• Title/Summary/Keyword: 스프레딩 엑티베이션

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Construction of Efficient Semantic Net and Component Retrieval in Case-Based Reuse (Case 기반 재사용에서 효율적인 의미망의 구축과 컴포넌트 검색)

  • Han Jung-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.3
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    • pp.20-27
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    • 2006
  • In this paper we constructed semantic net that can efficiently conform retrieval and reuse of object-oriented source code. In order that initial relevance of semantic net was constructed using thesaurus to represent concept of object-oriented inheritance between each node. Also we made up for the weak points in spreading activation method that use to activate node and line of semantic net and to impulse activation value. Therefore we proposed the method to enhance retrieval time and to keep the quality of spreading activation.

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Adaptive Thesaurus using a Neural Network (신경망을 이용한 적응형 시소러스)

  • Choe, Jong-Pil;Choe, Myeong-Bok;Kim, Min-Gu
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.27 no.12
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    • pp.1211-1218
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    • 2000
  • 정보검색 분야에서 시소러스 용어와 용어 사이의 관계를 나타내어, 질의어와 검색될 정보 사이에 존재하는 용어적 차이를 줄이는데 사용될 수 있다. 시소러스를 사용하는 방법 중 진보된 것은 용어 사이의 관계에 가중치를 주어, 소위 스프레딩 엑티베이션 방법을 이용하여 주어진 용어에서 다른 용어들 사이의 유사성을 측정하여 이를 검색에 이용한다. 그러나, 이러한 방법은 가중치를 어떻게 할당하느냐에 따라 그 결과가 달라지는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 시소러스의 가중치를 사용자의 검색된 정보에 대한 적합성 반응에 근거하여 조절할 수 있는 신경망 기반 시소러스를 제안한다. 제안된 시소러스의 타당성을 위하여 프로토타입의 시소러스를 WordNet으로부터 추출하여 실험하였으며, 그 결과로 recall-precision 값이 향상됨을 보였다.

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