• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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• pp.446-448
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• 1999

본 논문에서는 일상 생활에서 쉽게 접할 수 있는 지로(Giro) 서식 상에 있는 인쇄체 숫자열 인식 방법으로서 템플릿 매칭 방법에 대해 설명한다. 지로 서식 문서 상의 인쇄체 숫자는 인쇄시의 오류로 인하여 숫자의 굵기나 높이, 그리고 폭이 다를 수는 있지만 기본적으로 폰트의 유형이 한가지라는 것과 나타날 수 있는 오류의 유형이 몇 가지로 제한되어 있다는 특징을 갖는다. 따라서 이러한 데이터 특징을 효율적으로 수용할 수 있도록 템플릿을 정의한 후 매칭 방법을 통해 숫자를 인식하는 템플릿 매칭 방법에 대해 설명한다. 실험 결과 비교적 간단한 방법을 이용하더라고 인쇄체 숫자열을 효율적으로 인식할 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2006년도 추계학술발표대회
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• pp.377-380
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• 2006

최근 XML(eXtensible Markup language) 사용의 증가로 인해 다량의 대용량 XML 문서가 이용되고 있음에 따라, 효율적인 문서 관리를 위한 XML문서의 데이터 모델과 저장 스키마를 어떻게 구현할 것인가에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 XML문서에 대한 효율적인 저장, 검색 및 관리 기법으로 노드의 텍스트 값이나 속성 값이 존재하는 경로만을 저장하고, 노드 표현에 따라 고유 노드명 식별자(Node Expression Identifier)를 부여함으로써 부여된 노드 식별자를 매칭하는 숫자 매칭(Number Matching)기법을 제안한다. 그리고 이를 입증하기 위해 WPath 질의들에 대한 처리 성능을 기존 방법과 비교함으로써 제안한 방법의 효율성을 제시한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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• pp.514-516
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• 2002

본 논문은 차량 번호판의 숫자인식 방법으로 위상한정상관을 이용하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 이용하는 위상한정상관법은 푸리에변환을 이용한 상관함수의 계산과정에서 진폭을 고정치로 하여 위상정보의 값만으로 패턴 인식을 가능하게 한다. 제안하는 방법은 기존의 위상한정상관에서 진폭을 최적치 2.2로 하여 잡음화상의 식별을 더욱 명확히 하였다. 실험을 통하여 10개의 서로 다른 숫자화상을 비교하여 다른 숫자를 구분하고 잡음이 첨가된 숫자화상을 비교하여 동일 숫자임을 확인함으로써 패턴매칭에 효과적임을 보인다. 또한 화상을 이치화하는 전처리 과정을 거치지 않고도 다른 숫자화상에 대해 98%의 식별성능을 나타내므로 농담화상에 대한 성능도 우수하고 잡음에도 강함을 보여 준다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 2002년도 하계학술발표대회 논문집 제21권 1호
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• pp.127-130
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• 2002

본 연구에서는 우리말 연속 숫자음 인식에서 본래의 숫자음을 변이 시키는 주된 요인인 연음현상에 대한 인식을 높이기 위해 별도의 연음부분의 레퍼런스를 작성하여 매칭 시키는 방식을 제안한다 또한 단모음으로 이루어진 /2/와 /5/의 연속된 음에 대하여도 레퍼런스를 작성하였다. 제안한 방식에 의하여 전체적으로 $1.4\%$정도 인식률이 상승됨을 볼 수 있다. 특히 발성 목록중 /82/, /62/, /31/, /15/, /75/ 등의 연음과 /226/, /755/등과 같이 모음의 연속된 발성이 포함된 숫자 열에서 제안된 방식이 인식률에 영향을 미치는 것을 볼 수가 있었다. 이는 연음에서 발생하는 오류가 연속 숫자음에 많은 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 그 외에 /22/, /55/등과 같이 단모음으로 이루어진 숫자음의 연속 발성 또한 인식률을 저하시키는데 한 요인으로 작용함으로서 이에 대한 레퍼런스도 작성하여 인식률이 상승되는 것을 볼 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제10권7호
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• pp.807-816
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• 2007

1996년 W3C에서 XML을 제안한 이래, 다량의 XML(eXtensible Markup Language) 문서들이 인터넷에 확산되고 있다. 이런 이유로, XML과 관련된 연구의 필요성이 증가하고 있는 실정이다. 특히, XML 문서들을 저장, 검색, 그리고 관리하기 위한 XML 관리 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이런 연구들 중에서 XRel은 XML 문서 관리를 위한 대표적인 연구로써 인정되고 있으며, 비교 대상의 연구로서 사용되고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 시스템을 기반으로 한 XML문서에 대한 관리 기법을 제시한다. 이는 XRel처럼 모든 가능 경로를 저장하는 것이 아니라, 노드의 텍스트 값이나 속성 값이 존재하는 경로만을 저장하는 방식이다. 또, 노드 표현에 따라 고유 노드명 식별자(Node Expression Identifier)를 부여함으로써 부여된 노드 식별자를 매칭하는 숫자 매칭(Number Matching)기법을 제안한다. 마지막으로 제안 방식의 효율성을 입증하기 위해, 기존 방법과 XPath 질의에 대한 처리 성능을 비교함으로써 제안한 방법의 효율성을 제시한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제24권8B호
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• pp.1490-1499
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• 1999

본 논문에서는 필기숫자의 형태와 FSOM을 이용한 새로운 필기숫자 인식 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 비슷한 형태를 가지는 숫자는 같은 그룹으로 분류된다는 사실에 기초한 알고리즘으로, 필기숫자의 외접선에 의한 형태결정과 템플레이트 매칭을 이용하여 필기숫자 데이터를 여러 개의 그룹으로 분할하고 분할된 각 그룹별로 인식 알고리즘을 적용한다. 본 실험에서는 필기숫자의 데이터를 16개의 그룹으로 분류하였으며, 분류된 그룹별로 각각의 특징추출과 SOM의 단점을 보완한 FSOM을 적용하였다. 분할된 16개의 FSOM은 각 그룹별로 독립적인 학습이 가능한 특징뿐만 아니라 한 그룹씩 단계적으로 학습을 할 수 있는 장점이 있다. 제안한 알고리즘의 성능을 입증하기 위해서 Concordia 대학의 필기 숫자 데이터를 사용하여 실험하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.751-754
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• 2002

본 논문에서는 획득한 차량 영상에서, 차량 번호판의 후보영역을 동적으로 할당하여 번호판을 추출하고, 이중 템플릿 매칭을 이용하여 인식하는 방법을 제안하였다. 차량 번호판 영역은 다른 영역에 비해 영상의 밀도값이 높다는 것을 근거로, 후보영역을 투영하여 추출된 영상의 밀도값과 기준밀도값을 비교하여 차이가 임계값 이하를 만족한 때 차량 번호판 영역으로 추출하고 만족하지 않을 때는 다음 후보영역을 투영하여 차량 번호판 영역을 추출하였다. 추출된 번호판 영역에서 문자와 숫자영역으로 분할된 입럭패턴과 표준패턴을 흑화소로 1차 매칭하고, 이 중 유사도가 높은 표준패턴과 다시 백화소로 2차 매칭하는 이중 템플릿 매칭으로 인식하였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.71-77
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• 2014

본 논문에서는 저조도 및 음영이 생기는 조명 환경하에서 성능이 개선된 계량기 숫자 인식 방법을 제안한다. 저조도 및 음영 문제를 해결하기 위해 LN(Local Normalization) 처리 기법을 이용한 조명 정규화를 수행한 후, 계량기 숫자 영역 검출과 3단계 계량기 숫자 분할이 이루어진다. 마지막으로 분할된 숫자 데이터를 분류하기 위한 하이브리드 숫자 분류기가 적용된다. 제안된 하이브리드 숫자 분류기는 역전파 신경망과 템플레이트 매칭의 연속 결합으로 이루어지고, 계량기 숫자 분류에 보다 강인한 휴리스틱 규칙에 의해 최종적으로 숫자를 분류한다. 저조도 및 음영 조명 환경하의 다양한 계량기 종류에 대해 직접 촬영하여 자체 제작한 계량기 이미지 데이터베이스에 기반한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 숫자 인식 방법을 평가하고, 제안된 계량기 숫자 인식 방법이 효과적으로 잘 동작함을 확인하였다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제8권6호
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• pp.453-459
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• 2015

본 논문에서는 열림부분에 기반을 둔 자동차 번호판의 숫자인식 기법을 제안한다. 제안된 인식기법에서 숫자를 상부와 하부로 나누고, 각각에 대해 열림부분을 판정하여 숫자를 인식한다. 제안된 기법에서, 상부와 하부의 분할은 정해진 절단선을 바탕으로 하며, 교점의 개수에 따라 절단선의 위치가 조절된다. 제안된 방법은 템플릿 매칭 방법에 비해 잡음이나 회전 등의 영향을 받지 않으며 강건하다. 모의실험에서 제안된 기법의 성능을 평가하기 위해 번호판에 사용되는 숫자들에 대해 처리를 하고, 그 결과를 제시하였다. 제안된 기법은 번호판의 숫자인식에서 매우 높은 인식률을 보인다.

• 전기전자학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.274-280
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• 2011

본 연구에서는 SoC를 이용한 임베디드 시스템에 리눅스 OS 환경을 구축하고 번호판 인식 시스템을 구현하여 그 성능을 측정하였다. 자동차 번호판을 인식하기 위해서는 번호판을 검출하고 검출된 번호판을 보정 한 뒤 각 문자들에 대해 인식을 한다. 번호판 검출 방법으로는 레이블링 기법과 숫자의 특징을 이용하여 검출하였다. 검출된 번호판의 표기되어 있는 숫자들은 각각의 좌표가 있다. 이러한 숫자들의 좌표를 비교하여 영상을 보정하고 템플릿 매칭을 통해 인식을 한다. 그 결과로 번호판의 검출율은 96%, 문자 인식률은 73%, 숫자 인식률은 97%로 나타났다. 인식 시스템은 기존의 PC기반이 아닌 임베디드 보드에서 측정 되었으며 총 인식시간은 약 0.66초가 소요되었다.