지난 1981년부터 해외석유개발사업이 시작된 이래 지금까지의 총투자비 약 24억 달러 중 에너지특별회계에 의한 정부지원금은 약 6억 달러로 전체 투자비의 25%를 차지한다. 이와 같은 정부지원에도 불구하고 1997년도의 개발수입량은 13.6백만 배럴로 국내 원유소비량의 1.6%에 불과한 실정이다. 2010년까지 국내 소요원유의 10%를 자주개발 원유로 공급한다는 정책목표를 설정한 정부는 최근 IMF사태와 구조조정 여파로 기업들이 해외석유개발사업에 대한 투자 우선순위를 낮추고 있다고 판단하고, 에너지 안보차원에서 석유를 안정적으로 확보하기 위해 지원방안을 모색중인 것으로 알려져 있다. 본 연구는 현행 성공불 융자의 사전적(事前的) 지원제도 대신 국내기업이 해외석유개발사업에 진출해 그 결과 국내에 도입하는 개발원유에 대해 단위당 일정금액을 지원하는 사후적(事後的) 지원제도를 대안(代案)으로 선택해, 이 제도하에서 개발수입률의 크기를 측정할 수 있는 수리적 모형을 설정하고, 이의 실증분석을 통해 개발수입목표율에 따른 정부지원금의 크기를 추정하여 제시하고 있다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.414-421
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2005
시청률은 각 방송사의 주요 수입원인 광고비 책정의 중요한 변수이다. 따라서 프로그램 편성자(Program Planner)는 경쟁 방송사의 편성을 고려한 시청률 최대화 전략을 수립하려 하며, 시청률 예측 모델을 사용하여 그 목적을 달성할 수 있다. 나아가 시청률 예측모델이 정확할수록 현재의 임의적인 광고비 책정 방식보다 정확한 광고비의 가격 책정이 가능해져 보다 합리적인 광고 및 미디어 시장 환경을 성립할 수 있다. 본 연구에서는 최근의 국내 TV 시청률 자료를 이용하여 국내 공중파 방송에 대한 시청률 예측 모델을 성립하고, 이를 이용한 시청률 최대화 전략을 제시한다.
Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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s.397
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pp.6-9
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2012
우리나라는 세계 10위의 에너지 소비국이나 에너지의 97%를 수입에 의존하고 있는 실정으로 지난해는 약 1,600억 달러를 에너지 수입비용으로 지불했다. 이 수입액은 우리나라 3대 수출주력 상품인 반도체, 화공품, 선박을 합한 수출액과 맞먹는 것으로 에너지 가격변동에 극히 취약하고 국민의 삶의 질과 직결되고 있어 에너지 자주권 확보가 절실하다. 이에 대해 정부는 에너지 자주권 확보를 위해 노력하고 있으나 석유 가스의 자주개발률은 10.8%에 불과하여 전략적 완충 수준인 20% 확보는 요원해 보인다.
산업연구원에서 발표한 ‘2009년 경제 산업 전망’에 따르면 우리나라의 2009년 경제성장은 세계경제 침체의 영향으로 작년보다 낮은 3.2% 내외의 성장이 전망된다. 수출은 세계경기 부진, 원자재가 하락에 따른 수출단가 상승세 둔화로 작년에 비해 증가세가 크게 둔화될 전망이며 수입은 수출보다 더 큰 폭으로 둔화될 것으로 보인다. 무역수지는 균형 내지 소폭 흑자가 예상된다. 2009년 산업분야에서 제조업 생산은 작년보다 크게 둔화될 전망이며 특히 IT 제조업은 내수부진이 심화되면서 증가세가 전년보다 둔화되겠지만 환율상승에 따라 원화 기준 수출 증강 힘입어 여타 업종에 비해 상대적으로 높은 증가율을 기록할 전망이다. 10대 주력업종의 수출은 4.4% 증가에 머물고 수입은 전년대비 0.4% 감소할 예정이다.
지난 7월 19일(목) "수입조사료 쿼터문제 이대로 좋은가?" 라는 부제 하에 국내 축산업 발전을 위한 조사료 수급방안 토론회(주관 : 축산신문사, 후원 : 낙농육우협회 등)가 약 250명의 축산농가 및 업계인들이 참석한 가운데 농협서울지역본부에서 개최되었다. 이날 토론회에서는 조사료 생산특구 지정 등 자급률 90% 달성을 목표로 한 정부의 국내조사료 정책설명이 있었고 이에 대한 수입조사료 쿼터 제한에 대한 각계의 입장표명 및 의견개진이 있었다. 본고는 당일 주요발언들을 요약한 것이다.
China has used the Antidumping policy as a trade protection tool against Japanese products due to reduce the deficit of trade balance of payment, boost the economic growth and protect its weak industries. This paper investigates whether there is a connection between the China's macroeconomic activity and pressures for protection to Japanese products under antidumping measures with using the current data that come from the WTO, World Bank for 1997 to 2010. The result suggests that pressures for protection under Antidumping measure against exporting of Japanese products to China have increased during periods of macroeconomic weakness like high unemployment, larger deficit of trade balance and decreased during periods of macroeconomic strength.
Owing to the increase of FTA, food trade, and versatile preferences of consumers, food import has increased at tremendous rate every year. While the inspection check of imported food accounts for about 20% of the total food import, the budget and manpower necessary for the government's import inspection control is reaching its limit. The sudden import food accidents can cause enormous social and economic losses. Therefore, predictive system to forecast the compliance of food import with its preemptive measures will greatly improve the efficiency and effectiveness of import safety control management. There has already been a huge data accumulated from the past. The processed foods account for 75% of the total food import in the import food sector. The analysis of big data and the application of analytical techniques are also used to extract meaningful information from a large amount of data. Unfortunately, not many studies have been done regarding analyzing the import food and its implication with understanding the big data of food import. In this context, this study applied a variety of classification algorithms in the field of machine learning and suggested a data preprocessing method through the generation of new derivative variables to improve the accuracy of the model. In addition, the present study compared the performance of the predictive classification algorithms with the general base classifier. The Gaussian Naïve Bayes prediction model among various base classifiers showed the best performance to detect and predict the nonconformity of imported food. In the future, it is expected that the application of the abnormality detection model using the Gaussian Naïve Bayes. The predictive model will reduce the burdens of the inspection of import food and increase the non-conformity rate, which will have a great effect on the efficiency of the food import safety control and the speed of import customs clearance.
Since entering into force on June 1st, 2007, the Korea·ASEAN FTA has had great strategic importance as it represents a massive export market for Korea. For more than 10 years since its implementation, the trade in both goods and services have greatly increased, and ASEAN has become the second largest export market for Korea. However, Korea's FTA utilization rate for exports is approximately 46%, which is far lower than the average rate of 72% for all FTAs, despite several revisions. In this study, we investigate the problems causing this low rate of FTA utilization for export by analyzing import clearance disputes faced by the counterpart. Our recommended countermeasures for such disputes are : Since form requirements for C/O (certificate of origin) are important considerations for ASEAN countries, C/O needs to be written accurately. Understanding of the administrative system and regulative procedures of ASEAN countries is also necessary. Accurate HS code of importing countries must be obtained. Korean government authorities should make diplomatic effort to ease the import clearance procedures in counterpart countries and contact customs offices to facilitate communication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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