기계학습을 위한 패턴인식을 위해서는 학습데이터의 양이 많을수록 그 성능이 향상된다. 하지만 일상에서 검출해내야하는 패턴의 종류 및 정보가 항상 많은 양의 학습데이터를 확보할 수는 없다. 따라서 일반적인 기계학습을 위해 적은데이터셋을 의미있게 부풀릴 필요가 있다. 본 연구에서는 기계학습을 수행할 수 있도록 데이터를 증강시키는 기법에 관해 연구한다. 적은데이터셋을 이용하여 기계학습을 수행하는 대표적인 방법이 전이학습(transfer learning) 기법이다. 전이학습은 범용데이터셋으로 기본적인 학습을 수행한 후 목표데이터셋을 최종 단계에 대입함으로써 결과를 얻어내는 방법이다. 본 연구에서는 ImageNet과 같은 범용데이터셋으로 학습시킨 학습모델을 증강된 데이터를 이용하여 특징추출셋으로 사용하여 원하는 패턴에 대한 검출을 수행한다.
21세기는 생명공학 전쟁시대라고 일컫는다. 실제로 생명복제 특허전쟁은 우리나라에도 이미 상륙했다. 복제양 돌리를 탄생시킨 로슬린연구소가 복제기술에 대한 국내 특허출원을 냈기 때문이다. 그런데 문제는 이런 전쟁이 시민의 동의없이 수행되고 있다는 것이다. 우리나라는 현재 생명공학의 경쟁력 확보와 시민적 합의라는 두마리의 토끼를 잡아야 하는 딜레마에 빠져 있는 것이다.
필자는 현재 미국 일리노이 대학 도서관장인 동시에 동 대학 도서관학과 교장의 직에 있다. 그는 미국 도서관협회에 의하여 ‘일본’과 ‘토이기’ 양 도서관 학교를 설치하는 임무를 띠고 다년간에 걸쳐 일본과 토이기에 가 있던 분이다. 본 논문은 그가 그의 임무를 수행하는 동안에 얻은 경험에 의하여 작성된 것으로서 이 두 나라의 도서관 사정이 우리나라의 그것과 흡사함으로 우리나라 도서관 교육에 관심을 가지고 있는 분에게 큰 도움이 되리라 믿는다.
퍼지라는 용어는 1962년 Zadeh가 확률이론으로 해결하기 어려운 모호한 양(Fuzzy guautity)을 다루기 위해 처음 사용하였으며, Zadeh는 1965년 처음으로 체계적인 "Fuzzy sets"이라는 논문을 발표하였다. 그 후 이론적인 발전과 더불어 여러 부분(정보이론, 시스템분석, 인공지능, 전문가시스템, 의사결정분석, 자연어 처리 등)에 걸친 응용 연구가 수행되어지고 있다.(중략)지고 있다.(중략)
데이터베이스에 저장되는 데이터의 양은 급격히 증가되어 왔고, 사용자들은 필요한 데이터를 찾기 위해 서말이 넘는 땀방울을 흘려야 했다. 그러나 새로운 탐색 기술들이 이러한 문제에 대한 해답을 제시하고 있다. 자연언어 질의, 역-인덱싱, 인터넷 탐색 엔진, 데이터베이스 텍스트 탐색 같은 기술들은 사용자의 오랜 숙원을 해결해줄 기대주로 관심을 모으고 있다. 자유 형식 정보 소스들로부터 정보의 특별한 탐색과 추출을 수행하기 위해 사용 가능한 보다 새로운 탐색 기술들과 기법들을 소개한다.
본 연구의 목적은 간호대학생을 대상으로 도덕적민감성과 간호전문직관이 표준주의 수행도에 미치는 영향을 파악하고자 시도되었다. D시에 소재한 일개 대학의 4학년 간호대학생 170명을 대상으로 자료는 2021년 11월 15일부터 11월 30일까지 설문지를 통해 수집하였다. 자료 분석은 서술적 통계, t-test, One-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, Hierarchical Multiple Regression Analysis을 이용하여 분석하였다. 본 연구 결과, 간호대학생의 도덕적 민감성은 7점만점에 평균 4.69±0.68점, 간호전문직관 평균은 5점 만점에 3.93±0.61점, 표준주의 수행도의 평균은 5점 만점에 4.55±0.61점이 나왔다. 도덕적민감성은 간호전문직관(r=.384, p<.001), 표준주의 수행도(r=.336,p<.001)와 유의한 양의 상관관계가 나타났으며, 간호전문직관은 표준주의 수행도(r=.518, p<.001)와 유의한 양의 상관관계가 나타났다. 또한, 간호대학생의 간호전문직관이 높을수록 표준주의 수행도가 높아지는 것으로 나타났다(𝛽=.399. p<.001). 표준주의 수행도에 대한 변인의 설명력은 35.7%이었다. 본 연구의 결과를 기초로, 간호대학생의 올바른 간호전문직관을 정립시켜 감염관리를 위한 표준주의 수행도를 높일 수 있는 교육프로그램 개발 및 적용을 제안한다.
사용자에게 보다 실감나는 입체감을 제공하는 양안식 3차원 영상을 위해서는 기존 2차원 영상의 두 배에 해당하는 데이터가 필요하므로 이를 고속으로 처리하는데 어려움이 따른다. 본 논문에서는 2차원 영상과 깊이 영상을 입력 영상으로 한 고속 양안식 3차원 방송 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 전송해야 할 데이터의 양을 줄이기 위해 전송 전에 H.264/AVC 오픈 소스 고속 부호화기인 x264를 이용하여 부호화를 수행한다. 수신단에서는 수신한 비트스트림을GPU(Graphics Processing Unit)에 내장된 CUDA 비디오 복호기 API를 이용해 설계된 복호기로 고속으로 복호하고, GPU를 이용해 고속으로 가상시점의 영상을 생성하여 양안식 3차원 영상을 재현한다. 제안한 시스템을 이용하면 수신단의 환경에 따라 2차원 디스플레이와 3차원 디스플레이에서 모두 영상을 출력할 수 있다. 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안한 시스템이 3차원 양안식 콘텐츠를 초당 최대 24 프레임까지 서비스할 수 있음을 확인했다.
본 연구는 간호학과에 재학중인 학생을 대상으로 의료관련감염관리를 위한 표준주의 지식, 수행의도, 수행에 대한 태도, 표준주의지침 수행을 위한 안전환경 및 수행도를 파악하고 이들 요인들이 간호대학생들의 표준주의 수행도에 어떠한 영향을 미치는 지를 규명하고자 시도되었다. 2018년 6월 15일부터 6월 30일까지 경기도 A대학교 간호학과 3~4학년 296명에게 설문지를 이용하여 자료수집을 하였다. 연구결과 대상자의 표준주의 수행도와 의료관련감염 관리지침 수행의도, 의료 관련감염 관리지침 수행에 대한 태도와 표준주의지침수행을 위한 안전환경은 각각 양의 상관관계로 나타났다. 대상자의 의료관련감염예방 수행도에 영향을 미치는 요인은 간호학생의 의료관련감염 관리지침 수행의도와 표준주의지침수행을 위한 안전환경으로 나타났으며 이 두 변수가 의료관련감염예방 수행도를 20% 설명하는 것으로 나타났다. 따라서 간호대학생들의 의료관련감염관리에 대한 표준주의의 수행도를 증진시키기 위해 수행의도를 높일 수 있는 교육프로그램의 개발과 보다 안전한 실습환경 조성이 필요할 것으로 사료된다.
최근 자연형 하천에 대한 인식이 개선됨에 따라 식생은 하천 환경 개선과 하천 복원을 위해 가장 중요하게 여겨지는 요소이다. 제방 및 호안에 사용된 식생은 하천의 심미적 가치와 환경적인 가치를 증가시키며, 다른 재료와 복합적으로 사용되는 식생의 경우, 예를 들어 사석 갯버들 호안 등은 상당히 우수한 치수 안정성을 가지는 것으로 알려져 있다. 하지만 이러한 식생의 활용은 홍수 시 흐름 저항을 증가시켜 수위를 증가시키기 때문에 하천 설계 시 식생의 조도 계수를 정확히 평가하여 사용하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 이러한 식생 조도 계수 산정에 관한 연구의 일환으로 일반 개수로에서 현재 제방에 널리 사용되고 있는 한국 잔디(금잔디) 및 양잔디(Perennial Ryegrass)를 선정하여 실험하였다. 두 식생 모두 완전 침수(fully submerged) 상태에서 실험을 수행하였으며, 유사한 유량 범위에 대하여 실험을 수행한 후 그 결과를 비교 분석하였다. 실험 결과 단위 폭 당 유량이 증가함에 따라 한국 잔디에 대해서는 매닝 조도 계수가 0.03 부근에 수렴하는 것으로 나타났으며, 양잔디에 대해서는 마찬가지로 단위 폭 당 유량이 증가함에 따라 0.06 부근으로 수렴하는 것으로 나타났다. 특히 한국 잔디에 대한 실험 결과는 기존 매닝 조도 계수 연구 결과 중 '홍수터-초지(작은 풀)' 조건에 대하여 설계 제안치로 제시되는 수치와 유사한 결과를 나타내는 것 을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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