• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.04a
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• pp.114-117
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• 2004

본 연구에서는 시프트 레지스터와 고정 주파수의 삼각파를 사용하고 있는 종전의 Random PWM기법의 스펙트럼 특성을 개선시키기 위한 방법을 제시하고 있다. 제안된 방법은 시프트 레지스터의 lead-lag 랜덤비트를 사용한다는 점에서 종전의 방법과 동일하나, 이와 논리적 비교를 하기 위한 랜덤 주파수의 삼각파를 이용한다는 점에서 종전의 방법과 다르다. 따라서 제안된 방법은 랜덤 펄스 위치 PWM의 특징과 랜덤 스위칭 PWM의 특징을 모두 갖고 있다. 본 연구의 타당성을 확인하기 위하여 인버터 기반의 3상 유도모터 구동시스템에 제안된 방법을 적용하였다. 그 결과 종전의 방법에 비하여 인버터 구동 유도모터의 전압 및 전류의 고조파 스펙트럼의 광대역화에 탁월한 효과가 있음을 입증할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.357-359
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• 2000

음소 단위로 구축된 음성 데이터는 음성인식, 합성 및 분석 등의 분야에서 매우 중요하다. 일반적으로 음소는 유성음과 무성음으로 구분되어 진다. 이러한 유성음과 무성음은 많은 특징적 차이가 있지만, 기존의 음소 경계추출 알고리즘은 이를 고려하지 않고 시간 축을 기준으로 이전 프레임과 매개변수 (스펙트럼) 비교만을 통하여 음소의 경계를 결정한다. 본 논문에서는 음소 경계 추출을 위하여 유성음과 무성음의 특징적 차이를 고려한 블록기반의 Branch 알고리즘을 설계하였다. Branch 알고리즘을 사용하기 위한 스펙트럼 비교 방법은 MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient)를 기반으로 한 거리 측정법을 사용하였고, 유성음과 무성음의 구분은 포만트 주파수를 이용하였다. 실험 결과 3~4음절 고립단어를 대상으로 약 78%의 정확도를 얻을수 있었다.

• Nuclear industry
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• v.6 no.4 s.38
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• pp.42-48
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• 1986

Manhattan프로젝트 보고서이기도 한 Katz와 Rabinowitch의 'The Chemistry of Uranium'에서는 우라늄발생 분광스펙트럼에 대한 흥미있는 사진을 게재하였는데 이 사진은 동위체가 빛에 의해 분리될 가능성을 시사하고 있는 것으로 평가되었다. 다음 내용은 최근 각국이 개발에 참여하고 있는 레이저를 이용한 동위체분리법의 소개이다.

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.243
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• pp.12-12
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• 1998

이즈음 서점가에는 다채로운 음악 장르를 섭렵한 책들이 음악애호가들을 손짓하고 있다. '댄스음악', '힙합', '모던 록'에서 클래식에 이르기까지 폭넓은 스펙트럼을 담고 있는 것이 특징이다.

• Proceedings of the KWS Conference
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• 1999.05a
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• pp.134-137
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• 1999

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.1
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• pp.199-206
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• 2017

Environmental noise can degrade the performance of speech recognition system. This paper presents a procedure for performing cepstrum based feature compensation to make recognition system robust to noise. The approach is based on direct compensation of spectral tilt to remove effects of additive noise. The noise compensation scheme operates in the cepstral domain by means of calculating spectral tilt of the log power spectrum. Spectral compensation is applied in combination with SNR-dependent cepstral mean compensation. Experimental results, in the presence of white Gaussian noise, subway noise and car noise, show that the proposed compensation method achieves substantial improvements in recognition accuracy at various SNR's.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.50 no.1
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• pp.7-13
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• 2006

infrared(IR) absorption spectra were calculated for the ethyl ester of p-tert-butylcalix[4]arene (1) in the cone conformer and its alkali-metal-ion complex. The vibrational spectra were obtained by restricted Hartree-Fock (RHF) calculations with the 6-31G basis set. The characteristic vibrational frequencies of various C-O and C=O stretching motions of the complexes show that the structure of 1+K+ complex is almost of C4v symmetry compared to 1+Na+ (C2v) analogue. The theoretical results for the host molecule 1 and complex (1+Na+) were compared with the experimental results, and the calculated vibrational frequencies agree well with the features of the experimental spectra.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.5
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• pp.632-637
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• 2008

In real system application, the propeller shaft rate (PSR) estimation algorithm for the feature extraction of the sonar target operates with the following problems: it requires both accurate and efficient the fundamental finding method because it is essential and difficult to distinguish harmonic family composed of the fundamental and its harmonics from the multiple spectral lines in the frequency spectrum-based sonar target classification, and further, it requires an easy design procedure in terms of its structures and parameters. To solve these problems, an evolutionary PSR estimation algorithm using an expert knowledge and the evolution strategy, is proposed. To verify the performance of the proposed algorithm, a sonar target PSR estimation is performed. Simulation results show that the proposed algorithm effectively solves the problems in the realtime system application.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.23 no.2
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• pp.11-18
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• 2018

Severe snoring can lead to OSA(Obstructive Sleep Apnea), which can lead to life-threatening cases, and snoring can lead to serious pernicious relationships. In order to solve these snoring problems, several types of smart pillows have recently been released. The core technology is snoring discrimination technology, ie, a technique for determining whether snoring is included in the input sound. In this paper, we propose a snoring detection method to apply to a smart pillow. After extracting the features of the snoring sound from the input signal, we discriminate the snoring using these features and SVM. In order to measure the performance of the proposed method, comparative experiments with the existing methods are performed. The experimental results show about 6% better discrimination performance than the existing method.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.28 no.3
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• pp.251-259
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• 2009

This paper proposes an identification technique to discriminate natural and artificial seismic sounds by using the 20 MSVQ algorithm with the data measured by using a hydrophone. Spectrum band energy and MFCC were used as representative parameters for sake of discriminating natural and artificial seismic sounds, and the orders of characterized parameters were determined through experiments. As a result of using 20 MSVQ algorithm with the 2 characterized parameters, MFCC had 99.9% and the spectrum energy parameter had 83.9% percent of success. It was verified that it is extremely accurate when seismic sounds were discriminated by using the method suggested by this paper.