KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.6D
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pp.819-828
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2011
Due to emergence of large discount mart and on-line shopping, and the resulting shrinkage of market share, traditional market that is typically having operational disadvantages is facing a predicament. However, considering the total sales volume and the consumer traffic, it is true that traditional market still plays an important role. In this context, traditional market should be vitalized through an improved management system as well as restructuring, and seek a balanced growth in the distribution industry. In order to provide competitiveness to the local traditional market of Jeung-Pyung Province and to vitalize the local economy, an analysis was preformed for the local market environment, and the vitalization plans, which can be referenced in determining the local economic policies, are suggested in this paper.
This study aims to identify the factors that contribute to the regional innovative capacity and to analyze the effects on the regional economic development including newly-established corporation and job creation. The results are as follows. First, as a result of factor analysis, the 14 variables were grouped into 3 factors, i.e. innovative input, infrastructure, and linkage. Second, the panel models were developed using the above factor scores and economic performance variables such as the number of newly-established corporation and employees. As a result, innovative capacity factors positively contributed to the newlyestablished corporation and job creation. The innovative input was the most influential factor determining the regional economic performance, followed by linkage and infrastructure. This study suggests several policy implications for the reinforcement of innovative capacity and regional competitiveness.
Techniques of thermal analyses such as DSC and TGA have been used in the study of activation energy (Ea) and frequency factor (A) depending on the particle size of RDX and HMX. Activation energy and frequency factor were calculated by Kissinger's method and Vyazovkin's method. As the particle size of RDX increased, TGA showed activation energy increased, but DSC didn't show. However, In case of HMX, as the particle size increased, both of DSC and TGA showed increase in activation energy. Moreover, Vyazovkin's method can obtain activation energy and mechanism according to decomposition of RDX and HMX.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.313-319
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2020
The Misiryeong East-West road opened in July 2006, after the opening of the Expressway between Seoul and Yangyang in June 2017, has led to a recession caused by a decrease in the number of visitors to nearby region, leading to the emergence of economic crisis in the surrounding region. Against this background, in order to revitalize the Healing Road in Misiryeong, we study to find a way to revitalize the region by creating a landmark in Ulsanbawi Rock. In order to create a landmark of Ulsanbawi Rock, an observation cafe, exhibition facilities, and convenience facilities were built, and a monorail was used to view Ulsanbawi Rock, and a healing plaza, resting area, and outdoor performance hall were installed to promote the local economy.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.3
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pp.107-115
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2006
This paper presents a new class of activation functions for Cascade Correlation learning algorithm, which herein will be called CosGauss function. This function is a cosine modulated gaussian function. In contrast to the sigmoidal, hyperbolic tangent and gaussian functions, more ridges can be obtained by the CosGauss function. Because of the ridges, it is quickly convergent and improves a pattern recognition speed. Consequently it will be able to improve a learning capability. This function was tested with a Cascade Correlation Network on the two spirals problem and results are compared with those obtained with other activation functions.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2002.05a
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pp.203-207
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2002
본 연구에서는 한국사람이 모국어인 한국어 단어를 산출할 때와 외국어인 영어 단어를 산출할 때 관여하는 대뇌 영역을 fMRI 를 통해 조사하였다. 또한, 단일 언어를 산출할 때와 두 언어를 수시로 바꾸어서 인출할 때 관련되는 뇌 영역이 어디인지를 조사하였다. 실험에 참가한 피험자는 외국어를 공식적인 교육을 통해 12 세 근처에서 배우기 시작한 대학생이었다. 흔히 분류하는 방식으로 late learner로 구분되는 학생들이었다. 한 피험자가 세 종류의 실험 모두에 참여하였다. 피험자의 실험과제는 그림을 보고 그림에 해당되는 이름을 인출하여 말하는 과제였다. 실험 1, 2, 3 모두에서 사건관련 fMRI(event-related fMRI) 기법을 사용하였다. 실험 1에서는 그림을 보고 그림 이름에 해당되는 한국어 어휘와 외래어 어휘를 산출하게 하였다. 언어관련 뇌영역인 Wernicke 영역, Broca 영역, SMA 영역, SMG 영역 등에서 유의미한 활성화가 있었다. 실험 2 에서는 실험 1 에서 사용하지 않았던 그림을 사용하여 그림의 영어 이름과 외래어 이름을 인출하게 하였다. 외국어인 영어 단어를 산출할 때에도 모국어 단어를 산출할 때와 유사한 영역이 활성화되었다. 특히 외래어 산출 시에는 뇌 활성화 영역이 모국어와 영어 단어 산출할 때와 모국어 산출할 때 활성화되는 공통 영역이 활성화되었다. 모국어 산출과 영어 단어 산출의 차이점은 외국어 산출 시에 활성화 영역이 전반적으로 더 컸다는 것과 외국어 단어 산출 시에 Broca 영역보다 조금 밑쪽에서 그리고 모국어 단어 산출시에는 전전두엽 영역에서 더 많은 활성화가 있었다. 실험 3 에서도 실험 1 과 실험 2 에 사용하지 않았던 그림을 사용하였다. 실험 3 의 특이한 결과는 언어 switching 이 있는 경우에 전통적인 언어 영역 활성화 외에 전전두엽의 활성화가 컸다는 것이다. 아마도 언어를 바꾸어 가면서 단어를 산출하는 것이 전전두엽의 정보선택과정에 많은 영향을 주었던 것으로 해석된다. 전체적으로 어휘 산출시에 모국어 어휘, 외국어 어휘, 외래어 등을 산출할 때 공통되는 언어 영역과 언어 특성적 영역이 활성화된다고 결론지을 수 있을 것 같다.
Immobilized Candida lipolytica cells were prepared by entrapping the whole cells in calcium alginate gel. To enhance citric acid productivity, immobilized cells were Incubated with activation medium in fluidized-bed reactors. When the activation was done in batch operation, maximum citric acid productivity appeared in a much shorter time than in continuous operation. Activated immobilized cells were enhanced about 10-fold in citric acid production relative to non-activated immobilized cells. The productivity of citric acid was also influenced by bead size. When Immobilized cells were reacted in a fluidized-bed reactor with the same quantity of cells, the citric acid productivity was increased as the bead size was decreased.
최근의 통상환경중 "Logistics" 혁명을 통한 컨테이너 운송의 신속화, 인터넷혁명을 통한 전자상거래 활성화는 EDI, EC등을 통해 "Paperless trade"가 실현을 앞당기고 있다. 본 논고는 이러한 물류혁명과 인터넷 정보기술의 발달로 대두되는 문제중 기존의 종이서류로서의 운송서류를 전자식 운송서류로 대체하는데 따른 문제점과 이의 활성화 방안에 대해서 살펴보고자 한다. 인터넷 전자거래가 활성화되어지면 기존의 종이서류들은 전자메시지로 대체될 것으로 여겨진다. 이에 따라 전자계약서, 전자송장, 전자보험증권, 전자선하증권 등이 출현할 것이지만 이중 무엇보다도 전자식 운송서류중 유통성 운송서류의 전자화는 그간 전자화의 핵심부문으로 여겨서 상당한 중요성을 두어왔다. 현재 이용되는 유통성 운송서류는 그간 선하증권의 지연도착문제와 이에 따른 추가 경비의 소요, 또한 선하증권 발급에 따른 부대경비의 과다소비, 종이서류로서의 선하증권의 위조에 따른 사기문제 등에 제기되어 졌고 이에 따라 선취화물보상장 등의 현실적 대안이 제시되었지만 이 또한 여러 문제점을 야기시켜왔다. 전자식 운송서류는 이러한 문제점을 다소 해소할 수 있는 방안으로 알려져 왔다. 전자거래가 활성활 될 미래에는 운송서류의 전자화는 필연적으로 대두되게 될 것이고, 이러한 전자화에 있어 해상운송장의 사용은 바람직한 모델로 여겨지고 있다. 그렇지만 전매가 잦은 산업에 있어 해상운송장은 자체의 유통성의 미비로 인해 그 사용에 문제점이 있고, 실제 상관행에서 많은 이점을 가진 선하증권의 발행 욕구를 충족시켜 줄 수 있어야 할 것이다. 본 논고에서는 전자식 운송서류의 활성화 방안으로 첫째, 전자식 운송서류에 관한 법률정비가 필요할 것으로 여겨지며 둘째, 유통성 전자식 운송서류에 있어 관리기관의 안정성이 확보되어야 할 것으로 여겨지며 셋째, UCP에서 전자식 운송서류에 관한 조항이 삽입되어져야 할것으로 여겨지며 넷째, 여러 측면에서 우위성을 지닌 전자무역거래의 활성화는 점차적으로 운송서류의 전자화를 활성화시키는데 반드시 필요한 명제로 등장할 것으로 여겨진다.
Recognizing the contemporary critical situation of local newspapers in Korea, the present study purposed to consider plans to overcome such a crisis from various aspects and examine the possibility to implement the plans. Specific research question was plans to promote local newspapers on political and legislative dimension. The result of this study proved that the issue of activating local press must be discussed basically in conjunction with the implications and functions of power decentralization. This study also considered the opinion that so-called structural problems, which cannot be tackled by local newspaper, must be intervened in by the government on the dimension of promoting local newspapers politically and legislatively. In particular, the meaning of this study lies in that it was focused on supporting methods to prepare a bill for the special law of local newspaper promotion support, and proposed specific and practical plans.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.6
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pp.117-122
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2021
Autonomous driving allows cars to drive without people and is being studied very actively thanks to the recent development of artificial intelligence technology. Among artificial intelligence technologies, deep reinforcement learning is used most effectively. Deep reinforcement learning requires us to build a neural network using an appropriate activation function. So far, many activation functions have been suggested, but different performances have been shown depending on the field of application. This paper compares and evaluates the performance of which activation function is effective when using deep reinforcement learning to learn autonomous driving on highways. To this end, the performance metrics to be used in the evaluation were defined and the values of the metrics according to each activation function were compared in graphs. As a result, when Mish was used, the reward was higher on average than other activation functions, and the difference from the activation function with the lowest reward was 9.8%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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