• Title/Summary/Keyword: 스크린 미러링

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Raptor Codes-based Screen Mirroring for Energy Efficiency (에너지 효율성을 고려한 랩터 코드 기반의 스크린 미러링)

  • Go, Yunmin;Song, Hwangjun
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.2
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    • pp.134-139
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    • 2017
  • The existing screen mirroring systems are vulnerable to packet loss and inefficient for mobile devices with limited energy capacity. To overcome these problems, we propose a packet loss robust and energy efficient screen mirroring system for mobile device. The proposed system employs systematic Raptor codes for a forward error correction method to mitigate the video quality degradation that is caused by packet loss over wireless networks. For the mobile device energy saving, the proposed system shapes the screen mirroring traffic and adjusts the Raptor encoding parameters. In this paper, the proposed system is fully implemented on single board computers and is examined in a real Wi-Fi Direct network.

User Mirroring for Supporting a Telepresence in Collaborative Virtual Environments (가상협업환경에서의 텔레프레센스 제공을 위한 사용자 미러링)

  • Rhee, Seon-Min;Park, Ji-Young;Kim, Myoung-Hee
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.11 no.1
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    • pp.55-61
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    • 2005
  • 본 논문에서는 가상협업환경에서의 텔레프레센스를 제공하기 위하여 실사 기반 사용자 모습을 가상세계에 투영하여 가상객체와 함께 보여주는 사용자 미러링 기법을 제안한다. 가상협업환경 구축 시 널리 이용되는 $CAVE^{TM}-like$ 시스템과 같은 프로젝션 기반 가상환경에서는 스크린으로 투사되는 빛의 변화로 인하여 강건한 사용자 영역 정의가 쉽지 않다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 적외선 반사 영상을 이용하여 사용자 영역을 정의하고 이 영역의 텍스처 정보를 칼라 카메라 영상을 통해 제공할 수 있도록 하였다. 제안 기법을 이용하면 가상환경 내에 존재하는 사용자를 상대측 가상세계에 미러링 하여 보여줄 수 있으므로 효과적인 텔레프레센스를 제공이 가능하다. 제안된 기법은 이화여자대학교 컴퓨터 그래픽스/가상현실 연구센터에 설치된 $CAVE^{TM}-like$ 시스템 상에서 실험하여 검증하였다.

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Smart Mirror for Styling (스타일링을 위한 스마트 미러)

  • Kang, Su-Bin;Kwon, Seung-Ha;Kim, Yun-Ho;Lee, Soo-Ik;Han, Young-Oh
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.16 no.6
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    • pp.1271-1278
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    • 2021
  • In this paper, we implemented smart mirrors that virtually select and experience eyeglasses and hair styles on user faces through face recognition and recommend weather-specific clothes to guide various styles. In addition, makeup is possible while watching the video while looking at the screen. Raspberry Pi, acrylic plate and half mirror film were used to reduce the cost of conventional smart mirrors. It also added basic information such as weather, dates, calendars, and news, and increased user convenience by using a touchscreen.