• Proceedings of the KSRS Conference
• /
• 2008.03a
• /
• pp.25-28
• /
• 2008

본 논문에서는 GB-SAR의 간섭기법을 이용하여 물체의 변위 측정에 대한 정밀도를 조사하였으며, 또한 대기보정을 거친 후 정밀도의 변화에 대해서 확인하였다. GB-SAR 시스템에서 안테나는 중심주파수 5.3 GHz, 밴드 폭 600 MHz인 C밴드 안테나를 사용하였고, 신호의 증폭을 위해 마이크로파 앰프를, 다편파 측정 및 분석을 위하여 스위치를 장착하였다. 레일의 총 길이는 5 m, 이동간격은 5 cm, 최대 관측 거리는 약 200 m이다. 변위 측정에 사용된 이동산란체는 trihedral corner reflector로서, 시스템 전방 약 160 m에 위치하며 시스템 방향으로 1 mm에서 40 mm 전진시켰다. 이동산란체의 실제 변위와 GB-SAR 시스템의 위상변화로 관측된 변위의 상관계수는 편파에 따라 0.9995에서 0.9996으로 나타났다. 마이크로파의 전파과정에서 거리와 습도에 따른 지연 효과를 고려하기 위하여 대기보정식을 구하였으며, 이를 이동산란체의 위상에 적용한 결과 상관계수는 0.9997에서 0.9999의 값을 나타냈고 40 mm 이동시 오차가 1 mm 이내를 나타냄으로서 대기보정을 통한 결과가 더 높은 정밀도를 나타냄을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2013.07a
• /
• pp.69-72
• /
• 2013

본 논문은 TPSN 알고리즘의 시각 동기화 오차를 개선하기 위하여 Imote2 센서 노드의 클럭 드리프트 특성을 적용하는 개선된 TPSN 알고리즘을 제안한다. 클럭 드리프트의 원인은 주로 수정발진기에 기인한다. 본 연구에서는 온도 및 습도 등 환경 조건이 비슷할 경우에 드리프트가 크게 차이나지 않는다는 실험 결과에 따라 드리프트의 평균값을 구하고 이를 TPSN 동기화 오차 보정에 사용한다. 이때 적용되는 드리프트 특성 값은 센서 노드 설치 이전에 미리 측정하여야 한다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 개선된 TPSN 알고리즘이 동기화 오차 개선에 효과적임을 확인하였다.

• Journal of the Korean earth science society
• /
• v.25 no.4
• /
• pp.265-269
• /
• 2004

본 연구에서는 대기 중 황성분을 채취하는데 가장 널리 활용되는 방법 중의 하나인 테들러 백 방식의 채취와 관련된 오차요인을 여러 가지 관점에서 검정하고자 하였다. 이를 위해, 표준시료를 백과 백간에 이동시켜 주므로서, 백의 벽면을 통해 초래될 수 있는 성분별 손실율을 비교하였다. 상대습도 0 %, 실온 조건에서 실험한 결과, 황화수소와 멀캡턴과 같은 성분들은 백과의 접촉이 일어나면서, 20 %에 가까운 손실율이 확인되었다. 반면, 상대적으로 이들에 비해 반응성이 높지 않은 DMS, DMDS와 같은 성분들도 10 %내외의 손실율이 확인되었다. 이들 성분의 정확한 정량을 위해서는 테들러 백의 흡착손실 등에 대한 특성을 정확하게 파악하는 것이 중요하다. 특히, 습도나 온도와 같은 환경조건의 변화에 대한 고려도 동시에 수반되어야 할 것이란 점을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
• /
• 2010.04a
• /
• pp.448-453
• /
• 2010

본 연구에서는 캐나다 연료 수분지수의 정확도를 보정하여, 산불발생의 예측 효율성을 높이기 위해, 기존 입력 값인 상대습도와 실효습도(Effective humidity)를 이용한 결과를 상호 비교 분석하였다. 캐나다 연료수분지수인 미세연료수분지수, 가뭄지수, 부식층수분지수의 결과를 비교한 결과 이에 따라 실효습도를 사용한 캐나다 기상지수의 민감도가 상대습도를 사용하여 산출된 지수보다 민감도가 떨어지는 것으로 조사되었다. 또한, 산불 발생 예측의 지표인 미세연료 수분 지수의 분석결과, 실효습도를 이용하여 산출된 미세연료 수분지수의 적중률이 떨어지는 것으로 조사되었다. 따라서, 미세연료 수분지수의 적용보다 상대습도의 적용이 효과적인 것으로 분석되었다.

• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.26 no.2
• /
• pp.123-131
• /
• 2010

In this paper we applied Ground-Based Synthetic Aperture Radar(GB-SAR) interferometry to detect artificial displacement of a reflector and performed an atmospheric humidity correction to improve the accuracy. A series of GB-SAR images were obtained using a center frequency of 5.3 GHz with a range resolution of 25 cm and a azimuth resolution of $0.324^{\circ}$, all in full-polarization (HH, VV, VH, HV) modes. A triangular trihedral corner reflector was located 160 m away from the system, and the artificial displacements of 0-40 mm was implemented during the GB-SAR image acquisition. The result showed that the RMS error between the actual and measured displacements, averaged in all polarization data, was 1.22 mm, while the maximum error in case of the 40 mm displacement was 2.72 mm at HH-polarization. After the atmospheric correction with respect to the humidity, the RMS error was reduced to 0.52 mm. We conclude that a GB-SAR system can be used to monitor the possible displacement of artificial/natural scatterers and the stability assessment with sub-millimeter accuracy.

• Applied Biological Chemistry
• /
• v.32 no.2
• /
• pp.79-84
• /
• 1989

Initial adsorption rates of brown and milled rices at relative humidity of $57{\sim}86%$ were examined at $25^{\circ}C$. The adsorption equations at RH 75% for brown and milled rices were expressed as: log($d{\omega}/dt{\times}10^{3}$)=-0.8108 log t+3.0347 and log($d{\omega}/dt{\times}10^{3}$)=0.8451 log t+3.0087, respectively, where ${\omega}$ is the moisture content(%, db) and t is storage time (hr). The moisture content at RH $57{\sim}86%$ could be calculated from above equations using a conversion factor for each RH.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.113-113
• /
• 2018

본 연구는 다목적 입자군집최적화(Particle Swarm Optimization, PSO) 알고리즘을 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형에 적용하여 자동보정 알고리즘의 적용 가능성을 평가하고자 한다. PSO 알고리즘은 Python을 활용해 다목적 함수를 고려할 수 있도록 새롭게 개발되었다. SWAT 모형의 유출 해석은 안성천의 공도 수위 관측소 상류유역($366.5km^2$)을 대상으로 하였으며, 공도 지점의 2000년부터 2017년까지의 일 유량 자료를 이용하여 검보정하였다. 모형을 위한 기상자료는 공도유역 주변 3개 기상관측소(수원, 천안, 이천)의 일별 강수량, 최고 및 최저기온, 평균 풍속, 상대습도 및 일사량을 구축하였다. SWAT 모형의 유출 해석은 결정계수(Coefficient of determination, $R^2$), RMSE(Root mean square error), Nash-Sutcliffe 모형효율계수(NSE) 및 IOA(index of agreement) 등을 활용하여, 기존 연구 결과와 PSO 알고리즘을 활용한 결과를 비교 분석하고자 한다. 본 연구에서 개발한 다목적 PSO 알고리즘을 활용한 SWAT모형의 유출 해석은 보다 높은 정확도를 얻을 수 있을 것으로 예상되며, Python으로 개발되어 SWAT모형 이외에도 널리 적용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korea Concrete Institute
• /
• v.24 no.5
• /
• pp.535-542
• /
• 2012

Adiabatic temperature rise test for predicting heat of hydration in mass concrete is especially inconvenient in the field. In order to overcome the problem, the equipment to effectively and conveniently measure semi-adiabatic temperature change was developed. The main objective of this paper is to propose a new and simple equipment for measuring semi-adiabatic temperature rise by using insulation bottles. In order to predict exact heat loss of concrete using this device, it is required to assume the specific heat loss coefficient of the device by water temperature change inside the experimental device. According to experimental and analytical results, the adiabatic temperature rise does not have significant differences in changes of temperature and humidity of air, as well as initial temperature of water. By comparing adiabatic temperature rise tests, the equipment for measuring semi-adiabatic temperature change can be used to predict the hydration heat of concrete within sufficient accuracy.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
• /
• v.24 no.3
• /
• pp.155-163
• /
• 2022

The optimization of long-range ensemble climate prediction for rice phenology model with advanced bias correction method is conducted. The daily long-range forecast(6-month) of mean/ minimum/maximum temperature and observation of January to October during 1991-2021 is collected for rice phenology prediction. In this study, the concept of "buffer period" is newly introduced to reduce the problem after bias correction by quantile mapping with constructing the transfer function by month, which evokes the discontinuity at the borders of each month. The four experiments with different lengths of buffer periods(5, 10, 15, 20 days) are implemented, and the best combinations of buffer periods are selected per month and variable. As a result, it is found that root mean square error(RMSE) of temperatures decreases in the range of 4.51 to 15.37%. Furthermore, this improvement of climatic variables quality is linked to the performance of the rice phenology model, thereby reducing RMSE in every rice phenology step at more than 75~100% of Automated Synoptic Observing System stations. Our results indicate the possibility and added values of interdisciplinary study between atmospheric and agriculture sciences.

• Journal of Climate Change Research
• /
• v.3 no.4
• /
• pp.259-270
• /
• 2012

Mobile air conditioning(MAC) systems of light-duty vehicles consume the most energy among auxiliary parts. Vehicle $CO_2$ reduction policies in Korea, US EPA and EU include the strategies to reduce additional $CO_2$ by MAC operation with providing incentive for the high-efficient MAC technologies. It is under development how to estimate MAC $CO_2$ and to differentiate advanced or high-efficient MAC system in US EPA and EU. The additional energy by MAC operation would beaffected by not only driving patterns but also environmental conditions such as temperature and humidity. In this study, we estimated MAC $CO_2$ of Korean light-duty vehicles with various driving cycles and environmental conditions. Test results were corrected to reference conditions for varied temperature and humidity during tests to get the comparable data for test vehicles. The test results showed that high-efficient MAC technologies have potential to reduce MAC $CO_2$ approximately by 50%. Considering the rate of MAC $CO_2$ to vehicle $CO_2$, it is expected that the introduction of high-efficient MAC technologies would considerably reduce vehicle $CO_2$ emission in MAC operation.