• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.389-391
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• 2012

사이버 테러 형 범죄인 DDoS를 줄이기 위해 ISP에서 이용하는 방법은 제한적이며, 악성코드의 근본적인 원인에 대하여 연구하고 유포지를 수집하여 원인을 규명하기 위한 사례는 찾아보기 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 DDoS 공격에 대한 악성코드의 근원과 누가 유포하였는지에 대한 조사를 지원하는 악성코드 유포지 수집(MCSP) 시스템을 개발하였다. 감염된 좀비 PC의 자료나 파일을 수집하여 악성코드 유포지에 대한 조사에 도움을 주는 스크립트에 대하여 MCSP 시스템을 사용하는 것은 감염된 PC의 근원적인 정보를 확인하는데 도움을 줄 것이다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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• v.36D no.1
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• pp.83-89
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• 1999

A Unified model for the alpha-particle-induced charge collection has been developed. By accounting for funneling and diffusion charges separately, new model accurately describes the dependence of collected charge on junction size, junction bias, injection energy, injection angle, injection point, and trench oxide depth.

• Review of KIISC
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• v.18 no.6
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• pp.20-27
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• 2008

국내 인터넷 사이트의 60% 이상은 회원가입시 본인확인 등을 위해 주민번호를 수집 저장하고 있다. 인터넷 사이트의 주민번호 수집 목적은 개인식별(중복기입여부 확인)과 본인확인, 연령확인, 마케팅 활용을 들 수 있다. 그러나 인터넷 사업자들의 주민번호 수집이 증가하면서 개인정보 유 노출로 인한 피해도 늘고 있다. 인터넷 사이트에서 주민번호 수집을 제한하면서 주민번호 기능을 제공 유지하기 위해 마련된 것이 주민번호 대체수단(i-PIN)이다. 본인확인기관이라는 다수의 제3의 신뢰기관이 인터넷 이용자의 개인정보를 받아 저장하고 인터넷 사이트 가입 등 필요할 때, 인증을 해주는 방식이다. i-PIN 서비스의 구성요소와 기능, 제공 서비스 등 i-PIN 서비스 프레임워크를 설명하고, 복수의 본인확인기관이 이용자의 인증을 위해 주고받아야 하는 메시지의 종류와 형식, 방법에 대한 국내 기술표준을 소개한다. 또한 중복가입 확인이 필요한 인터넷 사이트를 위해 유일 식별값으로 사용되는 중복가입확인정보 생성방법과 메시지 교류 방법 등을 소개함으로써 인터넷 사이트가 주민번호 대체수단으로서 타 수단과 차별화 된 전략을 소개한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07b
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• pp.1341-1343
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• 2003

전동차는 운행중 다양한 정보를 차상의 각 컴퓨터장치에 저장한다. 수집된 차상정보는 계획수립 및 검수, 정비 등에 중요한 정보로 활용하기 위하여 지상의 컴퓨터로 이동 후 관리된다. 기존의 차상정보 수집방법은 인적, 시간적 손실이 많이 발생하며, 데이터의 관리가 어려워 실제적인 업무에 참고하기 위한 정보로 가공하기가 곤란하므로, 무선을 이용한 자동수집시스템에 대한 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.414-417
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• 2011

단어 필터링 기법의 개발에 있어서 가장 큰 난제는 정상단어를 금지어로 인식하여 이를 차단하는 오탐지 문제이다. 이를 방지하기 위하여 다양한 문장에 대한 면밀하고 광범위한 검사가 필수적이나 일반적으로 쉽게 접근할 수 있는 데이터는 주로 단어 위주로 구성된 검증 데이터로 문장 또는 구절로 구성된 데이터의 양은 실제 검증에 활용하기에는 충분하지 못하다. 본 논문에서는 웹에서 수집한 방대한 양의 말뭉치 데이터에 반전역정열(Semi-Global Alignment)을 적용하여 주어진 금지어가 사용되거나 금지어와 유사한 단어가 존재하는 구간을 탐색함으로써 단어 필터링 시스템에서 범용적으로 사용될 수 있는 문장형 평가 데이터를 수집하는 시스템을 제안하고 해당 기법을 통하여 수집한 문장 단위 데이터를 분석하고 단어 필터링 시스템이 오탐지 방지를 위해 가져야할 요소들에 대하여 검토해 본다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.12
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• pp.40-45
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• 2003

KISTI 정보시스템부는 개발사업을 타 부서의 연구사업으로부터 독립된 과제를 수행한다기보다 정보의 수집, 분석, 공유업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있게 하는 기술적 지원을 첫 번째 사업 목표로 삼는다고 할 수 있다. 정보시스템부에서 지속적으로 담당하고 있는 “과학기술 정보시스템 개발사업”의 상당 부분은 KISTI의 과학기술 정보서비스 고도화를 위한 기술개발 및 시스템 운영지원이다. 그러나 이 시스템 개발사업은 단순히 현재 운영되고 있는 정보관리, 정보서비스 시스템을 지속적으로 업그레이드하는 수준에 머무는 것이 아니라, 정보유통 인프라의 체제개편을 주도하는 혁신적인 연구개발 업무로서 추진되어야 한다는 당위성을 안고 있다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.23 no.4
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• pp.216-221
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• 2022

The 4th industrial revolution is accelerating the transition to digital innovation in various aspects of our daily lives, and efforts for manufacturing innovation are continuing in the manufacturing industry, such as smart factories. The 4th industrial revolution technology in manufacturing can be used based on AI, big data, IoT, cloud, and robots. Through this, it is required to develop a technology to establish a production facility data collection and analysis system that has evolved from the existing automation and to find the cause of defects and minimize the defect rate. In this paper, we implemented a system that collects power, environment, and status data from production facility sites through IoT devices, quantifies them in real-time in a cloud computing environment, and displays them in the form of MQTT-based real-time infographics using widgets. The real-time sensor data transmitted from the IoT device is stored to the cloud server through a Rest API method. In addition, the administrator could remotely monitor the data on the dashboard and analyze it hourly and daily.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.7
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• pp.1693-1700
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• 2010

Field data acquisition is faster in PDA-based mobile environment compared with document-based data acquisition, ensuring accurate data acquisition. However, portable DAQ systems of mobile environment can effectively replace DAQ systems embedded in computers but are less capable than DAQ systems embedded in computers and usually used in environments different from computers, causing noises whose cause are characteristics not certainly known. Therefore, in order to collect mobile-based field data, CompactFlash card-based hardware prototypes are suggested and mobile applications which guarantee acquisition of large amount of data with low hardware capability are performed. According to the test, mobile environments such as PDA were proved to be an effective way of collecting large amount of data. However, hardware performance has major effects on sequential data acquisition in mobile environments regardless of data display.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.8
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• pp.1671-1676
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• 2017

In theses days, data has been explosively generated in diverse industrial areas. Accordingly, many industries want to collect and analyze these data to improve their products or services. However, collecting user data can lead to significant personal information leakage. Local differential privacy (LDP) proposed by Google is the state-of-the-art approach that is used to protect individual privacy in the process of data collection. LDP guarantees that the privacy of the user is protected by perturbing the original data at the user's side, but a data collector is still able to obtain population statistics from collected user data. However, the prevention of leakage of personal information through such data perturbation mechanism may cause the significant reduction in the data utilization. Therefore, the degree of data perturbation in LDP should be set properly depending on the data collection and analysis purposes. Thus, in this paper, we develop the simulation tool which aims to help the data collector to properly chose the degree of data perturbation in LDP by providing her/him visualized simulated results with various parameter configurations.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.251-251
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• 2016

인공위성을 이용한 가뭄연구에는 전지구적으로 운용되는 GPM (Global Precipitation Measurement) 위성, AQUA/TERRA 위성의 MODIS (MODerate resolution Imaging Spectroradiometer) 센서 등에서 수집된 관측 자료가 이용된다. 그러나 전지국적으로 관측된 위성 자료는 자료를 생산 제공하는 기관에 따라 자료의 파일포맷 (NetCDF, HDF5, GeoTIFF 등), 자료의 투영법 (projection) 등이 상이하다. 그러므로 가뭄연구에 다중위성자료를 활용하고자 하는 지리정보시스템(Geographic Information System: GIS)에 대한 전문지식이 부족한 연구자는 자료의 표준화 (파일포맷과 투영변환 등) 과정으로 인해 원활한 연구수행이 어렵다. MODIS 위성자료의 경우에는 일반적으로 많이 사용되는 횡단메르카토르 도법 (Transverse Mercator Projection: TM) 대신 시뉴소이드 도법 (sinusoidal projection)을 이용한다. 그래서 미국 지질조사국은 MODIS 자료의 재투영(reprojection)을 위한 전용 소프트웨어인 MRT (MODIS Reprojection Tool)를 배포하고 있다. 본 연구에서는 무료/오픈소스 소프트웨어를 활용하여 시뉴소이드 도법이 적용된 MODIS 자료의 수집, 재투영, 파일포맷 변환 등을 자동으로 처리하는 기법을 개발하여 가뭄활용에 이용하고자 하였으며, MODIS MOD09GA/MOD11A1 자료를 이용하여 효율성을 검증하였다.