• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.331-333
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• 2000

최근 VOD(Video On Demand)나 AOD(Audio On Demand) 서비스가 급증하면서 멀티미디어 스트리밍 기술에 대한 관심이 커지고 있다. 기존의 스트리밍 서비스는 정적으로 멀티미디어를 전송하므로 네트워크 환경의 대역폭(bandwidth) 변화에 대처하는데 한계가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 적응형 스트리밍 서비스(ASS; Adaptive Streaming Service) 시스템을 제안한다. ASS 시스템은 가변 비트율을 통한 미디어 스케일링방식을 이용하여 멀티미디어 데이터를 동적으로 전송한다. 또한 프레임 조정방식과 화질 조정방식을 동시에 채택하여 적용함으로써 고화질이 보장되는 전송환경과 느린 회선에서도 끊김없이 안정적인 스트리밍 서비스를 제공받을 수 있도록 한다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.12
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• pp.1396-1403
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• 2016

In streaming data analysis where underlying data distribution may be changed or the concept of interest can drift with the progress of time, the ability to adapt to concept drift can be very powerful especially in the process of incremental learning. In this paper, we develop a general framework for an adaptive incremental classifier on data stream with concept drift. A distribution, representing the performance pattern of a classifier, is constructed by utilizing the distance between the confidence score of a classifier and a class indicator vector. A hypothesis test is then performed for concept drift detection. Based on the estimated p-value, the weight of outdated data is set automatically in updating the classifier. We apply our proposed method for two types of linear discriminant classifiers. The experimental results on streaming data with concept drift demonstrate that the proposed adaptive incremental learning method improves the prediction accuracy of an incremental classifier highly.

• Journal of KIISE
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• v.45 no.1
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• pp.69-75
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• 2018

In the streaming data where data samples arrive sequentially in time, it is difficult to apply the dimension reduction method based on batch learning. Therefore an incremental dimension reduction method for the application to streaming data has been studied. In this paper, we propose an incremental linear discriminant analysis method using the least squared error solution. Instead of computing scatter matrices directly, the proposed method incrementally updates the projective direction for dimension reduction by using the information of a new incoming sample. The experimental results demonstrate that the proposed method is more efficient compared with previously proposed incremental dimension reduction methods.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.10b
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• pp.409-411
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• 2005

본 논문에서는 HD급 멀티미디어 streaming을 처리할 수 있는 DSP 플랫폼을 개발하였다. DSP 플랫폼은 Tl사의 C6400계열 DSP를 사용하였고 다채널의 오디오와 HD급 화질의 비디오_ 데이터를 처리할 수 있다. DSP가 decoder의 기능을 부담함으로써 하드웨어의 재구성이 용이하며 코덱을 다운로드하기 때문에 유연한 멀티미디어 컨텐츠의 재생이 가능하다. 개발한 DSP 플랫폼을 호스트 PC에 설치하여 PC로부터 DSP Configuration 파일과 멀티미디어 스트리밍 데이터를 전송받는 구조를 가진다. 소프트웨어는 실시간으로 demux를 실행하여 오디와 비디오_ 데이터를 분리하석 DSP 플랫폼의 외부메모리에 저장하고 동시에 비디오와 오디오의 디코딩을 실행한다. 오디오와 비디오 데이터의 버퍼 언더런/오버런을 극할 수 있는 buffer control 기법을 적용하였다. 호스트 PC에서 DSP 플랫폼으로의 스트리밍을 하기 위하여 Open Architecture 기반의 Windows OS에서 스트리밍 서비스 프로그램을 구현 하였다. 마지막으로 MPEG-2 video MP@ML인 비디오 코덱과 5.1ch 48kHz AC3인 오디오 코덱으 구성된 streaming 데이터를 사용하여 DSP 플랫폼을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.71-74
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• 2003

본 연구는 MPEG-4 시스템 파일 포맷인 MP4 파일 포맷을 분석하여 I-VOP(Intra - Video Object Plane)의 추출 암호화를 통한 DRM 솔루션을 설계 및 구현하였다. 또한, 구현을 통해 암호화 정보를 포함한 DRM 정보를 MPEG-4 데이터 내부에 삽입하여 스트리밍 서비스에 DRM을 적용시키는 방안을 제시하였다. I-VOP의 암호화는 가장 효율적인 데이터 암호화 방안으로 전체 데이터를 암/복호화 하는데서 생기는 시스템 부하를 최소화 시친 수 있다. 플레이어는 스트리밍 패킷을 밭음과 동시에 데이터의 암호화 유 무를 확인하고, DRM 정보를 이용하여 복호화 시킴으로써 인터넷 방송용 MPEG-4 스트리밍 데이터의 저작권 보호를 실현한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.304-306
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• 2003

최근 이질적인 네트워크 환경에 적합한 다양한 멀티미디어 데이터를 서비스할 수 있는 연구가 광범위하게 이루어 지고 있다. 따라서 유동적인 네트웍 상황에 맞추어 전송되는 스트리밍 데이터는 사용자에게 보다 우수한 품질의 서비스를 제공받을 수 있는 기회를 준다. 본 논문에서는 대용량의 멀티미디어 데이터를 서비스하는 과정에서 발생하는 스트리밍 데이터의 에러 발생을 최소화할 수 있는 기법인 적응형 FEC 기법을 제안한다. 이 기법은 멀티미디어 데이터의 전송량을 최소화하면서 고화질 영상의 전송을 가능하게 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.3
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• pp.637-644
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• 2004

This paper proposed and implemented the adaptive transmission middleware for video streaming, which is able to support the adaptive transmission of video data to the fluctuating changes of network environment in the packet-based network and the properties of transmitted video data. The adaptive transmission middleware is made up SR-RTP-based transfer module and TFRC(TCP Friendly Rate Control)-based transfer-rate control module. The SR-RTP-based transfer module supports RTP-based real-time transfer of video data and packet retransmission scheme retransmitting the high-priority packets selectively in the damaged video data to reduce the error induced by the packet loss. Sharing the transmission bandwidth of network with the TCP-based data transfer, the TFRC-based transfer-rate control module controls the transfer rate of video data according to the most allowable transmission bandwidth in the network, so that the transfer rate is controlled adaptively to the fluctuating changes of transmission bandwidth. This paper, for the experiment, applied the adaptive transmission middleware to video streaming in the external Internet environment, and analyzed the effective frame transfer rate and the degree of the streaming jitter to evaluate the performance of packet-loss recovery and adaptive transfer rate control. In the external Internet environment where the packet-loss rate is high a bit, the relatively high streaming performance was showed compared with the case that didn't apply the adaptive transmission middleware.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.921-924
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• 2003

본 논문은 인터넷 상에서 서비스되는 스트리밍 미디어를 캐쉬 서버에서 캐슁할 때 적용할 수 있는 재배치 정책에 관한 것이다. 스트리밍 미디어의 특성에 적합한 재배치 기준을 제시하고, 그에 따라 미디어 데이터를 캐슁하고 재배치하는 방법을 제안한다. 또한, 제안한 재배치 정책과 기존의 알려진 방법들에 대한 성능 비교 분석을 수행 한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.7
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• pp.434-439
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• 2017

More and more people are suffering from sleep disturbance, which can have many different causes. The healthcare industry, which can help people with this disability, is one technology that is currently in the spotlight. However, current services are vulnerable to data concentration, because they are simple telemedicine services that transmit all data to a remote server and process the data on the server. They have a disadvantage in that the data cannot be streamed in real time by synchronizing the biometric data of remotely protected persons. In order to solve this problem, we propose a service structure for streaming biometric data of protected persons to a hospital or guardian in real time, using a self-organizing distributed middleware platform without a central server. We prove that it is possible to provide an effective streaming service by evaluating the service start time and average delay time.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.538-541
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• 2006

Recently researches of P2P media streaming have been actively published, but the research what kind of P2P overlay networks are better to delivering media data has not been attended. This paper designs a P2P streaming media system model. In this system, we constructs a Half-Structure P2P overlay protocol based on node's capability as the infrastructure of streaming application, which utilizes the heterogeneity of the nodes to maintain topology, presents a active contents diffusing algorithm and Two-stage search algorithm, make it possible for nodes in P2P system to collect information according their capacity and reduces the number of forwarding packet compared with flooding. Also, we give an optimal scheme to scheduling media data.