We propose the representation of a improved dynamic object-oriented program dependence graph so as to process the slicing of object-oriented programs that is composed of related programs in order to process certain jobs. We also propose an efficient slicing algorithm using the relations of relative tables in order to compute dynamic slices of object-oriented programs. We programmed the algorithm by using fortran and Visual C++. The procedure that computes the dynamic object-oriented program slices using the improved dynamic object-oriented program dependence graph(IDOPDC) is divided into four steps. Consequently, the efficiency of the proposed improved dynamic object-oriented program dependence graph(IDOPDG) technique is also compared with the dependence graph techniques discussed previously. As a result, this certifies that an improved dynamic object-oriented program dependence graph is more efficient in comparison with the traditional dynamic object-oriented program dependence graph(DOPDG).
정적 슬라이싱과 동적 슬라이싱의 차이는 동적 슬라이싱은 프로그램에 주어진 입력을 가정하는 반면에 정정 슬라이싱은 입력에 대한 가정을 하지 않는다는 점이다. 동적 슬라이싱은 실행-시간 정보를 이용할 수 있으므로 정적 슬라이싱보다 적은 슬라이스를 만들 수 있으나 특정 입력 상태에만 적용될 수 있다는 제한을 갖는다. 이 논문은 초기 상태들의 집합에 대해서 프로그래을 슬라이싱하는 요약 프로그램 슬라이싱이라는 새로운 기법을 제시한다. 이 방법은 프로그램으로부터 슬라이스를 구하는데 요약 해석을 이용한다. 요약 해석을 프로그램 실행 없이 프로그램의 실행-시간 동작에 대한 안전한 정보를 제공한다. 따라서 결과적으로 얻은 요약 슬라이스는 주어진 입력 상태들의 집합에 대해서 정적으로 계산되었다는 점에서 동적 슬라이스와는 다르다. 또한 요약 프로그램 슬라이싱은 배열과 같은 자료구조를 정적 슬라이싱보다 정확하게 다룰 수 있으며 슬라이스 크기도 줄일 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.350-352
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2019
프로그램 슬라이싱은 처음 발표된 이후로 지금까지 다양하게 연구되어 테스팅, 디버깅, 개발, 유지 보수 등 다양한 분야에서 사용되어 왔다. 프로그램 슬라이싱을 수행하기 위해서는 기준이 되는 변수에 대해 소스코드 내에 존재하는 모든 라인들에 대해 의존성을 계산하여 프로그램 슬라이싱을 수행하게 된다. 하지만 지정된 변수에 대해서만 의존성 계산을 수행하기 때문에 프로그램을 실행 가능하게 하는 정보들에 대해서는 누락될 수 있고 이 경우의 프로그램 실행은 보장되지 않을 수 있다. 이러한 문제를 개선하기 위해 본 논문에서는 concolic testing 기법을 이용하여 기준이 되는 변수에 대한 의존성 있는 구문들을 추출하고 프로그램 실행에 요구되는 구문들을 같이 추출해낼 수 있는 프로그램 상호작용 슬라이싱 기법을 제안한다.
Traditional slicing techniques make slices through dependence graph and improve the accuracy of slices. However, traditional slicing techniques require many vertices and edges in order to express a data communication link because they are based on static slicing techniques. Therefore the graph becomes very complicated. We propose the representation of a dynamic system dependence graph so as to process the slicing of a software system that is composed of related programs in order to process certain jobs. We also propose programs on efficient slicing algorithm using relations of relative tables in order to compute dynamic slices of a software system. Using a marking table from results of the proposed algorithm can make dynamic system dependence graph for dynamic slice generation. Tracing this graph can generate final slices. We have illustrated our example with C program environment. Consequently, the efficiency of the proposed dynamic system dependence graph technique is also compared with the dependence graph techniques discussed previously. As the results, this is certifying that the dynamic system dependence graph is more efficient in comparison with system dependence graph.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.729-734
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2000
전통적인 기존의 슬라이싱 기법들은 종속 그래프를 통해 슬라이스를 산출하였고, 슬라이스의 정확성을 입증하였다. 그러나, 기존의 종속 그래프 기법은 정적 슬라이싱 기법을 바탕으로 하기 때문에 프로시져 간의 매개변수별 자료 전달 링크를 나타내기 위하여 많은 정점들과 간선들이 필요하다. 그래서 그래프가 매우 복잡하다. 본 논문에서는 어떤 작업을 처리하기 위해 관련된 여러 개의 프로그램으로 구성된 소프트웨어 시스템의 슬라이싱을 수행하기 위한 동적 시스템 종속 그래프의 표현법에 대해 제안하였다. 그리고, 본 논문에서 제안한 동적 시스템 종속 그래프 기법과 기존의 프로그램 종속 그래프 기법에 대한 복잡도 측정 공식을 제안하였으며, 동적 시스템 종속 그래프 기법이 기존의 기법에 비해 그래프의 복잡도가 작아 효율적임을 보였다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.1
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pp.59-66
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2017
Hackers have obfuscated their malware to avoid being analyzed. Recently, obfuscation tools translate original codes into bytecodes to use virtualized-obfuscation, so that bytecodes are executed by virtual machines. In such cases, malware analysts fail to know about the malware before execution of the codes. We found that program slicing is one of promising program analysis techniques to solve this problem. The main concepts of program slice include slicing criteria given by analysts and sliced statements according to the slicing criteria. This paper proposes a deobfuscation method based on program slicing technique.
시스템이 진화와 노화를 거듭하는 경우 프로그램을 이해하는데 있어서 가장 정확한 문서는 기존의 시스템 자체에서 추출되어진 정보이다. 프로그램의 이해를 돕기 위한 분석기법중의 하나인 프로그램 슬라이싱은 1984년 Weiser에 의해서 소개되어진 이후 다양한 방향으로 연구가 진행되어져 왔다. 특히, 생성되어지는 프로그램 슬라이스가 사이즈가 크고 충분히 집약적이지 못하다는 문제점과 슬라이스의 계산방법이 효율적이지 못하다는 문제점을 극복하기 위하여 여러 가지 방법들을 시도되어 왔다. 본 논문은 고전적인 슬라이싱 기준에 새로운 파라미터를 추가함으로써 제외개념을 이용하여 보다 함수적으로 응집력있고, 사이즈가 작은 슬라이스를 생성하는 선택 슬라이스를 제시하며 이 선택슬라이스를 계산하기 위한 효율적인 방법을 기술한다. 데이터와 제어의 흐름을 이용하여 선택 슬라이싱을 정의하고, 선택 슬라이싱을 위한 종속그래프를 정의하고 이를 사용하여 선형적 시간 내에 선택 슬라이스를 생성하는 알고리즘을 기술한다.
More precise program slices could be obtained by considering the semantic relations between variables of interest, compared to the existing slicing techniques considering only the syntactic relations. In this paper, we present specification-based slicing that allows a better decomposition of the program by taking a specification as its slicing criterion. A specification-based slice consists of a subset of program statements which preserve the behavior and the correctness of the original Program with respect to a specification given by a pre-postcondition pair. Because specification-based slicing enables one to focus attention on only those program statements which realize the functional abstraction specified by the given specification, it can be widely used in many software engineering areas. Of its possible applications, we show how specification-based slicing can improve the Process for extracting reusable parts from existing programs and restructuring complex programs for better maintainability.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.1
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pp.1-8
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2018
Software testing is important to determine the reliability of the system, a task that requires a lot of effort and cost. Model-based testing has been proposed as a way to reduce these costs by automating test designs from models that regularly represent system requirements. For each path of model to generate an input value to perform a test, meta-heuristic technique is used to find the test data. In this paper, we propose an automatic test data generation method using a slicing method and a priority policy, and suppress unnecessary computation by excluding variables not related to target path. And then, experimental results show that the proposed method generates test data more effectively than conventional method.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.56-59
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2020
최근 초저지연, 초고속, 초연결 네트워크를 요구하는 기술들이 급속하게 발전하고 있다. 기존 4G 네트워크는 위 요구사항을 만족할 수 없었기 때문에 5G 네트워크가 등장했다. 5G 네트워크는 네트워크 가상화 기반 네트워크 슬라이싱을 통해 각각의 서비스 마다 독립적인 네트워크 환경을 제공한다. 그러나 네트워크에 참여하는 서비스가 다양해질수록 트래픽 부하가 폭발적으로 증가할 것으로 예상되며 트래픽 부하에 따른 병목현상이 발생할 가능성이 여전히 존재한다. 본 논문에서는 인공 신경망 알고리즘 RNN을 활용하여 트래픽을 예측하고 예측 결과를 기반으로 네트워크 슬라이스의 자원을 선제적으로 조절하는 기계학습 기반 네트워크 슬라이싱 자원 예약 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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