• 제목/요약/키워드: 스마트 모델

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ESCO Special - 스마트그리드 사업모델, 새로운 서비스시장을 창출한다

  • 에너지절약전문기업협회
    • The Magazine for Energy Service Companies
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    • s.85
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    • pp.10-15
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    • 2013
  • 그간 스마트그리드 추진을 위한 법 제도적 기반 마련, 세계적인 대규모 실증사업 추진에도 불구하고 실질적인 성과 확보에는 미흡했다. 그 원인으로는 요금 현실화, 전력판매시장 경쟁 도입 등 핵심이슈 추진 부진을 들 수 있다. 그러나 제주실증사업 등 그동안 추진실적에 대한 평가 분석을 바탕으로 스마트그리드 확산을 위한 사업 추진이 필요한 상황이다.

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Development of AI and IoT-based smart farm pest prediction system: Research on application of YOLOv5 and Isolation Forest models (AI 및 IoT 기반 스마트팜 병충해 예측시스템 개발: YOLOv5 및 Isolation Forest 모델 적용 연구)

  • Mi-Kyoung Park;Hyun Sim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.19 no.4
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    • pp.771-780
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    • 2024
  • In this study, we implemented a real-time pest detection and prediction system for a strawberry farm using a computer vision model based on the YOLOv5 architecture and an Isolation Forest Classifier. The model performance evaluation showed that the YOLOv5 model achieved a mean average precision (mAP 0.5) of 78.7%, an accuracy of 92.8%, a recall of 90.0%, and an F1-score of 76%, indicating high predictive performance. This system was designed to be applicable not only to strawberry farms but also to other crops and various environments. Based on data collected from a tomato farm, a new AI model was trained, resulting in a prediction accuracy of over 85% for major diseases such as late blight and yellow leaf curl virus. Compared to the previous model, this represented an improvement of more than 10% in prediction accuracy.

A Negotiation Model for Providing Optimized Service in M2M Environment (M2M 환경에서 최적화된 서비스 제공을 위한 협상 모델)

  • Lee, Suk-Hoon;Kim, Jang-Won;Lee, Chong-Hyeon;Jeong, Dong-Won;Baik, Doo-Kwon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06d
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    • pp.68-71
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    • 2011
  • 사물 지능 통신(M2M)은 다양한 통신 기기들 간 서로의 정보를 인식하고, 교환, 및 공유하기 위한 기술이다. 최근 스마트폰 열풍에 힘입어 사물 지능 통신 환경에서 스마트폰을 이용한 서비스 제공에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 이 논문은 사물 지능 통신 환경에서 스마트폰을 사용하는 사용자에게 최적화 된 서비스를 제공하기 위하여, 지능형 단말기와 서버간의 협상 모델을 제안한다. 협상 모델은 4단계로 구성되며 지능형 단말기와 지능형 서버 간 접속, 협상, 서비스 검색과 추론, 서비스 제공의 절차를 거친다. 마지막으로, 이 모델에서 사용하는 온톨로지와 메시지 유형을 정의하고 시스템 구조를 설계하고, 시나리오를 통하여 제안하는 협상 모델의 구체적인 동작 과정을 보인다.

Exploring Determinants of Smartwatch Diffusion Using a Value Adoption Model (가치수용 모델을 활용한 스마트워치 확산 결정요인 분석)

  • Song, Geunhye;Park, Jong-Hyun;Lee, Seungmin
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.21 no.2
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    • pp.684-714
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    • 2018
  • Contrary to predictions, the market diffusion of smartwatch is proceeding slowly. Smartwatch companies should pursue new strategies to overcome this so-called chasm; however, little is known about smartwatch attributes valuable for target consumers. This study investigates beneficial and sacrificial features influencing overall perceived value of smartwatch, which in turn affects usage intention, and considers moderating effect of personal innovativeness. A total of 323 usable data were analysed using partial least squares. The results show that two benefits (utilitarian and hedonic) and three sacrifices (usability, performance, and finance) significantly impact on usage intention via perceived value. A significant effect of personal innovativeness as a moderator is also observed. Interestingly, the influence of social benefits on perceived value is not supported, which means strengthening image improvement strategies might not be appropriate for the diffusion. In order to overcome the chasm, suitable strategies should be used, and focusing on consumers who are highly innovative are strongly recommended.

Integrated Deep Learning Models for Precise Disease Diagnosis in Pepper Crops: Performance Analysis of YOLOv8, ResNet50, and Faster R-CNN (고추 작물의 정밀 질병 진단을 위한 딥러닝 모델 통합 연구: YOLOv8, ResNet50, Faster R-CNN의 성능 분석)

  • Ji-In Seo;Hyun Sim
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.19 no.4
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    • pp.791-798
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    • 2024
  • The purpose of this study is to diagnose diseases in pepper crops using YOLOv8, ResNet50, and Faster R-CNN models and compare their performance. The first model utilizes YOLOv8 for disease diagnosis, the second model uses ResNet50 alone, the third model combines YOLOv8 and ResNet50, and the fourth model uses Faster R-CNN. The performance of each model was evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-Score. The results show that the combined YOLOv8 and ResNet50 model achieved the highest performance, while the YOLOv8 standalone model also demonstrated high performance.

Investigation about Servicemodel applied Mash-up Concept in Smartphone foundation (매쉬업 개념을 적용한 스마트폰 기반의 서비스 모델에 관한 연구)

  • Bang, Tae-Ho;Yang, Jung-Jin
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06b
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    • pp.140-143
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    • 2011
  • 스마트폰의 사용이 급격하게 증가하면서 스마트폰의 사용이 대중화가 되었다. 이로 인해 사용자들은 사용자 개인에 맞게 개인화된 서비스의 다양한 어플리케이션을 요구하게 되었고 이러한 사용자의 욕구를 만족 시켜준다는 점을 전제로 여러가지 방법으로 서비스들이 구현되었다. 본 논문은 매쉬업을 이용한 서비스 모델에 관해 연구 해보고자 위치정보를 포함하는 날씨, 교통 정보를 지도 서비스와의 매쉬업을 통해 제공하는 어플리케이션을 통해 다양한 정보를 제공하는 어플리케이션을 구현 하였다. 이를 각각의 어플리케이션으로 효율적인 서비스 구축이 가능하지만, 통합적으로 제공하는 것에 비해 과도한 트래픽을 유발시켜 시스템 유지비용을 증가시키는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 본 논문에서는 스마트폰 상에서 빠른 제어를 할 수 있도록 매쉬업 서비스 기반의 통합 제공을 제안하고 제안하는 방법으로 구현된 서비스는 각각의 어플리케이션을 사용하는 것보다 로딩시간과 트래픽량에 대해 최대 3배 가량 빠른 성능을 보이는 장점을 가진다. 이를 성능 평가를 통해 제공하는 어플리케이션이 더 나은 성능을 보이는 것을 확인한다. 이를 통해 매쉬업의 단점을 보안하는 후 연구의 초석을 다지는데 도움이 되고자 한다.

The Implementation of Smart Mobile Elevator Control System (스마트 모바일 엘리베이터 제어 시스템 구축)

  • Kim, Woon-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.209-212
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    • 2010
  • 전통산업의 고도화를 위한 노력으로 IT융합이 다양한 분야로 확대되고 있다. 특히 무선네트워크 및 센서기술의 발달, 스마트폰과 같은 지능화된 단말기의 보급은 정보의 활용성을 높이고 산업 전반으로 확대되고 있다. 엘리베이터 시스템 역시 다양한 분야로의 진화를 추구하고 있으며, 사용자의 요구를 수용하고자하는 노력으로 기존 기계적인 환경에 다변화된 접근방식과 정보전달을 제공함으로써 엘리베이터가 삶의 새로운 중심 모델로 자리 잡고 있다. 이에 본 논문에서는 보다 향상된 사용자 접근 제어를 제공하기 위해 기존 엘리베이터 시스템을 확장한 IT환경기반의 엘리베이터 제어시스템을 구축하고 스마트 모바일 시스템과 결합한 제어 모델을 제시한다. 이를 통해 사용자의 직접적인 엘리베이터 접근을 포함한 무선 환경의 보다 효율적인 원격 접근 방식을 제공함으로써 사용자의 편이성 및 장애인들의 접근성 향상에 도움을 제공할 수 있을 것이다.

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A Study on the Skin Diagnostics and Management Solution for the Smart Devices Based on the Beauty Tech and the Smart Packaging Business Platform Model (뷰티테크기반 스마트디바이스용 피부진단·관리 솔루션 및 스마트패키징 비즈니스플랫폼모델 연구)

  • Kim, Byung-Wan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.499-500
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    • 2018
  • 뷰티테크시장에서 출시하는 제품 중 영상처리기술을 반영한 다양한 뷰티디바이스가 증가하는 추세이다. 특히 스마트패키징의 경우 주목할 만한 이슈로 뷰티디바이스와 연계된 사용성 및 편리성을 갖춘 애플리케이션 개발이 중요해지고 있으며 사용자가 맞춤형 피부진단 관리 방법에 대한 뷰티정보, 분석리포트, 피부케어샵, 화장품 등을 추천받을 수 있는 뷰티솔루션이 설계되어야 한다. 본 연구는 뷰티케어시장의 전문서비스 영역과 경계를 대중화하여 사용자가 맞춤형 피부진단 관리를 할 수 있는 애플리케이션 설계에 주안점을 둔다. 이를 위해 피부진단 관리 데이터 수집방법의 변수를 정의하고 사용자에게 제안, 모니터링, 뷰티 홈케어 정보, 전문서비스와의 연계방안 등 맞춤형솔루션을 제공할 수 있는 비즈니스플랫폼모델을 제안하고자 한다.

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Design of a Two-Phase Activity Recognition System Using Smartphone Accelerometers (스마트폰 가속도 센서를 이용한 2단계 행위 인식 시스템의 설계)

  • Kim, Jong-Hwan;Kim, In-Cheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1328-1331
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    • 2013
  • 본 논문에서는 스마트폰 내장 가속도 센서를 이용한 2단계 행위 인식 시스템을 제안한다. 제안하는 행위 인식 시스템에서는 행위 별 시간에 따른 가속도 센서 데이터의 변화 패턴을 충분히 반영하기 위해, 1단계 분류에서는 결정트리 모델 학습과 분류를 수행하고, 2단계 분류에서는 1단계 분류 결과들의 시퀀스를 이용하여 HMM모델 학습과 분류를 수행하였다. 또한, 본 논문에서는 특정 사용자나 스마트폰의 특정 위치, 방향 변화에도 견고한 행위 인식을 위하여, 동일한 행위에 대해 사용자와 스마트폰의 위치, 방향을 변경하면서 다양한 훈련 데이터를 수집하였다. 6720개의 가속도 센서 데이터를 이용하여 총 6가지 실내 행위들을 인식하기 위한 실험들을 수행하였고, 그 결과 높은 인식 성능을 확인 할 수 있었다.

Deep Learning-based Gait Authentication System (딥러닝 기반 걸음걸이 인증 시스템)

  • Choi, Ji-Woo;Choi, Sangil;Kang, Taewon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.459-461
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    • 2022
  • 개인 정보 보호가 중요시되는 초연결사회에서는 정보와 사용자를 연결하는 매개체는 적법하지 않은 사용자를 판별할 수 있어야 한다. 본 연구는 그 매개체를 스마트폰으로 삼고 인간의 걸음걸이에 기반한 스마트폰 인증 시스템을 제안한다. 인간의 걸음걸이를 딥러닝 모델 중 하나인 CNN으로 학습시킨 후, 스마트폰에 탑재하여 사용자가 스마트폰을 휴대한 상태로 7초간 걸음으로써 적법한 사용자인지 아닌지의 여부를 판별한다. 본 연구에서 제안한 모델의 평가 지표로는 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score를 사용했으며, 그 결과, 위 4개의 평가지표 모두 평균 95% 이상의 결과를 얻었다.