항관제에 활용하고 있음에 따라 해상교통관제 시스템에 수집된 빅데이터의 처리방안에 대하여 고찰해 보았다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2002.07a
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• pp.400-406
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• 2002

현대농업의 한 부분인 축산업은 우리나라 경제에 큰 비중을 차지하고 있다. 축산업의 자동화 및 무인화는 현재 농촌의 인력부족 문제를 해결할 뿐만 아니라, 우리 농민의 수익도 높일 수 있으며, 나아가서 우리 농업의 국제경쟁력을 제고할 수 있다. 영국 등 다른 선진국에서는 자국의 양돈농가를 위하여 돼지의 무게를 예측할 수 있는 돼지의 무게를 예측시스템을 개발하였다. 돼지 무게 예측시스템은 돼지의 무게를 예측할 수 있으므로 가격이 좋은 시기에 사육한 돼지를 출하함으로써 농가의 소득에 많은 기여를 하고 있다. 지금 우리 축산업 농가의 양돈업 기계화는 이미 실현되었으나 관리 자동화면에서 아직 많이 부족하다. 그 중에 하나가 바로 돼지의 무게 측정이다. (중략)

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.69-70
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• 2016

내부건식기법(DIPLDRM)[4] 호소의 수질개선을 위한 신재생에너지 IoT 시스템 개발 과제를 수행을 위한 서비스 레이어 구축과정 중 실시간 센서 데이터 정보 시각화를 극대화 시키기 위한 센서 위치 값을 ArcGIS를 통해 보다 효과적으로 전달할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 실시간 그래프와 지도에서 센서의 위치 확인을 할수 있다는 점에서 사용자의 편의성을 증대시킬 수 있을 것으로 판단된다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.11
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• pp.281-290
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• 2020

With the spread of smartphones, services that want to use personalized data are increasing. In particular, healthcare-related services deal with a variety of data, and data visualization techniques are used to effectively show this. As data visualization techniques are used, interactions in visualization are also naturally emphasized. In the PC environment, since the interaction for data visualization is performed with a mouse, various filtering for data is provided. On the other hand, in the case of interaction in a mobile environment, the screen size is small and it is difficult to recognize whether or not the interaction is possible, so that only limited visualization provided by the app can be provided through a button touch method. In order to overcome the limitation of interaction in such a mobile environment, we intend to enable data visualization interactions through conversations with chatbots so that users can check individual data through various visualizations. To do this, it is necessary to convert the user's query into a query and retrieve the result data through the converted query in the database that is storing data periodically. There are many studies currently being done to convert natural language into queries, but research on converting user queries into queries based on visualization has not been done yet. Therefore, in this paper, we will focus on query generation in a situation where a data visualization technique has been determined in advance. Supported interactions are filtering on task x-axis values and comparison between two groups. The test scenario utilized data on the number of steps, and filtering for the x-axis period was shown as a bar graph, and a comparison between the two groups was shown as a line graph. In order to develop a natural language processing model that can receive requested information through visualization, about 15,800 training data were collected through a survey of 1,000 people. As a result of algorithm development and performance evaluation, about 89% accuracy in classification model and 99% accuracy in query generation model was obtained.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.3
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• pp.226-230
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• 2009

Intelligent Tutoring System (ITS) is a procedure of analyzing collected data for teaming, making a strategy and performing adequate service for learners. To perform suitable service for learners, modeling is the first step to collect data from the process of their learning. The model, however, cannot be authentic if collected data can contain learners' inconsistent behaviors or unpredictable learning inclination. This study focused on how to sort normal and abnormal data by analyzing collected data from learners through visualization. A model has been set up to assort unusual data from collected learner's data by using DOLLS-HI which makes possible to diagnose learner's learning propensity based on housing interior learning contents in the experiment. The created model has been confirmed its improved reliability comparing to previous one.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.1
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• pp.45-51
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• 2012

Programming is an area that many students have difficulty on because it requires various skills, such as problem analysis, logical thinking, and procedural problem-solving skills. In this paper, a system visualizing algorithm was used to set up algorithmic concepts easily and effectiveness of the system was analyzed through scholastic achievement test and survey after learning through this process. For evaluation, we divided students who take courses on programming language and algorithm in 3 universities into 2 groups with 6 teams in each group. The group that trained this system visualizing algorithm had scored 17.4 points higher in terms of scholastic achievement than the group that did not train such method. Moreover, according to the survey, the group had higher scores in terms of interest level, concentration level, comprehension, effectiveness, and convenience.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.455-458
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• 2008

기업의 전사적 비즈니스와 IT 환경의 통합 청사진을 보여주는 엔터프라이즈 아키텍처의 효율적인 시스템 적용을 위하여는 조직의 비즈니스, 정보, 응용시스템, 기술 기반구조의 연관관계와 미래모델을 시각적으로 사용자에게 보여주어야 한다. 기존 ITAMS 혹은 EAMS 라고 불리는 시스템에 아키텍처 툴을 이용하여 EA 의 모델정보를 퍼블리싱하여 시각화하였는데 시스템과 아키텍처 툴간의 플랫폼의 이질성으로 인하여 아키텍처정보를 그래픽화하여 변환하고 해당정보를 시스템에서 보여주는데 실시간 적용이 불가능 했을 뿐 아니라 사용자의 편의성이 원활하지 않았다. 이에 본 연구는 XML 기반의 SVG 그래픽 도구를 이용하여 아키텍처 작업을 가능하게 하고 SVG 정보의 자동 생성 및 웹기반 모델링 툴을 구현하여 시스템과 모델링 툴의 단일 레파지토리화를 통하여 데이터의 이원화를 해소하고 사용자 편의성을 증대하는 패턴을 구현한다.