• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.1
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• pp.52-57
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• 2016

We introduce a hybrid scheduling in a multi-path poor scattering full-duplex (FD) system, which consists of one multi-antenna FD base station and a large number of single-antenna half-duplex mobile stations. Our hybrid scheduling utilizes partial channel state information at the transmitter. In particular, unlike the conventional scheduling method using opportunistic transmission for both uplink and downlink, the proposed scheme combines a random transmit beamforming for downlink and a zero forcing beamforming for uplink. As our main result, via computer simulations, it is shown that the proposed scheme has a superior sum-rate performance than that of the conventional scheduling method beyond a certain signal-to-noise ratio regime.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.16A no.6
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• pp.437-442
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• 2009

For multiprocessor systems, Earliest Deadline First (EDF) based on deadline and Least Laxity First (LLF) based on laxity are not suitable for practical environment since EDF has low schedulability and LLF has high context switching overhead. As a combining of EDF and LLF to improve the performance, Earliest Deadline Zero Laxity (EDZL) was proposed. EDZL is basically the same as EDF. But if the laxity of a task becomes zero, its priority is promoted to the highest level. In this paper, we propose Least Laxity Zero Laxity (LLZL) which is based on LLF. But context switching is allowed only if the laxity of a task on rady queue becomes zero. Simulation results show that LLZL has high schedulability approaching to LLF and low context switching overhead similar to EDF. In comparison with EDZL, LLZL has better performance in both of schedulability and context switching overhead.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.7_8
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• pp.352-358
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• 2003

A cluster of servers is the most promising solution to provide highly scalable and highly available network services with low implementation cost. One of popular solutions is using dispatcher as a request distributor. However this solution has the problem that is can be the bottleneck or single-point of failure point of itself. ONE-IP, the previous work, solves this serious problem by using broadcast message for distributing the request packet in LAN. Using simple scheduling technique, in addition, the overhead due to dispatching the request becomes minimal. However, as ONE-IP using very simple static scheduling algorithm, it would spread the request among servers unevenly and downgrades the cluster performance consequently. In this paper, we propose an improved TCP connection scheduling technique solving this unbalanced distributing problem. Using Round-Robin(RR) scheduling instead of hashing clients IP address, proposed technique can more evenly distribute incoming service requests among the servers. Experiments show average 3.8% improved performance in throughput compared to original ONE-IP technique.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.865-868
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• 2003

ESP는 Effective System Performance의 약자로 NERSC에서 개발한 HPC 시스템에 대한 새로운 성능 측정 기준이다. 기존 HPC 시스템에서는 주로 성능 측정의 대상으로 시스템[프로세서]의 계산 성능에 주안점을 두었지만 시스템의 효율성은 무시되는 경향이 있었다. ESP는 실제 운영환경에서 배치 작업 스케줄러 및 병렬 작업 환경에 영향을 받는 시스템 효율성(ESP:Effective System Performance)을 측정하는 데 주안점을 두고 있다. KISTI 슈퍼컴퓨팅센터는 2003년 7월 국내 최고 성능의 슈퍼컴퓨터인 IBM p690+ 시스템의 도입을 완료하고 ESP를 사용하여 배치 작업 스케줄러인 LoadLeveler의 스케줄링 알고리즘에 따른 시스템 효율성 벤치마크를 수행하였다. 이 벤치마크를 통해서 효율적인 시스템 자원 활용을 위한 작업 스케줄링 알고리즘의 적용 근거를 마련하게 되었다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.13 no.5
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• pp.271-281
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• 2007

Real-time support of embedded OS is not optional, but essential in contemporary embedded systems. In order to achieve these system#s real-time property, it is crucial that schedulability analysis for tasks having its property have been accomplished before system execution. Acquiring Worst-Case Execution Time(WCET) of task is a core part of schedulability analysis. Because traditional WCET tools analyze only its estimation of application task(i.e. program), it is not considered that application tasks are affected by scheduling primitives(e.g. scheduler, interrupt service routine, etc.) of OS when it schedules them. In this paper, we design and implement WCET analysis tool which deliberates on scheduling primitives of system using embedded Linux widely used in embedded OSes. This tool can estimate either WCET of normal application programs or corresponding primitives which have an influence on schduling property in embedded Linux kernel. Therefore, precision of estimation about schedulability analysis is improved. We develop this tool as Eclipse#s plug-in to work properly in any platform and support convenient interface or functionality for user.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.787-789
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• 2005

기존의 운영체제에서는 시스템이 프로세스의 종류를 알지 못하므로, 사용자가 명시하지 않은 서로 다른 종류의 프로세스에 모두 동일한 스케줄링 정책을 적용해 왔다. 따라서 한번 결정된 스케줄링 정책은 변화하는 환경에 적응하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 리눅스 환경에서 프로세스들의 자원사용량을 근거로 각 프로세스를 일괄처리 프로세스, 대화식 프로세스, 실시간 프로세스로 분류하고, 각 분류에 대한 사용자 우선순위를 모델링하여 사용자의 성향에 맞게 프로세스에 우선순위를 부여하는 사용자 적응적 프로세스 스케줄링 기법을 제안한다. 이 방법은 사용자의 성향에 따라서 스케줄링 정책을 결정할 수 있으며, 여러 사용자에게 서로 다른 스케줄링 정책을 적용할 수 있다. 실험 결과 제안하는 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.137-140
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• 2003

클러스터 시스템에 요청되는 부하는 서비스 어플리케이션에 따라 다른 성향을 띄게 된다 부하를 여러 서버에게 분산시켜서 처리를 할 때 부하의 특성을 파악하여 알맞은 부하 분산 스케줄링 알고리즘을 사용하면 보다 효율적이고 좋은 성능을 얻게된다. 이 논문에서는 다른 성향의 부하 형태들과 스케줄링 알고리즘들을 고려하여 각 부하 상황에서 각 스케줄링 알고리즘이 어떤 성능을 보여주는지 비교 분석하였다. 요청되는 자원의 사용량과 사용 시간에 따라서 알고리즘 특성에 영향을 받아 성능 결과가 정하여 짐을 비교해볼 수 있으며, 다양한 부하 상황에도 Adaptive 알고리즘은 서버의 성능 상태에 따라서 스케줄링을 하므로, 일반적인 스케줄링 방식보다 더 나은 결과를 가져왔다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.3
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• pp.147-153
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• 2007

Task scheduling is an essential part of any computer system for allocating tasks to a processor of the system among various competitors. As we know, in real-time system, the failure of scheduling a hard real-time task my lead to disastrous consequence. Besides efficiency, resource and speed, real-time system has to take time constraint in serious consideration. This paper proposes a priority-driven scheduling algorithm for real-time multiprocessor system. which is called L-RE coordinates algorithm. L-RE coordinates is a new way of describing the task scheduling problem. In the algorithm, we take both deadline and laxity into consideration for allocating the priority. The simulation result shows that the new algorithm is viable and performance better than EDF and LLF algorithm on schedulability and context switch respectively.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.1
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• pp.12-21
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• 2003

In this paper, we propose an on-line scheduling algorithm with the goal of maximizing the total reward of IRIS (Increasing Reward with Increasing Service) real-time tasks that have reward functions and arrive dynamically into the system. We focus on enhancing the performance of scheduling algorithm, which W.: based on the following two main ideas. First, we show that the problem to maximize the total reward of dynamic tasks can also be solved by the problem to find minimum of maximum derivatives of reward functions. Secondly, we observed that only a few of scheduled tasks are serviced until a new task arrives, and the rest tasks are rescheduled with the new task. Based on our observation, the Proposed algorithm doesn't schedules all tasks in the system at every scheduling print, but a part of tasks. The performance of the proposed algorithm is verified through the simulations for various cases. The simulation result showed that the computational complexity of proposed algorithm is$O(N_2)$ in the worst case which is equal to those of the previous algorithms, but close to O(N) on the average.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.28-31
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• 2020

한정된 고성능 자원을 여러 사용자들에게 제공해야하는 슈퍼컴퓨터와 같은 시스템은 제한된 기간 내에 보다 많은 양의 작업이 실행되도록 시스템 활용률을 높이는 방안이 필요하다. 이를 위해 시스템 관리자가 수행할 응용 프로그램에 대한 사전 정보를 파악하는 것이 유용하다. 대부분의 고성능 컴퓨팅 시스템 운영에 있어 작업을 실행할 때 사용자로부터 실행 기간 자원 요구사항들에 대한 정보를 제공 받거나 시스템 사용 통계 값을 사용하여 필요한 정보를 생성하는 등의 프로파일링 기술을 바탕으로 시스템 활용률을 높이는데 활용하고 있다. 본 논문의 선행연구에서 하드웨어 성능 카운터를 이용하여 응용 특성 분석을 실행하고 이 결과를 바탕으로 작업 스케줄링을 최적화하는 기술을 개발한 바 있다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터 최적 실행 지원을 위한 프로파일링 테스트베드를 구축하고 단일노드를 기반으로 분석한 응용 프로그램 특성 결과를 활용한 스케줄링 최적화 기법이 확장성 있게 동작함을 보이고자 하였다. 또한 중규모 클러스터에 개발한 스케줄링 최적화 기법을 적용한 결과 전체 응용 프로그램이 실행 시간을 단축함으로써 최대 33%의 성능 향상 효과를 얻었다.