• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.3-7
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• 2000

전자문서를 정의하기 위해서는 구조문서 정의가 가능한 SGML(Standard Generalized Markup Language) 및 XML(eXtensible Markup Language), 그리고 웹문서를 위한 HTML을 이용할 수 있다. 그러나 SGML은 매우 복잡한 구문을 포함하기 때문에 일반 사용자들이 쉽게 사용하기가 어렵고 HTML은 비 구조적인 문서정보 및 스타일 정보를 포함하기 때문에, 근래에 개발된 대부분의 전자문서 시스템에서는 XML을 응용하고 있다. 전자문서 시스템은 복잡한 구조의 다양한 문서들을 포함하고 있으며 이러한 문서들은 DTD를 정의하고 있기 때문에 DTD의 구조 정의 및 관리가 매우 비효율적이다. 따라서 본 연구에서는 다양한 구조를 모두 표현할 수 있는 통합 DTD를 정의하고 이를 효율적으로 관리 및 처리하기 위한 폼 기반 구조문서 처리 방법을 제안한다. 통합 DTD와 폼을 통하여 사용자는 폼 단위의 문서 인스턴스만을 입력 및 편집함으로써 복잡한 DTD 구조에 독립적으로 문서를 처리할 수 있으며, 처리된 문서는 DTD에 위배되지 않는 정확한 XML 인스턴스가 된다. 또한 기존의 HTML문서를 XML로 변환하기 위하여 본 논문에서는 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 중간단계(semi-auto)의 XML 변환시스템을 제공한다. 그 결과 본 연구에서 개발한 시스템에서는 다양하고 복잡한 문서에 대하여 효율적인 문서구조가 가능하고, XML문서를 폼을 이용하여 누구나 쉽고, 정확하게 작성할 수 있다. 그리고 웹에서 사용된 HTML 문서를, 본 연구에서 정의한 통합 DTD구조에 일치하는 XML 문서로 간단히 변환할 수 있다.

• Tunnel and Underground Space
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• v.32 no.2
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• pp.131-143
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• 2022

The lunar exploration autonomous vehicle operates based on the lunar topography information obtained from real-time image characterization. For highly accurate topography characterization, a large number of training images with various background conditions are required. Since the real lunar topography images are difficult to obtain, it should be helpful to be able to generate mimic lunar image data artificially on the basis of the planetary analogs site images and real lunar images available. In this study, we aim to artificially create lunar topography images by using the location information-based style transfer algorithm known as Wavelet Correct Transform (WCT2). We conducted comparative experiments using lunar analog site images and real lunar topography images taken during China's and America's lunar-exploring projects (i.e., Chang'e and Apollo) to assess the efficacy of our suggested approach. The results show that the proposed techniques can create realistic images, which preserve the topography information of the analog site image while still showing the same condition as an image taken on lunar surface. The proposed algorithm also outperforms a conventional algorithm, Deep Photo Style Transfer (DPST) in terms of temporal and visual aspects. For future work, we intend to use the generated styled image data in combination with real image data for training lunar topography objects to be applied for topographic detection and segmentation. It is expected that this approach can significantly improve the performance of detection and segmentation models on real lunar topography images.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.12
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• pp.579-586
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• 2021

Time series forecasting refers to predicting future time information based on past time information. Accurately predicting future information is crucial because it is used for establishing strategies or making policy decisions in various fields. Recently, a transformer model has been mainly studied for a time series prediction model. However, the existing transformer model has a limitation in that it has an auto-regressive structure in which the output result is input again when the prediction sequence is output. This limitation causes a problem in that accuracy is lowered when predicting a distant time point. This paper proposes a sequential decoding model focusing on the style transformation technique to handle these problems and make more precise time series forecasting. The proposed model has a structure in which the contents of past data are extracted from the transformer-encoder and reflected in the style-based decoder to generate the predictive sequence. Unlike the decoder structure of the conventional auto-regressive transformer, this structure has the advantage of being able to more accurately predict information from a distant view because the prediction sequence is output all at once. As a result of conducting a prediction experiment with various time series datasets with different data characteristics, it was shown that the model presented in this paper has better prediction accuracy than other existing time series prediction models.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.700-704
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• 2002

본 논문은 UML로 모델링 된 Track&Trace 시스템[1]을 확장성과 유연성이 뛰어나며, 웹 상에서 안전하고 신뢰성 있으며 다양하고 광범위한 데이터 교환을 위한 XML로의 설계에 관한 연구이다. 이를 위해 UML 클래스 다이어그램의 클래스, 멤버 데이터와 데이터 타입을 이용해 Well-Formed XML에서 요소와 컨텐츠로 변환한다. 이러한 XML의 구조를 명확하게 정의하기 위해 클래스 다이어그램의 데이터 타입과 다중성을 이용해 DTD를 설계하고, 동시에 확장성을 갖춘 XML 스키마를 설계한다. 또한, XML 문서와 독립적으로 출력을 위한 스타일 지점인 CSS 와 XSL도 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1785-1788
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• 2002

웹상의 데이터베이스 간의 서로 다른 속성 이름이 동일한 속성 값을 가진 경우에, 속성값의 전송이 필요한 경우가 있다. 본 논문은 이를 위해 XSL 스타일시트를 자동 생성하여 이용하며, XSL 스타일시트의 생성은 규칙 기반의 지능형 방법을 이용한다. 이 방법을 통하여 서로 다른 속성 이름을 갖는 다양한 데이터베이스 간의 데이터 전송이 유연하게 처리될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10a
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• pp.195-196
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• 2007

우리는 비디오의 모션을 전통적인 애니메이션과 같은 스타일로 변환하는 시스템을 제안한다. 우리의 시스템은 비디오의 물리적인 상황에 맞게 자연스러운 변형을 손쉽게 적용할 수 있는 새로운 비디오의 만화화 방법이다. 선택된 비디오 오브젝트의 운동량, 운동방향, 힘과 같은 물리적인 요인들을 분석하여 물리적으로 타당한 변형을 적용함으로써 자연스러운 효과를 적용한다는 것이 장점이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.71-73
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• 2000

본 논문에서 다루는 SGML 문서편집기는 파서를 내포하는 구조로서, 문서편집을 위하여 DTD 가 입력되고, 입력된 DTD 는 DTD 파서에 의해 적합성을 점검하게 된다. DTD 파서는 표준규칙에 따라 DTD를 파싱하고, 결과를 편집처리에 적합한 BNF-스타일 형태로 변환된 문법 테이블을 생성한다. SGML 문서 편집은 문법테이블 정보에 따라 처리된다. 문법 테이블의 크기는 엘리먼트 선언내용 중 컨텐트 모델의 표현에 따라 결정된다. 그 중 and(&) 접속자는 엘리먼트 개수에 따라 문법수가 기하급수적으로 증가하므로 DTD 파서에 의해 처리된다면 속도나 비용면에서 비효율적이다. 이에 본 논문에서는 고정된 문법테이블을 이용하는 SGML 편집기에 and 접속자로 표현된 엘리먼트 문법을 동적으로 확정 처리할 수 있는 기능이 추가 향상된 구문지향적 SGML 문서편집기를 제시한다. 그러므로 향상된 구문지향 SGML 문서편집기는 고정된 문법을 이용한 문서편집 뿐 아니라 편집처리에 따른 변환에 능동적으로 처리할 수 있다는 특징을 갖게된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.64-66
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• 2006

웹 서비스(Web Services)는 WSDL로 정의되는 인터페이스와 XML 스키마로 정의되는 메지를 이용하여 시스템 통합 및 분산 컴퓨팅이 가능하도록 하는 기술이다. 서비스 간 조합을 수행하기 위해서는 각기 다른 입출력을 가지는 웹 서비스 간에 메시지 변환을 위한 과정이 절대적으로 요구된다. 본 논문에서는 이러한 다대다 스키마 문서 간 매핑, 다대다 노드 간 매핑을 지원하고, 노드 간 타입 이질성을 해결할 수 있는 함수를 제공하며, 노드정보를 이용해 매핑 적합성 및 빈도의 적합성을 검사하여 XSLT를 스타일 시트를 생성하는 XML 스키마 매퍼,XTrans를 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.382-384
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• 2001

인터넷 문서 표준인 XML(eXtensible Markup Language)을 기반으로 한 전자문서의 교환과 처리가 다양한 시스템에 응용되고 사용범위가 넓어짐에 따라, 각 분야와 특성에 따른 XML문서의 표준이 정의되고 있다. 그러나 특정 단체나 플랫폼에 맞추어 정의된 XML문서 표준은 각기 다른 구조를 지니고 있기 때문에 이들간의 효율적인 문서의 교환과 처리를 위해서는 서로 다른 구조를 연결해 줄 수 있는 중재(Meditation) 역할의 처리가 요구된다. 이에 본 논문에서는 XML문서의 구조적 정보를 갖는 XML 스키마(Schema)를 통해, 데이터를 제공하는 원본(Source)측과 데이터를 처리하고자 하는 대상(Destination)측간의 연결규칙을 정의하고 이에 맞게 문서 구조를 변환하는 처리를 담당할 XSL(eXtensible Stylesheet Language)스타일 시트를 생성하는 XML 맵퍼(Mapper) 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.497-500
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• 2022

High-quality images and videos are being generated as technologies for deep learning-based image style translation and conversion of static images into dynamic images have developed. However, it takes a lot of time and resources to manually transform images, as well as professional knowledge due to the difficulty of natural image transformation. Therefore, in this paper, we study natural style mixing through a style conversion network using GAN and natural dynamic image generation using the First Order Motion Model network (FOMM).