In the decoding process of interframe wavelet coding, the inverse wavelet transform requires huge computational complexity. However, the decoder may need to be used in various devices such as PDAs, notebooks, PCs or set-top Boxes. Therefore, the decoder's complexity should be adapted to the processor's computational power. A decoder designed in accordance with the processor's computational power would provide optimal services for such devices. So, it is natural that the complexity scalability and the low complexity codec are also listed in the requirements for scalable video coding. In this contribution, we develop a method of controlling and lowering the complexity of the spatial wavelet transform while sustaining almost the same coding efficiency as the conventional spatial wavelet transform. In addition, the proposed method may alleviate the ringing effect for certain video data.
As Scalable Video Coding (SVC) is a video compression standard extended from H.264/AVC, it is a way to provide scalability in terms of temporal, spatial and quality. Although the compression efficiency of SVC is increased due to the scalability in many aspect, it is essential to reduce the complexity in order to efficiently use because the complexity is relatively increased. To reduce the complexity of SVC in the paper, we propose fast mode decision algorithm to reduce the complexity of encoding process using direction information of B-picture by efficiently performing inter-layer prediction. The proposed algorithm is a fast mode decision algorithm that makes different from detection mode number of forward and backward, bi-direction in the way using best mode of base-layer up-sampled after simply SKIP mode detection using the direction information of best mode of base-layer up-sampled. The experimental results show that the proposed algorithm approach can achieve the maximum computational time saving about 53% with almost no loss of rate distortion (RD) performance in the enhancement layer.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.1
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pp.29-34
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2012
Wireless multicast service can be used for video streaming service to save the network resources by sending the same popular multimedia contents to a group of users at once. For better multimedia streaming multicast service, we propose a quality-aware rate adaptation (QARA) scheme for scalable video multicast in rate adaptive wireless networks. In QARA, transmission rate is determined depending on the content's type and users' channel conditions. First, the base layer is transmitted by a low rate for high reliability. That means we provide basic service quality to all users. On the contrary, the transmission rate for enhancement layer is adapted by using channel condition feedback from a randomly selected node. So, the enhancement layer frames in a multimedia content is sent with various transmission rates. Therefore, each node can be provided with differentiated quality services. Consequently, QARA is capable of serving heterogeneous population of mobile nodes. Moreover, it can utilize network resources more efficiently. Our simulation results show that QARA outperforms utilization of the available transmission rate and reduces the data transmission time.
To achieve flexible visual contents adaptation for multimedia communications, the ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG form the JVT to develop an SVC amendment for the H.264/AVC standard. JVT uses inter-layer prediction that can improve the rate-distortion efficiency of the enhancement layer. But inter-layer prediction causes computational complexity to be increased. In this paper, we propose a fast mode decision for inter frame coding. It makes use of the correlation between optimized prediction mode and its RD cost. Experimental results show that the proposed schemes save up to 38% of encoding time with a negligible coding loss and bit-rate increase.
A next-generation codec should be developed to be a scalable video codec(SVC) that not only maximizes the coding efficiency but also adaptively copes with the various communication devices and the variation of network environments. To meet these requirements, Joint Video Team (JVT) of ISO/IEC and ITU-T is standardizing H.264/AVC based SVC. In this paper, we introduce research directions and status on SVC standardization and also analyze techniques and algorithms adopted in the current SVC.
지상파 방송(DMB: Digital Multimedia Broadcasting)은 음성, 영상, 데이터와 같은 다양한 멀티미디어 신호를 디지털 방식으로 변조하여 이동 중에 방송을 청취할 수 있는 차세대 디지털방송 서비스이다. 그러나 지상파 DMB 전송 고도화망에서는 계층 변조(Hierarchical Modulation)전송 기법을 통하여 추가의 전송대역폭을 확보할 수 있다. 또한 스케일러블 비디오 코딩(Scalable Video Coding)부호화 방식을 이용하여 고전송효율/고품질의 이동 멀티미디어 방송서비스를 제공할 수 있는 고품질 AT(Advanced Terrestrial)-DMB 시스템이 가능하다. 이러한 고품질 AT-DMB의 개발에 있어서 여러 방식들이 제시됨에 따라 시뮬레이터를 통한 다중화 시스템의 분석이 필요하다. 본 논문에서는 고품질 AT-DMB가 가능한 스케일러블 비디오 방식을 JSVM8.8을 사용하여 구현하였으며, 다중화 시스템의 실험을 하였다. 또한 시뮬레이터를 통하여 복호된 계층 간의 화질 차이와 엔지니어를 위해 비트스트림의 분석화면 및 PSNR을 제공 하였다.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.4
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pp.175-181
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2008
This paper describes the SVC-based media adaptation system which can adapt video contents optimally to various consumption environments in an IP-based transmission scenario. As key technologies, we will present scalable video coding, SVC-based adaptive media transmission, and SVC-based adaptation signaling technology.
A blind video watermarking scheme for providing safety, authenticity, and copyright protection is proposed in this paper, which is robust to MPEG-4 SVC and multimedia transcoding. In proposed method, embedding and detecting of watermark is performed based on base layer with considering spatial SVC. To be robust from temporal SVC, our method embeds repeatedly a permutated character with ordering number per one frame. Also for robustness from multimedia transcoding and FGS, the method is embedded watermark in low middle frequency of each frame adaptively based on DCT in ROI. Through experimental results, invisibility of the watermark is confirmed and robustness of the watermark against the spatial SVC, temporal SVC, FGS and video transcoding between MPEG-2 and MPEG-4 SVC is also verified.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2007.02a
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pp.13-17
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2007
스케일러블 비디오 코딩(SVC, Scalable Video Coding)은 MPEG(Moving Picture Expert Group)과 VCEG (Video Coding Expert Group)의 JVT(Joint VIdeo Team)에 의해 현재 표준화 되고 있는 새로운 압축 표준 기술이며 시간, 공간 및 화질의 스케일러빌리티를 지원하기 위해 계층 구조를 가지고 있다. 공간적 스케일러빌리티를 위해 기본 계층으로부터 텍스처, 움직임 그리고 잔차신호 정보를 예측하여 사용한다. 그러나 고효율의 압축효과를 얻기 위해 기존의 방식에서는 기본계층에서 얻은 세가지 정보이외에 현재 향상 계층에서 자체적으로 얻은 부호화 정보를 비교하여 최소의 RD(Rate Distortion) 비용을 가지는 정보를 이용하여 부호화 하도록 되어 있다. 하지만 이러한 방식은 향상 계층에서 인터 모드 결정 시 $16\times16,\;16\times8,\;8\times16,\;8\times8,\;4\times4,\;4\times8,\;4\times4$ 블록 모드에 대한 움직임 벡터 예측 및 보상 과정을 거쳐야 하기 때문에 향상 계층에서의 부호화 복잡도는 기본 계층에 비해 상당히 증가하게 된다. 본 논문에서는 기본계층에서 예측한 움직임 벡터 정보를 이용하여 항상 계층에서 모드 결정을 고속화하는 방법에 대해 소개한다. 제안된 방법은 기본 계층에서 예측한 블록모드 중에서 큰 블록인 $16\times16$ 블록에서 움직임 벡터가 (0, 0) 일 경우에 대하여 향상 계층에서는 $16\times16$매크로 블록에 대해서만 움직임 예측 및 보상을 수행함으로써 향상 계층에서 움직임 모드 결정을 조기에 완료하게 된다. 이것은 하위 공간 계층에서 예측한 움직임 벡터 정보가 아주 작을 때는 큰 블록 크기로 모드로 결정되는 일반적인 원리를 이용한 것이고 이 제안 방법을 이용하였을 경우 향상계층에의 모드 결정과정을 고속화함으로써 전체 스케일러빌 비디오 부호하기의 연산량 및 복잡도를 최대 70%까지 감소 시켰다. 그러나 연산량 감소에 따른 비트율의 증가와 화질 열화는 각각 최대 1.32%와 최대 0.11dB로 무시할 수 있을 정도로 작음을 확인 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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