• Proceedings of the Culinary Society of Korean Academy Conference
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• 2004.08a
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• pp.65-83
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• 2004

• Transportation Technology and Policy
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• v.4 no.3
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• pp.49-63
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• 2007

• Transportation Technology and Policy
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• v.10 no.4
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• pp.54-60
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• 2013

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.2 no.2
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• pp.25-40
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• 1992

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 1999.11c
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• pp.47-64
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• 1999

• Spatial Information Research
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• v.18 no.3
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• pp.33-40
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• 2010

Many cities have provided growth management measure for preventing urban sprawl and disordered development by rapid urbanization. Many Korean cities also, have been pressed by development issues as well as the Seoul Metropolitan Area. This study aims to predict urban growth and develop Urban Growth Management Model with Geographic Information System and quantitative method. Especially, this study provides reasonable management method by presenting prediction scenario considered institutional-oriented and demand-oriented. This study also, provides a scientific basis using GIS and quantitative analysis, and present decision making of planning and implementation process through simulation.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.5
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• pp.1-6
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• 2018

In smart grid an accurate load forecasting is crucial in planning resources, which aids in improving its operation efficiency and reducing the dynamic uncertainties of energy systems. Research in this area has included the use of shallow neural networks and other machine learning techniques to solve this problem. Recent researches in the field of computer vision and speech recognition, have shown great promise for Deep Neural Networks (DNN). To improve the performance of daily electric peak load forecasting the paper presents a new deep neural network model which has the architecture of two multi-layer neural networks being serially connected. The proposed network model is progressively pre-learned layer by layer ahead of learning the whole network. For both one day and two day ahead peak load forecasting the proposed models are trained and tested using four years of hourly load data obtained from the Korea Power Exchange (KPX).

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.1496-1501
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• 2005

최근까지 물 부족을 해소하기 위한 방법으로 용수공급 확대만이 유일한 방법인 양 인식하여 왔다. 그러나 최근에 이르러 우리나라는 가용 수자원의 부족, 댐 개발 적지의 고갈, 지역주민의 집단반발 등으로 용수원의 적기확보가 난관에 봉착하고 있다. 갈수록 어려워지는 용수원 확보로, 급증하는 용수수요를 어떻게 충족시킬 것인가에 대한 진지한 논의가 필요한 시점인 것이다. 수자원의 확보가 심각한 사회문제로 대두되고 있고 물 부족 사태가 언제 올지 모르는 시점에서 앞으로의 용수수요에 대한 추정이 맞지 않고 용수량을 과다측정 또는 과소 측정하는 가장 큰 이유 중의 하나가 과거로부터 축적된 데이터의 부족이라 할 수 있다. 그럼에도 불구하고 기존까지의 용수수요예측에 관한 연구는 부분적인 연구결과만 있을 뿐 전반적인 이론 및 기법에 관한 정립이 되어 있지 않은 실정이다. 용수수급의 효율화는 수요측면과 공급측면을 조화롭게 운용함으로서 가능해지는 것으로 용수수요를 정확하고 신속하게 예측하는 것은 용수공급능력의 확대와 동일한 효과를 나타낸다. 그러나 인구, 생활양식, 문화수준, 산업구조, 용수요금, 소득, 기후조건 등 각종 요인을 종합적으로 분석하여 장래의 용수수요예측을 한다는 것은 현 기술 상태에서 매우 어려운 일이다. 따라서 본 연구에서는 금강유역을 시범유역을 선정하여 금강유역내의 용수수급현황을 직접 현장조사를 통해 파악하고, 현재 용수수급현황 파악에 있어서의 문제점과 향후 체계적이고 정확한 용수수급현황 파악을 위한 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 주요 생활용수, 공업용수 취수장을 직접 방문하여 용수사용실태를 조사함은 물론 금강홍수통제소에서 운영하고 있는 하천유수사용실적 관리시스템의 필요성과 문제점을 동시에 분석해보았다. 더 나아가 지속적인 용수사용실태를 조사하여 표준권역별로 물이용 지표화를 제시함으로써 향후 용수사용실태 분석시 효율성을 극대화 시키는 방안을 제시한다면 용수수요추정 오류에 따른 부작용을 최소화할 수 있을 것으로 판단된다.

• 전기의세계
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• v.40 no.5
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• pp.27-35
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• 1991

전원개발계획은 단독으로 결정되는 것이 아니라 국가경제운용정책 및 에너지 정책과 더불어 전력회사의 요금정책, 부하관리, 재무계획, 전원입지, 송전계통계획 등과 연계되어 결정되어야 한다. 기존의 전원개발계획은 주어진 수요예측안을 이용하여 수요를 기준신뢰도 범위내에서 최소비용으로 만족시킬 수 있도록 전원설비투자를 결정하는 것이었으나 향후로는 부하관리정책을 포함한 수급계획(supply-demand planning)의 수립기법, 미래 수용와 연료 가격등 경제요인의 불확실성 및 환경규제 등의 요인을 감안한 전략계획기법(strategic planning) 그리고 재무계획 등 관련계획 업무를 포함하는 종합계획 모형(corporate planning model)의 구축에 대한 방안을 강구해야 할 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07a
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• pp.664-666
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• 2003

본 연구에서는 신 수요관리 기법인 DR(Demand Response) 시스템의 적용 현황을 분석하였다. 현재 전력사에서 사용하고 있는 9개의 프로그램에 대한 특성 및 적용 사례를 조사하고 분석하였다. 또한 DR 프로그램의 전형적인 실행과정을 살펴보고 DR의 효과적인 응용에 필요한 부분인 단기 부하예측의 필요와 이들의 방법에 대해서 조사하였다. 부하 예측을 위해서는 수요자의 부하 정보의 분석이 기반이 된다. 따라서 국내에 DR시스템을 도입할 경우에는 수요자의 부하 정보인 Load Profile에 대한 정보의 분석 시스템의 개발이 선행되어야 할 것으로 판단된다.