• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.263-268
• /
• 2003

Breiman, Friedman, Olshen and Stone(1984)의 전체탐색법에 의한 회귀나무는 상대적으로 많은 분리가 가능한 변수로 분리기준이 정해지는 편의 현상을 갖고 있다. 본 연구에서는 이런 문제점을 해결할 수 있는 알고리즘을 제안하여 변수선택편의가 없는 회귀나무를 만들고자 한다. 제안하는 알고리즘은 노드의 분리변수를 선택하는 단계와 그 선택된 변수에 의해 이진분리를 위한 분리점을 찾는 단계로 구성되어 있다. 예측변수 중에서 목표변수와 가장 밀접하게 연관된 예측변수는 예측변수의 자료의 종류에 따라 스피어만의 순위상관계수에 의한 검정 혹은 크루스칼-왈리스의 통계량에 의한 검정을 수행하여 가장 통계적으로 유의한 변수로 선택하였고, 선택된 변수에만 Breiman et al.(1984)의 전체선택법을 적용하여 분리점을 결정하였다. 모의실험을 통해 변수선택편의, 변수선택력 , 그리고 평균제곱오차 측면에서 Breiman et al. (1984)의 CART(Classification and Regression Trees)와 제안한 알고리즘을 서로 비교하였다. 또한, 두 알고리즘을 실제 자료에 적용하여 효율을 서로 비교하였다.

• The Korean Journal of Financial Studies
• /
• v.3 no.2
• /
• pp.97-123
• /
• 1996

본 논문은 한국기업 및 미국기업에 있어 재무비율과 주가수익비율의 관계가 어떠한가를 살펴 보고자 하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 한국 증권거래소에 상장된 한국기업들과 미국 뉴욕증권거래소에 상장된 미국기업들을 대상으로 하여 화학업, 금속업, 건설업, 음식료업, 섬유의복업의 5개 업종으로 구분하여 스피어만의 순위상관계수를 산출하여 분석을 행하였다. 분석결과 한국기업의 경우 성장성 관련비율중 일부 및 수익성관련비율의 경우 순위상관계수가 높게 나타났으며, 미국기업의 경우 모든 채무비율의 순위상관계수가 매우 낮게 나타났다. 따라서 주가수익비율(PER)이 주식투자 결정시 유용한 기준이라는 가정하에 다음과 같은 결론을 도출할 수 있다. "한국기업의 경우 성장성관련비율중 일부와 수익성관련비율은 주식투자 결정시 유용한 기분이나 미국기업의 경우는 주식투자시 재무비율을 이용하는 방법은 적절치 못하다"

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.28 no.6
• /
• pp.1289-1312
• /
• 2015

This paper studies the comovement of industry defaults among listed companies. Rank correlation coefficients of Spearman's ${\rho}$ and Kendall's ${\tau}$ measure the concordance of default. These non-parametric coefficients do not require distributional assumptions and are easily used even with less data and extreme values. This study predicts a future financial crisis by looking at the comovement of industry defaults. We expect our analyses will aid market participants (including company executives) in making investment or risk management decisions.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.459-473
• /
• 2004

It has well known that an exhaustive search algorithm suggested by Breiman et. a1.(1984) has a trend to select the variable having relatively many possible splits as an splitting rule. We propose an algorithm to overcome this variable selection bias problem and then construct unbiased regression trees based on the algorithm. The proposed algorithm runs two steps of selecting a split variable and determining a split rule for binary split based on the split variable. Simulation studies were performed to compare the proposed algorithm with Breiman et a1.(1984)'s CART(Classification and Regression Tree) in terms of degree of variable selection bias, variable selection power, and MSE(Mean Squared Error). Also, we illustrate the proposed algorithm with real data sets.

• Journal of Korea Port Economic Association
• /
• v.27 no.1
• /
• pp.185-212
• /
• 2011

The purpose of this paper is to show the empirical analysis way for measuring the seaport efficiency by using the previous radial model and the newly modified non-radial models( panel additive model, panel RAM model, and panel SBM model)with Spearman rank order correlation coefficient(SROCC) for 20 Korean ports during 11 years(1997-2007) for 1 inputs(port investment amount) and 4 outputs(Number of Ship Calls, Port Revenue, Customer Satisfaction Score for Port Service and Container Cargo Throughput). The main empirical results of this paper are as follows. First, consistency ratio of SROCC in terms of efficiency scores between radial and panel Additive model was over about 76% and overall consistency ratio was about 71.6%. Second, an efficiency of panel RAM model was higher than that of radial model with similarity. However, panel SBM model shows the very similar efficiency scores with panel radial model. Third, the slack size of radial model is smaller compared to non-radial model. Models' ranking orders in terms of efficiency scores, number of efficient ports are panel RAM model, panel SBM model, and radial model. The order from the minimum efficiency scores was the same order like just before. The policy implication to the Korean seaports and planner is that Korean seaports should introduce the new methods like non-radial models(panel additive model, panel RAM model, and panel SBM model) for measuring the port performance.