Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1187-1193
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2014
This paper presents an effective motion estimation to improve the performance of the motion compensated temporal filtering (MCTF) which is a core part of the wavelet-based scalable video coding. The proposed scheme makes the motion vector field uniform by the modified median operation and the search strategies using adjacent motion vectors, in order to enhance the pixel connectivity which is significantly relevant to the performance of the MCTF. Moreover, the motion estimation with variable block sizes that reflects the features of frames is introduced for further correlation improvement of the motion vector field. Experimental results illustrate that the proposed method reduces the decomposed energy on the temporal high frequency subband frame up to 30.33% in terms of variance compared to the case of the full search with fixed block sizes.
In this study, scale-down design of full-scale Korean Utility Helicopter (KUH) main rotor blade has been investigated. The scaled model system were designed for the measurement of aerodynamic performance, tip vortex and noise source. For the purpose of considering the same aerodynamic loads, the Mach-scale method has been applied. The Mach-scaled model has the same tip Mach number, and it also has the same normalized frequencies. That is, the Mach-scaled model is analogous to full-scale model in the view point of aerodynamics and structural dynamics. Aerodynamic scale-down process could be completed just by adjusting scaling dimensions and increasing rotating speed. In the field of structural dynamics, design process could be finished by confirming the rotating frequencies of the designed blade with the stiffness and inertial properties distributions produced by sectional design. In this study, small-scaled blade sectional design were performed by applying domestic composite prepregs and structural dynamic characteristics of designed model has been investigated.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5C
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pp.534-539
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2006
In this paper, we propose a new frame prediction filtering technique and a hardware(H/W) architecture for scalable video coding. We try to evaluate MCTF(motion compensated temporal filtering) and hierarchical B-picture which are a technique for eliminate correlation between video frames. Since the techniques correspond to non-causal system in time, these have fundamental defects which are long latency time and large size of frame buffer. We propose a new architecture to be efficiently implemented by reconfiguring non-causal system to causal system. We use the property of a repetitive arithmetic and propose a new frame prediction filtering cell(FPFC). By expanding FPFC we reconfigure the whole arithmetic architecture. After the operational sequence of arithmetic is analyzed in detail and the causality is imposed to implement in hardware, the unit cell is optimized. A new FPFC kernel was organized as simple as possible by repeatedly arranging the unit cells and a FPFC processor is realized for scalable video coding.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.5B
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pp.517-525
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2009
We propose a quality guaranteed scalable video streaming service over the Internet using a new rate adaptation algorithm. Because video data requires much more bandwidth rather than other types of service, therefore, quality of video streaming service should be guaranteed while providing friendliness with other service flows over the Internet. To successfully provide this, we propose a framework for providing quality-guaranteed streaming service using two-channel transport layer and rate adaptation of scalable video stream. In this framework, baseline layer for scalable video is transmitted using TCP transport for minimum qualify service. Enhancement layers are delivered using TFRC transport with layer adaptation algorithm. The proposed framework jointly uses the status of playout buffer in the client and the encoding rate of layers in media contents. Therefore, the proposed algorithm can remarkably guarantee minimum quality of streaming service rather than conventional approaches regardless of network congestion and the encoding rate variation of media content.
Seamless streaming of multimedia content via heterogeneous networks to viewers using a variety of devices has been a desire for many multimedia services, for which the multimedia contents should be adapted to usage environments such as network characteristics, terminal capabilities, and user preferences. Scalability in video coding is one of attractive features to meet dynamically changing requirements of heterogeneous networks. Currently a new scalable video coding (SVC) is standardizing in the Joint Video Team (JVT) of the ISO/IEC Moving Picture Experts Group (MPEG) and the ITU-T Video Coding Experts Group (VCEG), which will be released as Extension 3 of H.264/MPEG-4 AVC. In this paper, we introduce new technologies of SVC and evaluate performance of it especially regarding on overhead bit-rate and coding efficiency to support spatial, temporal, and quality scalability.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.10C
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pp.1023-1032
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2003
Object-based coding, such as MPEG-4, enables various content-based functionalities for multimedia applications. In order to support such functionalities, as well as to improve coding efficiency, each frame of video sequences should be segmented into video objects. In this paper. we propose an effective video object segmentation method using nonlinear multiscale filtering and spatio-temporal information. Proposed method performs a spatial segmentation using a nonlinear multiscale filtering based on the stabilized inverse diffusion equation(SIDE). And, the segmented regions are merged using region adjacency graph(RAG). In this paper, we use a statistical significance test and a time-variant memory as temporal segmentation methods. By combining of extracted spatial and temporal segmentations, we can segment the video objects effectively. Proposed method is more robust to noise than the existing watershed algorithm. Experimental result shows that the proposed method improves a boundary accuracy ratio by 43% on "Akiyo" and by 29% on "Claire" than A. Neri's Method does.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.25
no.4
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pp.47-52
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2018
In this study, the effects of the heat treatment and multi-scale hierarchical structures on the durability of the nano-patterned functional PMMA(Poly(methyl-methacrylate)) film was evaluated. The heat treatments that consisted of high-pressure/high-temperature flat pressing and rapid cooling process were employed to improve mechanical property of the PMMA films. Multi-scale hierarchical structures were fabricated by thermal nanoimprint to protect nano-scale structures from the scratch. Examination on surface structures and functionalities such as wetting angle and transmittance revealed that the preopposed heat treatment and multi-scale hierarchical structures are effective to minimize surface damages.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.4
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pp.385-392
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2017
This research presents the results of a study on the trajectory characteristics of barges with different configurations. A towing experiment was carried out in a water tank with three types of barges in two cases: with and without skegs. The effects of towline length on trajectory were also observed. This study analyzed and compared the length and amplitude of trajectory shapes for each barge in various combinations. It revealed that the trajectory of a barge is influenced not only by skegs but also by the length of the towline. As a result of this work, it can be clearly seen that skegs significantly improve the course stability of a towed barge regardless of differences in bow shape or towline length. Water tank test results also indicated that the length of a towline plays a key role in affecting the trajectory characteristics of a barge-towing system. The length and amplitude of the slewing motion of a barge increased with an increase in the length of the towline connected to the barge. Validation of the present research results should be carried out by further experiments and computational comparisons in the near future.
The field of searching clothing, which is very difficult due to the nature of the informal sector, has been in an effort to reduce the recognition error and computational complexity. However, there is no concrete examples of the whole progress of learning and recognizing for cloth, and the related technologies are still showing many limitations. In this paper, the whole process including identifying both the person and cloth in an image and analyzing both its color and texture pattern is specifically shown for classification. Especially, deformable search descriptor, LBPROT_35 is proposed for identifying the pattern of clothing. The proposed method is scale and rotation invariant, so we can obtain even higher detection rate even though the scale and angle of the image changes. In addition, the color classifier with the color space quantization is proposed not to loose color similarity. In simulation, we build database by training a total of 810 images from the clothing images on the internet, and test some of them. As a result, the proposed method shows a good performance as it has 94.4% matching rate while the former Dense-SIFT method has 63.9%.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.33
no.2
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pp.81-93
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2020
The fatigue characteristics of glass fiber reinforced plastic (GFRP) composites were studied under repeated loads using the finite element method (FEM). To realize the material characteristics of GFRP composites, Digimat, a mean-field homogenization tool, was employed. Additionally, the micro-structures and material models of GFRP composites were defined with it to predict the fatigue behavior of composites more realistically. Specifically, the fatigue characteristics of polybutylene terephthalate with short fiber fractions of 30wt% were investigated with respect to fiber orientation, stress ratio, and thickness. The injection analysis was conducted using Moldflow software to obtain the information on fiber orientations. It was mapped over FEM concerned with fatigue specimens. LS-DYNA, a typical finite element commercial software, was used in the coupled analysis of Digimat to calculate the stress amplitude of composites. FEMFAT software consisting of various numerical material models was used to predict the fatigue life. The results of coupled analysis of linear and nonlinear material models of Digimat were analyzed to identify the fatigue characteristics of GFRP composites using FEMFAT. Neuber's rule was applied to the linear material model to analyze the fatigue behavior in LCF regimen. Additionally, to evaluate the morphological and mechanical structure of GFRP composites, the coupled and fatigue analysis were conducted in terms of thickness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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