정보기술과 인터넷의 발전과 함께 학술적 정보 서비스도 서지 정보 위주에서 디지털화를 통해 단순 문자 서비스에서 여러 전자적 형태로 서비스되고 있다. 최근에는 학술정보 서비스의 다양화 및 정보 전달 제고와 이용자의 가독성을 높이기 위해 학술정보 시각화 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 학술지 정보가 XML로 출판되면서 XML 데이터 가공을 통해 시각화 서비스가 한층 수월하게 되었다. 국내 XML 기반 학술지 원문을 서비스하는 KPubS 사이트에 대한 학술정보 시각화 기법을 적용한 사례 연구를 통해 학술정보 서비스의 다양성 및 품질 제고뿐만 아니라 향후 XML 데이터 기반 시각화 서비스 활성화 및 모델을 제시하고자 한다.
한지형잔디의 활용이 늘어나고 있는 시점에서 우리의 기후에 알맞은 한지형잔디를 선정하여 골프코스 및 경기장에 활용하기 위하여 2003년 3월 인천광역시 운서동에 잔디 시험 포지를 조성하여 시험을 하였다. 1. 켄터키 블루그래스 단용구와 퍼레니얼 라이그래스 혼용구를 시험한 결과 켄터키 블루그래스 단용구에서는 Midnight 품종이 가장 좋은 잔디 품질을 나타내고 있었으며, 잔디의 색상 면에서도 진한 녹색을 유지하여 잔디의 시각적 품질평가가 매우 우수하게 나타났다. 2. 그 다음으로 좋은 평가를 받은 잔디품종은 North Star 품종으로 Midnight와 유사한 색상을 띠고 있는 품종으로서 Midnight와의 혼용하여 활용하면 좋은 결과를 얻을 수 있다고 생각되며, 또한 좋은 품종 특성은 염분에 저항성이 강하다는 점으로 수질이 악화되어 가고 있는 현실에서는 유리한 품종으로 판단된다. 3. 퍼레니얼 라이그래스와의 혼용으로는 Brilliant, Midnight 두 품종과 퍼레니얼 라이그래스 2가지 품종을 혼용하여 시험하였다. 그중 가장 좋은 결과를 보여준 품종든 Midnight + Brightstar SLT를 혼용으고서 우수한 잔디 품질을 유지하였다. 그다음이 Midnight+BrightstarII 혼용구로 Midnight이 지니고 있는 우수한 잔디의 특성에 의한 영향이 컸던 것으로 판단된다. 4. 시험결과에 의하면 켄터키 블루그래스 단용구에 비해 켄터키 블루그래스와 퍼레니얼 라이그래스 혼용구의 시각적 품질과 시각적 색상이 우수한 것으로 미루어 골프장 teeing ground와 fairway를 조성할 경우는 잔디를 혼용하는 것이 더 적합할 것으로 판단된다.
에듀테인먼트는 여러 가지 소재와 다양한 기술이 결합된 종합적인 예술이라 할 수 있다. 에듀테인먼트에서 사용하는 시각적인 매체와 청각적인 매체에 대한 선호는 주관적인 성향이 강하므로 소프트웨어 품질을 평가하듯이 어떤 기준에 따라 평가하기 어려운 요인이 있다. 따라서 에듀테인먼트 소프트웨어의 품질을 평가하는 지표가 필요하다. 본 연구에서는 온라인 에듀테인먼트 평가 지표를 개발하고 중학생들에게 인기가 높은 온라인 에듀테인먼트를 대상으로 개발된 평가 지표를 기준으로 평가하게하고 이를 분석하였다.
본 논문은 FCS(foveated contrast sensitivity)를 이용한 인지품질 기반 비디오 코딩 방법을 제안한다. CS(contrast sensitivity)를 이용한 기존의 인지품질 기반 비디오 코딩 방법은 공간주파수에 따라 시각적 인지능력이 달라지는 인간시각체계(HVS, human visual system)의 특징을 이용하여 비디오 압축 시 인지품질의 손상을 최소화하며, FM(foveated masking)을 이용한 방법에서는 HVS의 중심시(central vision) 와 주변시(peripheral vision)의 차를 이용한다. 본 연구에서는, 정신물리학 실험을 통하여 기존의 DCT(discrete cosine transform)기반 JND(Just-noticeable difference) 모델과 FM이 서로 의존성을 갖고 동시에 고려된 새로운 FCS 모델을 제안하였고, 이를 HM10.0 부호화기에 적용하여 인지품질기반 부호화를 수행하였다. 제안된 방법으로 부호화된 영상은 인지품질 관점에서 동일한 화질을 유지하면서 평균 10%의 비트율 감소를 보였다.
본 연구는 청국장의 관능적 품질개선을 위한 연구의 일환으로 녹차를 첨가하여 청국장을 발효시킨 후 품질특성을 비교 평가하고 최종적으로 녹차가 청국장의 풍미 증진을 위한 첨가제로서 활용될 수 있는지에 대한 가능성을 평가하고자 실시하였다. 그 결과 완전발효차와 반발효차 첨가시 청국장 발효가 정상적으로 이루어지지 않아 청국장 제조를 위한 원료로서 부적합한 것으로 나타났다. 한편, 관능평가 결과는 녹차종류에 관계없이 녹차첨가에 의해 시각적 품질이 감소하였으나, 불발효차 및 증제차의 경우 이취개선 효과로 인해 향, 맛, 종합적 기호도가 증가하였으며, 녹차첨가로 인해 항산화활성이 증가하는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 종합하여 볼 때 녹차 특히, 불발효차 및 증제차 첨가는 청국장의 이취를 감소시켜 청국장의 관능적 품질을 증진시킬 수 있는 효과적인 방법으로 활용될 수 있을 것으로 평가되었다.
본 연구는 한국에 거주하는 외국인중 50%이상을 차지하고 있는 중국인을 대상으로 한식당의 선택속성과 서비스 품질이 고객 만족도와 충성도에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 연구결과와 시사점은 다음과 같다. 첫째, 선택속성에서 만족도와 충성도에 영향을 미치는 요인은 '서비스', '음식', '입지요인'으로 나타났다. 음식의 맛과 질의 기본적인 품질관리 뿐만 아니라 종사원의 친절하고 세심한 서비스, 교통의 접근성을 강화시켜야 할 것이다. 둘째, 만족도와 충성도에 강력한 영향을 미치는 서비스 품질의 요소는 공감성, 유형성, 반응성요인으로 나타났다. 따라서 고객에게 계절과 이벤트에 따른 다양한 메뉴제공, 음식모양에 대한 시각적인 변화, 즉각적인 서비스 조치가 이루어져야 할 것이다. 셋째, 고객 만족도는 충성도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 일관성 있는 품질과 철저한 서비스 관리를 통하여 만족도를 강화시켜야 할 것이다.
본 연구에서는 LIDAR 포인트 자료로부터 분리된 포인트 군집의 윤곽 포인트 추출을 위하여,가상격자를 이용한 검색 영역의 제한을 통한 윤곽 포인트 추출 방식을 제안하였으며 성능을 평가하기 위해 보편적으로 사용되는 TIN을 이용한 방식과 비교하였다. 실제 건물 포인트 자료에 대하여 적용한 결과 TIN을 이용한 방식보다 빠른 처리가 가능하며 시각적인 평가를 통해 결과물의 품질 면에서도 두 가지 방식이 거의 유사함을 확인할 수 있었다.
진단용 디지털 의료영상(CT, MRI)의 경우 일반 영상에 비해 막대한 데이터양으로 인하여 저장과 전송에 많은 문제점이 발생한다. 이러한 문제점을 극복하는 간단한 방법은 압축률을 증가시키는 것이다. 그럼에도 불구하고 정확한 진단을 위한 임상적언 판단을 요구한다. 본 논문의 목적은 고주파대역에서 시각적 무손실 임계필터링을 수행하므로써 무손실 JPEG2000의 압축 효율을 향상시키는 것이다. 제안방식은 5/3 가역 DWT(Digital Wavelet Transfrom)을 사용하였을 때 압축률에 따라 다른 부대역 임계값을 사용하며, 재생된 진단 CT 영상에 시각적 무손실의 고품질을 제공한다.
본 논문에서는 HEVC 기반 비디오 부호화에 있어 CTU 단위의 시각 민감도에 따라 CTU 별로 QP 를 조절하여 주관적 화질을 향상시키는 방법을 제안한다. 시각 민감도를 측정하는 방법으로서 화소 영역에서의 최소가지차(JND, just noticeable distortion)를 계산하여 이용하였고, 이를 HM 12.0 참조 소프트웨어에서 이용되는 $R-{\lambda}$ 모델 기반의 율 제어 모듈에 결합하여 시각 민감도에 따라 QP 를 제어할 수 있도록 하였다. 시각 민감도가 큰 영상의 영역에 대해서는 상대적으로 작은 QP 값을, 시각민감도가 작은 영역에 대해서는 큰 QP 값을 양자화 과정에 적용함으로써, 시각 민감도가 작은 영역에 대해서는 사용 비트양을 절약하고, 절약된 비트를 상대적으로 시각 민감도가 큰 영역을 위해 사용함으로써 비디오의 주관적 화질을 향상시킬 수 있었다. 뿐만 아니라 이를 하드웨어에 적용 가능하게 하기 위해 HM 12.0 기반 하드웨어 구현을 위한 소프트웨어 플랫폼에 구현하여 실험한 결과, $R-{\lambda}$ 모델 율 제어 알고리즘으로 율 제어 하여 부호화 한 경우 Y-PSPNR(peak signal to perceptual noise ratio)에 대한 BD-rate 는 평균 9.4%의 이득이 있었음을 확인하였다.
3D City 모델로부터 CFD 모델 입력자료를 생성하여 모델링 품질을 향상시키고 CFD 모델링 결과를 3D 모델과 통합하여 사실적이고 쉽게 인지할 수 있는 시각화 방법에 대하여 연구하였다. 국토지리정보원에서 구축한 3D City 모델을 이용해 세밀도와 정확도가 향상된 CFD 모델 입력자료를 생산하여 적용함으로써 상세한 도시공간구조를 반영하는 향상된 CFD 모델을 생산하였다. CFD_NIMR_SNU 모델로부터 바람의 흐름과 오염물질 확산을 시뮬레이션 하였으며 3D City Model과 CFD 모델을 통합하여 동적으로 시각화 하였다. 본 대기환경 시각화 도구는 도시기후 계획 및 관리에 있어 의사결정을 위한 시각적 소통능력을 향상시켜 비용과 시간을 최소화할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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