Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.5
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pp.3213-3219
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2014
Currently, increase of greenhouse gas has had a signigicant impact on climate change in urbanization. As a result, the government has been looking for ways to take advantage of the trees that generate oxygen and reduce carbon dioxide for the prevention of climate change. It is essential to extract individual tree for calculating the amount of carbon dioxide reduction of trees. Aerial LIDAR data have three-dimensional information of building as well as trees as form of point clouds. In this study, automated model was developed to extract individual tree using aerial LIDAR data. For this purpose, we established a methodology for extracting trees and then proceeded the process of developing it as an automated model based on model builder of ArcGIS Software. In order to evaluate the applicability of the developed model, the model was compared with commercial software in study area located in Yongin City. Through the experimental result, the proposed model was extract trees 9.91% higher than commercial software. From this results, it was found that the model effectively extracted trees.
The vascular plants of Island Dolsando, located in Yeosu-si, Jeollanam-do were surveyed 15 times from June 2017 to March 2018. Based on the collected specimens, there were 570 taxa; 113 families, 338 genera, 517 species, 1 subspecies, 49 varieties and 3 formas respectively. 18 taxa of Korean endemic species such as Asarum maculatum Nakai were found. There were total 90 taxa of floristic regional indicator plants specially designated by the Ministry of Environment (Level V to I), 4 taxa of rare plants and 8 taxa of endangered plants including Ligularia taquetii (H. $L{\acute{e}}v.$ & Vaniot) Nakai.
그 동안 우리나라 조경수목의 생산현황에 대한 자료는 현재 산림청, 조달청, 한국조경수협회와 발주처별로 매년조사 되고 있으나 통계조사치의 정확성과 신뢰 등이 낮았고 또한 규격별 조사가 행하여 지지 않고 수목의 수령별, 경급별로 조사되어 실용상의 활용가치가 적었다. (중략)
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2005.05b
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pp.1264-1268
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2005
본 연구에서는 2002년부터 2004년까지 3년에 걸쳐 한강고수부지(반포지구)에서 수목 식재에 따른 수리적 영향을 수치모형 및 현장조사를 통하여 평가하였다. RMA-2모형을 이용하여 분석한 결과 수목 식재전$\cdot$후로 수위는 3 cm 증가하고 유속은 4 cm/s 감소하는 것으로 나타났다. 따라서 식재로 인한 수리량의 변화는 매우 미미한 것으로 나타났다. .현장조사를 통해 얻은 실측자료도 홍수 시 수목 식재에 의한 하천수리특성에 미치는 영향은 크지 않은 것으로 나타났다. 그러나 매년 홍수기간 동안 보여 지는 침수양상에 따라 수리특성이 상이하게 나타났다. 그러므로 지속적인 자료 수집을 통하여 다양한 침수상황에 다른 기초 수리자료를 축척하고 정밀 분석할 필요가 있다. 또한 수리모형실험을 통해 현장조사 및 수치모형 결과와 비교$\cdot$분석하여 상호보완 할 필요성이 있다.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05b
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pp.570-575
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1996
1단계 확률론적 안전성 평가 (Level 1 Probabilistic Safety Assessment, PSA)를 수행할 때 나타나는 보조계통 고장 수목간의 순환 논리는 사고 경위 정량화를 위하여 해결되어야만 한다. 기존의 PSA에서는 이를 위하여 별도의 고장 수목을 다시 작성하였으나, 이 방법을 사용하기 위하여서는 보조계통 간의 관계를 검토하여야 하며, 이에 따른 별도의 고장 수목을 작성하여야 하는 등 추가적인 작업이 요구된다. 또한 기존 방법은 일부 최소 단절군이 생성되지 않는 약점을 갖고 있다. 이에 따라 한국원자력연구소에서는 해석적으로 순환 논리를 푸는 방법을 개발하였으며, 이를 PSA용 코드인 KIRAP 코드에 구축하였다. 이에 따라 기존 방법의 약점을 극복하고 고장 수목간의 순환 논리를 자동으로 풀 수 있게 되었다. 본 논문에서는 개발된 해석적 방법을 설명하며, 또한 이 방법을 실제 PSA에 적용하며 나타난 여러 현상에 대하여 살펴본다.
Quwon Lee;Minji Kim;Seongjae Lee;Yonghyun Kwon;Byeongseok Ryu;YoungGyun Kim
Annual Conference of KIPS
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2024.10a
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pp.389-392
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2024
수목의 품종을 연구하고 특성을 규명하기 위해 특성조사요령에 따라 특성 분석이 시행된다. 특성조사요령은 신품종 개발 및 품종 보호 출원을 위한 재배심사에 필요한 특성별 조사 방법을 규정하고 있다. 하지만 수목의 특성 분석 과정에서 연구자의 주관이 개입될 가능성이 있으며, 특성 분석의 신뢰성에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 딥러닝 모델을 활용하여 영상 속에서 수목을 검출하고, 특성조사요령에 규정된 특성들의 '표현 형태'를 출력하는 시스템을 구현함으로써 수목 특성 분석의 신뢰도를 높이고자 한다.
Kim, Min-Su;Wang, Jong-Bae;Park, Chan-Woo;Cho, Yeon-Ok
Journal of the Korean Society for Railway
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v.12
no.6
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pp.936-943
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2009
In this study, a risk assessment model based on the ETA (Event Tree Analysis) and FTA (Fault Tree Analysis) is developed according to the procedure of hazard analysis and risk assessment in order to estimate the risk quantitatively. The FTA technique is applied to estimate the branch probability (frequency) and the ETA technique is applied to estimate the consequence for each branch path on the ET (Event Tree). A risk assessment model is developed by the combination of those ETA and FTA. In addition, the reliability and the validity of the risk assessment model are verified by comparing the risk estimated through the developed model with the actual equivalent fatality.
Young-Soo Kim;Ju Eun Jang;Ji Eun Kim;Hyeon Jin Jeong;Eun Su Kang;Dong Chan Son
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2022.09a
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pp.59-59
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2022
Vulpia octoflora (Walter) Rydb.가 경기도 여주시 강천리 일대에서 발견되었다. 본 종은 북아메리카 원산으로 알려져 있으며, 최근 호주와 일본, 우크라이나에서 침입외래식물로 보고된 바 있다. V. octoflora는 주로 건조한 건조한 모래나 자갈 모래밭에 자라는 잡초성 식물로, 도로변을 따라 개방된 지역이나 인위적 교란 지역에서 빈번하게 발견된다. 학자에 따라 북아메리카 지역에 분포하는 개체들의 지리적 분포와 형태 변이를 근거로 종하분류군으로 세분화하기도 하지만, 형태 변이의 일관성 부족으로 인해 종내 변이로 인식하여 통합하여 처리하는 것이 타당하게 여겨진다. 본 종은 최근에 국내에 보고된 침입외래식물인 들묵새아재비와 유사하나, 소수당 달리는 소화의 수가 더 많고, 호영 정단부의 까락의 길이가 짧은 것으로 명확히 구분된다. 좀들묵새에 대한 생태계 위해성 연구는 진행된 바 없으나, 최초 발견지인 여주시 강천섬 일대는 멸종위기 2등급종인 단양쑥부쟁이의 자생지이기 때문에, 새롭게 유입된 외래식물의 잠재적 생태 교란에 따른 위해성 평가 및 확산 방지를 위한 모니터링이 필요할 것으로 여겨진다. 본 연구에서는 주요 형질에 대한 기재와, 지리적 분포, 도해도, 화상자료와 국내에 분포하는 동속 분류군과의 검색표를 제공하고자 한다.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2022.09a
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pp.40-40
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2022
북한식물은 남한이 아닌, 북한 또는 이북지역에 자생하는 식물이며 DMZ자생식물원은 국내 유일의 북한식물 연구센터로서 한반도의 생물다양성 자료구축, 보전, 활용에 관한 연구를 수행하고 있다. 동아시아의 생태계를 이해하고 통일 이후의 황폐화된 북한의 식생 복원 기반 구축 및 산업화 소재 발굴을 위해 북한식물에 관한 체계적인 자료정리와 북한식물 유전자원(표본, 생체, 종자) 수집전략이 요구된다. 본 연구는 국내·외 수목원 및 관련기관의 북한식물 유전자원에 대한 보유 현황을 파악하기 위하여 수행되었다. 조선식물지 등 북한식물 종에 관한 문헌과 전문가 검토를 거쳐 북한식물 DB를 구축하였다. 국내·외 수목원 DB에 북한식물 학명을 검색하여 각 수목원의 북한식물 유전자원 보유 현황을 확인하였다. 북한식물 480 분류군에 대하여 국내 14개 수목원을 포함한 전 세계 6개 대륙, 42개국, 283곳의 수목원을 탐색한 결과 총 432 분류군에 대한 보유 현황을 파악하였다. 189 분류군에 대한 1,475 점의 표본정보를 확보하였으며, 327 분류군에 대한 3,652 건의 생체 및 종자 보유 여부를 확인하였다. 본 연구를 바탕으로 북한식물 유전자원을 체계적으로 수집하여 향후 한반도 생물다양성의 이해를 증진시키고 북한지역 생태계의 보전 및 복원에 기여할 수 있을 것이라 생각한다.
The pattern of the tree's internal swelling depends on many causes. Since it is difficult to detect these various causes of swelling with a general method, if the state of swelling for a long time cannot be confirmed, serious damage to the trees may occur due to enlargement of the swelling area. In the method of acquiring a tree tomography image, an impulse passing through the tree is generated by tapping the sensor with a rubber mallet, and the moving speed is recorded. In this paper, to measure cracks, cavities, and swelling due to physical damage, we developed a 3D viewer that can know the internal state of a tree using a tree cross-section image acquired from Arbotom to determine the degree of swelling inside the tree. Based on this, we tried to present data that can be referred to when surgical operation of trees is required. In order to acquire a tomographic image of a tree, 6 sensors were attached to the three Yangpala and Maple trees, and a 1 m-long tree was measured using the Arbotom program, and a 3D image was implemented through the 3D Viewer created using MATLAB. In addition to simply acquiring images, the cross-sectional length and volume of the tree were measured. In the actually produced 3D Viewer, the length of the part where the swelling of the maple tree occurred was 33.12 cm, and the swelling of the yangpala tree was measured as 21.41 cm. The volume of the maple tree was measured to be 78.832 ㎤. As a result of comparing the cross-sectional image of the Arbotom and the 3D image, the same result as the real aspect of the tree was obtained, so it can be judged that the reliability of the manufactured software is also secured, and data to be applied to the surgical tree operation through the created Viewer is provided. It is believed that the damage will be minimized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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