• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.490-490
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• 2022

국내 대하천 및 중·소규모 하천의 홍수터 공간을 활용하여 체육시설 및 공원 등과 같은 친수 시설물을 조성하여 친수공간으로 활용하고 있으며, 시민들의 친수활동 빈도는 증가추세에 있다. 특히 하천 내에서 수상 레크레이션 활동 등과 같은 다양한 친수활동이 증가하고 있으며, 하천친수에 관한 정보 수요가 급증하고 있으나 체계적인 공급은 미흡한 수준이다. 따라서 본 연구에서는 친수공간 조성 및 유지관리에 대한 측면과 친수공간에서의 쾌적한 친수활동을 위한 정보제공 목적으로 하천 친수공간에서의 복합모니터링을 이용한 친수활동 종합지수를 산정 방법을 개발하고자 하였다. 센서 기반의 시계열 데이터 구축을 위해 하천 수질, 수리인자의 복합모니터링을 진행하였다. 수리인자(수위, 유속, 수면폭 등)와 수질인자(탁도, Chl-a, pH 등), 기상학적 인자(자외선 지수, 미세먼지 등) 등급에 따른 허용기준을 설정하여 각 등급 별로 수리인자의 값을 0~1 사이 값인 소속도로 변환하여 소속도의 합성 및 친수활동 등급을 결정하였다. 최종적으로 수리, 수질, 기상 인자별 소속도 함수 산정을 통한 퍼지합성 이론 기반의 친수활동 종합지수를 산정하였다. 그리고 친수활동 종합지수를 예보하기 위한 모델 적용을 위한 방향성을 정립하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.506-510
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• 2017

최근 변화된 하천환경에서 대량 발생하는 조류는 다양한 수질 문제를 일으켜 이에 대한 관심이 점차 높아지고 있다. 특히 낙동강의 조류발생과 피해가 심화되면서 다양한 관련 연구가 폭넓게 수행되고 있으나, 본류와 지류가 만나는 합류부에서의 수리 수질 특성과 조류발생 간의 관계를 구명하기 위한 연구는 전무한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 낙동강-남강 합류부에서 녹조대발생기 현장측정을 통해 합류부에서의 조류와 수리 수질 특성 간의 관계를 파악하고자 하였다. 측정결과 수심별 조류의 분포양상이 수채 내 수온 및 수질인자 분포에 따른 성층정도와 관계가 있음을 확인할 수 있었다. 또한 다양한 수질인자와 조류발생 간의 관계에 대한 분석을 통해 용존산소와 pH가 조류발생과 높은 상관관계를 보임을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.525-525
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• 2023

영산강·섬진강수계는 광역상수원의 수질개선을 위해 제도적인 노력과 예산을 투입하고 있다. 제도 도입 시행 후 20여년이 경과하면서 수변구역 내 오염원 제거가 이루어졌음에도 불구하고 주암호와 동복호의 수질은 크게 개선되지 않고 있다. 따라서, 효율적인 수질개선을 위해서는 섬진강수계 토지매수 대상 지류지천의 과학적 방법을 통한 오염 인자 조사 및 분석, 실측 자료에 기반한 우선순위 산정이 필요하다. 본 연구에서는 수질 전문가 50명을 대상으로 설문조사를 실시하고AHP 기법을 통해 주암호 19개, 동복호 9개, 상사호 9개, 수어호 3개, 탐진호 16개 하천의 우선순위를 분석하였으며, 각 지류지천별 오염원 인자(생활계, 축산계, 산업계, 토지계)와 실측 인자(T-P 농도, T-P 단위면적당 오염부하량)를 이용해 하천별 배점을 산정하였다. 그 결과, 1위부터 10위 우선순위 하천의 경우 배점 합계 점수가 최소 65.9점부터 최대 82.0점까지의 점수 범위를 보였으며, 주로 배점 가중치가 가장 높은 T-P 농도와 T-P 단위면적당 오염부하량이 높은 값을 보였다. 총 배점 대비 인자별 구성 비율을 계산해본 결과, 실측 인자 중 관측 T-P 농도는 평균 33.9%, T-P 단위면적당 오염부하량은 평균 32.7%로 총합 66.6%의 값을 보였다. 또한, 높은 배점값을 보인 지류지천은 오염원 인자에서도 높은 값을 보여 토지매수로 인한 수질개선 효과가 높아질 것으로 판단된다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.54 no.9
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• pp.693-704
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• 2021

The purpose of this study is to evaluate the relationship between heat wave and river water quality. The daily maximum air temperature (Tmax) of 91 meteorological stations of the Korea Meteorological Administration and 13 river water quality factors (DO, BOD, COD, TOC, TN, DTN, NH4-N, NO2-N, NO3-N, TP, DTP, PO4-P, Chl-a) of Ministry of Environment were analyzed. The correlation analysis was performed on Tmax and water quality factors, and the determination coefficients (R²) of DO, Chl-a, and TN with Tmax showed high values of 0.782, 0.609, and 0.691 respectively. To analyze the spatial impact between heat waves and water quality factors, the heat wave intensity (HWI) and heat wave duration (HWD) were calculated using the Tmax. The hotspot and spatial statistical analyses were applied for spatial impact evaluation. As a result of hotspot analysis, the heat wave index (HWD, HWI) showed high spatial pattern in the downstream of Nakdong River basin, and Chl-a and TN showed the same pattern. In case of spatial statistical analysis for water quality due to heat wave, the most obvious spatial variability was DO.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.16 no.2 s.48
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• pp.153-159
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• 2006

The discharges of time, technology and finance was increased and it was difficult to use water resources effectively by serious water pollutions. Thus the main aim of this work was focused on effectiveness of water treatment process using non-controlled indicators such as UV absorbance($E_{260}$) and particle counts that provided analytical results with simple and rapid. The soluble aluminum was increased by the increase of aluminum doses for turbidity removals It means that the water quality was not controlled by only turbidity monitoring cause maximum turbidity removal did not guarantee minimum residual aluminum in an aluminum-based coagulation. E removal efficiency appeared to be the promising indicator for monitoring the effectiveness of the water quality process such as coagulation and nanofiltration membranes for arsenic(V). On the basis of the particle monitoring, it was also found that the particle counts could be used very useful for changing the coagulants in real water treatments.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1989.07a
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• pp.95-101
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• 1989

본 논문의 목적은 하천수질 상태변수에 따른 수자원의 최적 활용을 위해 시뮬레이션 기법과 Pontryagin의 최대원리를 이용한 최적 제어기법을 적용한 후 비교 고찰함으로서 하천 수질 종합관리를 위한 모형을 연구하는데 있다. 실제 적용을 위해 도시하천인 무심천을 선정하여 현장 실측 및 실험실 분석을 통해 각종 수리. 수문인자와 수질인자를 산정하였다. 수자원의 효율적 관리를 위하녀 하천 수질 개선방안으로 시뮬레이션 기법과 최적 제어기법을 이용하여 각 하천 구간별 제어지점에서 우리나라 하천 환경 기준치를 만족할 수 있도록 분석하여 두방법의 결과를 비교 평가함으로써 하천 수질종합관리를 위한 모형의 신뢰성과 유용성을 입증하고자 한다.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.89 no.3
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• pp.297-305
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• 2000

This research was conducted to analyze the factors influenced on stream water quality pollution in the northeastern part of Puk'ansan National Park from July, 1998 to November, 1999. The number of visitor and the percentage of the amount of $Cl^-$ resulted in the increase of electrical conductivity, which affected on pollution of the stream water quality. The relationships between those factors should be statistical significance at the 5% level in multiple regression. The multiple regression equations for the percentage of dissolved oxygen at the stream water quality showed that dissolved oxygen and water temperature had statistical significance at the 1% level. The multiple regression equations for the amount of $Cl^-$ at the stream water quality showed that electrical conductivity, the amount of cation($K^+$, $Na^+$), the amount of $SO_4{^{2-}}$, total amount of ion, the percentage of the amount of $Cl^-$, and the percentage of the amount of $SO_4{^{2-}}$ had statistical significance at the 5% and 1% level. Also, The multiple regression equations for the amount of $NO_3{^-}$ at the stream water quality showed that the amount of cation($Na^+$, $Ca^{2+}$), the amount of $SO_4{^{2-}}$, the percentage of the amount of $Cl^-$, and the percentage of the amount of $NO_3{^-}$ had statistical significance at the 5% and 1% level. The multiple regression equations for the amount of $SO_4{^{2-}}$ at the stream water quality showed that the amount of $NO_3{^-}$, total amount of ion had statistical significance at the 5% level.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.26-26
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• 2017

우리나라는 하천 및 호수 등 지표수에 대한 수자원 의존도가 매우 높다. 지표수는 태양광에 노출되어 있고, 기온의 영향을 직접 받기 때문에 기후변화에 대해 매우 민감한 수체이다. 기후변화로 인한 이상 저온, 이상 고온, 홍수, 가뭄 등의 자연 현상은 하천, 호수의 물리화학적 및 생태학적 특성을 변화(교란)시키고 있다. 이러한 기상현상에 변동되는 수질특성을 고려하여 기상청 확률기상예보를 구축된 인공신경망 예측모형의 입력인자로 적용하여 수질예보시스템을 개발하고자 하였다. 모형구축은 실제 일어난 기상관측자료와 요인분석을 통해 분류한 수질인자를 반영하여 단위유역별 수질예측을 위한 ANN학습을 실시하였다. 각 단위유역마다 기상요인의 공간적 세밀화 적용을 위해 각각 남강A, 남강B는 산청기상대, 남강C, 남강D는 진주기상대, 남강E는 의령기상대 자료를 이용하였으며, 수질항목은 DO, BOD, COD, TOC, T-P, SS 총 6개로 단위유역 5개에서 총 30개 예측모형 구축을 위한 자료를 수집하였다. 학습된 인공신경망 예측모형에 기상청 확률예보 값을 입력인자로 사용하여 모형평가를 실시하였다. 5개 단위유역 중 상대적으로 유역관리의 시급성을 고려하여 남강댐 하류 단위유역인 남강D, 남강E 인공신경망 모형의 입력자료로 적용하여 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.475-475
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• 2011

우리나라 토지계 비점오염부하에서 농촌계 발생오염부하 비중은 질소와 인이 가각 74%와 55%로 보고되고 있다. 이러한 농촌계 오염부하에서 저수지 관개논에서의 오염부하 비중은 질소와 인이 각각 29%와 44%이며, 전체 논 대비 저수지 관개논 비중은 45%에 달하고 있다. 따라서 하천 및 호소의 수질향상을 위해서는 저수지 관개논의 비점오염배출에 대한 효과적/체계적인 관리가 필요하다. 본 연구의 목적은 저수지 관개논에서의 비점오염부하를 정량화하기 위하여, 저수지 관개논 비점오염부하 모니터링 기법 정립 및 계측시스템을 구축하고, 비점오염부하의 종합적인 모니터링을 통하여 비점오염원 주요 관리인자의 상호관련성을 정량적으로 분석/평가하는 데 있다. 대상지구는 이동저수지 하류에 위치한 관개논을 선정하고, 수문수질 계측망을 구성하였다. 강수량, 증발산량, 담수심, 침투수량, 관개수량, 배수량 등의 수문/수질인자와 토양 인자 및 작물생육특성 등에 대한 모니터링을 통하여 관개논에서의 비점오염부하를 정량적으로 산정하였다. 이를 바탕으로 각각의 비점오염부하에 영향을 미치는 주요 인자 상호 관련성을 정량적으로 평가하였다. 본 연구는 현재 초기 연구에 해당되며 향후 지속적인 모니터링 및 정량적 평가가 이루어져야 하며, 농업비점오염에 의한 수체에 미치는 영향을 분석함으로서 지속가능한 농업, 수계의 수질보전대책 수립, 그리고 물환경 정책 도출 및 수립에 활용이 가능할 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.2 no.3
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• pp.60-70
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• 1999

The purpose of this study is to analyze the spatial change of water quality pollutant in the upper-stream of Kumho River basin. For this purpose, it compared with ground survey data of water quality measurement, using GIS and Landsat TM image, and then constructed a database of water quality pollutants in the watershed by Arc/Info. Also the land cover classification maps of 1985 and 1997 were prepared using maximum likelihood classification. This study detected and analysed the classified images to produce the area of land cover change per sub-basin. In addition, choropleth maps were prepared with spatial change value of water quality pollutants, and overlay analysis was carried out with weight score for each layer. The results of this study revealed that population, animals and fruit orchards were main factors in the spatial change of water pollution of Kumho River basin. The Comparision of pollutions by sub-basins showed a high pollution value in Daechang-chun and Omok -chun stream which follows through the urban area.