• Title/Summary/Keyword: 수정 방법

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On the Efficiency of Outlier Cleaners in Spatial Data Analysis (공간통계분석에서 이상점 수정방법의 효율성비교)

  • 이진희;신기일
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.17 no.2
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    • pp.327-336
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    • 2004
  • Many researchers have used the robust variogram to reduce the effect of outliers in spatial data analysis. Recently it is known that estimating the variogram after replacing outliers is more efficient. In this paper, we suggest a new data cleaner for geostatistic data analysis and compare the efficiency of outlier cleaners.

패널무응답의 가중수정 방법

  • 신민웅;윤연옥
    • Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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    • 2002.06a
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    • pp.157-162
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    • 2002
  • 패널 무응답자(panel nonrespondent)란 처음 조사에서는 응답을 하였으나 나중 조사에서는 응답을 하지 않은 사람을 의미한다. 패널조사에서는 앞 단계에서의 응답으로부터 뒷 단계의 무응답에 대한 정보를 얻을 수 있다. 무응답에 대한 수정 방법은 어떤 보조 변수들을 선택하고, 그 변수들이 수정하는 데 어떻게 사용하는 가를 결정하는 것이다. 우리는 가중 수정을 패널 무응답자에 대해서만 생각한다. 이러한 가중은 패널 무응답자에 대하여 보상하기 위하여 패널 무응답의 가중값을 수정한다. 종속 변수로서 패널응답 상태(status)는 로지스틱 회귀분석으로 패널 무응답에 대한 모형을 선택하는 방법이다. 로지스틱 회귀분석에서 패널무응답과 상관이 있는 변수들은 패널무응답 편향을 감소시키기 위하여 가중 수정에서 사용하기 위한 변수들이다.

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An LLVM-Based Implementation of Static Analysis for Detecting Self-Modifying Code and Its Evaluation (자체 수정 코드를 탐지하는 정적 분석방법의 LLVM 프레임워크 기반 구현 및 실험)

  • Yu, Jae-IL;Choi, Kwang-hoon
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.32 no.2
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    • pp.171-179
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    • 2022
  • Self-Modifying-Code is a code that changes the code by itself during execution time. This technique is particularly abused by malicious code to bypass static analysis. Therefor, in order to effectively detect such malicious codes, it is important to identify self-modifying-codes. In the meantime, Self-modify-codes have been analyzed using dynamic analysis methods, but this is time-consuming and costly. If static analysis can detect self-modifying-code it will be of great help to malicious code analysis. In this paper, we propose a static analysis method to detect self-modified code for binary executable programs converted to LLVM IR and apply this method by making a self-modifying-code benchmark. As a result of the experiment in this paper, the designed static analysis method was effective for the standardized LLVM IR program that was compiled and converted to the benchmark program. However, there was a limitation in that it was difficult to detect the self-modifying-code for the unstructured LLVM IR program in which the binary was lifted and transformed. To overcome this, we need an effective way to lift the binary code.

Tracking Method of Intraocular Lens Insertion Region for Overlapped Image (물체 겹침 상황에 강인한 인공수정체 삽입 영역 추적 방법)

  • Kil, Gi-Beom;Oh, Hyun-Ju;Yu, Zhibin;Kim, Sung-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.01a
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    • pp.55-58
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    • 2012
  • 백내장 수술에서 인공수정체 삽입영역을 표시하고 제어하는 것은 매우 중요하다. 수술시 발생하는 삽입영역 제어의 오차는 시력의 저하를 가져온다. 이를 위해 디지털 이미지 프로세싱을 이용한 많은 추적 방법이 연구 중에 있다. 그 중에서 템플릿 매칭은 실시간성이 뛰어난 객체 추적 방법으로 인공수정체 삽입 영역 추적 방법으로 사용 될 수 있다. 그러나 템플릿 매칭 방법은 입력 영상과 템플릿 영역의 상관관계만을 따지며 추적하기 때문에 추적 할 객체의 물체 겹침 상황이 발생하면 정확한 추적이 불가능하다. 본 논문에서는 템플릿 매칭 방법을 이용하여 인공수정체 삽입 영역을 추적하고 특정 영역의 버퍼들을 사용하여 물체 겹침 상황을 해결하고자 한다.

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대농갱이 인공종묘생산

  • 이춘희;정만복;김중환;이정열
    • Proceedings of the Korean Aquaculture Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.51-51
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    • 2003
  • 대농갱이는 체형이 동자개와 비슷하나 지금까지 인공부화는 물론 산란습성에 관해서도 잘 알려져 있지 않은 미개발 어종으로 양식품종의 다양화 및 경쟁력 있는 새로운 품종 개발을 위하여 인공종묘생산 시험을 시도하였다. 본 연구에 사용한 대농갱이 친어는 금강 중류역에서 서식하고 있는 자연산 친어로 암컷 210마리, 수컷 148마리를 사용하였다. 호르몬주사에 의한 인공 배란효과 조사를 위해 암컷 한 마리당 HCG 1,000 IU 주사군(75마리)과 2,000 IU 주사군(135마리)으로 나누어 배란율을 조사하였으며, 수컷은 주사하지 않고 정소를 적출하여 막자사발에 갈아서 등조액과 혼합하여 사용했다. 수정 방법은 난을 착출하면서 정자 등조액을 동시에 흘리는 방법, 난을 그릇에 받은 후 정자 등조액을 혼합 수정하는 방법, 채란용기에 정자 등조액을 미리 넣고 암컷의 난을 짜 넣어 수정시키는 방법 등 3가지 방법을 사용하였다. 부화된 자어는 초기먹이로 알테미아(3일 급이), 실지렁이(6일 급이), 배합사료 순으로 급이하였으며 수온 25~28$^{\circ}C$에 유지관리하면서 성장도 시험을 실시하였다. 호르몬 주사에 의한 배란효과는 HCG 2,000 IU 주사군(채란율 88.9%)이 1,000 IU 주사군(37.3%)에 비해 월등히 높았으며 난의 성숙상태도 좋았다. 수정방법에 있어서는 채란과 동시에 정자 등조액을 흘려 수정시키는 방법과 채란용기에 미리 정자 등조액을 넣고 암컷의 난을 한 마리씩 짜서 수정한 후 바로 부화지로 이동하여 고르게 뿌려 준 경우가 수정율 및 부화율이 좋았다. 부화수온은 23$\pm$1$^{\circ}C$에서 96시간, 26$\pm$1$^{\circ}C$에서는 72시간만에 부화되었으며 부화여건이 좋으면 단시간에 부화할 수 있도록 하는 것이 수생균 발생을 억제할 수 있어서 효과적이었다. 자치어의 성장도 실험에서는 사육수온 25~28$^{\circ}C$에서 직선식으로 나타낼 수 있어서 평균체장은 Y=0.9943X+0.7867, 평균체중은 Y=0.8800-0.6800로 각각 표시되었다.

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Modification of the ASME Code Z-Factor for Circumferential Surface Crack in Nuclear Ferritic Pipings (원전 페라이트 배관내의 원주방향 표면균열에 대한 ASME Code Z-Factor의 수정)

  • Park, Y. H.;Y. K. Chung;W. Y. Koh;Lee, J. B.
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.28 no.2
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    • pp.185-196
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    • 1996
  • The purpose of this paper is to modify the ASME Code Z-Factor, which is used in the evaluation of circumferential surface crack in nuclear ferritic pipings. The ASME Code Z-Factor is a load multiplier to compensate plastic load with elasto-plastic load. The current ASME Code Z-Factor underestimates pipe maximum load. In this study, the original SC. TNP method is modified first because the original SC. TNP method has a problem that the maximum allowable load predicted from the original SC. TNP method is slightly higher than that measured from the experiment. Then the new Z-Factor is developed using the modified SC. TNP method. The desirability of both the modified SC. TNP method and the new Z-Factor is examined using the experimental results for the circumferential surface crack in pipings. The results show that (1) the modified SC. TNP method is good for predicting the circumferential surface crack behavior in pipings, and (2) the Z-Factor obtained from the modified SC. TNP method well predicts the behavior of circumferential surface crack in ferritic pipings.

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A Study on Signal Estimation of Modified Beamformer Method using Perturbation Covariance Matrix (섭동공분산행렬을 이용한 수정 빔형성기 방법의 신호 추정에 대한 연구)

  • Lee, Kwan-Hyeong;Cho, Tae-Jun
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.10 no.4
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    • pp.333-339
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    • 2017
  • Transmission signal in wireless environment receives a signal in which a source signal, interference, and noise are mixed. The goal of this study is to estimate the desired signal from the received signal. In this paper, we have studied a method correctly estimating a target in spatial by modified beamformer method. The modified bemaformer uses an adaptive array antenna and perturbation matrix to obtain the optimal weight, and estimate the desired signal by radiating the beam in spatial. We estimate a desired signal of the target by improving resolution with the modified beamformer method which does not have complicated calculation amount. Through simulation, we compare and analyze the modified beamformer method and the MUSIC method with good resolution. In result of simulation, we showed that modified beamformer method has better resolution of 10degree than classical beamformer method and showed similar performance as the MUSIC method. The resolution of this paper was estimated to be about 5 degrees.

집단화된 자료의 분위수를 계산하는 수정된 방법

  • Kim, Hyeok-Ju;Yu, Ji-Seon
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.147-154
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    • 2005
  • 본 논문에서는 집단화된 자료의 분위수들을 계산하는 수정된 방법을 제시하였다. 제시된 방법은 각 계급구간 안의 자료들이 그 구간에 걸쳐 균등한 간격으로, 그리고 구간의 중간점에 관하여 대칭으로 분포하고 있다고 가정하고 분위수들을 계산하는 방법이다. 개개의 자료값들이 주어진 자료를 통하여, 제시된 방법과 기존의 방법을 비교하였다.

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Korean Part-of-Speech Tagging Error Correction Method Based on Statistical Decision Graph Learning (통계적 결정 그래프 학습 방법을 이용한 한국어 품사 부착 오류 수정)

  • Ryu, Won-Ho;Lee, Sang-Zoo;Rim, Hae-Chang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.123-129
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    • 2001
  • 지금까지 한국어 품사 부착을 위해 다양한 모델이 제안되었고 95% 이상의 높은 정확도를 보여주고 있다. 그러나 4-5%의 오류는 실제 응용 분야에서 많은 문제를 야기시킬 수 있다. 이러한 오류를 최소화하기 위해서는 오류를 분석하고 이를 수정할 수 있는 규칙들을 학습하여 재사용하는 방범이 효과적이다. 오류 수정 규칙을 학습하기 위한 기존의 방법들은 수동학습 방법과 자동 학습 방법으로 나눌 수 있다 수동 학습 방법은 많은 비용이 요구되는 단점이 있다. 자동 학습 방법의 경우 모두 변형규칙 기반 접근 방법을 사용하였는데 어휘 정보를 고려할 경우 탐색 공간과 규칙 적용 시간이 매우 크다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 초기 모델에 대한 오류 수정 규칙을 효율적으로 학습하기 위한 새로운 방법으로 결정 트리 학습 방법을 확장한 통계적 결정 그래프 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법으로 두 가지 실험을 수행하였다. 초기 모델의 정확도가 높고 말뭉치의 크기가 작은 첫 번째 실험의 경우 초기 모델의 정확도 95.48%를 97.37%까지 향상시킬 수 있었다. 초기 모델의 정확도가 낮고 말뭉치 크기가 큰 두 번째 실험의 경우 초기 모델의 정확도 87.22%를 95.59%로 향상시켰다. 또한 실험을 통해 결정 트리 학습 방법에 비해 통계적 결정 그래프 학습 방법이 더욱 효과적임을 알 수 있었다.

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Sublimation of Multimedia Games' Holding Power: An Application of Vij apti-m trat and Behavior Modification Methods (멀티미디어 게임 흡인요소 악영향 순화: 유식학 및 행동수정 방법 응용)

  • Son, In-Sook;Cho, Yun-Gyeong;Bae, Jae-Hak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.967-970
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    • 2003
  • 본 논문에서는 멀티미디어 게임 흡인요소를 매개로 유식학 수행단계와 행동수정방법간의 연관성을 밝혔다. 수행단계와 흡인요소간의 연관성 파악을 위하여 11가지 선심소를 기저범주로 놓고 Roget 시소러스를 이용하여 참조정보를 탐색한 곁과 선심소의 상세범주를 얻었다. 이것과 함께 게임 흡인요소 분류를 Roget 시소러스에서 같은 방법으로 탐색하여 수행단계와 게임 흡인요소의 대응관계를 확인하였다. 한편, 게임 흡인요소에 대응하는 행동수정방법은 문헌연구를 통하여 확인하였다. 이로써 게임 흡인요소 악영향 순화방안을 서구의 심리학이론인 행동수정방법과 함께 불친 심리학인 유식학 이론의 수행방법을 적용하여 상호보완적으로 생각할 수 있었다.

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