• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.446-448
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• 1999

본 논문에서는 일상 생활에서 쉽게 접할 수 있는 지로(Giro) 서식 상에 있는 인쇄체 숫자열 인식 방법으로서 템플릿 매칭 방법에 대해 설명한다. 지로 서식 문서 상의 인쇄체 숫자는 인쇄시의 오류로 인하여 숫자의 굵기나 높이, 그리고 폭이 다를 수는 있지만 기본적으로 폰트의 유형이 한가지라는 것과 나타날 수 있는 오류의 유형이 몇 가지로 제한되어 있다는 특징을 갖는다. 따라서 이러한 데이터 특징을 효율적으로 수용할 수 있도록 템플릿을 정의한 후 매칭 방법을 통해 숫자를 인식하는 템플릿 매칭 방법에 대해 설명한다. 실험 결과 비교적 간단한 방법을 이용하더라고 인쇄체 숫자열을 효율적으로 인식할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.377-380
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• 2006

최근 XML(eXtensible Markup language) 사용의 증가로 인해 다량의 대용량 XML 문서가 이용되고 있음에 따라, 효율적인 문서 관리를 위한 XML문서의 데이터 모델과 저장 스키마를 어떻게 구현할 것인가에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 XML문서에 대한 효율적인 저장, 검색 및 관리 기법으로 노드의 텍스트 값이나 속성 값이 존재하는 경로만을 저장하고, 노드 표현에 따라 고유 노드명 식별자(Node Expression Identifier)를 부여함으로써 부여된 노드 식별자를 매칭하는 숫자 매칭(Number Matching)기법을 제안한다. 그리고 이를 입증하기 위해 WPath 질의들에 대한 처리 성능을 기존 방법과 비교함으로써 제안한 방법의 효율성을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.514-516
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• 2002

본 논문은 차량 번호판의 숫자인식 방법으로 위상한정상관을 이용하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 이용하는 위상한정상관법은 푸리에변환을 이용한 상관함수의 계산과정에서 진폭을 고정치로 하여 위상정보의 값만으로 패턴 인식을 가능하게 한다. 제안하는 방법은 기존의 위상한정상관에서 진폭을 최적치 2.2로 하여 잡음화상의 식별을 더욱 명확히 하였다. 실험을 통하여 10개의 서로 다른 숫자화상을 비교하여 다른 숫자를 구분하고 잡음이 첨가된 숫자화상을 비교하여 동일 숫자임을 확인함으로써 패턴매칭에 효과적임을 보인다. 또한 화상을 이치화하는 전처리 과정을 거치지 않고도 다른 숫자화상에 대해 98%의 식별성능을 나타내므로 농담화상에 대한 성능도 우수하고 잡음에도 강함을 보여 준다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.127-130
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• 2002

본 연구에서는 우리말 연속 숫자음 인식에서 본래의 숫자음을 변이 시키는 주된 요인인 연음현상에 대한 인식을 높이기 위해 별도의 연음부분의 레퍼런스를 작성하여 매칭 시키는 방식을 제안한다 또한 단모음으로 이루어진 /2/와 /5/의 연속된 음에 대하여도 레퍼런스를 작성하였다. 제안한 방식에 의하여 전체적으로 $1.4\%$정도 인식률이 상승됨을 볼 수 있다. 특히 발성 목록중 /82/, /62/, /31/, /15/, /75/ 등의 연음과 /226/, /755/등과 같이 모음의 연속된 발성이 포함된 숫자 열에서 제안된 방식이 인식률에 영향을 미치는 것을 볼 수가 있었다. 이는 연음에서 발생하는 오류가 연속 숫자음에 많은 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 그 외에 /22/, /55/등과 같이 단모음으로 이루어진 숫자음의 연속 발성 또한 인식률을 저하시키는데 한 요인으로 작용함으로서 이에 대한 레퍼런스도 작성하여 인식률이 상승되는 것을 볼 수 있었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.7
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• pp.807-816
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• 2007

Since W3C proposed XML in 1996, XML documents have been widely spreaded in many internet documents. Because of this, needs for research related with XML is increasing. Especially, it is being well performed to study XML management system for storage, retrieval, and management with XML Documents. Among these studies, XRel is a representative study for XML management and has been become a comparative study. In this study, we suggest XML documents management system based on Relational DataBase Management System. This system is stored not all possible path expressions such as XRel, but filtered path expression which has text value or attribute value. And by giving each node Node Expression Identifier, we try to match given Node Expression Identifier. Finally, to prove efficiency of the suggested technique, this paper shows the result of experiment that compares XPath query processing performance between suggested study and existing technique, XRel.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.8B
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• pp.1490-1499
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• 1999

This paper proposes a new handwritten numeral recognition method using numeral shape grasps and FSOM (Fuzzy Self-Organizing Map). The proposed algorithm is based on the idea that numeral input data with similar shapes are classified into the same class. Shapes of numeral data are created using lines of external-contact and the class of numeral data is determined by template matching of the shapes. Each class of numeral data has FSOM and feature extraction method, respectively. In this paper, we divide the numeral database into the 16 classes. The divided FSOM model allows not only an independent learning phase of SOM but also step-by-step learning. Experiments using Concordia University handwritten numeral database proved that the proposed algorithm is effective to improve recognition accuracy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.751-754
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• 2002

본 논문에서는 획득한 차량 영상에서, 차량 번호판의 후보영역을 동적으로 할당하여 번호판을 추출하고, 이중 템플릿 매칭을 이용하여 인식하는 방법을 제안하였다. 차량 번호판 영역은 다른 영역에 비해 영상의 밀도값이 높다는 것을 근거로, 후보영역을 투영하여 추출된 영상의 밀도값과 기준밀도값을 비교하여 차이가 임계값 이하를 만족한 때 차량 번호판 영역으로 추출하고 만족하지 않을 때는 다음 후보영역을 투영하여 차량 번호판 영역을 추출하였다. 추출된 번호판 영역에서 문자와 숫자영역으로 분할된 입럭패턴과 표준패턴을 흑화소로 1차 매칭하고, 이 중 유사도가 높은 표준패턴과 다시 백화소로 2차 매칭하는 이중 템플릿 매칭으로 인식하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.24 no.1
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• pp.71-77
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• 2014

In this paper, we propose an improved numeric character recognition method which can recognize numeric characters well under low-illuminated and shade-illuminated environment. The LN(Local Normalization) preprocessing method is used in order to enhance low-illuminated and shade-illuminated image quality. The reading area is detected using line segment information extracted from the illumination-normalized meter images, and then the three-phase procedures are performed for segmentation of numeric characters in the reading area. Finally, an efficient hybrid classifier is used to classify the segmented numeric characters. The proposed numeric character classifier is a combination of multi-layered feedforward neural network and template matching module. Robust heuristic rules are applied to classify the numeric characters. Experiments using meter image database were conducted. Meter image database was made using various kinds of meters under low-illuminated and shade-illuminated environment. The experimental results indicates the superiority of the proposed numeric character recognition method.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.8 no.6
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• pp.453-459
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• 2015

In this paper, we propose a new digit recognition method based on opened enclosure. In the proposed method, each digit is divided into two parts, an upper part and a lower part, which are based on a cutting line that is modified depending on the number of intersection points. In the simulation, the performance evaluation through the data acquisition and application of the proposed algorithm was carried out and the result was presented.

• Journal of IKEEE
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• v.15 no.4
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• pp.274-280
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• 2011

The implementation of the recognition system of a vehicle license plate and the Linux OS environment which is built in SoC Embedded system and its test result are presented in this paper. In order to recognize a vehicle license plate, each character has to be extracted from the whole image of a license plate and the extracted image is revised for the template matching. Labeling technique and numerical features are used to detect the vehicle license plate. Each character in the license plate has coordinates. The extracted image is revised by comparison of the numerical coordinates and recognized through template matching method. The experimental results show that the license plate detection rate is 96%, and a character recognition rate is 73%, and a number recognition rate is 97% for about 300 license plate images. The average time of the recognition in the embedded board is 0.66 sec.