• Title/Summary/Keyword: 수산자원 정보시스템

Search Result 44, Processing Time 0.02 seconds

Coastal Safety Facility based on Human Engineering (인간공학에 의한 연안역 안전시설)

  • Lee, Ho Sung;Youn, Sang Ho;Yi, Gyu Sei
    • 한국방재학회:학술대회논문집
    • /
    • 2011.02a
    • /
    • pp.215-215
    • /
    • 2011
  • 1996년도 UN해양법협약의 발효와 각국의 배타적 경제수역(EEZ) 선포로 연안역에 대한 관심이 국제적으로 고조되고 있는 가운데 우리나라에서도 연안역 관리법(가칭)이 제정되었다. 국토해양부는 연안역 공간이용 효율성 극대화와 부존 해양자원의 치계적인 개발과 보전을 위하여 연안역 관리법을 특별법으로 제정하였으며 1998년 중에 시행령 등 하위법령을 제정해 시행키로 하였다. 이 이후로도 연안역 특별법에 대한 연구는 계속 진행중이며, 현제 연안역은 연안어업, 수산양식장, 모래채취, 염전, 해수욕장, 관광지, 해양시설, 간척, 매립지, 공업단지 등으로 많이 이용되고 있다. 그러나 연안역 안전시설에 대한 상세 설계기준 및 시공에 대해서는 자세히 다루고 있지 않다. 연안역은 관광객이 증가하면서 안전시설과 구난장비의 미비한 실정으로 인해 인적 물적 피해가 빈번히 발생 증가하고 있는 것으로 나타나고 있다. 안전사고의 다발지역을 분석해 보면 관광객으로 인하여 방파제 주변에서의 안전사고가 증가하고 있는 상황이며, 이로 인한 인명피해도 증가하고 있다. 방파제에 대한 안전사고를 막기 위하여 우선적으로 방파제에 대한 안전사고를 해결하고자 인명피해를 막는 구난시설들에 대한 간격 등의 기준을 제시하였다. 다른 지역에 비하여 연안역은 파도에 의하여 사람이 떠내려가는 것을 고려하여 구난시설의 간격을 해안이나 다른 안전시설에 비하여 더 짧게 하였으며, 구난시설이 피해자에게 빠르게 전달되고자 멀리 던진 수 있으며, 구난시설을 잡음과 동시에 숨을 쉴 수 있는 여건이 조성되도록 연구하였다. 안전사고를 효율적으로 방지하기 위하여 인간공학을 접한 안전시설을 연구를 하였다. 인간공학이란, 인간의 행동, 능력, 한계, 특성 등에 관한 정보를 발견하고, 이를 도구, 기계, 시스템, 과업, 직무, 환경의 설계에 응용함으로 인간이 생산적이고 안전하며 쾌적하고 효과적으로 이용할 수 있도록 하는 것이다. 인간공학은 인간이 사용할 수 있도록 설계하는 과정에 있어 인간의 활용성 및 편리성을 증대하는 학문으로 보며, 설계초기 단계에서부터 인간의 요소의 체계적인 고려를 필요로 하게 되었다. 이 논문은 과거에 일어났던 사고사례들을 주시하면서 앞으로의 미래에 똑같은 사고사례가 발생하지 않도록 예방하이 위하여 인간공학과 안전시설을 통하여 연안역의 안전시설의 설치기준에 도움이 되는 자료를 제공하고자 한다.

  • PDF

Mineralogical and Geochemical Characteristics of the Precipitates in Acid Mine Drainage of the Heungjin-Taemaek Coal Mine (흥진태맥 석탄광 산성광산배수 침전물의 광물학적 및 지구화학적 특성)

  • Shin, Ji-Hwan;Park, Ji-Yeon;Kim, Yeongkyoo
    • Economic and Environmental Geology
    • /
    • v.54 no.2
    • /
    • pp.299-308
    • /
    • 2021
  • Fe(II) released from mining activities is precipitated as various Fe(III)-oxyhydroxides when exposed to an oxidizing environment including mine drainage. Ferrihydrite, one of the representative precipitated Fe(III) minerals, is easy to adsorb heavy metals and other pollutants due to the large specific surface area caused by very low crystallinity. Ferrihydrite is transformed to thermodynamically more stable goethite in the natural environment. Hence, information on the transformation of ferrihydrite to goethite and the related mobility of heavy metals in the acid mine drainage is important to predict the behaviors of those elements during ferrihydrite to goethite transition. The behaviors of heavy metals during the transformation of ferrihydrite to goethite were investigated for core samples collected from an AMD treatment system in the Heungjin-Taemaek coal mine by using X-ray diffraction (XRD), chemical analysis, and statistical analysis. XRD results showed that ferrihydrite gradually transformed to goethite from the top to the bottom of the core samples. Chemical analysis showed that the relative concentration of As was significantly high in the core samples compared with that in the drainage, indicating that As was likely to be adsorbed strongly on or coprecipitated with iron oxyhydroxide. Correlation analysis also indicated that As can be easily removed from mine drainage during iron mineral precipitation due to its high affinity to Fe. The concentration ratio of As, Cd, Co, Ni, and Zn to Fe generally decreased with depth in the core samples, suggesting that mineral transformation can increase those concentrations in the drainage. In contrast, the concentration ratio of Cr to Fe increased with depth, which can be explained by the chemical bond of iron oxide and chromate, and surface charge of ferrihydrite and goethite.

A Study on the Hull-dimension of 89 ton class Stow-net Vessel with Stern-fishing (89톤급 선미식 안강망어선의 선형치수에 관한 연구)

  • Park, Je-Ung;Lee, Hyeon-Sang
    • Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
    • /
    • v.33 no.3
    • /
    • pp.159-165
    • /
    • 1997
  • This paper presents the optimum dimension of 89 ton class stow-net vessel with stern-fishing. The model of basic design is developed by using the optimization techniques referring to objective function and numerous constraints as follows; speed, fishing quantity, fishing days, catch per unit effort(CPUE), and weight/ratio of main dimensions, etc. Thus, the basic design of stow-net fishing vessel is built up by using the optimization of the design variables called the economic optimization criteria, and the objective function represents the criterion which is cost benefit ratio(CBR). The main conclusions are as follows. 1. S/W for decision of optimum hull size is developed in 89 ton class stow-net fishing vessel which is constructed with optimization of the design variables called the economic optimization criteria. 2. For optimum ship dimensions in 89 ton class stow-net fishing vessel, the hull dimensions can be obtained in the range of L= 27.3m, B = 6.6m, D = 2.80m, Cb = 0.695, T/D = 0.80, $\Delta$(displacement)=281.7ton with 10 knots.

  • PDF

A Study on the User-Based Small Fishing Boat Collision Alarm Classification Model Using Semi-supervised Learning (준지도 학습을 활용한 사용자 기반 소형 어선 충돌 경보 분류모델에대한 연구)

  • Ho-June Seok;Seung Sim;Jeong-Hun Woo;Jun-Rae Cho;Jaeyong Jung;DeukJae Cho;Jong-Hwa Baek
    • Journal of Navigation and Port Research
    • /
    • v.47 no.6
    • /
    • pp.358-366
    • /
    • 2023
  • This study aimed to provide a solution for improving ship collision alert of the 'accident vulnerable ship monitoring service' among the 'intelligent marine traffic information system' services of the Ministry of Oceans and Fisheries. The current ship collision alert uses a supervised learning (SL) model with survey labels based on large ship-oriented data and its operators. Consequently, the small ship data and the operator's opinion are not reflected in the current collision-supervised learning model, and the effect is insufficient because the alarm is provided from a longer distance than the small ship operator feels. In addition, the supervised learning (SL) method requires a large number of labeled data, and the labeling process requires a lot of resources and time. To overcome these limitations, in this paper, the classification model of collision alerts for small ships using unlabeled data with the semi-supervised learning (SSL) algorithms (Label Propagation and TabNet) was studied. Results of real-time experiments on small ship operators using the classification model of collision alerts showed that the satisfaction of operators increased.