• Title/Summary/Keyword: 시각량

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Visual Cryptography for Multi Images Using Constant Weight Codes (고정 가중치 부호에 의한 복수 화상용 시각암호)

  • 김미라;박상우;박지환
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 1996.11a
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    • pp.261-271
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    • 1996
  • M.Naor와 A.Shamir의 시각암호는 기존의 비밀 분산법에서 분산/복호시 연산량이 많은 것과는 달리 인간의 시각에 의해서 직접 복호될 수 있는 방식이다. 본 논문에서는 시각암호의 화장 방식인 복수 화상을 숨기는 방식에서 숨기려는 비밀화상의 수가 증가함에 따라 share 크기가 기하 급수적으로 커지는 문제점을 해결하기 위하여 고정 가중치부호의 해밍 거리를 조정하여 share 크기를 줄이는 방법을 제안한다.

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조명공학의 오늘과 내일

  • 지철근
    • 전기의세계
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    • v.23 no.6
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    • pp.33-35
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    • 1974
  • 최근 수년간의 조명공학분야는 눈부신 발전을 하였다. hard ware관계로는 각종의 새로운 전등들이 각국에서 경쟁하다 싶이 개발되었다. 효율, 수명 및 동정등이 종래의 박열전구에 비하여 현저하게 개선된 할로겐램프, 연색성과 효율이 종래의 수은등보다 우수한 메탈할라이트램프, 효율이 높은 고압나토륨램프등의 개발은 이미 실용화되고 있다. 한편, 이들 광원을 이용하는 시견원조기술로서의 Software관계로서는, 명시론, 색채론등 측광량, 측정치를 기준으로 한 시각생리, 시각심리적 분야로부터 시각정보공학이란 분야로 발전되었다. 또한 조명계산 및 설계나 조명시설의 분야는 인간성존중을 바탕으로한 시각환경시스템분야로 추진되고 있다. 이와같은 각국의 눈부신 발전에 반하여 우리나라 조명공학분야의 현실은 답보적이며 종래의 것들을 추종하는데만 급급한 상태에 있다고 말할 수 있다.

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Secret Sharing Scheme Using Visual Cryptography (시각암호에 의한 비밀 분산법)

  • 김미라
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.7 no.4
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    • pp.37-50
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    • 1997
  • 시각암호는 기존의 비밀 분산법이 비밀을 분산/복호시의 방대한 연산량을 수반하는 것과는 달리 인간의 시각에 의해 직접 복호되기 때문에 복잡한 연산이 필요없는 방식이다. 본 논문에서는 중첩하는 슬라이드의 매수에 따라 복수의 비밀화상이 복원되는 시각암호에 대해 알아보고, 그 안전성을 검증한다. 분산하고자 하는 비밀화상의 수가 증가함에 따라 크기가 기하 급수적으로 커지기 때문에 복원화성의 인식이 어렵게 된다. 따라서 고정 가중치 부호의 해밍 거리를 조정하여 줄임으로서 복원화상의 해상도를 개선하는 방법을 제안한다.

A Study on the Sequence Analysis Technique of Urban Landscape Color and Urban Color Characteristics in accordance with Spatial Openness - Focusing on the View of the Daegu Monorail - (도시 경관색채의 시퀀스 분석기법과 공간 개방도에 따른 도시색채 특성연구 - 대구광역시 지상철 조망을 중심으로 -)

  • Koo, Min-Ah
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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    • v.44 no.6
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    • pp.120-136
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    • 2016
  • This study, views the color of scenery not as a static state, but rather as a continuous sequence of perceptions that incorporates the concept of time. This study derived techniques to quantitatively analyze the flow and data from this sequence. By utilizing this, urban color trends can be based on openness. This is very close to what would be experienced by an actual viewer: it extracted color data and visual amount from frames at 2-second intervals by shooting a video of the color sequence of the city as seen from both the left and right sides from the inside of the monorail (line 3 of the Daegu urban railway). These images were classified by color group, brightness, chroma, high chroma distribution derived techniques such as openness of space, brightness level, clarity level, high-chroma distribution and code, advantage of visual amount, dominant factor exposure, hot and cold color image and dynamic of sequence rhythm. During the derived sequence, the data determines the openness in the visual amount of sky and it was found that the tendency of the colors of the city was opening regression analysis. The more colorful the city is opening the brightness is lowered, the chroma increased slightly, cold colors significantly increased, which also had a very deep relationship with Lynch enclosed proportion, color change of the city trends through the actual scenery could grasp in more detail.

A function-based abstraction method for visualizing the large scale of protein-protein interaction relationships (대용량 단백질 상호관계의 시각화를 위한 기능기반 추상화 방법)

  • 김대희;최재훈;정재영;박선희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.793-795
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    • 2003
  • 이 논문은 대용량 단백질 상호작용의 관계를 효과적으로 시각화하기 위해 단백질이 가지고 있는 기능에 기반한 추상화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 FDP(force-directed placement) 알고리즘에 기반을 두고 있지만 다중 레벨 처리를 위해 기능에 기반한 추상화 방법과 확장을 사용한다는 점에서 차이점을 나타낸다. 제안하는 그래프 레이아웃 방법은 추상화, 위치화, 확장의 3부분으로 구성되어 있으며 특히 추상화 부분은 다중 레벨 처리를 포함한다.

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YKanto implemented visualization function (시각화 기능을 탑재한 YKanto)

  • Kwak, Inyup;Hwa, Dosam
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2009.10a
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    • pp.126-129
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    • 2009
  • YKanto (Ontology Construction System of Yeungnam University & KAIST)[1,2]는 웹 기반 온톨로지 구축 시스템으로써 다수의 온톨로지 구축자가 신문, 사전, 코퍼스 등의 지식 자원으로부터 대용량의 온톨로지를 구축하고 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 본 논문에서는 YKanto에서 개발 중인 온톨로지를 2차원 그래프로 시각화 할 수 있는 온톨로지 시각화 도구(Visualization Tool for Ontology)를 설계하고 개발한다. 개발한 온톨로지 시각화 도구는 기존의 개념 및 관계 중심의 시각화 도구와 달리 사건 기반의 온톨로지(event-based ontology)의 가독성을 높이기 위한 사건(event) 중심의 시각화 도구이다. 또한, Java Applet으로 구현하며, YKanto과 연동시킴으로써 개발 중인 온톨로지를 웹 상에서 실시간으로 확인할 수 있도록 한다.

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Multi-dimensional Visualization Tool for Baseball Statistical Data Using R (R을 활용한 야구 통계 데이터 다차원 시각화 도구)

  • Kim, Ju Hee;Choi, Yong Suk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.143-146
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    • 2016
  • 본 연구에서는 대용량의 야구 데이터를 R 패키지인 googleVis를 이용하여 시각화하는 웹페이지를 구축하고, 버블 차트로 시각화하여 표현하였다. 웹페이지에서는 시각화하는 객체를 버블로 나타내며, 객체는 타자, 투수, 팀 3가지이다. 각 객체의 속성들을 버블 색상, 버블 사이즈, X-Y좌표, 연도에 설정함으로써 5차원으로 시각화하여 표현할 수 있게 한다. 웹페이지 기능 중 타임슬립 애니메이션을 사용하여 시간의 흐름에 따른 기록 변화를 한 눈에 관찰할 수 있으며, 선수 검색 기능을 통해 특정 선수들을 선택하여 비교 및 분석하는 것이 가능하다.

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Transcriptome visualization framework development (전사체 시각화 프레임워크 개발)

  • Hwang, HyeRyeon;Kim, Sora;Cho, Hwan-Gue
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1340-1343
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    • 2012
  • 정보의 시각화는 추상적 정보를 직관적으로 이해하기 쉽도록 시각적으로 명확하게 표현하는 방법을 말한다. 대용량의 바이오 데이터를 다루는 생물정보학(bioinformatics) 분야에서는 컴퓨터의 높은 성능을 활용하여 수많은 유전학적 데이터들을 분석하고 있다. 다양한 생물정보학 실험에서 전사체는 특정한 조건에서 발현된 RNA의 총합을 말한다. 분석된 전사체 정보는 텍스트형태로 제공이 되는데 이를 사용자가 수작업으로 비교하는 데에는 한계가 있다. 따라서 분석된 전사체 정보를 효과적으로 인지할 수 있도록 시각화하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 그래프 라이브러리인 yFile을 활용하여 추정된 전사체를 실시간으로 시각화하여 제공하는 방법을 제안한다. GTF파일을 입력받아서 데이터베이스에 저장하고 이 정보를 이용하여 그래프를 생성한다. 실험 결과는 전사체를 시각화 하는 방법을 통하여 다양한 전사체 정보를 알아 낼 수 있고, 최종적으로는 novel gene을 찾는 것이 가능할 것으로 기대한다.

Layout System for Large-Scale Photo Classification (대용량 디지털 사진 분류 및 레이아웃 시스템 개발)

  • Jang, Chuljin;Kim, Hyong-Jun;Cho, Hwan-Gue
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.98-101
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    • 2009
  • 디지털 카메라의 사용이 일반화됨에 따라 수많은 디지털 사진들이 새롭게 생성되고 있다. 수많은 사진을 사용자가 직접 분류하고 앨범화하는 것은 많은 노력과 시간이 소요되는 불편한 작업이 되고 있다. 최근 들어서는 카메라의 높은 보급률로 인해 하나의 행사에 있어서도 여러대의 카메라가 사용되는 등 대용량 사진을 효과적으로 분류하고 시각화할 수 있는 방법의 필요성이 증가하고 있다. 개인적인 사진 관리에 있어서 뿐만 아니라 여러명의 촬영한 사진의 분류 및 제 3 자에게 사진이 촬영된 내용을 소개하기 위한 목적 등 다양한 방면에서 사진 클러스터링 및 시각화와 관련된 기법이 사용될 수 있다. 본 논문에서는 이와 관련된 이전 연구들을 살펴보고 개발중인 사진 분류 및 시각화 시스템의 프로토타입을 소개하며 기존 방법들과 차별화되는 사진 처리 기법에 대해서 살펴본다.