• Review of KIISC
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• v.17 no.2
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• pp.66-79
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• 2007

스팸메일은 이메일이용자들에게 정신적인 피해, 경제적 손실을 주고 있어서, 스팸메일 방지대책이 매우 필요하다. 스팸방지대책의 하나로 스팸블랙리스트에 의한 스팸메일차단방법이 있으며 이메일수신자에게 스팸메일의 수신 양을 줄여주는 효과를 얻을 수 있어, 많은 ISP, 공공기관, 학교, 기업 등에서 이용되고 있다. 그러나 스팸메일 차단에 따른 선의의 이용자가 피해를 입는 경우가 있는 단점이 있다. 본 고에서는 다양한 스팸 대응 기법을 살펴보고, 우선 스팸 대응을 위한 대형 ISP의 사례를 살펴보았다. 우리나라 스팸대응효과는 스팸대응기관 중의 하나인 스팸하우스의 스팸발생 국가순위 등으로 확인한 바, '05.3.14일 현재 스팸발생국가 TOP 10 중에 우리나라는 3위, 스팸발생 ISP Top 10중에 코넷망(kornet.net)의 스팸발생순위는 2위를 차지하였는데, '06.9월과 '07.2월의 국가순위는 6위로 개선되었고, 코넷망은 10위권 밖으로 Top 10에 나타나지 않게 되었으며 스팸 발생 건수도 상당량 감소한 것으로 나타나는 등 효과를 발휘하고 있는 것으로 분석되었다. 또한, 본 고에서는 바람직한 스팸 대응 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.933-935
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• 2014

휴대전화 사용의 대중화로 인하여 개개인의 휴대전화로 수신되는 스팸메시지의 양도 덩달아 증가하게 되었다. 이것은 휴대전화 사용자가 불법광고 노출의 원인이 되고 있다. 이에 많은 스팸메시지 차단기법이 제시되었지만 이는 텍스트기반의 문자메시지에 특화되어있어 문자가 포함되어있는 이미지스팸에는 차단이 어렵다는 문제점이 존재 한다. 이에 본 논문에서는 휴대전화로 오는 이미지메시지 중 스팸이미지를 검출해 내는 모바일 스팸이미지 필터링 시스템을 제시하고자 한다. 제시하고자 하는 시스템은 스팸이미지를 분석하여 이미지의 패턴을 검사하여 특정 패턴이 포함된 이미지에 대해서 스팸이미지로 분류하여 필터링하게 됨으로써, 실제 휴대전화로 수신되는 스팸이미지를 이용한 실험을 진행하였다. 그 결과 기존 텍스트기반 스팸필터링시스템에서 할 수 없었던 스팸이미지 필터링을 할 수 있음을 확인 하였다.

• Review of KIISC
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• v.21 no.2
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• pp.47-52
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• 2011

본 고는 ITU-T SG17 Q.5 "Countering spam by technical means"에서의 스팸 대응 기술 표준화 현황을 정리한다. Q.5/17에서의 스팸차단기술 표준화는 주로 이메일 스팸, IP 멀티미디어 스팸, 모바일 단문메시지서비스 스팸을 대상으로하며, 스팸 차단을 위한 상위 수준의 개요 표준, 기술 프레임워크 표준 및 기술 기법에 대한 표준 개발이 이루어지고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.487-489
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• 2004

스팸 메일의 정의와 피해 현황을 살펴보고, 스팸 메일의 제도적ㆍ기술적인 규제 방법을 알아본다. 기술적인 규제 방법은 메일 클라이언트/서버 차원의 스팸 방지 방법, ASRG에서 제안한 메일 프로토콜과 헤더를 이용한 스팸 규제 방법, 온라인 우표제를 통한 스팸 규제 방법이 있다. 살펴본 규제 방법들을 분류해보고, 결론과 향후 연구 과제를 제시한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.1
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• pp.79-85
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• 2020

Today, to block spam texts on smartphone, a simple string comparison between text messages and spam keywords or a blocking spam phone numbers is used. As results, spam text is sent in a gradually hanged way to prevent if from being automatically blocked. In particular, for words included in spam keywords, spam texts are sent to abnormal words using special characters, Chinese characters, and whitespace to prevent them from being detected by simple string match. There is a limit that traditional spam filtering methods can't block these spam texts well. Therefore, new technologies are needed to respond to changing spam text messages. In this paper, we propose a knowledge graph-based new words detection mechanism that can detect new words frequently used in spam texts and respond to changing spam texts. Also, we show experimental results of the performance when detected Korean new words are applied to the Naive Bayes algorithm.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.18C no.2
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• pp.61-70
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• 2011

Even though internet community is becoming the basic communication tool with rapidly changing internet environment, its damage is on the rise due to increasing spam messages of unspecified individuals. Currently, various methods to block spam mails, but studies on block spam messages from being automatically posted in community are still insufficient. This study suggested methods to block spam messages in internet community by collecting spam messages posted in internet community to analyze characteristics and frequencies of the messages and create block regulations. It collects spam messages of all messages saved in database of internet community, analyze the collected messages to create normalized rules that can define spam messages, and inspect spam messages among posted messages by using the regulations to block them. The suggested method has a structure that can block various types of spam messages by using information of spam messages collected and flexibly deal with changing spam message types.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.280-283
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• 2011

인터넷 환경에서 무차별적으로 유통되는 스팸 문서로 인한 사회적 문제가 커져 가고 있는 가운데 스팸문서를 차단하기 위한 활발한 연구들이 이루어지고 있다. 이 가운데 대표적인 연구는 자질어를 이용한 기계학습 기반의 스팸 차단 기술이다. 그러나 이 방법은 미리 선택된 자질어로만 구성된 분류 모델을 사용하기 때문에 Term Spamming(단어 조작에 의한 스팸 차단 행위)에 취약하며, 스팸 차단의 성능과 학습 소요 시간이 선택된 자질어의 품질과 수에 민감하게 영향을 받는다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 스팸 문서에서 등장하는 특수 문자의 빈도와 반복되는 단어의 특징을 이용한 스팸 탐지 방법을 제안한다. 제안 방법은 각 문서에서 등장하는 특수 문자의 비율과 최다 출현 단어의 반복 패턴을 정의하고 기계학습 알고리즘을 적용하여 스팸 분류 모델을 생성한다. 제안 방법의 성능 평가를 위해 E-mail 데이터와 블로그의 Post 데이터를 사용하여 자질어 기반의 스팸 차단 방법과 비교 실험을 진행하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안하는 방법이 분류 정확도와 학습 소요 시간에 있어 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11b
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• pp.969-971
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• 2010

전자우편(e-mail)은 매우 편리한 통신수단임에도 불구하고 무분별한 광고성 스팸메일(spam mail)의 침입과 타인의 메일을 가로채거나 변조가능성 등의 부작용 및 역기능으로 신뢰성에 문제가 되고 있다. 특히 기존의 스팸 방지 기술인 발송/수신 단계 스팸 방지 기술은 아직까지 스팸을 완벽하게 차단하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 스팸 방지 기술을 이용하여 1단계 차단을 거친 후 사용자 참여를 이용한 검증 시스템을 개발함으로써 스팸 차단 효율을 향상시키고자 한다.

• 정보보호뉴스
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• s.129
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• pp.10-11
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• 2008

대출 광고에서부터 각종 이벤트 광고, 성인광고에 이르기까지 우리의 휴대전화와 이메일 박스는 종류도 다양한 스팸메일들을 수신하고 있습니다. 스팸은 결코 환영받지 못하는 손님이지만, 수많은 스팸으로 인해 사용자들은 오히려 스팸 수신을 당연한 것처럼 받아들이는 분위기로까지 이어지고 있습니다. 뭔가 크게 잘못되어 있는거죠. 지난달 29일 코엑스 그랜드볼룸에서 방송통신위원회와 KISA가 스팸 발송 사업자를 규제하기 위한 '2008 스팸방지 가이드라인 개정' 공청회를 개최한 것도 스팸과 관련한 사업자 대상의 강력한 규제를 단행하겠다는 의지가 반영돼 있습니다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2006.06a
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• pp.471-474
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• 2006

기존 전화에 비해 저렴한 가격으로 서비스의 제공이 가능한 VoIP 서비스의 증가는 SIP 스팸이라는 역기능을 낳았다. SIP은 표준 VoIP 프로토콜로 현재 SIP 기반의 VoIP 서비스의 개발이 활발하게 진행 중에 있다. 이에 본 논문은 SIP 기반 VoIP 환경에서의 스팸 유형을 살펴본 후 이를 해결하기 위한 스팸 대응 기술로 기존의 이메일 스팸 대응 기술을 비교, 분석한다. 또한 이메일 스팸 대응 기술을 기반으로 제안된 현재 SIP 스팸 대응 기술을 알아보고 앞서 분석한 대응 기술의 SIP 기반 VoIP 환경에서의 적용 가능 여부를 생각하여 가장 적합한 스팸 대응 기술을 제시한다.