• Title/Summary/Keyword: 스마트 더스트

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A Design of Lightweight Blockchain for Smart Dust IoT Environment (스마트 더스트 IoT 환경의 블록체인을 위한 물리적/논리적 네트워크 통합 설계)

  • Park, Joonsuu;Park, KeeHyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.78-81
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    • 2021
  • 스마트 더스트 IoT 환경은 먼지처럼 작은 크기, 대량 살포, 낮은 연산 능력을 특징으로 가지는 기기들이 서로 통신하는 IoT 시스템 중 하나이다. 이러한 스마트 더스트 IoT 환경은 상기의 특성으로 인해 데이터 위·변조와 같은 데이터 신뢰성을 위해 일반적인(순수한) 블록체인을 사용하기 어렵다. 따라서 본 연구팀은 이전 연구를 통해 스마트 더스트 IoT 환경에 적합한 경량화된 블록체인을 연구·개발했다. 하지만 이전 연구는 스마트 더스트 IoT 환경의 동적인 물리적 연결을 배제한 체 스마트 더스트 IoT 의 기기적 특성만이 고려되었다. 본 논문에서는 스마트 더스트 IoT 환경의 동적인 물리적 연결을 고려하여 스마트 더스트 IoT 환경에의 물리적 네트워크와 논리적 네트워크를 통합하는 설계를 제안한다.

A Study on the Data Processing Process of Smart Dust Considering the Disaster Situation (재난상황을 고려한 스마트 더스트 데이터 처리과정 연구)

  • Min, Youn A;Jang, Min-Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.581-583
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    • 2022
  • 본 논문에서는 무인 로봇 스마트 더스트(Smart Dust)의 사례연구를 통하여 재난, 재해 등 불확실한 상황에서 실시간 정보제공 등 기능에 대한 활용 사례를 살펴보고 전장에서 활용할 수 있는 방법으로 처리 프로세스를 수정 연구한다. 스마트 더스트 기술은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술이 적용된 1mm3 이하 크기의 센서이며, 전시 및 재난 등의 위급상황에서 다양한 용도로 적용 및 전략수립에 활용될 수 있다. 본 연구를 통하여 전장 및 재해 상황에서의 위기대응에 효율성을 증대할 수 있을 것으로 사료된다.

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A Study on System Architecture Design for Plane Dynamic Scaling in Smart Dust Environments (스마트 더스트 환경의 플레인 동적 스케일링을 위한 시스템 구조 설계 연구)

  • Park, Joonsuu;Park, KeeHyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.718-720
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    • 2019
  • 기존의 사물인터넷(Internet of Things) 환경과 달리 사람의 개입이 없거나 적은 스마트 더스트 사물인터넷 환경에서는 균일하지 않은 네트워크 구조로 인해 장치들이 빈번하게 연결/해제되며 네트워크 전체의 패킷을 잠식해나가는 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 서버들을 풀(Pool)로 구성하고 개별 서버들의 역할을 예측 알고리즘이 결정하도록 설계하여 연결/해제가 빈번해지고 데이터의 수가 폭발적으로 증가할 수 있는 스마트 더스트 환경에 적합한 시스템을 제안한다.

A Design of a Location-based Data Reduction System for a Smart Dust Environment (스마트 더스트 환경을 위한 위치 기반 데이터 축소 시스템 설계)

  • Park, Joonsuu;Park, KeeHyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.5-8
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    • 2020
  • 매우 작은 크기의 센서들이 산악 등의 험지에 흩뿌려지는 스마트 더스트 환경은 장치들의 컴퓨팅 성능과 리소스가 매우 제한되기 때문에 각 센서들의 위치를 식별하기 매우 힘들다. 또한 초대량의 센서들이 뿌려지는 특성으로 인해 수집, 전송되는 데이터의 크기가 상상하기 힘들 정도로 커질 수 있다. 본 논문에서는 중간 매개 역할을 수행하는 디바이스의 위치와 삼변측량을 이용해 센서들의 위치를 계산하고 계산된 위치를 기반으로 동종의 센서에서 수집된 데이터를 축소, 통합하는 위치 기반 데이터 축소 시스템을 제안한다.