스마트그리드 환경의 BEMS는 건물 내의 효율적인 에너지 관리를 위한 기술로서 기존의 BAS의 내부 네트워크을 이용하던 인프라에서 벗어나 더 많은 정보와 자동화된 전력 관리를 위한 외부 네트워크에 연동되어야 하므로 더 많은 보안 위협에 노출되어 있다. 이에 본 논문에서는 BEMS의 시스템, 네트워크, 데이터, 관리 측면에서 발생 할 수 있는 보안 위협을 분석, 정의된 보안 위협을 차단하고자 그에 따른 요구사항 및 대응방안을 제시하고자 한다.
스마트폰의 출현과 더불어 무선정보통신기술의 급속한 발전으로 인하여 기존에 데스크탑 컴퓨터에서 진행되어오던 많은 업무들이 스마트폰을 이용하여 처리할 수 있도록 대체되고 있다. 이러한 추세에 따라 데스크탑 컴퓨터와 스마트폰에 있는 기업의 지적 산출물인 다양한 형태의 멀티미디어 문서들을 효율적으로 관리하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 기업 구성원들이 만들어내는 다양한 형태의 문서들을 효율적으로 저장하고 관리하기 위한 시스템을 설계하는 방법을 보인다.
최근 IoT 기술의 발전을 통해 스마트홈 서비스가 사용자에게 활발하게 보급이 되고 있다. 스마트홈 서비스에서 발생하는 데이터는 개인정보를 내포하고 있으므로 보안이 매우 중요한 요소이다. 그러나 매해 스마트홈 해킹 신고가 증가하고 있으며 기존 네트워크 침입탐지 시스템은 관리자 계정을 탈취 당했을 경우 대응할 방법이 미비하다. 본 논문에서는 스마트홈 환경에서 발생하는 활동 데이터를 인공지능 알고리즘의 종류 중 하나인 랜덤포레스트를 통해 학습하고 분류모델을 구현했다. 구현한 모델은 87%이상의 높은 정확도로 측정되었다. 따라서 활동 데이터를 통해 분류를 시행하므로 네트워크에 이미 침입한 사용자를 탐지하여 대응할 수 있다.
본 논문에서는 블록체인 기반의 투명성/신뢰성을 제공하는 조작 불가능한 확률 제어 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 클라이언트에 의해 질의 된 확률값을 블록체인상에서 산출해냄으로써, Legacy 시스템 아키텍처의 한계인 조작 가능성을 원천적으로 배제할 수 있다. 이는 블록체인 참여 노드 간의 데이터를 동일하게 공유하여 투명성을 확보하고, 이를 기반으로 데이터에 대한 신뢰성을 확보한 확률 제공 기능이다. 특히 해당 시스템은 Private/Permissioned 구조 기반의 블록체인 네트워크를 기반으로 운영 노드에 의해서 유지/관리되어 별도의 트랜잭션 수수료가 블록체인상에서 발생하지 않는다. 또한 Public Blockchain 메인 네트워크상의 미래 블록에 대한 정보를 확률값 산출 Seed에 활용함으로써, Non-deterministic 한 환경을 제공한다. 이는 클라이언트가 확률 질의에 대한 검증 과정을 직접 수행하거나 Third-party 검증을 통해 확률값에 대한 조작 여부를 확인할 수 있다.
신규 사업자의 홈네트워크 시스템 구축은 많은 비용이 필요하기 때문에 진입 장벽이 높다. 만약 낮은 구축비용으로 고성능의 홈네트워크 시스템 구축이 가능하다면 매우 매력적일 것이다. 홈네트워크를 P2P-SIP(Peer to peer - Session Initiation Protocol) 구조로 구성한다면 서버로 집중되는 트래픽을 분산시켜 서버의 유지 보수 비용을 줄이고, 높은 가용성을 유지할 수 있다. 또한, 퍼지 논리 기반의 쿼럼 시스템을 적용한다면 단말의 위치 정보를 효율적으로 관리할 수 있다. 본 논문에서는 다음과 같이 낮은 비용으로 홈네트워크 시스템을 구축할 수 있는 퍼지(Fuzzy)논리 기반의 쿼럼(Quorum) 시스템을 적용한 P2P-SIP 구조를 제안하며 기존 구조와의 비교를 통해 매우 우수한 성능의 구조임을 알 수 있었다.
현재 방송 시스템은 서버-클라이언트 방식을 사용한다. 서버-클라이언트 구조는 방송 영상이 항상 서버에 업로드 되고 클라이언트에 서비스해주는 방식이다. 이러한 시스템의 문제점은 서비스가 많아질수록 네트워크가 혼잡해진다는 것이다. 본 논문에서는 방송 솔루션으로서 방송자 단말PC에 소형의 서버를 구축해서 클라이언트에게 스트리밍 하는 시스템을 연구해 네트워크 혼잡을 최소화하고 효율적인 방송을 할 수 있는 방송 시스템을 제안한다.
가정용 가전제품의 전력사용량을 절감하기 위한 방법은 인력과 ICT 융합형 관리시스템으로 가능하다. 인력에 의한 방안은 사용하지 않는 가전제품의 코드를 매번 콘센트와 분리하여야 하는 번거로움이있어 효과가 있음에도 활용도가 낮았다. 반면에 통합관리스템은 전체 가전제품을 원격으로 관리할 수 있도록 하나의 네트워크로 묶어 모니터링하고 관리하는 기술을 구현해야 하는 어려움이 있다. 본 논문에서는 스마트 플러그와 IPTV를 이용하여 대기전력의 차단과 사용량을 절감하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 이를 통해 소요되는 비용을 최소화하고 이용은 편리하게 하여 성과를 높이고자 한다.
최근, 모바일 분야의 급성장으로 고성능 스마트폰의 보급과 함께 이들을 단말기로 활용할 수 있는 사례가 늘어나고 있다. 또한, ZigBee 기술은 저전력 무선 네트워킹에 기반하여 다양한 기기들을 네트워크로 연결하고 이들의 모니터링 및 제어가 가능하게 하였다. 본 논문은 스마트폰과 ZigBee 네트워크 기술을 이용하여 원격으로 모니터링하고 제어할 수 있는 시스템을 제안한다.
최근 컴퓨터 및 통신기술의 적극적인 결합에 따른 생산 시스템의 자동화 및 지능화가 급속하게 진행됨에 따라, 자동화 시스템의 핵심 요소 중 하나인 스마트 센서를 내장한 필드 장치들의 수도 급격하게 증가하고 있으며 이들을 통합 관리할 필요성도 높아지고 있다. 본 논문에서는 엔코더의 위치 데이터 센싱 기능과 CANopen 프로토콜을 결합한 스마트 엔코더 구조를 제안하고, 복수 개의 엔코더를 CAN 네트워크를 통해 동시에 관리, 모니터링할 수 있는 시스템 구조를 설계, 구현하였다. 구현한 시스템의 성능과 기능적 동작은 상용 엔코더와의 비교 실험과 CANopen 호환성 테스트를 이용하여 검증하였다.
제조 혁신을 위한 스마트 팩토리의 구현을 위하여 점차 디지털 트윈이 많이 개발되고 또 적용될 것이다. 특히 개발된 디지털 트윈에 대하여 시뮬레이션 및 최적화 분석을 실시함으로써 설비의 예지보전과 같은 중요한 의사결정을 지원할 수 있다. 본 연구는 사용자 관점에서 이러한 분석을 지원하는 체계인 디지털 트윈 관리시스템(DTMS: Digital Twin Management System)의 개념적 구조를 제시한다. 디지털 트윈은 다양한 분석 모듈과 데이터 등으로 매우 복잡하게 구성되어 있다. 스마트 팩토리가 진행될수록 디지털 트윈의 관리는 더욱 어려워지게 될 것이다. 따라서 이를 체계적으로 관리를 가능하게 하는 DTMS가 필요하다. 본 연구는 DTMS의 개발을 위하여 제조공학, 의사결정지원시스템, 그리고 최적화 분야에서 제시된 이론 및 체계들을 문제 해결 관점에서 통합한다. 그리고 제시된 프레임워크의 현실적용 가능성을 보이기 위하여 DTMS를 디스플레이 제조공정에 적용해 본다. 본 연구에서 제시된 DTMS는 전형적인 DSS(Decision Support System) 구조를 띤다. 즉 DTMS는 대화관리시스템, 모델관리시스템, 그리고 데이터관리시스템 등과 같은 3개의 서브시스템과 분석용 디지털 트윈 및 최적화 툴로 구성된다. 본 연구를 통하여 제시한 DTMS는 스마트 펙토리를 지향하는 경쟁력이 있으며 복잡한 산업 영역에 적용될 수 있다. 학문적으로는 새로운 시각에서 디지털 트윈의 분석을 조명한 것으로 추후 연구의 방향을 제시했다는 점에서 의미가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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