• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.773-776
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• 2003

한국과학기술정보연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터의 슈퍼컴퓨팅사업실에서는 슈퍼컴퓨터 사용자들의 계정신청을 받아 각 시스템에 계정을 발급 관리를 수행하고 있다. 현재는 Sun Sparc 장비에 Cobol로 작성된 프로그램으로 운영 중에 있으나, 향후 도입될 그리드 어카운팅 시스템 및 웹기반 통계 시스템과의 연계에 어려움이 예상되어 기존의 시스템을 데이터베이스를 이용한 환경으로 전환 개발 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.60-62
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• 2022

SYCL은 OpenCL 디바이스를 위해 추상화한 C++ 프로그래밍 모델이다. OpenCL에 비해 SYCL은 높은 생산성 등 C++이 가지고 있는 강점을 보유하며, 인텔이 이기종 컴퓨팅을 위한 개발 언어로 SYCL 기반의 DPC++을 출시함에 따라 많은 주목을 받고 있다. 우리는 여러 SYCL 구현물들 중에서 NVIDIA, AMD 등 다양한 GPU를 지원하고, 코드의 수정 및 추가가 용이한 hipSYCL를 채택하여 여러 연구를 진행하고 있다. 본 논문에서는 hipSYCL 구조 내에 AMD GPU를 위한 HIP 백엔드 플러그인을 대체할 수 있는 새로운 백엔드 플러그인을 제안한다. 이 플러그인은 HSA 런타임 API를 사용하여 기존의 플러그인보다 계층 구조를 줄이고 경량화하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.34-36
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• 2023

여러 인공지능 서비스의 보급은 초고성능 컴퓨팅 시스템 아키텍처의 변화를 야기하였고 다양한 계산 자원들의 활용이 모색되고 있다. 본 연구에서는 이러한 계산 자원들의 수용을 위해 범용적으로 사용되는 PCIe 버스를 기반으로 시스템 버스 확장 장치를 설계하고 구현하였다. PCIe 4.0 스위치를 기반으로 하는 확장 보드와 어댑터 카드를 개발하였고 GPU를 활용하여 실제 시스템으로의 활용 가능성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.50-52
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• 2023

ML/DL과 같은 AI의 연구가 HPC 환경에서 수행되면서 데이터 병렬화, 분산 학습 및 대규모 데이터 세트를 처리를 위한 요구사항이 급격히 증가하였다. 또한, 병렬처리 연산에 특화된 가속기 기반 이기종 아키텍처 환경 변화로 I/O 처리에 고대역폭, 저지연의 스토리지 기술을 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 고집적의 병렬 컴퓨팅 환경에 고성능 HPC, AI 애플리케이션을 처리하기 위한 티어링 스토리지 기술을 논한다. 나아가 실제 고성능 NVMe 기반의 플래시 티어링 계층 구성에서 액세스 패턴에 따른 데이터 처리 환경을 구축하고 성능을 검증한다. 이로써 다양한 사용자 어플리케이션의 I/O 패턴을 특성에 맞게 지원할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.63-65
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• 2020

과학응용분야의 원활한 협업 지원을 위해서는 원거리간 대용량 연구데이터의 고속 전송이 반드시 요구된다. 이와 관련하여, 본 논문은 기 구축된 대용량 파일 시스템을 다수의 데이터 전송 노드(DTN)에 연동하기 위해 필요한 요구사항들을 정리하고, 이에 기반하여 DTN 클러스터를 설계하고 구축한 사례를 제시한다. 추가적으로, 종단간 왕복지연 시간이 약 130ms에 달하는 원거리 종단 포인트와 대용량 실험데이터를 송수신함으로써 구축된 결과물의 전송 성능을 측정하고 확인한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.517-521
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• 2007

PLSI(Partership & Leadership for national-wide Supercomputing Infrastructure) Project is about providing computational resources which maintained by partner institutes to researchers. Each institutes use system monitoring tools adopted their environment different others, it is difficult to understand all system's status at a glance. In this paper, we have designed and implemented monitoring system which system administrator easily understanding all resources status like CPU Load, Job status, etc. in PLSI use web browser.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.2-4
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• 2014

단일 프로세서의 성능 향상과 여러 개의 프로세서를 하나의 시스템으로 구성하는 고성능컴퓨터 제조 기술의 발전은 컴퓨터의 성능 향상에 크게 기여하였다. 고성능컴퓨터를 안정적으로 운영하고 효율적으로 관리하는데 영향을 미치는 대표적인 환경변수는 전원, 냉각, 공간이다. 이러한 환경변수는 데이터센터 기반시설 설계 단계에서부터 정확한 용량산정이 이루어 져야 한다. KISTI 슈퍼컴퓨팅서비스센터에서는 1969년부터 컴퓨터 시스템을 운영하여 왔으며, 특히, 슈퍼컴퓨터 시스템은 1988년의 슈퍼컴 1호기를 시작으로 현재는 슈퍼컴 4호기 시스템을 운영하고 있다. 많은 운영경험을 바탕으로 웹 기반의 기반시설 소요용량 계산기를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2014.10a
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• pp.59-66
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• 2014

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.233-236
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• 2002

Computational steering system은 계산 및 응용 과학자들이 컴퓨터를 이용해서 보다 효과적이고 효율적인 방법으로 시뮬레이션을 진행하고 제어하기 위해서 제안되었다. 하지만 시간이 흐를수록 시뮬레이션의 규모가 커지면서 단일 컴퓨터 시스템으로 시뮬레이션을 수행하는 것이 어렵게 되었다. 이 문제를 해결하기 위해서 최근 새로운 형태의 슈퍼컴퓨팅 환경으로 주목받기 시작한 그리드와 computational steering system을 연계하는 방법에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 computational steering system의 개념과 함께 그리드에서 운용 가능한 대표적인 computational steering system을 소개하고 KISTI 슈퍼컴퓨팅센터에서 구축하고 있는 국가 그리드 기반인 N* Grid를 위한 computational steering system의 구현 방향을 제시하고자 한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.7
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• pp.209-216
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• 2023

Modern HPC systems are equipped with many-core CPUs with dozens of cores. When performing parallel I/O in such a system, there is a limit to scalability due to the problem of the LRU lock management policy of the Linux system. The study proposes an improved FinerLRU to solve this problem. Our new FinerLRU improves the parallel write performance of file systems using the buffer cache through granular lock management by increasing the number of LRU locks upto the maximum number of cores. The proposed method was implemented in Linux 5.18.11, and the performance was measured on two types of CPUs, Intel Icelake Xeon and Intel Knights landing, with different characteristics, and it was found that a performance improvement of about two times can be obtained in both types of systems.