• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.348-354
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• 2005

These days, Electronic mail is being used in everyday's life. And on the other hand, we are facing spam mails' problems. Spam mails are widely used by means of marketing in e-Commerce. To block these spam mails, we are using filtering or pricing systems. But these solutions are raising other problems such as impediment in reception or availability caused by false positive or payment resistance. To solve these problems, we propose an Indirect Model on Electronic Mail Control System(IMEMCS) which controls an unsolicited electronic mail and prevents an useful electronic mail from discarding. We design and implement the IMEMCS to enhance the usefulness and the availability. Being tested the IMEMCS to verify the usability and the efficiency, it gave us a very successful result.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.211-214
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• 2003

The problem of unsolicited e-mail has been increasing for years, so many researchers has studied about spam filtering and prevention. In this article, we proposed a faster spam prevention algorithm based on userID instead of full email address. But there are 2% of false-negatives by userID. In this case, we store those domains in a DB and filter them out. The proposed algorithm requires small DB and 3.7 times faster than the e-mail address comparison algorithm. We implemented this algorithm using SPRSW(Spam Prevention using Replay Secrete Words) to register userID automatically in userID DB.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.6 s.109
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• pp.733-740
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• 2006

Spam Message has been Causing widespread damages on the Internet. One source of the problems is rooted from an anonymously posted message in the bulletin board in Internet communities. This type of the Spam messages tries to advertise products, to harm other's reputation, to deliver religious messages and so on. In this paper we present the Spam message filtering using the Bayesian approach. In order to increase usefulness of the Spam filter in the bulletin board in Internet communities, we made the Spam filter which can divide the Spam message into six categories such as advertisement, pornography, abuse, religion and other. The test conducted against messages posted on the popular web sites.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.18C no.2
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• pp.61-70
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• 2011

Even though internet community is becoming the basic communication tool with rapidly changing internet environment, its damage is on the rise due to increasing spam messages of unspecified individuals. Currently, various methods to block spam mails, but studies on block spam messages from being automatically posted in community are still insufficient. This study suggested methods to block spam messages in internet community by collecting spam messages posted in internet community to analyze characteristics and frequencies of the messages and create block regulations. It collects spam messages of all messages saved in database of internet community, analyze the collected messages to create normalized rules that can define spam messages, and inspect spam messages among posted messages by using the regulations to block them. The suggested method has a structure that can block various types of spam messages by using information of spam messages collected and flexibly deal with changing spam message types.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1981-1984
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• 2003

최근에 유포되고 있는 악의적인 소프트웨어로 Melissa와 Love letter와 같은 전자우편 바이러스가 있는데, 이들은 단순히 전자우편을 열기 만해도 메일 주소록에 등록된 모든 사용자에게 자신을 유포함으로써 막대한 피해를 유발시킨다 본 논문에서는 메일 주소 변형모듈 및 복원모듈을 전자우편 송신부에 추가 도입함으로써 전자우편 바이러스에 의한 바이러스 전파를 차단하는 시스템을 제안한다. 변형모듈은 송신자 행위에 의해서만 수행되어 수신자의 메일 주소를 변형하며, 복원모듈은 송신부의 서버 단에서 전자우편 전송 시마다 수행되어 역변형 과정을 거쳐 메일 주소를 복구한다. 변형모듈은 전자우편 바이러스에 의해서는 실행되지 않도록 구현되며, 전자우편 수신부에서는 추가로 하는 작업이 전혀 없다. 제안한 시스템에서는 새로운 전자우편 바이러스 공격에 대응하기 위해서, 다형성(polymorphism) 기법도 적용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1205-1208
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• 2004

인터넷의 빠른 성장과 함께 다양한 웹 컨텐츠들이 사용자들에게 서비스되고 있다. 특히 상업적 목적으로 만든 사이트나 사용자들이 많은 컴뮤니티 사이트 같은 경우, 웹 컨텐츠의 정보 가치가 높기 때문에 스팸로봇에 의해 정보가 유출되는 경우가 발생한다. 이는 대부분의 웹컨텐츠가 HTML문서로 작성되어 있어 스팸로봇과 같은 도구들로부터 보안이 취약하다. 본 연구는 스팸로봇으로부터 웹컨텐츠를 보호하기 위해 이미지 보호를 위한 이미지 경로 은닉화 방법을 제시하고, 텍스트와 전자우편 메일을 보호하기 위한 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.332-335
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• 2007

이메일은 누구나 쉽게 정보를 교환할 수 있는 편리함 때문에 인터넷에서 가장 중요한 수단으로 사용되고 있다. 그러나 순수한 의사소통의 수단이 아닌 스팸메일의 범람은 성인뿐만 아니라, 어린이 청소년에게도 무차별적으로 전송됨으로써 심각한 부작용을 낳고 있다. 본 논문은 점차 지능화 되는 신 유형의 음란 스팸메일로부터 청소년을 보호하기 위하여 새로운 방법의 음란메일 차단시스템을 제안하고자 한다. 기존의 스팸메일 차단시스템은 사용자가 직접 음란한 메일이라고 판단되는 메일에 대해 일일이 키워드를 설정하거나, 메일 내용 중에 텍스트만을 추출하여 패턴 매칭방법으로 분류하는 것이 대부분이었지만, 본 논문은 기존 방법의 문제점을 해결하기 위하여 이미지 내 Skin-Color분포의 Human Detection 알고리즘과 웹 로봇 에이전트의 하이퍼링크 분석기법을 사용하였다. 성능 측정결과, 형태소 분석과 Human Detection 알고리즘을 병합하여 적용한 경우 성능 측정에서 90% 정도의 F-measure를 보였지만, 추가적으로 웹 로봇 에이전트의 하이퍼링크 분석기법을 병합하여 적용한 경우 97% 이상의 F-measure를 보이며, 신뢰성이 높은 음란스팸메일 차단 시스템을 구현할 수 있다는 것을 증명하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.171-174
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• 2001

현재, 전자메일을 정보전달의 수단이나 광고등의 목적으로 많이 이용하게 되면서, 메일 수신자는 원치 않는 상업적 광고, 불필요한 정보등의 스팸메일을 여과 없이 수신하게 되는 경우가 많아졌다. 이로 인하여 업무효율성 감퇴, 시간 낭비, 자원 낭비 등의 많은 문제점을 야기시키고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 기존의 메일 필터링 시스템들은 송신자의 주소나 도메인, 제목 등의 메일 헤더정보만을 이용하거나, 사용자가 정의한 문장이 본문 내용에 나타날 때 필터링하는 방식들이 주류를 이루고 있다. 그러나 이러한 방식들은 메일의 내용에 대한 근본적인 필터링이 불가능하다. 본 논문에서는 메일의 내용을 파악하기 위해 메일의 내용을 대표할 수 있는 체언정보를 추출하여, 카이제곱 통계량 공식을 통해 단어 가중치를 부여하고, 이를 문서분류를 위한 로그단어 빈도 가중치 공식에 적용하여 스팸메일을 필터링하는 방식을 제시한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 실험한 결과, 스팸메일을 필터링하는데 84.61%의 재현율과 83.01%의 정확율을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.817-819
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• 2003

인터넷 환경의 급속한 발전으로 인하여 전자우편을 통한 메시지 교환은 급속히 증가하고 있다. 하지만 전자우편의 편리성에도 불구하고 개인이나 기업에서는 스팸메일로 인한 시간과 비용의 낭비가 크게 증가하고 있다. 기존의 스팸메일에 대한 연구는 패턴 매칭에 의한 분류나 확률에 의한 분류가 대부분인데 이와 같은 방법들은 변형된 형태의 메일에 대한 탐지에 있어서 비효율적이다. 본 논문에서는 기존의 연구에 대한 문제점을 보완하기 위하여 패턴 분류문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 SVM을 이용하여 정상적인 메일과 스팸메일을 구분하는 방안에 대하여 제시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.35-39
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• 2009

이메일의 사용증가로 수신 메일을 효율적이면서 정확하게 분류할 필요성이 점차 증가하고 있다. 현재의 이메일 분류는 베이지안, 규칙 기반 등을 이용하여 스팸 메일을 필터링하기 위한 이원 분류가 주를 이루고 있다. 클러스터링을 이용한 다원 분류 방법은 분류의 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 비음수 행렬 분해(NMF, Non-negative Matrix Factrazation)를 기반으로 한 자동 분류 주제 생성 방법과 동적 분류 체계(DCH, Dynamic Category Hierachy) 방법을 결합한 새로운 이메일 분류 방법을 제안한다. 이 방법은 수신되는 이메일을 자동으로 분류하여 대량의 메일을 효율적으로 관리할 수 있으며, 분류 결과 사용자의 요구사항을 만족하지 못하면 메일을 동적으로 재분류 하여 분류 정확률을 높일 수 있다.