• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.5
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• pp.584-590
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• 2020

Long-term use of digital screens in daily life can lead to computer vision syndrome including symptoms such as eye strain, dry eyes, and headaches. To prevent computer vision syndrome, it is important to limit screen usage time and take frequent breaks. There are a variety of applications that can help users know the screen usage time. However, these apps are limited because users see various screens such as desktops, laptops, and tablets as well as smartphone screens. In this paper, we propose and evaluate machine learning-based models that detect the screen device in use using color, IMU and lidar sensor data. Our evaluation shows that neural network-based models show relatively high F1 scores compared to traditional machine learning models. Among neural network-based models, the MLP and CNN-based models have higher scores than the LSTM-based model. The RF model shows the best result among the traditional machine learning models, followed by the SVM model.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.573-577
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• 2007

터치 센서를 이용한 휴대단말용 인터페이스가 다양하게 개발되면서 차세대 인터랙션 수단으로서 많은 주목을 받고 있지만, 버튼 인터페이스에 비해 오동작에 취약하고 터치 인터페이스만의 차별성을 확보하지 못하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 터치 드래그 동작을 주요 인터랙션 수단으로 활용한 모바일 기기용 사용자 인터페이스를 개발하여 오동작을 최소화하고 사용자가 조작할 때 즐거움을 줄 수 있는 UI 요소로 활용할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 개발한 터치 인터페이스는 기기의 내부/외부 방향의 스크롤 동작을 각각 drag-in/drag-out 동작으로 칭하고 이러한 드래그 동작을 응용 프로그램의 실행과 종료에 할당하였으며 터치 센서를 따라 움직이는 스크를 동작은 기존과 동일하게 일반적인 스크롤 행위를 지시하는데 적용하였다. 제안한 인터랙션 방법은 터치 센서의 형태에 따라 크게 두 가지 방식으로 구현하였다. 첫 번째 방법은 기기 스크린 외곽에 터치 센서를 이열(二列) 배치하여, 터치스크린을 사용하지 않고도 스크린 주변의 터치 센서를 활용한 drag-in/out 동작의 감지가 가능하도록 하였다. 두 번째 구현 방법은 정전용량형 터치 센서 IC를 활용해 터치 스크린 기능과 함께 스크린 주변의 기기 케이스의 일부까지도 사용자의 접촉을 감지할 수 있도록 하였다. 기존 저항 방식 터치 스크린과 달리 본 논문에서 활용한 방식은 스크린과 케이스에서 동시에 터치를 감지할 수 있으며, 다접점 감지 알고리즘의 개발로 두 개의 손가락을 이용한 다양한 터치 인터랙션으로 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.521-523
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• 2021

Data augmentation are techniques used to increase the amount of data by using small amount of existing data. With the spread of the Internet, we can easily obtain data. However, there are still certain industries, like medicine, where it is difficult to obtain data. The same is true for image data in which a black screen is displayed on video wall controller. Because it is rare that a black screen is displayed during operation, it is not easy to obtain an image with a black screen. We propose a DCGAN based architecture that generate dataset using a small amount of black screen image.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.4
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• pp.71-79
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• 2015

This paper proposes a new touch screen sensing method that improves the drawback of conventional single-line sensing methods for mutual capacitance touch screen panels (TSPs). It introduces a dual sensing and voltage shifting method, which reduces the ambient noise effectively and enhances the touch signal strength. The dual sensing scheme reduces the detection time by doubling the integration speed using both edges of excitation pulse signals. The voltage shifting method enhances the signal-to-noise ratio (SNR) by increasing the voltage range of integrations, and maximizing the ADC's input dynamic range. Simulation and experimental results using a commercial 23" large touch screen show an SNR performance of 43dB and a scan rate 2 times faster than conventional schemes - key properties suited for a large touch screen panels. We implemented the proposed method into a TSP controller chip using Magnachip's CMOS 0.18um process.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.13 no.5
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• pp.1051-1058
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• 2018

This paper propose image processing algorithm to prevent safety accidents near by subway platform screen door(PSD). First, edges of the subway PSD images are detected and the boundary line between PSD and subway platform is detected to decide people's approach to the PSD using Hough transform. To do this, we draw the boundary line between the PSD and platform, to detect the boundary line and to decide the people's approach to the detected line is completely connected or not. Generally, edge is the basic characteristic of image; thus, edge detection is very important in image processing applications and computer vision area. The conventional edge detection methods such as Roberts, Sobel, Prewitt, and Laplacian etc, which are using a fixed value of mask, and morphological gradient from the structuring element of view and Canny edge detector are widely used. In this paper, we propose the detection algorithm about the people's approach to the subway PSD to prevent the safety accidents by using Canny edge detector and Hough transform and the computer simulation shows the results.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.366-371
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• 2008

In this paper, we suggest a haptic interface and a framework of interaction with haptic feedback based Windows graphical user interface (GUI) in a computing device with touch screen. The events that occur during a user interacts with Windows interfaces through a touch screen are filtered out by the Windows Interface Message Filter (WIMF) and converted into appropriate haptic feedback information by the Haptic Information Provider (HIP). The haptic information are conveyed to users through a stylus-like haptic interface interacting with a touch screen. Major Windows interaction schemes including button click, menu selection/pop-up, window selection/movement, icon selection/drag & drop and scroll have been implemented and user tests show the improved usability since the haptic feedback helps intuition and precise manipulation.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.4
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• pp.62-70
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• 2015

Recently the demand for projected capacitance touch screens is sharply growing especially for large screens for medical devices, PC monitors and TVs. Large touch screens in general need a controller of higher complexity. They usually have a larger number of driving and sensing lines, and hence it takes longer to scan one frame for touch detection leading to a low frame scan rate. In this paper, a novel touch screen control technique is presented, which scans each frame in two steps of simultaneous multi-channel driving. The first step is to drive all driving lines simultaneously and determine which sensing lines have any touch. The second step is to sequentially rescan only the touched sensing lines, and determine exact positions of the touches. This technique can substantially increase the frame scan rate. This technique has been implemented using an FPGA and an AFE board, and tested using a commercial 23-inch touch screen panel. Experimental results show that the proposed technique improves the frame scan rate by 8.4 times for the 23-inch touch screen panel over conventional methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.617-620
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• 2010

최근 고성능 모바일 단말기와 다양한 컨텐츠가 등장하면서 유비쿼터스 환경에서의 사용자 인터페이스에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 모바일 프로젝터는 장소의 제한을 받지 않고 큰 화면을 다른 사람과 공유할 수 있는 장점이 있는 반면에 단말기를 직접 제어해야 하는 불편함이 있다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 카메라를 통해 입력된 영상 정보만으로 사용자가 스크린에 비추는 레이저 포인터를 실시간으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 색상 감지와 움직임 감지로 나뉜다. 단일 프레임에서 영상 성분의 평균을 이용한 조건을 검사하여 레이저 포인터 색상 영역을 검출하고, 인접한 프레임과 현재 프레임과의 차를 구하며 그 차이가 임계값보다 큰 영역을 움직임 영역으로 검출한다. 마지막으로 색상 검출 영역과 움직임 검출 영역을 동시에 만족하는 영역을 최종적으로 레이저 포인터 영역으로 인식한다. 본 기법은 영상 정보만 사용하기 때문에 센서나 불필요한 장비를 착용할 필요가 없고 영상 성분 평균을 이용하므로 프로젝터 성능에 따른 조도의 변화에 강건하여 효과적인 레이저 포인터 검출이 가능하다. 실험결과는 주변 조명의 밝기에 따라 차이가 있지만 대부분 80% 이상의 검출률과 16% 미만의 오검출률의 성능으로 나타났고, 이 같은 결과는 사용자의 주관적인 만족을 보장하였다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.05b
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• pp.225-226
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• 2003

최근 인간의 생활환경에 존재하는 유해가스 및 대기 환경에 대한 관심이 고조되면서 환경유해가스를 손쉽게 감지할 수 있는 센서의 필요성이 중요하게 인식되고 있다. 그 중 암모니아 가스는 생활환경 내에 존재하는 악취성분일 뿐만 아니라 냉각기의 냉매로 사용되는 가스로서 대기 중 허용농도가 50 ppm으로 알려져 있다. 본 연구에서는 프린트스크린 인쇄법을 이용하여 SnO$_2$를 모물질로 하여 귀금속 산화물인 Pt와 Au를 첨가한 암모니아 반도체 가스센서를 제조하여 그 감도 및 SO$_2$, NOx, CH$_4$, NH$_3$, 에 대한 선택성을 분석하였다. (중략)

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.4 no.2
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• pp.37-44
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• 1995

A coprecipitation method was used for preparing Ca and Pt doped $SnO_{2}$-based material. Crystallite size and specific surface area were investigated by TEM, XRD and BET analysis. $SnO_{2}(Ca)/Pt$ based thick film devices were prepared by a screen printing technique for hydrocarbon gas detecting. Then the electrical and sensing characteristics of devices were investigated. As Ca and Pt addition, the crystal growth of $SnO_{2}$ was suppressed during calcining and sintering, and the sensitivity of $SnO_{2}(Ca)/Pt$ thick film to gas was enhanced. Also any difference in the sensing properties has to be attributed to the Pt and Au electrode. For the 2000 ppm $CH_{4}$, the sensitivity of $SnO_{2}(Ca)/Pt$ thick film devices were about 83% at an operating temperature of $400^{\circ}C$.