• Smart Media Journal
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• v.12 no.11
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• pp.57-66
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• 2023

In this paper, we present a study on an AI-based system utilizing the CCTV system within city buses to predict the intentions of boarding and alighting passengers, with the aim of preventing accidents. The proposed system employs the YOLOv7 Pose model to detect passengers, while utilizing an LSTM model to predict intentions of tracked passengers. The system can be installed on the bus's CCTV terminals, allowing for real-time visual confirmation of passengers' intentions throughout driving. It also provides alerts to the driver, mitigating potential accidents during passenger transitions. Test results show accuracy rates of 0.81 for analyzing boarding intentions and 0.79 for predicting alighting intentions onboard. To ensure real-time performance, we verified that a minimum of 5 frames per second analysis is achievable in a GPU environment. his algorithm enhance the safety of passenger transitions during bus operations. In the future, with improved hardware specifications and abundant data collection, the system's expansion into various safety-related metrics is promising. This algorithm is anticipated to play a pivotal role in ensuring safety when autonomous driving becomes commercialized. Additionally, its applicability could extend to other modes of public transportation, such as subways and all forms of mass transit, contributing to the overall safety of public transportation systems.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.32 no.9
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• pp.17-21
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• 2003

지하철 승강장내에서 승객의 안전확보, 쾌적한 역사환경조성, 에너지절약 등이 요구되는 시설을 소개하고자 한다.

• The Safety technology
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• no.59
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• pp.14-19
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• 2002

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2001.11a
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• pp.73-78
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• 2001

현재 많은 나라에서 지하철 역사에 승강장 스크린 도어(Platform Screen Door)를 설치하여 열차진입에 따른 승강장부의 공조환경 개선 및 승객의 안전을 확보하고자 하고 있다. 한국에서도 서울 지하철 9호선을 비롯하여 각 도시에서 PSD를 지하철 승강장부에 설치하는 노력이 시도되고 있으나, 이에 대한 검증은 전무한 실정이다 한국에서의 지하철 이용 분담율은 30％정도이며, 향후 약 50％까지 이를 것으로 예상되며, 이에 따라 PSD설비는 증가할 것으로 전망된다. 따라서 PSD 설치에 대한 지하철역사 환기 및 화재시의 배연설비에 대한 연구의 필요성은 날로 논아지고 있는 실정이다.(중략)

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2012.05b
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• pp.565-568
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• 2012

승차감이나 안전에 관련된 부분 중 하나인 자동차 시트는 차량 주행시 전달되는 충격이나 진동을 적절하게 흡수하여 승객에게 안락성을 제공한다. 또한 이러한 여건을 만족시키면서 승객의 안전을 보장하는 충분한 강성과 강도를 가져야 한다. 자동차 시트는 2가지의 모델로 설계를 하고 구조 해석을 하였다. 그 결과, 시트 백프레임의 모델 (b)가 (a)보다 적은 변형량과 피로 수명을 보였고. 모델의 중앙에 해당되는 허리부분에서 가장 많은 변형량과 파손 가능성을 보였다. 고유진동수를 적용한 진동해석에서, 모델(a)의 경우는 모델의 바깥쪽에서 안쪽으로 변형이 되었고, 모델(b)의 경우는 모델의 안쪽에서 바깥쪽으로 변형이 되었다. 전반적으로 모든 면에서 모델(b)가 (a)보다 구조적으로 안전하다고 사료된다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.14 no.4
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• pp.341-347
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• 2011

In this paper, studied was the application of IT and sensor technology to trains in order to provide safety and convenience for passengers. One of applications is Lavatory Emergency Detection System in a train. Since a lavatory in a train is securely separated space, it is hard to notice an emergency inside of it unless a user sends a request for help. A system that can detect an emergency by using sensors was presented. System requirements were analyzed to design and implement a system. Prototype of the system was made. Then, tests in a laboratory were carried out based on a set of test plan to verify the system functions. Performance was turned out to be very successful. The system developed may have a chance to be installed according to the requirements of specifications of the train to be ordered.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.6 no.1
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• pp.1-7
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• 2005

This paper describes the system for detecting vehicles in the rear and rear-side that access between sidewalk and bus stopped to city road at day by computer vision-based method. This system informs appearance of vehicles to bus driver and passenger for the safety of a bus passenger getting off. The camera mounted on the top portion of the bus exit door gets the rear and rear-side image of the bus whenever a bus stops at the stop. The system sets search area between bus and sidewalk from this image and detects a vehicle by using change of image and sobel filtering in this area. From a central point of the vehicle detected, we can find out the distance, speed and direction by its location, width and length. It alarms the driver and passengers when it's judged that dangerous situation for the passenger getting off happens. This experiment results in a detection rate more than 87% in driving by bus on the road.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.71-73
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• 2014

본 논문에서는 지하철 내의 인구밀집도 파악을 통한 승객의 이용 편의성을 극대화하고, 군중밀도가 높은 지하철 구간의 경우 고른 인구분포 측정을 통한 승객의 편의성을 극대화하는 플랫폼 및 모바일 앱을 제안한다. 제안하는 시스템으로 기존의 지하철 역내에 설치된 CCTV에 모션벡터 영상처리와 RFID 기술을 결합한 Hybrid CDE로 구성되며, Size-Filtering을 통해서 재검출 과정을 거친다. 이러한 결과 값은 전동차 각 구간의 인구밀집도 정보를 정확히 측정 할 수 있다. 또한 결과 값을 바탕으로 효율적인 인구 유동을 유도할 수 있으며 정보 소외 계층 및 사회적 약자 등, 승객을 안전하게 보호할 수 있는 환경을 조성한다. 시스템 관리자는 학습기능 알고리즘을 통해서 오차 범위를 최소화한 플랫폼 설계를 통해 실시간 모니터링 함으로써 정보 습득 및 제공면에서도 새로운 시스템 설계 제안이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2001.11a
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• pp.349.1-357
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• 2001

안전장치가 설치된 승강기는 1857년 Otis에 의해 개발되어 최근 건물의 고층화에 따른 사람들의 수직 및 수평 운송수단으로서 우리들의 일상적인 생활에 없어서는 안 될 시설임에도 불구하고 그 이용에 따른 안전사고가 발생하고 있다. 1993년부터 2000년까지 한국승강기안전관리원$^{1)}$ 에 따른 승강기 안전사고 발생현황은 총 승강기 설치대수에 대한 년 평균 재해발생율이 0.0414%로 총 안전사고 건수 143건에 대한 재해자가 180명이 발생하였으며, 그 중 승객용 승강기는 전체 재해의 약 42.6%를 차지하고, 180명의 재해자 중에서 중상 이상의 재해자가 약 80.1%를 차지하고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2000.11a
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• pp.176-182
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• 2000

철도교에서 철도역사의 경우 도로교와 달리 승객의 이동시 필요한 승강장이 존재하기 때문에 승강장의 통로를 위해 개구부가 존재할 수밖에 없다. 따라서 철도교의 철도역사에 대한 구조해석 시 슬래브에 위치한 개구부에 대한 고려가 필수적이다. 그러나 최근까지의 철도교의 철도역사에 대한 구조해석은 2차원 평면 해석에 의존하는 경우가 많아서 개구부에 대한 고려가 없거나 소홀했던 것이 사실이다.(중략)