콘크리트 구조물이 초기재령에서 외기에 노출될 때, 수부확산으로 인하여 수분의 이동이 일어나고, 또한 자체건조도 발생한다. 이러한 콘크리트 내부의 수분확산과 자체건조에 의하여 콘크리트의 위치에 따라 상대습도가 변호한다. 특히 고강도 콘크리트의 경우에 단위 시멘트량을 많이 사용하기 때문에 , 초기재령에서 콘크리트 단면의 수분분포는 자체건조에 의하여 큰 영향을 받는다. 본 연구에서는 초기재령에서 외기에 노출된 콘크리트 내부의 여러 위치에서 상대습도를 측정하였다. 또한 자체건조로 인한 콘크리트의 상대습도 변화를 측정하여 초기재령에서 수분확산과 자체건조가 콘크리트 내부의 각 위치에서 상대습도에 미치는 영향을 검코하였다. 그리고 수분확산 이론에 의하여 해석결과와 실험결과를 비교하여 \ulcorner재령에서 수분확산 이론의 타당성을 검증하였다. 저강도 콘크리트 단면의 수분분포는 주로 수분확산에 의하여 영향을 받았으며, 자체건조의 영향은 매우 작게 나타났다. 그렇지만 고강도 콘크리트는 수분확산 뿐만 아니라 자체건조에 의하여도 영향을 받았다. 또한 수분확산 이론에 의한 해석결과는 실험결과를 잘 예측하였다.
The effects of whole wheat flour on the Rheological Properties of dough gassing power of yeast S.cerevisiae and breadmaking properties were studied. The blending ratios of whole wheat flour to bread making flour were 0, 25, 50, 75 and water absorption in the farinography increasedlinerly from 62.5%in 100% bread making flour and 77.5% in 100% whole wheat flour. The hardness and cohesiveness of dough prepared with optimum moisture content was constant regardless of the blending ratio of whole wheat flour. whole wheat flour had no effect on the total gas production or the internal gas content in the dough at a constant moisture level but had detrimental effect on the loaf volume. In a dough at the optimum moisture level, whole wheat flour increased the two former parameters sensory evaluation indicated that the replacement in the range of 25 to 50% with whole wheat flour at the optimum moisture level was acceptable
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.4
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pp.459-465
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2013
This paper presents a differential interferometry technique for soil moisture change detection by measuring surface-height variation. COSMO-SkyMed SAR images were used to verify the DInSAR(differential interferometric SAR) technique. The soil penetration depth changes according to soil moisture, that causes phase change of the received signal. The height of soil surface and its displacement can be detected by a radar interferometry technique using phase difference of two received signals. To retrieve displacement variation, one of three SAR images is used as a reference image. Reference image and other two images are processed by the differential interferometry technique in the same area. The soil moisture was measured for the test sites to verify the DInSAR technique. The penetration depth is calculated by using the in-situ measured soil moisture data and it is compared with the displacement values acquired by the DInSAR technique.
The purpose of this study is to improve the method of evaluating groundwater recharge by using grid-based soil moisture routing technique. A model which predicts temporal variation and spatial distribution of soil moisture on a daily time step was developed. The model uses ASCII-formatted map data supported by the irregular gridded map of the GRASS(Geographic Resources Analysis Support System)-GIS and can generate daily and monthly spatial distribution map of surface runoff, soil moisture content, evapotranspiration within the watershed. The model was applied to Ipyunggyo watershed($75.6\;\textrm{km}^2$) located in the upstream of Bocheongchun watershed. Seven maps; DEM(Digital Elevation Mode]), stream, flow path, soil, land use, Thiessen network and free groundwater level, were used for input data. Predicted streamflows resulting from two years (l995, 1996) daily data were compared with the observed values at the watershed outlet. The results of temporal variations and spatial distributions of soil moisture are presented by using GRASS GIS. As a final result, the monthly predicted groundwater recharge was presented.sented.
In this paper, an algorithm for retrieving soil moisture from measurement of microwave reflection at the end of a coaxial canble is presented. Because the wave reflection from the boundary between air and soil layers depends on the dielectric constant of the soil layer, the dielectric constant can be obtained from measured reflection coefficient. At first, an equivalent circuit for the coaxial probe contaced on the soil surface was chosen with two unknown circuit elements. Then, the unknown circuit elements are obtained experrmentally by measuring the reflection constants of 20 soil samples, and consequently, an empirical formula for computing the dielectric constant from the reflection coefficient is obtained. The dielectric constant is mainly influenced by the soil moisture, and the soil moisture can be computed from the dielecfic constant using an existing empirical formula. HP Network Analyzer 8510C was used to measure the magnitude and the phase of the reflection coeffcient at 4.65 GHz, and the measured data set were used to obtain an empirical formula for computing the dielectric constant. The empirical formula obtained in this study was proven by other soil samples.
To investigate the transformation characteristics of nitrogen and carbon from cow manure compost amended in soil under different moisture conditions, dynamics of nitrogen and carbon were determined periodically for 15 weeks of aerobic incubation at room temperature during July${\sim}$November, 1996. Cow manure compost matured with mixing saw dust was amended with the 4 ratios (0, 2, 4, 6%(wt/wt)) in Ap horizon soil, which collected from green house in Yesan, Chungnam. Moisture was controlled with 0.2, 0.3, 0.4, and 0.5 of mass water conte nt (${\theta}$m) to air dried soil, and water loss was compensated at every sampling. During incubation, soil pH was decreased continuously, that was caused by hydrogen generated from nitrification of ammonium nitrogen. And pH became higher with inclining cow manure compost amendment and water treatment, that meaned the increase of mineralization of organic-N to $NH_4\;^+-N$. Total nitrogen was reduced with increasing water content, but total carbon showed the contrast tendency with that of nitrogen. Therefore, C/N ratio slightly decreased in the low water condition (${\theta}$m 0.2) during incubation, but increased continuously in high water condition over ${\theta}$m 0.4. As a result, it was assumed that soil fertility is able to be reduced in the high water content over available water content. Nitrate transformation rate increased lasting in the low water content less than ${\theta}$m 0.3. Itdropped significantly in the first $2{\sim}3$ weeks of incubation over ${\theta}$m 0.4. In particular, nitrate was not detected in ${\theta}$m 0.5 of water content after the first $2{\sim}3$ weeks. In contrast, ammonium transformation was inclined with increasing water treatment. Nitrogen mineralization rate, which calculated with percentage ratio of (the sum of ex.$NH_4\;^+-N$ and $NO_3\;^--N$)/total nitrogen, was continuously increased in the low water content of ${\theta}$m 0.2 and 0.3. But it saw the different patterns in high water content over ${\theta}$m 0.4 that was drastically declined in the initial stage and then gradually inclined . From the above results, nitrogen transformation patterns differentiated decisively in water content between ${\theta}$m 0.3 and 0.4 in soil. Thus, it is very important for the maintain of suitable soil water content to enhance fertility of soil amended with manure compost. However, excess treatment of manure compost might enhance the possibility of contamination of small watershed and ground water around agricultural area.
This study was conducted to estimate the deep percolation using numerical modeling and field observation data based on rainfall in Haean basin. Soil moisture sensors were installed to monitoring at 30, 60 and 90 cm depths in four sites (YHS1-4) and automatic weather station was installed to around YHS3. Soil moisture and meteorological data was observed from March 25, 2017 to March 25, 2018 and May 06, 2016 to May 06, 2018, respectively. Numerical analysis was performed from June to August, 2017 using the HYDRUS-1D. Average soil moisture contents were high to generally in YHS3 for 0.300 to $0.334m^3/m^3$ and lowest in YHS1 for 0.129 to $0.265m^3/m^3$ during the soil moisture monitoring period. The results of soil moisture flow modeling showed that field observations and modeling values were similar but the peak values were larger in the modeling result. Correlation analysis between observation and modeling data showed that r, $r^2$ and RMSE were 0.88, 0.77, and 0.0096, respectively. This show high correlation and low error rate. The total deep percolation was 744.2 mm during the period of modelling at 500 cm depth. This showed that 61.3% of the precipitation amount (1,214 mm) was recharged in 2017. Deep percolation amount was high in the study area. This study is expected to provide basic data for the estimation of groundwater recharge through unsaturated zone.
With the advancement of big data processing technology using cloud platforms, access, processing, and analysis of large-volume data such as satellite imagery have recently been significantly improved. In this study, the Change Detection Method, a relatively simple technique for retrieving soil moisture, was applied to the backscattering coefficient values of pre-processed Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) satellite imagery product based on Google Earth Engine (GEE), one of those platforms, to estimate the surface soil moisture for six observatories within the Yongdam Dam watershed in South Korea for the period of 2015 to 2023, as well as the watershed average. Subsequently, a correlation analysis was conducted between the estimated values and actual measurements, along with an examination of the applicability of GEE. The results revealed that the surface soil moisture estimated for small areas within the soil moisture observatories of the watershed exhibited low correlations ranging from 0.1 to 0.3 for both VH and VV polarizations, likely due to the inherent measurement accuracy of the SAR satellite imagery and variations in data characteristics. However, the surface soil moisture average, which was derived by extracting the average SAR backscattering coefficient values for the entire watershed area and applying moving averages to mitigate data uncertainties and variability, exhibited significantly improved results at the level of 0.5. The results obtained from estimating soil moisture using GEE demonstrate its utility despite limitations in directly conducting desired analyses due to preprocessed SAR data. However, the efficient processing of extensive satellite imagery data allows for the estimation and evaluation of soil moisture over broad ranges, such as long-term watershed averages. This highlights the effectiveness of GEE in handling vast satellite imagery datasets to assess soil moisture. Based on this, it is anticipated that GEE can be effectively utilized to assess long-term variations of soil moisture average in major dam watersheds, in conjunction with soil moisture observation data from various locations across the country in the future.
Chong S. K.;Boniak Richard;Indorante S.;Ok C. H.;Buschschulte D.
Asian Journal of Turfgrass Science
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v.18
no.2
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pp.97-104
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2004
Anaerobic soils limit the amount of free oxygen available in the rhizosphere and therefore will impede grass root development and restrain nutrient availability for turf growth. An in-situ study was conducted on existing greens to investigate the relationship between $CO_2$ content in the rhizosphere and turf quality. Nine greens were selected in the study. On each green, five 1-m diameter circular plots were randomly selected for conducting the experiment. The greens were sampled 7 times from August, 1998 to August, 1999. Data collected from each plot included turf quality index, $CO_2$ content, and physical properties of the rooting mixtures. Turf quality declined drastically when $CO_2$ content in rhizosphere increased to $5\;to\;6{\mu}LL^{-1}$ during the late summer season. The $CO_2$ content increased as water content in the root zone increased, but was inversely related to infiltration rate. Cultivation of a golf green may reduce $CO_2$ content in the rhizosphere, but the benefit of cultivation decreased with time.
Some of soil properties already known were selected for the determination of their effect on soil moisture characteristics. Total number of 2,808 representative samples from all over Korea with the exception of Jeju Island were investigated. 1. Available water contents were 4.7 for S, 7.7 for LS, 13.2 for SL, 17.7 for L, 19.2 for SiL, 15.9 for CL, 14.5 for SCL, 18.7 for SiCL, 17.3 for SiC, and 14.9% for C, respectively. 2. Simple regression analysis showed that field capacity and available water content were most strongly associated with sand content in coarse-textured soils, and with organic matter content in fine-textured soils, whereas permanent wilting point was closely associated with clay content. 3. Available water was strongly associated with silt content and also significantly with field capacity, but either not at all or negatively with permanent wilting point. 4. Prediction equations for available water and field capacity were drown out from known soil properties, which can be used for each textural class.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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